25000字硕士毕业论文动态优化算法在约束项目进度管理关键路径研究中的应用
论文类型：硕士毕业论文
论文字数：25000字
论点：进度,计划,项目
论文概述：
项目进度控制管理的内容包项目的工程建设过程中实施经过审核的通过的工程进度计划，并采用适当的方法跟踪、检查工程实际进度状况。
论文正文：
第一章是绪论
。1研究背景和动机
进度是项目管理的核心。进度系统通过分解项目、安排网络计划和优化资源与成本之间的平衡来生成项目进度。合理的项目进度使
成为项目执行、跟踪和控制的基础，这是项目成败的关键。现代工程项目的进度受多种因素的影响，这就要求项目管理人员事先对这些因素对施工进度的影响进行全面的
调查、研究、预测和评估，并制定可行的进度计划。但是，在实施进度计划的过程中，不可避免地会有
其他因素影响到计划的实施，使得项目进度难以如期实施。在项目实施过程中，当实际进度与计划进度相比较，发现进度偏差时，有必要分析偏差对后续工作
和总工期的影响，以便采取相应的调整措施调整原进度计划，确保工期目标[的顺利实现。
项目进度控制管理的内容包括在项目建设过程中实施已批准的项目进度计划，用适当的方法跟踪检查项目的实际进度状况，拍照并与计划进度进行比较，找出两者之间的偏差，分析和评价导致偏差的各种因素以及影响项目目标的程度，组织、指导、协调、监督和监督监理单位、承包商和相关单位采取有效措施及时调整项目进度计划
。在项目进度计划的实施中，项目将继续循环，直至按照设定的项目目标工期如期完成，或在保证项目质量且不增加项目成本的情况下，提前完成
计划。项目进度实现的前提是有一个合理科学的进度计划。这就要求项目经理在进度计划的实施中运用动态规划的控制原则，进行持续检查，将
的实际情况与进度计划进行比较，找出计划偏离的原因，特别是找出[2，3，4j0
项目进度控制管理是项目建设中三大管理目标之一，与质量和投资并列，三者之间的关系是相互影响和制约的[5，6，7]。正常情况下，需要增加投资以加快进度，缩短
建设周期。然而，项目的早日完成为开发人员提前获得预期收益创造了可能性。项目进度加快可能会影响项目质量，而质量标准的严格控制很可能会影响项目进度
。如果有严格细致的质量保证措施，虽然严格控制不返工，但也能保证项目的进度，从而保证质量标准和投资成本的有效控制。
进度计划的目的是控制和节约时间，项目的主要特点之一是有严格的工期要求，这决定了进度计划在项目管理中的重要性。项目进度
的核心技术是网络计划技术，它为现代生产提供了科学的管理方法。主要用于规划、计划和实时控制，在缩短建设周期、提高工作效率、降低成本
和提高企业管理水平方面取得了显著成效。时间表应说明哪些任务必须在何时完成以及完成每项任务需要多长时间，但最好还注明
每项活动所需的人数。制定进度计划有几种常见的方法:
(1)关键日期表:这是最简单的进度计划表，只列出一些关键活动及其实施日期。
(2)甘特图:也称为折线图或条形图，用水平线表示每项活动的开始和结束时间。它的优点是简单、清晰、直观和易于编译，所以它至今仍是小型项目中常见的
工具。即使在大型工程项目中，它也是高级管理层了解基层总体情况和进度的有用工具。通过甘特图，我们可以看到每个活动的开始和结束时间。在绘制每个
活动的开始和结束时间时，也要考虑它们的顺序。然而，各种活动之间的关系没有得到充分表达，影响项目生命周期的关键因素也没有指出。因此，甘特图不适用于复杂的项目
。
(3)关键路径法。关键路径算法是一种网络分析师
方法，它通过分析项目过程中哪一系列活动的总时间差最小来预测项目持续时间。关键路径上的任何活动都是关键活动，任何活动的延迟都会导致整个项目完成时间的延迟。因此，缩短关键路径的总时间消耗将缩短施工周期。反转
将延长整个项目的总持续时间。但是，缩短非关键路径上每个活动所需的时间不会影响项目的完成时间。
(4)项目评估与评审技术(PERT) oPERT可以使用三点时间估计来确定没有经验数据流通时的运行时间，然后
通过运行时间来估计整个项目在指定时间内完成的概率。简而言之，估计的活动时间是加权平均值，其中成员的可能时间被赋予最大权重。然而，最大完成时间和
最短完成时间被赋予较小的权重，并且比率通常被确定为4:1:1。网络的估计完成时间通过基本统计方法计算，该方法假设事件序列的标准偏差是每个事件方差之和的平方根
Z。因此，只要在概率表上找到相应标准偏差的Z值，就可以获得完成时间[8，9] 0的概率。此外，人们考虑了过程的随机性，并将概率论引入到计划评审技术中，形成了图形评价和评审技术GERT(o \' \' } \' \' 2]；将风险决策理论引入GERT后，产生了风险评估技术VERT(风险评估和审查
技术)。目前，人们已经从三个方面展开研究:第一，运用现有的规划理论对“时间-成本”优化问题进行了系统的研究。其次，还有基于资源约束的规划问题，
这样的问题:首先，数学规划算法[14，15，16] 0 1964威斯特，1973戴维斯} 1991加里什和皮尔库尔等。系统地研究和
分别用线性规划和动态规划方法解决了问题；第二是启发式算法。
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摘要4-6[/BR/]摘要6-7
第一章引言13-21
1.1研究背景和动机13-15
1.2研究目的和内容15-16
1.3技术路线和研究过程16-17
1.4文献综述17-21
1.4.1模拟理论研究17-18 [ 2.2.2网络规划技术的基本概念23-26[/比尔/] 2.2.3 CPM/PERT应用26-27[/比尔/]2 . 2 . 4 CPM/PERT方法27-29[/比尔/] 2.3约束理论和关键链技术29-37[/比尔/] 2.3.1约束理论29-32[/比尔/] 2.3.2项目进度约束因素管理理论32-34[/比尔/] 2.3.3 3.2蒙特卡罗模拟的发展37-38
3.3蒙特卡罗模拟的基本过程38-39
3.4蒙特卡罗模拟的理论基础39-40
3.4.1大数定理39
3.4.2中心极限定理39-40 [/BR/] 3.5蒙特卡罗模拟方法在项目进度表40-41
第4章基于约束的关键路径动态优化算法41-55中的重要性 4.4应用案例分析48-51
第五章项目进度管理系统51-63 [/BR/] 5.1项目进度管理系统概述51-52
5.1.1项目进度管理系统简介51
5.1.2数据库概念设计51
5.1.3主窗体设计51-52
5.2数据模块52
5.3功能模块设计52 5.4技术经验总结56[/溴/] 5.4.1图表实施方法56[/溴/] 5.4.2 Matlab调用56[/溴/] 5.5阿拉克炼油厂改造项目进度分析56-63[/溴/] 5.5.1项目简介57[/溴/] 5.5.2数据分析57-59[/溴/] 5.5.3结果分析第6章结论和展望第59-63章[/溴/]参考文献65-67