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38120字硕士毕业论文农业科技论文参考资料:雨量指数衍生合约的设计及其对农业气象风险的适用性研究

论文类型:硕士毕业论文
论文字数:38120字
论点:天气,降雨,风险
论文概述:

农业风险及其影响因素可划分为自然风险、市场风险、技术风险和政策风险。其中,自然风险是指由于不可预料的天气、气候等自然因素导致的风险。其对农业生产的影响一般反映在农产品产量

论文正文:

介绍

1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
农业作为一个基础产业,关系到我国的国民经济、民生和经济社会发展,但农业生产由于其地方性、季节性和周期性以及自身在生产过程中的脆弱性和特殊性,在再生产周期中面临诸多风险。其中,气候变化对中国农业生产的影响非常显著。据统计,仅2010年,中国西南五省市持续严重干旱造成的直接经济损失就达到246亿元,而印度洋水旱灾害等自然灾害造成的经济损失不计其数。如何合理有效地规避气候变化带来的农业风险已经成为一个紧迫而有意义的问题,也引起了学者们的广泛关注。王春义(2007)利用中国主要农作物产量和受灾地区的数据,分析了主要农业自然灾害的分布区域、季节特征和变化特征,得出干旱是影响农作物产量最大、影响面积最广、发生最频繁的自然灾害,已经成为中国农业稳定和粮食安全供给的主要制约因素。洪水也是影响作物生产的一个重要因素,其对农业生产的影响远远超过其他灾害因素。
作为自然环境的重要组成部分,天气多变,任何变化都会影响全球社会和经济体系。特别是近年来,全球气候极端事件频繁发生。高温、暴雨、暴风雪等极端天气事件给全球社会经济带来了严峻挑战。瑞士再保险在2007年10月的欧洲天气风险管理协会会议(WRMA)上指出,全球经济的20%?30%受到相关天气事件的影响。天气风险(Weather Risk)是指温度、降雨量等非灾难性天气和气候变化给人们的生产经营活动带来的不确定性。天气风险根据其发生概率和后果程度可分为一般天气风险和灾难性天气风险。一般天气风险是指由非灾难性天气变化(如温度、降雨量和降雪)引起的经济现金流和利润的不确定性。事实上,天气风险对农业、能源、建筑等许多行业都有很大影响,甚至是影响一些行业绩效的主要因素。为了避免灾难性的天气风险,已经开发了天气保险。保险合同主要是针对洪水、风力等自然灾害而设立的,体现了精算和纯风险损失补偿的概念和方法。一般来说,天气保险涉及灾难性天气风险的低概率和高度影响。然而,近年来,低温和降水不足等一般天气风险也将对社会经济产生不利影响并造成损失。与灾害性天气风险相比,一般天气风险具有更高的概率、更高的频率和更广泛的影响。国民经济的许多部门,如农业、交通和能源,都面临着普遍的天气风险。天气保险不能用来转移一般的天气风险,但作为一种创新的金融衍生工具,天气衍生工具应运而生,并在世界范围内得到迅速推广和发展。天气衍生产品是指以天气指数为交易标的,对冲天气指数在特定地区特定时间段内偏离合同规定指数的风险,从而减少一般天气风险对合同双方造成的损失。天气衍生品作为金融衍生品的一种,其基本产品不是与传统衍生品基本产品相似的实物商品,而是一些专门定义的指标,即基本指标。测量尺度也不同。采用温度、降雨量和降雪量等气象测量尺度,其值取决于这些基本指标的值。具体来说,天气导数的基本指标包括温度、降雨量、降雪量、风速指数等。合同以货币形式交付,主要用于低风险、高频率的一般天气风险。
天气衍生品首先由美国能源公司开发,目前是一种更先进的衍生品。为了避免天气变化的负面影响,安然公司和科赫能源公司于1997年签订了第一份天气衍生产品合同,以密尔沃基1997年至1998年的冬季气温为参考来确定温度指数。1999年,芝加哥商品交易所(CME)正式上市交易天气衍生品,创新性地为面临天气风险的各类主体提供有效工具。天气衍生品市场作为最具潜力的金融市场之一,自诞生以来在世界范围内发展迅速。除了交易量的快速增长,天气衍生品市场的交易品种也在不断丰富。除了基于温度指数的导数之外,基于降雨量指数、风速指数等的导数。也不断发展并推向市场。同时,天气衍生品市场的发展呈现出全球化趋势。一方面,交易的地理范围不仅涵盖美国、日本和欧洲等发达经济体,而且越来越多的国家甚至第三世界国家已经加入或正在考虑加入。另一方面,除了大型能源交易商,农业、电力企业和各种保险公司,建筑、旅游等行业也加入了天气衍生品市场。与欧美等发达经济体天气衍生品市场的快速发展不同,中国金融市场的发展仍处于起步阶段,天气衍生品市场几乎是空白色。根据我国的实际情况,发展天气衍生品市场不仅是必要的,而且是可行的。

