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35860字硕士毕业论文B2B电子商务客户关系监管技术研究

论文类型:硕士毕业论文
论文字数:35860字
论点:客户,企业,分析
论文概述:

本文主要研究对象是企业与企业间的电子商务客户关系管理,通过构建分析型CRM系统,实现独立企业或者拥有多子公司的企业对各子公司的客户管理,并对其下的企业客户价值、客户的流失以及

论文正文:

介绍

1.1论文的研究背景
现在已经进入网络时代。网络的快速发展不仅带动了电子商务市场的快速增长,也给企业带来了巨大的挑战。企业之间的竞争越来越激烈。客户资源已经成为企业间竞争的一个重要方面。如何为客户提供更好的产品和更好的客户服务,制定个性化的客户战略,就必须以客户为中心,把客户作为企业发展的重要组成部分,为客户提供更加周到的服务。客户关系管理系统可以帮助企业更好地管理客户,在甲骨文数据仓库的基础上进行深入的数据挖掘,分析客户价值,实施不同的营销方法,提高企业竞争力。对于有多个子公司或独立企业的企业,大量的客户营销数据存储在企业系统中。与原始企业相比,这些只是普通数据,只记录企业过去的交易凭证。然而,随着企业规模的不断扩大和市场竞争的日益激烈,对这些数据进行深入分析的必要性也凸显出来。引用客户关系管理系统,可以对公司的历史客户进行详细的分析,也方便许多子公司管理自己的客户。数据挖掘技术是用来分析企业客户为企业创造的价值,为企业的未来发展提供数据参考,方便企业在未来的营销中做出决策。本文将客户关系管理引入到电子商务云平台系统中,为独立企业或多子公司企业开发了一个分析型客户关系管理模型。通过建立数据仓库和引入数据挖掘技术,对客户进行详细分析,为企业未来发展提供更可靠的数据参考。

1.2项目背景

1.2.1客户关系管理的发展
客户关系管理已成为国内外企业的重要组成部分。它可以帮助企业分析过去的日常营销数据。虽然企业有这些数据,但他们仍然不知道这些客户的行为,也没有系统地分析这些数据。因此,在电子商务系统中建立一个全面分析的客户关系管理系统是非常必要的。利用数据挖掘技术,对客户进行多维分析,使企业能够更好地了解客户情况,为客户实施不同的营销策略,为客户提供更全面的服务,为企业发展提供技术支持。对于服装批发企业的电子商务云平台系统来说,客户是周期性的,市场波动会给企业带来客户。如何方便企业更好地管理所有客户及其下属企业管理自己的客户信息,是服装批发企业管理客户的重点,必须有针对性,更好地满足客户需求,及时调整市场变化,并为周期性客户采用个性化的销售路线,提高客户忠诚度。

1.2.2 B2B电子商务系统结构
服装批发行业电子商务云平台系统采用B/S架构,是一个多数据库系统。同时,每个数据库管理系统包含20个表空,每个表空存储一个独立企业或一个有多个子公司的企业。每个表空中的数据结构是相同的。一个表空中大约有67个表存储企业采购、销售和存储的数据。具体功能包括:对于国内外企业来说,客户已经成为企业发展的重要组成部分之一。客户关系管理是企业和客户之间的桥梁。随着科学技术的不断发展,客户关系管理应用的技术和管理理念已经与日常营销和信息技术相结合,共同构建和实施企业客户关系管理系统。客户关系管理框架以业务/服务为主流,不仅方便了企业使用客户关系管理软件,而且降低了企业的成本负担。无需考虑太多因素,企业可以通过浏览器和网络连接到服务器端,并且可以访问企业数据和了解客户需求趋势。不仅如此,它还可以确保企业数据的安全性和完整性。企业间的竞争日益激烈。只有对企业的发展战略做出准确的决策,企业才能在竞争中赢得更多的商机。因此,客户关系管理必须有更好的数据挖掘、数据分析和数据预测,才能为企业决策者提供更可靠的数据参考。数据仓库的建立对企业所有以前的数据进行了统计和清理,并将OLAP技术和数据挖掘技术相结合,形成了一个完善的客户关系管理系统,这不仅使企业能够为未来的发展制定营销策略,而且能够更好地维护客户关系。3)客户关系管理(CRM)和云计算客户关系管理(cloud computing CRM)的结合一般只针对企业的客户进行管理,能够更好地分析云平台上许多企业客户的营销趋势。云计算不仅可以提高硬件的利用率,而且可以在很短的时间内升级到巨大的容量。对于今天的海量数据,没有必要经常投资建设新的基础设施来满足企业的需求。云计算还创造了新的机会,使企业能够用更少的投资在更短的时间内构建更高级的网络服务。

