36100字硕士毕业论文XBRL理念下的财务报告存储与分析系统
论文类型：硕士毕业论文
论文字数：36100字
论点：数据,技术,标准
论文概述：
木文将XBRL分类标准和实例文档从文件方式存储转换成关系数据库方式存储。对XBRL转换中的关键性技术进行深入的研究与分析，并对转换后的则一务数据进行多视角分析。
论文正文：
介绍
1.1存储分析系统的发展背景和意义
XBRL的全称是可扩展业务报告语言。它是可扩展标记语言在商业数据和商业电子通信中的应用。它是非结构化字母J自处理的最新技术和标准，特别是金融信息和处理。由于其在业务报告的分类、生成、存储、传输、复制、交换和分析方面的明显优势，该技术已被应用于财务报告领域，并逐渐成为国际标准。XBRL技术为财务报告的自动处理提供了便利，从而降低了企业第一项任务的复杂性并节约了资源。同时，报告生成的准确性和及时性以及交换过程的可靠性将大大提高。XBRL技术为整个信息供应链提供了一个理想的载体方案。
XBRL技术不仅用于信息交换，还用于各种目的的数据分析，还可以处理不同语言和会计标准的数据。XBRL有以下优点
1.2研究现状及发展趋势:首先，XBRL是一个基于XML的扩展。每个数据都有一个唯一的标识符，因此，计算机可以清楚地识别数据所表达的含义，并自动处理报告信息，从而节省人工重新录入工作和高昂的时间和人力成本。第二，平台独立性。因为XML是一种跨平台语言，所以XBRL文档也可以直接使用，而无需在不同的操作系统环境中进行转换。存储在不同数据库中的数据只需要转换成XBRL实例文档，数据也可以跨软件平台交换。因此，使用XBRL技术可以完成异构数据库与不同操作系统和软件平台之间报告的可靠交换。第三，有各种报告模式。当使用XBRL生成和编辑财务信息时，数据可以以任何形式保存，如文档形式、数据库形式等。，并且允许格式之间的自动转换。同时，也可以以不同的格式输出相同的实例文档，如超文本标记语言和电子文档格式，或者打印出所需的数据。第四，数据的准确性有所提高。使用XBRL技术，数据一次输入就可以连续使用，这样不仅减少了重复输入造成的错误，容易判断数据错误的来源，而且大大降低了重复输入的时间成本。同时，XBRL元素关系表达和验证的独特特性可以保证数据质量，降低错误带来的风险，减少错误跟踪带来的成本损失。第五，分类标准具有很强的扩展性。企业可以直接使用已经制定的XBRL分类标准，也可以制定符合自身企业特点的分类标准。如果现有的分类标准不能满足企业的需要，企业可以扩大分类标准，然后制定符合木材企业特点的分类标准。同时，XBRL元素扩展对原始应用程序没有影响，降低了重写代码的风险和风险。第六，快速准确地搜索信息。通过XBRL文件中的标签，用户可以快速搜索特定的目标数据；由于XBRL数据之间的相关性，可以根据数据的背景快速查询数据，消除许多不相关的检索结果，从而加快检索速度，方便检索结果的分析。虽然XBRL具有许多技术优势，但作为一种新技术，它在中国的发展仍处于起步阶段。XBRL系统框架庞大，技术水平广泛而复杂。XBRL技术的推广离不开存储技术的支持。因此，本文主要研究XBRL数据的存储以及实例文件的显示和分析。
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1.2.1国外研究现状及应用
自XBRL国际组织于2000年成立以来，一直致力于倡导和促进XBRL的发展。经过十多年的努力，先后制定了XBRLI.0、XBRL2.0、XBRL2.1、尺寸1 . 0和公式1 . 0的规范。到目前为止，XBRL国际组织的成员已达550多个，广泛覆盖于金融服务和信息公司、信息公司、会计师事务所等自助和供应行业。该技术还被广泛应用于金融、税收、保险等地方。由此可见，XBRL技术在数据自动生成、交换和信息提供方面发挥着越来越重要的作用。
目前，随着XBRL技术的不断发展，许多国家的政府机构和企业都采用了这一标准和技术。为了进一步提高效率和节约成本，日本金融厅(FSA)在2008年年中采用XBRL技术改造EDmET系统。新系统强化了披露文件的确认功能和审计功能，提高了披露信息的重复利用率。东京证券交易所的TDnet系统采用XBRL技术处理上市公司的最终会计信息，并接收XBRL格式的基本会计报表。韩国证券交易所(KSE)采用XBRL2.1规范推出了“XBRL P1 OT服务”。项目，完成财务数据披露、报表交换功能。美国联邦金融机构检查委员会(FFIEC)作为美国国家金融监管机构，利用XBRL技术开发了一套网络报告系统CDR，用于收集、确认和存储各金融机构XBRL格式的结构化数据库。英国金融监管当局和税务局相继采用XBRL标准。当局根据英国的金融特点制定了分类标准。自2003年第四季度以来，他们接受了XBRL标准投资报告、税务报告、监管报告和贷款报告。澳大利亚财政部于2006年启动了标准化商业报告项目(丁苯橡胶)，在国家层面建立了统一的xBRL分类标准，减少了各政府机构所需的财务报告和数据量。
2XBRL技术原则
2.1XML相关技术
