122409字博士毕业论文客运专线运输资源的改善与配置探讨
论文类型：博士毕业论文
论文字数：122409字
论点：客运,专线,客运站
论文概述：
本文是优秀博士论文，本文提出了一种基于SOM的聚类算法，并以客运站客观属性数据为基础，利用该算法实现了客运专线客运站的层次划分。
论文正文：
介绍
城市间人员交流非常频繁，这将彻底改变人们的出行和生活方式，并极大地促进结构各方面的升级。从长远来看，客货分离对经济发展意义重大。国内外许多学者对客运专线运输能力资源优化配置的相关问题进行了理论研究和实践探索，并取得了一些成果。它们在提高客运专线运输能力方面发挥了一定的作用，但客运专线运输能力资源优化配置的理论体系研究很少。本文研究的客运专线运输资源优化配置包括三个方面:固定设施优化、运输组织相关资源优化和旅客列车运行计划优化。以下是对这三个方面主要研究内容的文献综述。从上述学者的文献综述中可以看出，客运站层次优化的一些聚类思想值得学习和借鉴，但有些方法在节点划分过程中参数设置具有主观性，受人为因素影响较大，不能很好地反映客观情况。基于客运站的客观属性数据，将客运专线客运站划分为不同层次。
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2相关理论基础
2.1客运专线运力资源优化配置原则
客运专线运力资源优化配置应提高客运专线旅客列车速度，减少旅客出行时间，提高客运专线市场竞争力，同时方便旅客出行。客运专线运输资源的优化配置应充分发挥线路运输能力，提高运输能力利用率，同时应确保客运专线不同速度等级的旅客列车之间的协调。客运专线运输资源的优化配置应确保运输效益的最大化。通过运输资源的优化配置，运输能力的划分是合理的，有利于提高线路的经济效益，充分发挥线路的技术优势，获得最大的运营收入。
2.2影响客运专线运力资源优化配置的因素
市场在客运专线运力资源配置中的作用主要是调节客运专线运输市场的供需。首先，从客运专线运输市场需求的角度来看，运输能力可以无条件地适应市场需求，但应根据市场需求的变化不断调整运输资源的配置。其次，市场需求将推动客运专线运输资源配置的不断完善。第三，运输市场的激烈竞争将使铁路运输企业为了满足运输需求而进行运输资源的竞争性配置。良好的竞争有利于提高客运产品的多样化和适应性。客运专线运输企业应当根据运输市场的不断变化和运输竞争的形式，设置不同的客运产品，设定合理的价格，优化客运专线运输资源配置，从而合理利用客运专线运输资源。
3客运专线固定设施优化……21
3.1客运专线线路容量研究...................21
3.2客运专线客运站容量研究..............................22
3.3客运专线车站等级优化……24
4客运专线运输组织相关资源优化...................45
4.1海外运输组织相关资源优化经验概述……45
4.2客运专线票价优化模型.........46
5客运专线旅客列车运行计划优化.........57
5.1客运专线运营计划优化原则...................57
5.2客运专线运营计划优化流程……59
5.3……60
7例验证京沪客运专线
7.1京沪客运专线基本情况分析
京沪客运专线位于中国东部地区的华北和华东地区。沿线有北京、上海和天津三个直辖市。它经过山东、河北、江苏和安徽四个省和自治区，连接长江三角洲和环泉海，吸引了该地区四分之一以上的人口。京沪客运专线起点为北京南站，共有23个客运站，4个起点，包括北京南站、济南西站、南京南站、上海虹桥站，19个中间站，包括廊坊站、天津南站、沧州西站、德州东站、泰安站、曲阜东站、滕州东站、麦庄站。 徐州东站、苏州东站、仙刁南站、定远站、园洲站、镇江南站、丹阳北站、常州北站、无锡东站、苏州北站、昆山南站。 京沪客运专线路线图如图7-2所示。各客运站到北京南站的公里数见表7-2。
7.2京沪客运专线客运站等级划分
一级客运站包括北京南站、济南西站、徐州东站、南京南站和上海虹桥站。本级客运站四个参数的平均值高于其他两级。该层的客运站吞吐量大，自始至终客流量大。它所在的城市具有人口多、经济高度发达的特点。本级客运站是铁路网的重要客运站，属于整个铁路网的神经中枢，连接几条重要客运线路。直通车应在该层的客运站之间运行。二级客运站包括德州东、潘渭南、常州北、无锡东、苏州北和昆山南。本级客运站四个参数的平均值低于一级客运站，但高于三级客运站。该级客运站吞吐量大，自始至终客流大，所在城市具有人口规模大、经济相对发达的特点。因此，本级客运站应采取停站选择策略。三级客运站包括长江以南、丹阳以北、天津以南、定远、麦庄、廊坊、沧州以西、苏州以东、曲阜以东和泰安。三级客运站四个参数的平均值低于前两个参数的平均值。一级客运站所在城市的人口规模和经济水平都处于中等水平。二级客运站应在停车策略中的不同站点停车。从以上分析可以看出，京沪客运专线客运站的等级划分是合理的。
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8结论
本文的主要贡献如下:1)提出了一种基于自组织映射的聚类算法，并利用该算法基于客运站的客观属性数据实现客运专线客运站的分级划分。
(2)建立客运专线客票定价优化模型。
以客运专线为目标，以客运站出发到达能力、线路容量、旅客承载能力、停靠次数等约束条件，建立客运专线客票定价优化模型，为铁路运输企业实现灵活动态的客票定价奠定理论基础。
(3)建立客运专线旅客出行时间成本优化模型。
以客运专线旅客最小出行时间为目标，以站点数量、运行列车数量和线路容量为约束条件，建立客运专线出行时间成本优化模型。
(4)建立客运专线旅客列车运行方案的多目标双层规划模型。
根据客运专线旅客列车运行计划优化流程的思想，将旅客票价优化模型和出行时间成本优化模型相结合，建立了以旅客利益为中心、兼顾铁路企业利益的客运专线多目标双层规划模型。本文采用最优化理论、神经网络、定性和定量分析方法。借助系统建模和系统仿真，构建客运专线运输资源优化配置的理论体系，并得出阶段性研究成果和结论，希望能为我国客运专线运输资源优化配置提供一定的参考价值和指导意义。然而，我国客运专线起步较晚，相关研究历史较短，在实际运营中仍存在许多问题。在方法和内容上还有许多问题需要进一步研究。同时，本研究也存在一些不足之处，希望今后能进一步开展研究。
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参考文献(省略)