52110字硕士毕业论文服装行业电子商务O2O机制综述

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：52110字

论点：线上,消费者,研究

论文概述：

本文是硕士毕业论文，本研究基于三元理论和信息系统成功理论，结合了新型的电子商务O2O研究，构建了在服装行业中，消费者的线上线下行为模型，总结了影响顾客线上线下满意度的关键

论文正文：

导言

国内外学者对这一现象进行了深入的讨论和研究。服装业的消费者行为很大程度上取决于情境因素或购物环境变量[1】。因为情境因素或购物环境会影响消费者的信息搜索([2)、偏好、服装评价和选择([3)、价格敏感度([4)、优选商店布局([5)、店内自助使用技术([6][7)，当然还有购物渠道选择([8][9)。背景变量将直接影响频道选择决策[10][11]。情境变量通过消费者通过不同渠道对价值的感知、其各自特征的相关性或个人购物风格的兼容性间接影响决策。[12][13][14]。这些变量也可能导致消费者不采用特定的购买渠道。情境变量可分为四类:第一类是选择过程中的相关物理环境，包括到物理商店的距离、拥挤程度、天气条件和物理商店的环境变量(背景音乐、整洁度等)。)。第二类是与时间相关的变量，包括购买产品的紧迫性、可用性和时间压力。第三类是与社会环境相关的变量，如在决策中是否存在他人以及社会互动的机会。第四类是先前状态的相关变量，包括当前的身体或精神状态和情绪3模型构建和数据收集................................20
3.1研究模型构建.............................20
3.2研究假设............................21
3.3可变定义和比例设计............................24
4数据分析和模型验证..............................27
4.1样本概况............................27
4.2样本的描述性统计分析..............................27
4.3信度和效度检验..............................30
5研究结论和展望..............................38
5.1研究结论和建议............................38
5.2研究展望...........................................41

4数据分析和模型验证

4.1样本概况
本研究的主要研究方法是网络形式，因为网络研究方法不受地域限制，有助于收集数据的综合分析结果。调查方法的主要调查渠道分为三类:第一类是通过电子邮件、聊天工具等进行一对一分发。第二种是用滚雪球的方法，在朋友或同学网络的帮助下填写问卷；另一种是使用问答之星平台进行发布。在使用问答之星设计平台的过程中，为了提高调查对象的积极性，对调查对象进行幸运抽奖。本研究采用随机抽样调查方法，因为主要数据分析方法采用结构方程模型，而结构方程模型分析方法对样本数量要求相对较高，一般认为样本数量超过200个，以保证模型的准确性。然而，仍然没有确定样品数量的统一标准。

4.2样本[的描述性统计分析/br/]被调查者的基本情况主要由五个方面组成:性别、年龄、教育背景、职业和月收入。调查对象的描述性统计信息见表4.1。从上文表4.1可以得出结论，在服装业的受访者中，女性占样本的62%以上，而男性仅占38%。受访者中男女比例的结果符合中国的文化和习俗。在购买服装的过程中，女性的热情和参与度远远高于男性。受访者的年龄分布。调查样本数据显示，受访者的年龄分布主要集中在20-40岁年龄段，占样本总数的94%以上。然而，20岁以下和40岁以上的人有12人，占总样本的不到6%。这种样本分布符合当前的实际情况，因为服装业的O2O行为是基于一定的互联网基础知识，而20-40岁的人有能力具备这种特征。
……

5研究结论和前景

5.1研究结论和建议
本研究基于三元理论和信息系统成功理论，结合新型电子商务O2O研究，构建服装行业消费者在线和离线行为模型，总结影响消费者在线和离线满意度的关键因素。通过在线问卷发放收集的228份有效问卷验证并分析了研究模型。具体研究结论是:
首先，在服装业，信任、系统质量和信息质量是影响消费者在线满意度的关键因素。尤其是信任因素，随着互联网和移动支付的快速发展，消费者对网上购物的担忧也有所增加，如消费者基本信息的披露、财产损失等。，这些都会影响消费者的在线满意度。同时，系统质量包括网站的可靠性、响应性、灵活性和可用性，信息质量包括在线信息的完整性、可靠性、准确性和及时性也会影响在线满意度。本研究的数据证实了信任、系统质量和信息质量对顾客在线满意度的影响。此外，还证实了这三个影响因素对顾客在线满意度有积极的影响。

5.2研究前景
(1)研究缺陷
本研究模型是在阅读大量文献的基础上提出的。通过对228份有效问卷的数据分析和测试，结果表明其具有良好的解释力。然而，这项研究的两个局限性不能排除。
首先，由于作者的研究水平有限，在服装行业的分析中不可能细分现有的服装市场。例如，女装和男装、休闲服和民族风格服装的分类对消费者的线上和线下行为是否有任何区别，或者消费者的线上和线下行为在服装业的不同子市场是否普遍。
第二，调查对象的选择。本研究的对象是服装行业消费者的O2O行为。然而，由于时间有限，研究经费不足，本研究的对象不够普遍和具有代表性。
……。
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2相关理论与文献综述

2.1理论基础
由于网上购物是一种新型购物方式，它主要侧重于服装行业网上消费者行为的研究。服装行业的网上消费者行为(Online consumer behavior)是指消费者结合自身的需求和需要，通过互联网收集和浏览相关服装商品信息，最终购买和使用服装产品或服务的过程。这个过程反映了消费者在选择、体验和购买消费服装的全过程中的心理活动。近年来，国内外许多研究者将刺激-机制-反应模型应用于服装行业的在线消费行为。一方面，该模型可以作为服装行业制定合理的网络营销策略的参考标准。另一方面，该模型可用于进一步讨论服装行业的在线消费者行为。Eroglu等人于2003年在[首次将销售订单模式应用于在线销售环境。他们使用S.O.R模型作为一个基本框架来检查在线商店环境，并使用它来测试环境刺激对虚拟商店的潜在影响。埃罗格卢(Eroglu)等人在2003年再次使用S.O.R模型来验证网站环境对消费者态度、消费者满意度以及各种接近或规避行为有着重大影响。

2.2文献综述
从以上定义可以看出，网络消费是指由网络营销的目标对象开展的一系列活动。网络营销(Online marketing)是指企业利用互联网技术发展客户，管理客户，维护客户，向客户推广和传递品牌价值、文化和信息，最终为企业创造利润。在本研究中，网上消费被定义为通过互联网收集信息或服务，然后比较各种信息或服务，然后选择能够实现自我满足并最终实现购买和消费行为的商品的一系列活动。在本质上，对于线下消费者来说，在线消费者扮演着双重角色，一方面，他们是互联网的直接用户，另一方面，他们是商品购买的执行者。在以前的研究文献中，学者们并没有严格区分顾客、消费者和购买者，但他们可以相互替代。在大多数情况下，“在线消费者”一词出现在研究中，如在线消费者策略、在线消费者搜索行为和在线消费者隐私。当然，使用“在线消费者”的原因是为了区别于离线消费者，即实体商店环境中的消费者。一些文件将在线消费者描述为网络消费者、互联网消费者、数字消费者和最终用户。在这项研究中，没有严格的区分，以上被描述为在线消费者。一方面，由于研究目标的需要，它可以形象地描述在线场景。另一方面，它可以直接与离线消费者进行比较。

[3]

参考文献(省略)