xml(可扩展标记语言。)是“可扩展标记语言”的缩写，是跨平台数据交互的通用标记语言。它是由万维网联盟(W3C)在1998年2月创建的。XML避免了超文本标记语言固定标签库的限制，克服了超文本标记语言复杂性的缺点。作为SGML的一个优化子层次，XML有很多优点:首先，它具有很强的可扩展性，允许用户定义标签和标签之间的嵌套关系，易于操作和掌握；第二，跨平台，可扩展标记语言被设计用来传输和存储数据，这有利于不同系统之间的数据交换。同样，显示与内容是分开的。XML有丰富的显示样式。例如，XsLT可以转换成超文本标记语言来显示和打印
本文主要研究XBRL的几个关键技术。首先，论文深入研究了XBRL技术规范、分类标准、实例文档和XLink技术，为XBRL存储分析系统的研究做了技术准备。分析比较了现有的XBRL存储方案，从企业成本和数据分析挖掘的角度选择关系数据库作为存储介质，设计了整个系统。该系统分为两大模块:存储模块和分析模块。本文分别对这两个模块进行了研究和开发。总结出最新分类具有标准物理结构主题和逻辑设计建模两个主要特征，并进行存储设计。存储设计包括三个层次:多维数据模型设计、对象类设计和XBRL存储引擎。XBRL多维数据模型用于构建符合XBRL分类标准和实例文档的框架。对象类和存储引擎是存储系统的程序实现部分。
最后，应用和开发了数据库中的财务数据，实现了报表显示和输出功能，以及对日常数据的多种分析功能。本系统根据XBRLDDIMENSIONSI的特点设计了多维数据模型。o最新分类标准中引入的规范，可降低维度表之间的灾难程度，并减少多表连接操作。该模型考虑了报表主体和第一笔交易数据的分析功能之间的层次关系。同时，XBRL存储模块巧妙地设计了层次关系代码，有效解决了平面关系数据库不能展现父子关系的问题。目前，该系统原型已经在内部实验平台上运行，效果理想，具有良好的扩展性。。可以用两种方式定义XML文档中的元素和元素属性:DTD和Schema。DTD支持XML数据结构的定义，是一组关于标签的语法规则。通过比较可扩展标记语言文档和可扩展标记语言文件，以查看文档是否符合规范以及元素和标签是否被正确使用，可扩展标记语言可以确保可扩展标记语言文档格式的正确性。XMLSchema也是一种用于描述和标准化XML文档逻辑结构的语言。它最大的功能是从文档语言的角度验证文档的结构和内容，这在功能上比DTD更强大。XMLSchema由两部分组成，结构和数据类型，以验证格式良好的元素信息的有效性，并进一步指定这些元素项及其子节点。此外，XMLSchema支持命名空，内部定义各种简单和复杂的数据类型，并支持数据类型定制。在当前的网页开发环境中，XMLschema有很多优势，因为它本身就是一个有效的XML文档，因此可以直观地显示出XML的结构，模式也可以用同一个解析器解析。模式有如此多的优势，从XBRL2.0技术规范开始逐渐成为一个统一的标准。
3整体系统设计..............................24-29
3.1存储方案分析和设计................24-25
3.1.1文件系统中的存储................24[/溴/] 3.1.2存储在关系数据库中................24-25
3.1.3存储在本地XML数据库中................25
3.2系统实施中使用的系统相关技术的总体框架设计................25-26
3.3................26-28
3.4................28-29
4 XBRL存储模块的设计与实现................29-56 [/BR/] 4.1最新分类标准结构特征研究................29-33
4.1.1主题物理结构................29-32 [/BR/] 4.1.2逻辑设计建模................32-33
4.2系统数据库设计................33-40
4.3面向对象实体模型设计................40-48
4.3.1 XBRL对象提取................40-41
4.3.2对象类设计................41-48
4.4 XBRL存储引擎的设计和实施................48-54
4.5概述................54-56
5文档显示和分析模块设计示例................56-66
5.1总体功能设计................56
5.2财务报表显示和输出................56-58
5.3财务数据分析................58-65
5.3.1财务比率................58-59 [/BR/] 5.3.2在线分析................59-63[/比尔/] 5.3.3多维分析................63-65
5.4概述................65-66
结论
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参考
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