关于铁路旅客征信体系建设思考及建议,法律术语“上面有什么”不包括它自己？
关于铁路旅客征信体系建设思考及建议
法律术语“上面有什么”不包括它自己？一般来说，这个数字包括在内。例如，《[刑法》第99条“上面、下面和里面的定义]本法中的术语“上面、下面和里面”包括这一数字。《治安管理处罚法》第一百一十八条
铁路公示失信人受到什么惩罚？
根据《关于限制部分严重失信者在一定时期内坐火车促进社会信用体系建设的意见》:限制部分严重失信者在一定时期内坐火车 相关主题从限制坐火车旅行的人员名单中删除后，他们将不再受到火车旅行的限制。具体拆除措施如下:(1)行为责任:如果你能成功拍摄到高速铁路的头等舱座位，你将不受限制 目前，我国社会诚信的缺失导致各级政府和社会在整体社会治理中的治理成本较高。 面对这样的问题，从基层部门直接履行监督职能的角度来看，原因不能简单归结为行政执法部门监督不力。它应该立足于社会失信的根源和失信的预防与惩罚建设。信用调查黑名单上的人可以坐火车，但他们只能坐二等舱以下的座位。 《最高人民法院关于限制被执行人高消费的若干规定》规定:第三条高消费人员为自然人的，被限制后不得有下列以财产支付费用的行为: (一)乘坐交通工具时，应当选择飞机、软卧列车，分为六个等级，即AAA级 综合得分超过90分，客户的收入水平很高，偿债意愿很强，社会地位很高，家庭环境很优越，一般可以获得60万元的贷款 AA级 综合得分从80分到89分不等。客户收入水平高，偿债意愿强，社会地位高，家庭环境好。
法律术语“上面有什么”不包括它自己？
法律术语“上面有什么”不包括它自己？一般来说，这个数字包括在内。例如，《[刑法》第99条“上面、下面和里面的定义]本法中的术语“上面、下面和里面”包括这一数字。《治安管理处罚法》第一百一十八条
铁路公示失信人受到什么惩罚？
关于铁路旅客征信体系建设思考及建议范文
铁路文件三:
主题:铁路旅客完整性系统研究
摘要:在分析铁路信用体系现状的基础上，提出了建设铁路客运信用体系的构想，阐述了信用档案、评价指标、评价模型以及信用结果在建设信用体系过程中的应用，并对铁路客运信用体系的发展提出了建议。铁路客运信用体系将在铁路运输服务体系中发挥积极的、不可替代的作用。
关键词:诚信体系；完整性文件；评价指标；评估模型；
2014年6月27日，《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020)》正式发布。纲要提出了信用体系建设的总体思路和基本原则。2015年，央行推出了个人信用报告试点服务。国务院发布了关于利用大数据加强市场参与者服务和监管的意见。十三五规划明确提出“完善社会信用体系”。国家和社会各界信用体系建设全面展开。
铁路客运信用体系是社会信用体系的重要组成部分。它在铁路行业中具有完整和独立的特点。它可以与政务、金融、生产、交通等地方的信用体系相联系和整合，形成社会信用体系，促进社会信用体系建设。
铁路客运信用体系遵循国家信用体系建设的总体要求，围绕铁路客运业务的特点，按照铁路客运信用管理的相关措施，综合运用大数据分析技术，对旅客购票、检票、检票、登机和投诉等过程中产生的信息进行全面、科学的分析。同时，为识别高质量乘客提供帮助，限制不诚实乘客使用铁路服务，向外界提供铁路乘客信用信息，从而为建立社会信用体系提供铁路行业支持。
1铁路旅客完整性系统现状
铁路售票实名制的实施为铁路建立旅客诚信体系奠定了基础。近年来，根据国家和有关铁路部门的要求，铁路也初步建立了旅客诚信体系，并对不诚信旅客进行了相应的管理和限制[1]。
