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旅游网站的界面设计中的问题及优化方案,如何优化旅游网站搜索引擎优化

旅游网站的界面设计中的问题及优化方案

旅游网站搜索引擎优化如何做网络优化公司很多,没有具体的措施。然而,我们可以从几个方面进行选择:1 .已经完成许多智能案例的2个案例可以被验证。3个只做了网络优化的案例已经很长时间没有做其他4个案例了。

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如何优化旅游网站搜索引擎优化

旅游网站搜索引擎优化如何做网络优化公司很多,没有具体的措施。然而,我们可以从几个方面进行选择:1 .已经完成许多智能案例的2个案例可以被验证。3个只做了网络优化的案例已经很长时间没有做其他4个案例了。

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旅游网站的界面设计中的问题及优化方案范文

摘要:在线旅游平台因其高效便捷的服务而受到消费者青睐。旅游信息和社区网站等在线旅游平台的新兴产业正处于快速增长时期。目前,市场上有多种旅游网站和旅游应用。统一的界面设计使得游客无法开始。摘要:对旅游网站界面设计中存在的问题进行了细致的分析,并结合人工智能、大数据等技术提出了一些可行的优化方案,以优化用户体验。
关键词:在线旅游;界面设计;人工智能;大数据;

1背景
在线旅游(Online tourism)是指利用互联网获取旅游信息和预订旅游产品,还包括一系列服务和互动,如在线旅游评价和经验分享。随着人们物质生活的繁荣和“互联网附加”的大趋势,网络旅游业发展迅速,内容覆盖面也在不断扩大。根据相关数据,2017年,在线旅游用户数量达到3.25亿,在线旅游市场交易规模为7384.1亿元。互联网用户预订火车票、机票、酒店和旅游度假产品的比例分别为39.3%、23.0%、25.1%和11.5%。2018年5月,知名旅游网站携程每月活跃人数达到6855.2万人,这是高额退票、大数据扼杀和公布第一季度财务业绩等诸多舆论事件的结果。这意味着在线旅游平台已经成为人们预订旅行的热门选择。

