38120字硕士毕业论文B2C电子商务物流整改技术的研究与实现

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：38120字

论点：物流,电子商务,区域

论文概述：

本文使用了一套综合物流设施选址、物流节点聚合和供应链整合三方面因素的物流网络优化解决方案来解决企业现有问题。规划了由供应中心向区域配送中心供货，再由区域配送中心辐射城市配

论文正文：

第一章是关于情绪

1.1背景意义
本研究来源于2011年宝山区商务委员会与上海交通大学合作项目——宝山电子商务“十二五”专项规划，以及2012年亦迅公司与上海交通大学射频识别与物联网实验室合作应用项目——现代城市电子商务物流配送系统技术研究与应用示范。这两个项目涉及电子商务产业研究、政府决策和企业电子商务物流网络建设。在电子商务产业发展的带动下，为电子商务提供网上购物订单物流和配送服务的物流业近年来也发展迅速。然而，国内物流业的整体发展水平相对滞后，使得其目前无法提供满足电子商务物流业务需求的服务。一方面，目前主要物流公司的运营能力显然无法承受电子商务网上购物订单配送需求的快速增长。另一方面，电子商务物流服务包括传统物流业无法提供的新需求，如货到付款和逆向物流。物流配送已经成为制约国内电子商务市场进一步发展的瓶颈之一。在2011年网上购物用户满意度调查中，61.6%的用户对商品交付时间不满意，17.2%的用户有过网上购物商品在运输途中受损或丢失的经历。这种令人失望的物流服务严重削弱了电子商务带来的便利。目前，国内B2C电子商务企业主要有两种物流运作模式。一类是基于自建物流系统，如卓越亚马逊、京东等大型B2C电子商务企业。另一种是基于外包第三方物流，这是国内中小型B2C电子商务企业普遍采用的分销模式。B2C电子商务企业自建物流系统是企业抢占国内B2C市场份额的手段。一方面，它为客户提供满意的物流配送服务，另一方面，它为企业推广各种新的增值服务。然而，B2C电子商务企业自建物流系统也有致命的缺点，即目前自建物流系统的区域服务范围有限，系统成本远远高于第三方物流。有两个主要原因。首先，B2C电子商务企业无法将其物流量与常规物流企业进行比较，物流运输和仓储环节的规模效应较差。其次，B2C电子商务企业比正规物流企业起步晚，内部物流资源和物流人才有限，导致物流运作不规范，物流资源在系统中分布不均。通过B2C电子商务物流网络的优化，B2C电子商务企业可以有效整合供应链资源，降低物流系统运营成本，提高系统订单处理能力，提高物流服务质量。因此，如何有效开展B2C电子商务物流网络优化是B2C电子商务企业迫切需要解决的问题。

1.2研究现状

1.2.1国内外研究现状
B2C电子商务企业物流业务主要负责实现电子商务资金流、信息流和第三流物流，主要包括货物运输、仓储、包装以及订单运输和配送。它是B2C电子商务行业的核心业务之一。其目标是在一定的成本范围内为客户提供符合其标准的物流服务。目前，国内外专家学者对B2C电子商务物流的研究可分为B2C区域物流、B2C城市物流和B2C物流服务质量。B2C区域物流位于B2C电子商务企业物流供应链的上游环节。主要负责全国B2C电子商务范围内的主干物流业务和区域B2C电子商务范围内的主干物流业务。这部分业务与其他行业的物流业务相比有两个显著特点:一是B2C电子商务订单区域配送具有多批次、小批次和配送时效性高的特点；其次，B2C电子商务物流网络结构复杂，上节点的位置依赖于下节点网上购物订单的聚合。国内外这一领域的专家有不同的研究重点。国外学者关注B2C电子商务企业商品供应链资源的整合。人们普遍认为B2C电子商务企业需要重新设计其物流网络，以适应电子商务行业的快速发展。伊曼纽尔·米拉查里诺迪斯·[1]和刘汉文·[2]认为，B2C电子商务企业的成功源于其供应链的成功。基于当前电子商务网上购物订单的随机性，本研究开发了一个模糊优化模型来整合当前B2C行业供应链。法尔哈德·基亚·[3]提出了一种基于随机需求的存储网络优化设计方案。他的模型基于系统的运行成本和随机订单需求。国内学者对电子商务物流配送模式做了大量研究。刘艳秋[4]结合当前国内B2C电子商务物流服务的特点，分析了B2C企业现有三种物流配送模式的优缺点，即自建物流配送模式、第三方物流配送模式以及自建与外包相结合的物流模式。王子平
第二章B2C电子商务物流网络优化技术分析根据当前国内B2C电子商务行业的特点，设计了一个多供应商、多配送中心的B2C电子商务供应链模型，并基于相关物流成本构建了相关的数学模型。

[5]