1.1铁路信用管理系统
对严重影响铁路运营安全和生产安全的行为负有责任的人员和扰乱客运市场秩序的人员，由铁路部门依法纳入铁路信用管理，其身份信息和行为应当纳入铁路信用管理系统，并对其行为进行管理。
1.2铁路售票黑名单机制
对扰乱购票秩序的不诚实人员，如囤积门票、占票、恶意抢票等。，在多个单位吸烟严重影响交通安全，最高人民法院共同处罚，铁路部门将将其纳入黑名单管理，并依法在铁路购票过程中采取提醒或限制措施。
铁路售票黑名单机制明显遏制了不少扰乱客运秩序的行为。但是，目前铁路售票信用管理系统和黑名单系统还不系统，信息共享和联动还没有充分实现，诚信系统的作用还没有充分发挥。
2铁路客运一体化系统建设思路
2.1建立个人诚信档案
根据[2号公民身份号码系统，个人通过其身份号码进行区分。如果没有身份证号码，他们可以通过护照号码或其他身份证号码来区分。依托铁路实名售票，运用信息技术，不断加强个人身份信息核查，准确收集个人实名登记信息，确保个人身份信息的唯一性，为每位乘客建立信用档案。
2.2完善的个人诚信档案
重点关注铁路运输安全、铁路运输组织、铁路公安、客运服务、售票等地方。，并重点关注团体订票企业的个人乘客和负责人(学生团体票、工人团体票、旅游团体票等)。)作为主要对象，建立和完善个人或企业信用记录的形成机制，及时收集相关人员或企业在相关活动中形成的信用信息，确保信息的真实性和准确性，实现及时动态更新，全面记录个人基本信息和违法不诚信信息，完善信用档案[3】。
2.3完整性数据评估系统的建立
(1)建立铁路完整性评价指标
将铁路行业的信用数据与非公路信用数据相结合，建立统一的评价指标[4]，如表1所示。
(2)建立铁路旅客信用评价模型
在选择信用体系评级模型时，结合铁路行业本身的特点，选择了通用且易于解释的物流模型[5]。在过去的30年里，这个模型已经被大多数信用系统用于信用评级。
逻辑斯蒂模型是一种广义线性模型。该模型基于线性回归，用于判断事件发生的概率。它利用最大似然性来解决问题，并通过线性关系在因变量和自变量之间建立合理的变化关系。该模型是社会学、生物统计学、临床、定量心理学、计量经济学、市场营销等地方统计和实证分析的常用方法。
2.4完整性修复机制的建立
建立个人公共信用信息的纠正和修复机制，制定异议处理和行政复议管理制度和操作规程[6】。明确各类公共信用信息显示期限，超过期限不再显示公共信用信息的使用情况。疏通信用修复渠道，丰富信用修复方式，探索事后自愿履行、申请延期和独立解释等方式减少信用损失的途径，通过及时履行等方式修复信用。
2.5建立遵守承诺的激励和纪律机制
依托铁路12306客户服务系统，推进铁路旅客诚信体系建设，加快铁路旅客诚信档案和行业信用信息数据库建设，推进铁路旅客诚信评价结果的应用。
(1)建立可信的激励机制，为信用良好的个人提供更多的服务设施。
铁路客运信用体系和国家信用体系信用分类监管确定的信用状况良好的个人，可以根据实际情况对铁路购票、车站出入口、公交出行等出行环节给予重点支持，并尽力提供更加便捷的服务。
(2)建立失信惩戒机制，根据失信的严重程度对失信者采取不同的惩戒措施。
对乘客信用信息进行分级管理，根据乘客不诚信行为的影响范围和后果的严重程度，在规定的时限和范围内采取不同的惩戒措施。稍有不诚实的乘客将在购票时受到警告。对于严重不诚实的乘客，可以根据不同的不诚实行为采取不同的限制或控制措施。
(3)建立对不诚实人员的信息披露和联合处罚机制