然而,随着在线旅游业的发展,旅游平台的相关问题逐渐暴露给消费者。市场信息不对称、不符合现实的虚假宣传、平台制定的霸王条款、捆绑销售等问题比比皆是,消费者权益受到严重损害。甚至像携程这样的大网站也被微博的Big V指责。隐藏在预订信息下的预选保险盒让消费者白白花钱,让网民开玩笑称之为“携程在手,出门前看清楚”。此外,甚至没有被三星评级的酒店,旅游网站自我评估五星,试图欺骗世界,让消费者愤怒。除了这些问题之外,在各种旅游网站或应用界面上,我们经常会看到与旅游相关的信息,如热门景点的推荐、低价机票和酒店的信息共享、人才糟糕的旅游体验的分享,这也让消费者感到眼花缭乱,需要花费大量时间寻找信息。
2旅游网站界面现状分析
2.1界面布局相同
目前,各大旅游网站的界面设计都是一样的,充斥着大量的旅游景点门票、酒店预订、特价机票等信息,所有用户都没有区别,使得用户眼花缭乱,无法启动,违背了简单设计的原则。例如,携程和益龙等网站都有界面,包括酒店、火车票、机票预订或各种旅游。另一方面,“去哪里”网站增加了更多关于游客旅行创作和旅行笔记的信息。同时,它还提供了骆驼书部分。在旅行之前,你可以阅读当地人民的精彩旅行。一般来说,现有的旅游网站在格式设计风格上只是略有不同,一般包括导航栏、热门旅游景点、主要路线、门票、酒店搜索、团体旅游、互动区等。海量的信息常常让用户无法启动。
2.2缺乏反馈数据分析
目前,主要在线旅游平台的主要反馈形式是用户评论。对于这些评价,网站采用的分析形式分为“总体评价”、“良好评价”、“中等评价”和“较差评价”。对于旅游套餐,一些网站还增加了对其他产品的评级,如“旅游交通”和“酒店住宿”。然而,就当前用户的需求而言,对这些反馈数据的分析远远不够。用户想要知道的是来自各个方面的反馈,他们需要的是最终和简洁的反馈,而不是通过一次又一次耗时的审查来找出他们想要寻找的东西。
2.3整体联系不佳
目前,几乎所有主要在线旅游平台都缺乏综合服务,主要是单一景点、酒店和机票服务。有些网站可以说是相对全面的,包括景点和酒店的一站式交通服务,但它们也过于死板,这使得消费者失去了更多的匹配自由。经常发生的情况是,当我们到达一个旅游地点时,我们需要找一个导游,打开其他软件来搜索附近的美食,自己找到一个策略,并制定一个时间表来决定下一个要去哪个景点和先玩哪个。如果你能在网站界面上添加一个更完整的一站式推荐,可能更容易赢得消费者的青睐。
3改进和创新
3.1个性化用户界面
对于每一个不同的消费者来说,他想要的界面肯定不是同一个统一的界面,因为那样他就需要花很多时间去寻找他想要的。随着人工智能和大数据技术时代的到来,人们对个性化的要求越来越高。计算机可以通过使用深层神经网络和树搜索算法来预测用户下一步想做什么。然后把这项技术融入到网站界面的优化中,我们可以创建一个极其个性化的用户界面。
首先,需要收集大量数据用于人工智能的训练和建模。大量数据可以包括网站中用户的行为轨迹、用户的历史消费记录和用户的相关评价。使用这些数据,可以训练模型来预测用户的下一次行走。该模型将在界面布局中发挥重要作用。例如,当用户拥有网站旅游的行为轨迹时,界面可以自动调整,人工智能会根据分析结果在用户面前显示用户可能倾向于的内容。
当模型更加成熟和准确时,用户可以输入自己的个人职业、爱好、消费水平和时间规划,系统会得到用户的出行偏好,如出行时间、地区、受欢迎程度和实惠的价格范围,然后界面会自动调整以推荐合适的景点甚至游客。
此外,每个用户都有自己特殊的界面使用习惯。人工智能系统不断收集用户的浏览习惯,根据用户的行为习惯分析用户最有可能点击的区域,并调整布局,使得用户可以最方便地点击到想要的内容。
3.2大数据评估反馈
随时收集用户对各景点的评估,进行大数据分析,并将详细的文本分析结果反馈到界面上的显著位置。例如,某个景点的混乱程度、服务质量、收费和交通状况。与此同时,旅游网站上总会有一些虚假信息,比如不具备以低价欺骗消费者的业务资格的旅行社,或者三星无法到达但假装是五星级酒店的酒店。我们可以利用大数据技术结合消费者意见分析类似旅游产品的各种数据,并直接从界面上剔除虚假旅游信息。在主界面中,可以增加实时旅游在全国的分布,利用大数据技术可以统计全国的实时旅游,全国的实时旅游可以通过直观的图像反映在用户界面上,使用户能够清楚地了解现阶段各旅游景点的实际情况,从而做出合适的选择。例如,对于一些目前非常受欢迎的景点,喜欢安静的游客可以选择避开这些景点。
3.3综合互动界面
在旅游网站的界面设计中,应该为每个特定景点增加语音导游功能,这样游客可以直接点击导游功能介绍景点,而不是在旅游过程中单独聘请导游。此外,还可以提供全景导游功能,使得游客在开始选择景点时可以使用该功能来视觉体验景点。对于每个景点,都可以增加一个匹配策略功能:在每个项目中,利用大数据技术,根据用户的年龄水平、职业类型、消费水平、兴趣爱好和时间规划,智能地向用户推荐最合适的游戏路线,并且可以仔细检查游戏路线中每个点推荐的项目,这样用户就不需要花时间自己规划方案。
4结束语

本文对目前各旅游网站的界面布局进行了细致分析,提出了一种具有人工智能布局和利用大数据来加强反馈和整体链接的个性化旅游界面。随着人工智能和大数据技术的逐渐成熟,一些旅游网站已经逐渐开始采用这些技术来改善网站的体验。我相信在不久的将来,这些新兴技术将更多地应用于界面设计领域。
参考
[1]齐益铭。大数据环境下交互设计的应用研究[。工业设计,2017 (4) :109。
[2]姜浩。大数据处理技术在交互设计中的应用[。信息与计算机(理论版),2016 (22) :168~169。
[3]林佳一。大数据时代移动终端界面设计创新趋势研究[。包装工程,2017 (2) :239~242。