2.1 B2C电子商务物流网络优化研究综述
2 . 1 . 1 B2C电子商务物流网络产业优化研究综述
近年来，中国电子商务产业发展迅速。根据中国互联网信息中心的测试数据，2011年，中国电子商务网上零售市场交易总额达到8019亿元，同比增长56%，占社会消费品零售总额的4.3%。互联网用户使用电子商务网站购物的比例上升至37.8%，2.03亿用户，同比增长28.5%。网上购物用户年平均网上购物消费达到3901元，同比增长19.7%，网上购物平均次数增加到29次。该行业的地区差距已经缩小。中国七大地区网上购物的最高比例和最低比例之间的差距从2010年的13.9%降至12.2%。其中，华东地区的比例仍然最高，为43.1%；华中地区排名第二，为38%；华北和西南地区的比例为34.3%；西北地区的比例为31.9%；东北地区的比例最低，为30.9%。受此环境影响，国内B2C电子商务市场也发展迅速。根据中国电子商务研究中心的测试数据，2011年第四季度中国B2C电子商务市场交易规模达到764.1亿元，同比增长23%，同比增长77.3%，2011年交易总量达到2407亿元，同比增长130.8%。同时，国内B2C电子商务企业总数增至20750家，同比增长43.1%。[12] [13].B2C电子商务企业的物流服务主要负责实现电子商务资金流、信息流和物流三个流程中的物流，主要包括货物的运输、储存、包装和订单运输与配送。它是B2C电子商务行业的核心业务之一。其目标是在一定的成本范围内为客户提供满意的物流服务。目前国内外B2C电子商务企业的一般运营模式如图2-1所示。图2-1中的实线表示B2C电子商务中的物流和资金流，虚线表示B2C电子商务中的信息流。由此可见，B2C电子商务供应链中的物流业务可以分为三大块:从供应商到B2C电子商务区域物流配送中心的商品物流业务，从B2C电子商务区域物流配送中心到各城市的订单物流业务，以及B2C网上购物订单的城市配送业务。目前的研究普遍将前两个板块的物流业务整合为一体，即B2C区域物流。因此，国内外对B2C电子商务物流业务的研究可以分为B2C区域物流和B2C城市物流。在此，论文详细阐述了这两个研究方向。

第三章B2C电子商务物流网络优化的研究与设计........18
3.1 B2C电子商务物流网络拓扑设计.........18
3 . 1 . 1 B2C电子商务物流网络拓扑.........18
3 . 1 . 2 B2C电子商务物流网络详细设计.........21
3.2 B2C电子商务物流网络优化模型设计......22
3 . 2 . 1 B2C电子商务物流网络的区域聚集.........25
3 . 2 . 2 B2C电子商务物流网络成本分析.........26[/溴/]3.3改进遗传算法设计.........33
第4章B2C电子商务物流网络优化决策........43
4.1总体架构和算法架构.........43
4.2系统特定设计.........44
4.2.1系统用例设计....44
4.2.2系统类图设计....45
4.3系统实施和案例分析.........49
第五章总结和展望.........57
5.1概述.......57
5.2展望.......58

结论

在对国内B2C电子商务区域物流产业现状调查研究的基础上，结合设施选址和企业供应链整合策略，重点研究B2C电子商务企业自建物流系统中区域物流环节的网络拓扑、区域物流配送中心的选址、物流功能节点的区域聚集、B2C企业供应链的整合以及客户物流服务的惩罚。主要研究成果如下:
(1)设计了B2C电子商务区域物流网络的拓扑结构。从国内B2C电子商务区域物流的实际业务出发，以B2C电子商务国家物流网络和B2C电子商务区域物流网络的优化为研究基础，将B2C电子商务企业自建物流系统的区域物流环节设计为包括供应中心、区域物流配送中心和城市配送中心的物流网络系统，通过建立B2C电子商务供应中心整合B2C企业供应链资源。其中，供应中心和区域物流配送中心是多对多关系，区域物流配送中心和城市配送中心是一对多关系。在算法染色体编码环节中，将供应中心和区域物流配送中心之间的多对多关系转化为一对多关系。
(2)完成B2C电子商务区域物流网络的模型设计。基于本文设计的电子商务区域物流网络拓扑结构，构建了B2C电子商务物流网络优化的两阶段模型。该模型的第一阶段基于经济学中常用的引力模型，根据在线采购订单数量和节点之间的距离确定每个物流功能备选节点的区域聚集方案。在模型的第二阶段，基于B2C电子商务物流网络建设和运营维护过程中产生的各种成本因素，构建相应的混合0-1整数非线性规划，确定B2C电子商务区域物流中心的选址方案以及与供应中心的连接方案。
(3)完成B2C电子商务区域物流网络优化的算法应用。由于负责区域配送中心备选节点区域聚集的模型的第一部分和负责区域物流配送中心选址的模型的第二部分都是混合0-1整数非线性规划问题，这两阶段模型的求解属于NP-hard问题。本文采用改进的遗传算法求解两阶段模型。该算法通过模拟退化算法和遗传算法自适应改进策略两种措施来改进标准遗传算法的种群更新和收敛过程。

参考
[1]伊曼纽尔·梅拉克里诺迪斯，《[仓库网络的重新设计》，欧洲运筹学杂志，2007(176):210–229。
[2]刘汉文，B2C电子商务配送系统设计的基于可信度的模糊选址模型，[，计算机与工业工程，2010(59):873–886。
[3]法尔哈德·基亚，《不确定条件下仓库网络重新设计的库存规划方法》，交通研究，2012(e48部分):919–936。
[4]刘艳秋。张依兰，B2C电子商务物流配送模式研究[期刊，物流技术，2006，29 (133): 60-62。
[5]王子平，一种新的逆向物流定位库存策略在中国B2Ce市场的应用[J]，国际。《生产经济学》，2007(107):350–363。
[6]克劳迪奥·斯特勒，《[城市物流中货物配送和流动性的位置-路线模型和方法》，那不勒斯第二大学，“费德里科二世”，2009年。
[7]丁满·杜，在线B2C配送的动态车辆路径选择[，国际管理科学杂志，2005(33)33–45。
[8]方简悦，电子商务环境下物流配送车辆调度方法研究，[，浙江大学，2006。
[9]李伟健，B2C电子商务模式下的物流配送路径优化研究，北京交通大学，2007。
[10]罗摩克里希南·罗摩纳森，《风险和效率在物流绩效和顾客忠诚度之间关系中的调节作用》，[，交通研究，2010(第五部分):950–962。