2 B2B电子商务简介

2.1 B2B
B2B(BuSINESS to BuSINESS)是一种基于互联网的营销,通过互联网与客户紧密结合,通过互联网为客户提供更好、更便捷的服务,从而促进企业的市场发展。电子商务是现代B2B营销的主要形式之一。近年来,B2B发展迅速。目前,B2B的发展远远超过B2C的营业额。预计未来几年全球B2B市场将保持稳定增长。随着B2B电子商务的发展,它在全球商业交易中占据领先地位。自2002年以来,B2B一直在持续高速发展。2007年,B2B全球交易量达到8.3万亿美元,而到2010年,交易量已经达到13万亿美元,比2007年增长50%以上。自2007年以来,中国B2B电子商务交易额已达1.25万亿元。2012年,B2B电子商务交易额达到5.6万亿元,占全国电子商务交易总量的80%。这表明B2B市场潜力巨大。虽然中小企业没有强大的资金支持和成为全行业B2B网站的实力,但它们可以加入分行业的电子商务网站或区域性电子商务网站。例如,电子商务网站在单一业务类型、服装、鞋类、女装等子行业都有一定的未来发展前景。一般来说,无论网站所在的行业有多详细,只要全国数百家企业联合起来,将细分产品打造为公司的主导产品,这些细分行业就会存在于空的范围内。

3客户关系管理相关技术和理论.........9
3.1客户关系管理的基本概念.........9
3.2客户关系管理的分类.........9
3.2.1客户细分.........10
3.2.2企业营销模式细分.........10[/ Br/]3.2.3根据软件功能.........11
3.2.4分析型客户关系管理.........11
3.3分析型客户关系管理在B2B电子商务中的应用.........11
3.4客户价值研究.........12
3.5客户细分研究.........16 [/ Br/]3.6客户流失分析.........17
3.7本章摘要.........20
4 owb数据仓库技术在客户关系管理系统中的应用.........21
4.1 owb概述.........21
4.2 ETL技术研究.........24 [/ Br/]4.3数据仓库和〇LAP的组合.........26
4.4基于分析型客户关系管理的数据仓库设计.........30
4.5数据源的确定.........31
4.6多维模型设计.........32
4.7数据仓库在电子商务中的作用.........34
4.8分析型客户关系管理系统框架.........35
4.9本章摘要.........35
5分析型客户关系管理系统的实施.........37
5.1系统开发环境.........37
5.2客户价值.........37
5.3客户细分.........38
5.4客户损失.........41
5.5本章摘要.........42

结论

网络的迅速发展推动了电子商务的进步。如果一个企业分析其客户的价值,如何对他们进行分类,如何分析客户的流失,这些都是企业关心的问题。分析型客户关系管理给企业带来便利。它以客户为中心,为上述问题提供逐一解决方案。有了这些先进的技术和人性化的管理模式,企业可以更贴近客户,为他们提供更好的服务。本文主要从以下几点进行解释。本文详细分析了客户关系管理系统在B2B电子商务中的作用,并针对客户价值、客户细分和客户流失提出了相应的模型。学习Oracle数据仓库和〇LAP多维分析的理论和特点,将其与分析型CRM相结合,形成一个完整强大的客户关系管理系统,方便企业客户使用,使他们与客户零距离存在。

参考
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[8)方小南网络数据挖掘在电子商务推荐系统2010-9[/ Br/][9]张宏志电子商务模式下客户行为特征提取和利润挖掘中的应用