探究人工智能技术在电气自动化控制方面的应用特点和优势,电气自动化(人工智能技术)和电气自动化有什么区别...

探究人工智能技术在电气自动化控制方面的应用特点和优势

电气自动化(人工智能技术)和电气自动化有什么区别...前者在专业方向上更加具体，涉及新兴的人工智能，研究内容比传统的电气自动化更适合当今工业发展的需要。

电气自动化和机械自动化哪个与人工智能关系较大

“人工智能”是一门具有挑战性的科学。从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。 这是计算机科学的一个分支。它试图理解智能的本质，并制造出一种能以类似于人类智能的方式做出反应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别和图形。该专业可分为几个方向，包括电力系统自动化(良好的就业，对电力系统的良好处理)，高压工程(也对电力系统)，以及电力电子，电气理论新技术，脉冲电源等。

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电气自动化和机械自动化哪个与人工智能关系较大

探究人工智能技术在电气自动化控制方面的应用特点和优势范文

摘要:随着人工智能技术的发展，其应用领域越来越广泛。电气自动化控制技术作为工业中的基础支撑技术，发挥着重要的作用。因此，从人工智能技术的特点和优势出发，分析其在电气系统设备设计、生产管理和可视化操作中的应用，了解其应用优势，促进智能技术在电气自动化控制中的应用。

关键词:人工智能技术；电气自动化；申请；

人工智能技术在电气自动化控制中的应用

张启轩

摘要:

随着人工智能技术的发展，其应用领域越来越广泛，电气自动化控制技术作为工业中的基础支撑技术，具有重要的地位。因此，本文从人工智能技术的技术特点和优势入手。本文分析了它在电气系统设备设计、生产管理和可视化操作中的应用，了解了它的应用优势，促进了智能技术在电气自动化控制中的应用。

关键词:

人工智能技术；电气自动化；申请；

2017年7月8日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，为中国人工智能的未来发展指明了方向。预计到2020年，人工智能技术和应用将在世界上处于领先地位，并为改善人民生活提供新的途径。到2025年，相关产业产值将达到5万亿元。国家对人工智能的规划和发展表明了它对人工智能技术的认可和信任。电气自动化技术作为电气信息领域的一门新兴学科，与生活中的大事小事息息相关。因此，如何做好电气自动化控制影响着人们的生活，而人工智能的引入影响着电气自动化技术的创新。

1人工智能技术概述

人工智能主要是通过计算机模拟人类活动，设计机器来代替人们的工作以达到预期的效果。人工智能不仅是计算机科学的一个分支，也是自然科学和社会科学的交叉学科，包括神经病学、数学、行为、控制等学科。

2人工智能技术的特点

2.1适应性强

传统的控制方法是线性和单向控制，是针对系统中的特定对象实现的。虽然这种控制方法达到了控制效果，但对于系统中的其他相似或非相似产品来说，这种控制方法是比较薄弱的。然而，人工智能技术的引入将系统的控制从单路径或线性控制转变为非线性变结构控制，这有利于在复杂多变的环境系统中使用。它可以根据不同的传感器信息，结合信息处理和决策机制来控制系统的运行，应用范围更广。

2.2易于操作

在调试传统电气控制系统之前，需要了解电气系统设备，参考原理图、接线图和系统中各部件的连接关系，并需要了解各种数据和综合分析。调试很困难，需要很长时间。该系统可以通过人工智能可视化，并且可以在控制台上直观地完成调整。操作简单，对操作者要求较少。在参数调整方面，需要不断的反复试验，操作复杂。通过计算机辅助仿真技术，参数准确简单，结合可视化操作界面，方便快捷。

2.3良好的抗干扰能力

在电器自动控制系统中，人工智能技术被用来实现电气工程系统中设备的系统控制。该系统稳定性高，外部干扰小，信息采集实时，调节更高效，减少了人为因素对系统的干扰，保证了系统在稳定的参数下能够长时间运行，减少了系统运行误差。

3人工智能技术在电气自动化中的实际应用

3.1精细化管理的实施

随着市场竞争的日益激烈，企业需要不断提高竞争力才能生存。精细化管理是提高企业竞争力、降低企业运营成本、提高企业运营质量的重要手段之一。因此，在电气自动化设备中，应不断提高设备的智能化水平，实现可靠运行和预测性运行维护。为了实现配电的智能化，利用PowerTag无线能量测量模块和各种智能FD控制元件对系统进行多重功率保护和实时能耗监控，并通过透视式个人电脑终端和移动终端实现远程操作和维护，保证用户随时随地获取信息，最终实现精细化管理，提高便捷的交通维护体验。

3.2电气设备设计的优化

计算机辅助设计技术已经广泛应用于机械制造和电子仪器行业。在电气自动化设备方面，也从传统的设计转向了计算机辅助设计、计算机辅助工程和计算机辅助制造。传统的电气自动化设计依赖电气工程师根据相关标准进行设计，设计周期长，容易出现图形检查问题。依托计算机辅助工程和计算机辅助制造软件，对电路系统进行仿真，实现设计的验证和效果分析，使设计更加高效和准确。通过遗传算法，将遗传算法用于计算电气设备设计中更关键的数据，并求解最优解，从而提高电气设备的设计水平。

3.3智能电气工程系统诊断

智能诊断主要应用于两个方面，一是问题发生前的预警，二是问题发生后的诊断。在电气工程系统中，无论是设备还是电路有问题，系统中都可能有信号，例如某些数据的跳跃。智能监控技术用于实时监控异常数据，预测故障设备或系统，采用停机或其他控制方法降低事故发生率，实现预警。故障发生后，人工智能技术可以利用神经网络、模糊理论和专家数据库对问题进行分析，提高故障排除率，保证系统运行，减少企业损失。

3.4实时控制、图形分析

智能系统的使用简化了系统的控制操作，将员工的工作转移到计算机上进行控制，操作界面也从各种开关和按钮变为可视的电子屏幕。另外，在现有智能控制系统中，实现了所有开关量和模拟量数据的实时自动采集和处理，可以根据设计者预先设计的要求进行定期批量分拣和存储。

[/s2/]4[概述/S2/]

人工智能技术的发展给其他领域带来了新的发展机遇。传统的电气自动控制系统在现代市场竞争中有其自身的缺点。智能技术的引入可以消除或缓解传统电气自动化控制技术的缺点，实现故障诊断、可视化操作、实时数据分析和控制，帮助企业实现精细化管理，降低企业运行维护成本。

参考

魏海春，张坤。人工智能技术在电气自动化控制中的应用[。自动化与仪器，2013，(05) :128-129。