2相关理论与文献综述

农业对我国的重要性不言而喻,如何减少甚至避免农业面临的气候风险造成的大规模减产等损失,是一个亟待研究和解决的难题。许多学者对这个问题进行了学术研究。另一方面,通过查阅相关文献,笔者发现中国的天气衍生品市场仍然是空白色,国内关于天气衍生品的研究文献很少,主要是对国外天气衍生品市场的发展现状和天气衍生品在中国的应用前景的介绍性研究。国外对天气衍生品定价模型的研究还处于起步阶段,尚未形成统一的定价模型。此外,市场上交易的合约基本上是以温度指数为标的,而以降雨量、降雪量等指标为标的的合约不仅数量少,而且成交量也相对较小。然而,降雨、降雪和风速等天气因素对经济和社会的影响不容忽视。随着市场的发展,这类合约的数量和成交量呈上升趋势,这对于研究这类指数合约具有重要的现实意义。因此,本研究在系统介绍天气风险和天气衍生品相关知识的基础上,结合我国农业发展的实际,探索降雨风险对小麦生产的影响程度,通过气候产量的分离,根据降雨量与小麦产量的相关性来确定降雨量指数,并初步构建降雨量指数衍生品合约。

2。1风险管理理论

2.1.1委托代理理论
委托代理理论基于不对称信息博弈理论,这意味着只有部分参与者拥有信息。根据这一理论,委托代理关系是随着生产力的发展和大规模生产的出现而产生的。生产力的发展使劳动分工更加细致,权利所有者由于能力和精力有限,无法行使所有权利。另一方面,专业化分工产生了大量具有专业知识的代理人,他们有能力作为代理人行使委托权利。然而,在这种委托代理关系中,委托人和代理人的效用函数是不同的。如果没有有效的制度,代理人的行为很可能最终损害委托人的利益。

3中国农业气象风险研究........23
3.1天气风险的概念及对策........23
3.2中国农业气象风险现状研究........25
3.2.1中国农业气象风险概述........25
3.2.2中国农业气象风险管理现状.......26
3.3中国农业保险的发展.......27
3.3.1农业保险发展概述.......27
3.3.2农业保险研究.......30
4天气衍生品研究.......31
4.1发展概述.......31
4.2基本指数和交易模式分析.......34
4.3天气衍生品.......36
4.3.1期货合同.......36
4.3.2期权合同.......37
4.3.3互换合同.......40 [/比尔/]4.4定价理论.......40
4.5适用性研究.......42
5驻马店小麦产量和降雨量描述性统计.......45
5.1样本数据源.......45
5.2冬小麦种植概述.......46
5.3驻马店农业自然灾害概述.......49

结论

中国是一个农业大国,确保农业生产的稳定和安全是重中之重。小麦是我国的主要作物。其种植面积和产量处于主导地位。但与此同时,农业生产也面临许多风险。其中,自然灾害是影响农业生产的重要因素之一,而干旱和洪水是对农业生产影响最大的两大灾害因素。干旱和洪水都与降雨密切相关。鉴于降雨对农业生产的重要性,本文选择了1980年的河南驻马店市。根据2011日历年的降水量数据和小麦产量数据,通过趋势产量和气候产量的分离,建立了降水量与冬小麦产量之间呈线性关系的生产函数,进而构建了累积降水量指数和不足降水量指数的导数合约。通过分析,本文得出以下结论:
(1)利用线性移动平均法分离驻马店市历年小麦产量数据,得到趋势产量和气候产量。研究表明,随着社会生产力水平的提高,冬小麦实际产量呈上升趋势,但其波动特征与气候产量一致,且波动不平稳,表明气象条件是年际间产量不连续变化的主要原因。
(2)1-5月是小麦生长的关键时期。与其他月份相比,这段时间充足的降雨量对小麦产量的影响更大。本文选取驻马店市1-5月的降雨量数据,采用确定温度指数的方法,作为雨量不足统计的参考。统计数据每七天进行一次,参考水平为25.4。结果表明,降雨指数模型对3?5月份降雨量指数和小麦气候单位产量对模型的解释力最强,拟合度最好。
(3)根据气候产量模型和估计生产函数,构造了两种可供农民选择的雨量衍生合约,即累积雨量指数期权合约和雨量指数期权合约。当累计降雨量比锻炼水平低156.6毫米时,农民将得到相应的补偿,报价为70.9元/指标点。当累积降雨量不低于锻炼水平时,农民只需支付期权费。同样,未充分利用的降雨指数衍生品也能有效对冲小麦生产面临的降雨风险,减少因降雨波动造成的农民小麦生产损失,为中国农业生产提供选择。

参考
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