22132字硕士毕业论文仓储管理论文集——基于专家系统的粮食仓储方法探讨

介绍

1.1选题的研究意义

自从人类起源以来，储存生物材料的需求一直没有改变，而食物储存是最迫切和重要的需求之一。中国历代也非常重视粮食储藏的推广。《礼记》记载“三年耕耘，一年收获；九年耕耘，三年收获”。有30年的经验，尽管有严重的干旱和洪水，人民却没有食物和蔬菜”。管仲曾经说过“储粮是礼仪，衣食足则荣辱”。统治者对粮食储藏的重视是显而易见的。几千年来，劳动人民也积累了丰富的储粮管理经验。现阶段，我国的粮食储备关系到国计民生、国家安全和社会稳定。粮食储存的重要性尤为突出。

粮食的安全储存是一个世界性的问题。根据联合国粮农组织的一项调查，世界平均每年粮食损失占粮食总产量的10%，有些国家甚至高达30%。不难看出，减少储粮损失是储粮的首要任务，也是确保国家粮食安全的重要措施。要做好粮食仓储工作，以下几个要素是必不可少的:第一，要有好的粮仓及其配套设施；其次，有必要采用一系列相对先进的存储技术。那么就要依靠一套系统科学的管理方法。20世纪90年代以来，为了解决粮食仓储设施落后、流通效率低的问题，中国政府投入巨资建设了一批大型粮食仓储设施。与此同时，如何保证粮食储存的安全已经成为摆在我们[面前的一个不可回避的问题。目前，我国广大基层地区仍相对缺乏有经验的储粮专家。一线储粮人员对储粮运输过程中的各种症状了解有限，无法科学合理地判断和预测潜在危害。

农业基层工作者对储粮问题的诊断主要基于外观诊断。这时，危害已经经常形成，只有找到方法才能找到异常症状的根本原因。如果羊丢了，损失就无法挽回。由于粮食本身是粮食储藏过程中的一个动态变化过程，容易受到外界环境因素的影响，如通风、光照、温度、湿度、含氧量等。处理不当很容易导致谷物变质和损失。

随着信息技术的不断发展，广大储粮工作者对储粮过程中存在的问题及其解决方案进行了全面总结，但仍然缺乏一个更实用的平台来总结储粮存在的问题并进行系统的理论综合分析。对于潜在威胁，没有具体的理论基础来判断和及时解决。随着信息技术的发展以及计算机技术和网络技术的应用，基于农业科技的农业网络专家系统将在全国范围内得到广泛推广。它不仅是传播农业科学技术的重要途径，也是深化农业生产与科学技术联系、在农业领域更广泛推广科学技术的重要途径。目前，国内外许多专业科研机构都在研究粮食储藏安全问题。在当前先进科学技术的帮助下，许多与储粮安全相关的专家系统得到了研究和开发。这些专家系统一般依靠模仿人类专家来诊断储粮安全问题，从而解决了以往单纯依靠经验防控的诸多弊端，促进了储粮安全事故的诊断向科学防控[2]迈进。

互联网的发展为快速高效地推广储粮安全诊断科研成果提供了平台。本研究的目的是通过深入分析涉及粮食储藏安全诊断的典型案例，建立有效的知识库，研究预防和诊断过程中的推理规则，建立粮食安全储藏的系统应用平台，确保粮食储藏过程中出现的问题能够及时得到解决，最大限度地减少经济损失。本课题的研究要求系统具有可靠性和准确性，使用户能够以特定的方式“提问”，系统能够自动分析判断，能够快速给出结果，准确“回答”用户提出的问题。或者根据当前综合的各种因素，包括天气、地理、粮堆温湿度和空气体成分等自动判断异常并给出警告和相应的解决方案。