依托中铁客户服务中心(12306)网站和“信用中国”网站发布限制购票人员名单的完整信息，同时将严重失信人员记录推至国家信用信息共享平台，作为实施联合信用惩戒措施的参考，支持信用机构收集严重失信行为信息，并纳入信用记录和信用报告。
3关于发展铁路客运信用信息系统的建议
3.1加快行业信用监管的发展
铁路客运信用报告系统的运行，包括客运信用等级的生成和信用评价结果的应用，应符合现行法律法规。大多数信用报告系统在收集和使用信用信息时都非常重视乘客个人隐私信息的使用和保护。
目前，铁路行业没有明确规定建立和运行信用报告制度的具体规章制度。信用报告系统在选择信用报告指标和使用乘客信用报告信息时可能会带来纠纷或纠纷等风险。应尽快引入符合铁路行业特点的、在国家法律法规框架内，明确铁路和旅客在信用调查领域的权利和义务以及信用调查制度，明确规定铁路信用调查制度可以收集和使用的信息范围，明确旅客在铁路旅行中的诚信行为和失信行为[7]。
3.2提高信贷数据质量
铁路信用报告系统中的信用评级或信用评价结果都依赖于高完整性和准确性的信用信息数据。目前，铁路行业自身产生的可用于信用调查的数据量大且连续性好。
随着实名制在铁路行业的不断推广和深化，乘客的身份信息和手机号码为信用信息提供了数据源。作为乘客的基本信息，是定位和识别乘客身份的重要信息。还需要进一步提高乘客个人基本信息的准确性，以避免出现多人和错误信息。同样，应鼓励乘客主动完成铁路行业的基本信息，包括职业、居住地和其他信息。同时，应建立通用的标准数据格式，在收集和整理信用信息的过程中应使用相同的标准和规范，以确保信用数据的一致性，提高数据集成的效率。
3.3扩大信用报告系统应用服务的范围
金融领域信用调查的服务范围主要为融资、授信等金融行为提供信用调查信息服务，其功能是提高风险控制水平和能力[6】。铁路行业征信服务的服务范围主要是为旅客出行提供征信信息服务。它的功能是减少不诚实乘客可能给铁路带来的风险和意外损失。随着铁路行业服务项目的不断优化升级，征信系统能够提供的信息服务将发挥更大的作用。例如，指定旅客的信用报告评价信息将提供给铁路频繁旅客系统，信用报告评价将作为频繁旅客分类标准的参考指标。
4结论意见
铁路旅客信用调查系统是铁路运输服务系统的重要组成部分。信息全面、准确、可靠的铁路旅客信用调查系统必须适应未来建设的需要，在鼓励诚信、惩罚失信、识别旅客个人身份、防范信用风险等方面发挥积极的、不可替代的作用。
参考
刘文涛。[铁路旅客黑名单管理系统研究。铁路计算机应用，2016，25 (8) :26-28。
[2]国务院办公厅。国务院办公厅关于加强个人诚信体系建设的指导意见:国办发[[2016]98号[中]。北京:国务院办公厅，2016年。
[3]李程健。企业员工诚信体系[。商业时报，2009，(12) :46，97。
戴琳琳，张晨阳，苗帆，等。黑名单快速匹配算法研究。[。铁路计算机应用，2014，23 (3) :17-20。
[5]巴特·百森。大数据世界中的分析[。北京:人民邮电出版社，2016:167-171。
[6]皇冠。基于用户互联网行为数据的个人信用评价体系构建分析[。北京:北京交通大学，2015。
铁路论文六篇导航文章:
第1条:铁路文件
第二部分:长沙都市圈城际铁路休闲空发展模式研究
第三部分:对铁路客运信用信息系统建设的思考和建议
第四章:推进铁路旅游企业管理标准化的策略
第五部分:铁路旅游专线促进区域旅游经济发展的措施探讨
第六条:城际铁路对东阳旅游业发展的影响分析