论文范文国外情报学研究生学位论文学科分布特征分析

论文类型：论文范文

论文字数：

论点：学科,情报学,标引

论文概述：

图书馆情报论文：境外情报学研究生学位论文学科分布特征分析 由硕士毕业论文中心，硕士论文组整理提供，本文阐述了境外情报学研究生学位论文学科分布特征分析

论文正文：

图书馆信息论文:国外情报学研究生论文的学科分布特征分析由硕士论文中心和硕士论文组提供。本文阐述了海外情报学研究生学位论文的学科分布特征分析

现代信息科学在第二次世界大战后逐渐出现。它是科学技术高度发展的重要产物，经历了半个多世纪的发展。作为一个学科名称，“信息科学”最早是在1955年由荷兰学者法拉达尼斯(J E L Farradance)倡议使用的。信息论、控制论和电子计算机的诞生分别为情报学奠定了理论和物质基础。情报学经历了孕育、形成、发展、扩展、完善和丰富的过程。本文对国外情报学研究生学术论文中的主题词进行了统计分析，有助于我国情报学研究生教育或学术论文选题策划及其他实践参考依据。

1数据源情报学硕士学位论文水平是情报学研究生吸收和利用专业知识能力和科研实践水平的表现之一。情报学硕士学位论文的主题通常围绕学科的前沿或主要主题展开。论文最重要的特点是严格的评价要求、有保证的学术质量、新颖的观点和强大的前沿动态。从某种意义上说，研究生学位论文的选题方向能够基本反映情报学研究的新趋势。因此，分析情报学研究生学位论文所涉及学科的分布特征，有助于发现情报学发展的特点和热点。PQDD博士学位论文数据库是美国UMI公司出版的博士学位论文数据库，分为人文社会科学版和自然科学版。[3]该数据库包括美国、加拿大、欧洲国家和世界其他国家1000多所大学和研究机构在文学、科学、工程、农业和医学领域的研究生论文摘要和索引。它是世界上最大和使用最广泛的博士论文数据库。以PQDD数据库中情报学研究生的论文为样本，考察所涉及学科的分布特征，可以客观反映新世纪国外情报学研究生关注的领域，具有较高的实用价值。

因此，我们选择PQDD数据库资源进行统计分析。本文利用PQDD数据库的“学科”分类导航和检索功能以及检索词“情报学”，从2000年到2009年共获得新世纪国外情报学研究生学位论文944篇。然后，从每篇论文的“主题”字段中提取所有主题词。然后，利用excel数据处理和分析软件对这944篇论文的主题词进行分析，得到样本论文索引的主题词数和主题词频率。PQDD数据库虽然包含不完整的情报学研究生学位论文，不能代表新世纪前十年外国情报学研究生的全部学位论文，但仍然具有一定的覆盖面和代表性，因此我们只对该样本进行了各种统计和分析。所有944篇论文来自12个国家或地区的信息科学研究生教育或培训机构，包括美国(768)、加拿大(144)、南非(8)、中国香港(8)、英国(5)、瑞士(2)、西班牙(2)、芬兰(2)、比利时(2)、瑞典(1)、荷兰(1)和日本(1)。其中，美国的论文数量占论文的绝大多数。美国和加拿大占论文总数的96.6%(882)。这反映出数据库主要位于北美。另一方面，它也反映了北美情报学相对成熟的发展，北美是世界情报学高层次人才培养的摇篮。它有着悠久的情报学教育历史，一支强大的情报学研究和教师队伍，以及丰富的情报学教育经验和模式。因此，本研究中所指的“外国”情报学研究生论文主要是指美国和加拿大的情报学研究生论文。值得注意的是，该数据库还包括来自中国香港大学的情报学研究生学位论文，这表明香港大学的情报学研究生教育倾向于国外的情报学教育模式。

2学科分类每篇论文中给出的学科词汇按照国家技术监督局制定的《中华人民共和国国家标准学科分类与代码表》(以下简称代码表)和上海交通大学刘绍雪等人制定的《美国学科分类》进行标准化处理。具体的学科标准化和分类步骤如下:首先，将作者索引的英文学科词汇翻译成中文，并确保中文翻译确实存在。第二步是分别在代码表和类别设置中找到每个规程。如果两个表中有相同或相似的规程，则采用代码表中的规程名称。如果在两个表中的一个表中只能找到相同或相似的主题，将采用相应的主题名称；如果在两个表中没有找到相同或相似的主题，将使用搜索引擎(如谷歌或百度)来找到主题中翻译名称最接近的主题，并且重复第二步，直到找到最合适的主题。第三步，在码表或类别设置中，所有主题词都被主题词替换，这些被替换的主题之间可能存在上下或平行的关系，需要进行适当的组合:在码表中找到每个主题的前三位数字编码主题，并用三位数字编码主题全部替换；如果在代码表中但在类别设置中找不到某个规程，则在类别设置表中找到该规程的四位数代码作为替代。

在实际操作过程中，类别设置中使用的学科主要被类别设置表中的“区域、民族、文化和性别研究”和“公园、娱乐、休闲和健身”所取代。例如，“妇女研究”和“民族研究”合并为前者，而“娱乐(休闲)”合并为后者。码表中的四位数代码规则和三位数代码规则之间的关系是并行的。表1显示了被索引的主题数量和为该主题索引的论文数量之间的关系。然而，图1显示了纸张索引的主题编号和纸张编号的相应百分比之间的关系。(1)样本论文被索引2，584次，平均每篇论文2.7个主题。(2) 63篇论文被编入一个学科的索引(占论文总数的6.7%)，即“信息科学”；2个学科330篇，3个学科395篇，4个学科122篇，分别占论文总数的35.0%、41.9%和12.9%，合计89.8%(847篇)。这表明绝大多数论文索引的主题数量在2到4个之间，反映了论文的研究内容基本上有2到4个方面或主题。论文这一部分索引的主题数量可以被认为是相对合理的。(3)5个学科22篇，6个学科8篇，7个学科3篇，9个学科1篇，占论文总数的3.5%(34篇)。这表明一些论文有大量的主题需要索引。首先，这些论文的研究内容可能比较广泛，确实涉及更多的课题。另一种可能性是，作者索引的主题实际上并不是研究内容所属主题的最准确和最精炼的表达，并且存在上下主题共存或同一级别下主题重复的现象。另一种可能性是，当作者对主题进行索引时，存在“错误标记”和“过度标记”。为了确定本文这一部分索引的主题是否属于这种情况，有必要在确认之前掌握原文的全文。

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