> 硕士课程论文 > 1600字硕士课程论文商务英语论文:互联网交互式消费者决策支持工具

1600字硕士课程论文商务英语论文:互联网交互式消费者决策支持工具

论文类型:硕士课程论文
论文字数:1600字
论点:互动,辅助工具,决策
论文概述:

该文章是关于网络互动消费者决策辅助工具(ICDAS)的分析研究,包括:ICDAS工具的作用,进而具体推荐代理(RA)功能,比较矩阵(CM)功能,最后进行总结。

论文正文:

在线交互式消费者决策辅助工具

根据Alba等人(1997年)的研究,可用于在电子商务环境中实现设备交互性的交互式消费者决策辅助工具必须为消费者提供前所未有的设置和比较产品的机会(Alba等人,1997年,第38页)。根据alba等人1997年的研究,交互式消费者决策辅助工具有助于在电子商务环境中实现设备的交互,为消费者提供了无与伦比的设置和比较产品的机会(ALBA等人,1997年,第38页)。这些功能特别有价值,因为在线商店不能提供与产品的实际接触,它们没有机会向消费者提供与销售人员面对面的建议,这些功能在以下情况下特别有价值:在线商店不能提供与产品的实际接触,它们将没有机会作为销售人员向消费者提供面对面的建议,但是因为它们的货架空几乎是无限的,它们可以提供广泛的产品;它对产品展示没有物理限制(haubl和trifts,2000年)。
关于电子环境中决策的一个关键问题是,它通常无法帮助个人评估所有可用的选择(Beac H,1993)。电子环境中决策的一个关键问题是,它通常无法帮助个人评估所有可用的商品。交互式购物代理的正常分类取决于是否创建了一个工具来帮助客户决定在哪里或买什么。这两项任务可以被描述为产品破碎和商人经纪(古特曼等人,1998年)。购买决策过程的主要两个步骤可以扩展如下:首先,消费者筛选大量的产品并给予m一个深入的评估,其次,她或他更深入地检查后者,在重要属性上实现跨商品的比较,并做出他们的购买决策(Haubl和Trifts,2000)。根据Haubl和Trifts (2000)给出的在购买决策过程中实施的这两个不同的任务,交互式工具在上述两个方面对消费者的帮助显得特别有价值;它们是对可用产品的初步筛选,以决定哪些产品值得进一步评估。此外,在默里和豪布尔(2008)的一篇文章中,交互式决策辅助工具是一种旨在帮助消费者做出更好购买决策的技术。交互式客户决策辅助工具的作用将按以下顺序介绍:交互式客户决策辅助工具的作用将按以下顺序介绍:
(1)店员——帮助消费者搜索产品。
(2)顾问–运用消费者的行动来提出产品建议。
(3)银行家——提供银行信息,帮助消费者完成交易。
(4)导师——帮助消费者形成他们的偏好。
然而,本研究将侧重于两种决策辅助工具:推荐代理和比较矩阵,它们都旨在支持客户实施购买决策。

推荐代理

正如豪布尔和特雷弗茨曾经说过的那样,推荐代理人的能力:推荐代理人的能力正如豪布尔和特雷弗茨曾经说过的那样:
“允许消费者有效地筛选在线购物环境中可用的(潜在非常大的)一组替代品”(豪布尔和特雷弗茨,2000年)。使消费者能够在网上购物环境中有效地筛选(可能非常大)替代品”(Haubl Trifts,2000)。
如今,有一种趋势是申请推荐代理,以帮助消费者网上购物更加成功。如果消费者有效地实施推荐代理,那么它可以增加顾客忠诚度和整体销售量。
针对消费者面临的信息过载问题,使用了一种典型的推荐代理(Haubl和Murray,2003)。因此,推荐代理是一种根据用户需求过滤信息的系统。他们试图理解消费者的利益(豪布尔和穆瑞,2003)。此外,更重要的是,它们的主要功能是应用不同的方法过滤大量信息,以适应用户的需求,并降低搜索成本。根据伦斯尼克和瓦里安(1997)的说法,推荐代理的诞生是为了解决信息过载的问题。然而,在电子购物环境中,有问题的人和问题解决者之间的关系有时并不真正存在。然而,我们需要注意的是,推荐代理包括过滤信息的过程;要点是推荐合适的信息以吸引用户。
因此,在这个信息时代,推荐代理广泛应用于电子商务、教育和组织知识管理(Spiekermann,2001)。它提供了一种在万维网上快速增长的大规模定制。然而,这项研究集中在电子商务领域。对于一个网站来说,选择正确的智能工具会影响它的生存,一个有用的产品推荐系统作为一种销售更多产品的手段逐渐被网上商店所熟知。另一方面,不采用正确工具的网站的购买率会很低,流量也会更少,因为消费者更有可能继续光顾采用推荐系统的在线商店。al,2009年)。例如,雅虎!阿尔塔维斯塔和亚马逊都使用推荐工具,根据客户提供的任何关键词,甚至根据他们过去购买的商品,推荐相关文档。此外,很难估计消费者何时会访问该网站,也很难雇佣员工来设定员工的工作时间表。因此,为了提高网站的效率和减少客户供应问题,亚马逊应用了一个推荐代理功能,旨在营销产品或给客户提供购买推荐,以及替换一些ir工作人员。例如,根据其他相似消费者的喜好和厌恶,推荐的种类可以包括音乐、书籍、电影,甚至餐馆(Birukov等人,2004)。
总之,“推荐代理是筛选替代方案的工具”(豪布尔和默里,2003年)。

比较矩阵

Haubl和Trifts (2000)建议“设计一个比较矩阵来帮助在各种选择之间进行深入的比较。”万维网世界的商业领域一直在以非常快的速度增长(Vallamsetty,2003);它为消费者提供了另一种网上购物的方式。与此同时,商业信息比较网站已经建立。这类网站收集了大量网上商店的信息,为消费者提供了一系列的选择。这不仅是产品尺寸的减小,也是客户考虑集质量的提高(Haubl和Murray,2003)。例如,lastminute.com和pricescan.com采用比较矩阵来确定客户需求。因此,比较矩阵是一种工具,用来帮助客户在网上商店(Haubl et。al,2003年)。当客户输入他们在产品类别中寻找的产品时,它由价格、保修期、物理尺寸或通过比较矩阵(Wan et。al,2007年)。它可以让客户在购买决策过程中更加专注,因为考虑范围越来越小,质量也在提高(Haubl et。al,2003年)。此外,我们需要注意的是,评估既涉及客观信息,也涉及主观信息,因此每个消费者可能对同一产品有不同的评估(Wan et。al,2007年)。
总而言之,“比较矩阵是组织产品信息的工具”(Haubl和Murray,2003)。

部分摘要

互联网的到来发生了巨大的变化,因此,目前的学者大多集中在网上商店(Doherty等人,1999;雷诺兹,1999),以吸引消费者到电子商店,并处理有关客户保留的问题。互联网的到来已经发生了很大的变化。因此,大多数学者现在关注网上商店,以吸引消费者到电子商店,同时处理顾客忠诚度。一方面,为了获得高质量的信息,潜在支持消费者通过在线决策辅助工具来改进他们的决策过程。另一方面,在线决策辅助工具使企业能够一天24小时运营业务,以获取更多利润,并替换部分员工以降低企业成本。