1.2专家系统概述

1.2.1专家系统的定义

专家系统(专家系统)是一种计算机程序系统，它利用人类专家丰富的知识在特定领域做出推论和解决方案。专家系统利用人类专家推理的计算机模型来处理现实世界中需要专家解释的复杂问题，并得出与专家相同的结论。专家系统是一个智能的计算机程序系统，它包含了某一领域专家的大量知识和经验，并且可以利用人类专家的知识和方法来解决这个领域的问题[3]。专家系统是人工智能应用研究中最活跃、最广泛的领域之一。自20世纪60年代以来，它经历了近30年的发展历史，取得了巨大的成功。数万个专家系统相继出现，并被广泛应用于国民经济的各个领域，如医学、农业、军事、气象、地质、法律、科技、教育等[4】。

1.2.2专家系统的组成

知识库和推理机是专家系统的核心，因此，专家系统可以抽象地表示为:专家系统=知识+推理。此外，随着系统的不断完善，它还包括知识获取、人机界面(用户界面)、解释机制和全球数据库。如图1-1所示。

(1)知识库

知识库是知识的集合，是包含领域知识的专家系统的一部分。知识库的概念是知识处理领域中数据库概念的延伸和衍生。知识库用于存储专家系统在某些领域的专业知识，包括事实、可行的操作和规则等。

第二章理论和方法……9

2.1软件架构...................9

2.2建立储粮专家系统的基本步骤……11

2.3粮食仓储专家系统介绍……12

2.4总结……15

第三章知识库建设……16

3.1知识的分类和表示..............................16

3.2储粮知识的专业归纳……21

3.3知识获取……39

第四章知识获取机制……44

4.1将人工神经网络理论引入...................45

4.2知识获取系统设计……49

4.3其他辅助设计……54

结论

专家系统作为一门实践性很强的学科，正随着实践不断发展。它不应该有固定的模型，而应该能够根据实际问题的需要选择和创建最佳模型[48]。这是一个极具挑战性的研究领域，需要一定的理论基础和个人创造力。本文对储粮专家系统进行了深入研究，并给出了具体问题的解决方案。本文在以下几个方面做了深入系统的研究，并取得了一定的成果:

(1)从需求方面分析了粮食仓储专家系统，收集整理了粮食仓储专业知识，并根据粮食仓储的特点进行了总结，建立了适合粮食仓储决策的规则库和内容丰富的知识库，其中包含了大量的决策知识和经验可供参考。

(2)通过对储粮领域知识和各种知识表示方法的分析，利用专家系统的生产规则表示方法，结合“生产规则”，研究了一种通用、灵活的知识表示方法。

参考

[①唐·柏菲。中国粮食储藏现状及发展趋势[。中国粮食经济，2007.01

[2]黄克明。专家系统[。东南大学出版社，1990。

[3]约瑟夫·贾拉拉塔诺，加里·莱利。《专家系统原理和程序设计》，第三版，英国:汤姆森学习出版社，2006年。

[4]蔡自兴，[美国]约翰·德金，龚涛。高级专家系统:原理、设计和应用[。北京:科学出版社，2005

[5]周志杰，杨建波，胡昌华等.置信规则库专家系统与复杂系统建模[M]。北京:科学出版社，2011。

[6]贾拉塔诺，《加里·赖利专家系统:原理与程序设计》，第四版，[出版社，2006年

[7]丹尼，1988年。储粮害虫管理专家系统。In:伦敦大学博士论文(1988年)。

[8]埃文斯和萨默伦格雷弗，《害虫和商品综合管理》。摘自:第十届东盟谷物采后技术研讨会会议录(1989年)，第206-217页，泰国曼谷，1987年。

[9]弗林和哈斯特姆，一个管理仓库害虫http://sblunwen.com/ccgllw/的专家系统。资料来源:弗勒拉特-莱萨尔德和杜康，编辑，《第五届国际储存产品保护工作会议记录》，第三期(1990年)，第2011-2018页，法国博莱多，1990年9月9-14日。

[10]朗斯夫和康沃尔。澳大利亚中央谷物加工工业害虫管理决策支持系统[。《大赦国际申请8》(1994年)，第13-23页。