105670字博士毕业论文风力发电工程生命周期风险控制模型及信息结构研究

论文类型：博士毕业论文

论文字数：105670字

论点：风电,风险,工程

论文概述：

本文是博士毕业论文范文，论文运用风险元传递的思想对风电工程前期风险管理进行研究。根据风电工程前期风险元的特点，分析了风险元的分布情况，在此基础上构建了风电工程前期风险元传

论文正文：

第一章简介

同其他行业一样，快速发展的风力发电行业给风力发电企业带来了前所未有的机遇。然而，这背后也有未知的风险。对于风力发电企业来说，一个标准的风力发电项目主要由“三阶段一资金”组成，即项目投资决策的早期阶段、项目基础设施阶段和生产运营维护阶段。如果在项目的早期阶段不能准确收集风测量数据，就不可能对风能储存能力、可用小时数等做出正确的评估。，而且准确计算发电成本是不可能的。因此，当项目进入运营维护期时，不仅不能给风电企业带来预期利润，甚至会导致损失。让我们以网站选择为例。如果在选址调查中无法避免地下隐藏的矿产、文物等特殊地理位置，当项目进入基础设施建设期时，不仅会面临施工受阻、重新选址、工期延误等问题造成的经济损失。，还会严重导致整个项目被搁置，造成巨大的经济损失。然而，在项目基础设施建设期间，一些问题，如施工延误、施工质量和不合格的采购材料和设备，将导致企业在运营和维护期间运营和维护成本的增加。那么一旦风力发电项目在运行维护期间不能有效运行维护，也不能实现一定的投资回报，企业就没有足够的资金开发新的风力发电项目。
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第二章风力发电项目生命周期风险管理的理论基础

2.1风险概述
其中道德风险因素是指与人类道德相关的无形因素。例如，被保险人或被保险人的欺诈和纵火都是道德风险因素。保险业务中道德风险因素造成的经济损失。心理风险因素是与人的心理状态相关的无形因素。例如，购买财产保险的企业或个人放松了思维，这些都是心理风险因素。因此，这两种风险因素的结合称为人为风险因素。

2.2风险要素转移理论
风险要素转移过程通常很复杂。对于相对简单的关系转移，通常可以建立直接的函数关系，包括显式函数和隐式函数。对于分层传输、树传输和网络传输，它们的传输关系通常很复杂。有必要将层次分析法、神经网络、遗传算法和网络规划技术等应用数学理论与风险管理理论相结合。风险要素转移研究的目标是在识别项目风险要素的基础上，解决风险要素转移对项目目标的影响问题，即解决定量风险分析的问题，提出一个相对通用、规范、分类的风险要素转移理论模型，为提高项目风险管理成功率、完善项目风险分析知识体系提供理论和技术支持。

第三章风力发电工程早期风险管理模型研究；……31
3.1风电工程早期风险要素分析；……31
3.2风电工程早期风险要素转移模型.........32
3.3示例模拟和结果...................35
第四章风电工程基础设施期风险管理模型研究........39 [/BR/] 4.1风电工程基础设施建设期的三大因素及风险分析........39 [/BR/] 4.2风电工程基础设施期风险要素转移均衡优化模型的建立……43
解决方法……40
4.3模型和模拟退火粒子群优化算法第五章风电项目运维期风险管理模型研究；...................50
5.1风能并网发电环境风险管理模型；……50
5.2微网系统风力联合发电风险管理模型……57
5.3本章概述............................64

第六章风力发电项目生命周期风险管理信息系统研究

6.1风力发电项目生命周期RMIS分析
计算机在当前的项目管理中已得到广泛应用，尤其是计算机网络在项目管理中的应用已得到管理者的认可。利用计算机和网络技术可以在项目管理中快速响应项目的变化信息，从而及时发现项目中存在的问题，并利用计算软件快速协助处理问题，从而帮助管理者做出决策。在国内外大型承包工程和咨询工程中，计算机软件技术已经渗透到日常管理活动的各个方面。风险管理信息系统通过项目间的联系与外部环境相联系，如整合不同区域不同部门的项目信息、同一区域不同部门的项目信息、投标信息、物流供应信息、电价和资费信息等。为了收集、整理、分析和存储相关信息，进而辅助决策管理，项目风险管理信息系统逐渐进入人们的视野。风力发电项目风险管理信息系统的概念如图6-1所示。

6.2 RMIS风电工程生命周期设计
由于风电机组容量不同，项目风险的复杂性也随着机组容量的变化而变化。此外，不同的管理者具有不同的知识水平和管理能力，导致风险管理需求的多样化，具有层次变化的特点。因此，很难找到一种方法来同时满足不同管理者对风险管理的各种需求。为了统一风电项目风险管理的功能和模式，设计了风电项目全生命周期风险管理信息系统框架。风险管理信息系统、风险数据库和数据库支持系统的功能模块构成了系统的主题框架。系统功能模块可以完成风险元数据的收集、风险识别、评估和监控。风险管理数据库由山地风险要素转移模型库、风险评估模型库等组成。风险管理外部数据库包括风险管理知识库和案例库。三者的管理如图6-9所示。
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第七章结论与展望

针对风力发电工程的风险管理问题，将风险要素转移理论应用于风力发电工程的全生命周期，构建了风力发电工程早期的风险要素转移模型、风力发电工程基础设施阶段的风险要素转移均衡优化模型、风力发电工程运行维护阶段的风险管理模型和风力发电工程。提出了风力发电工程全生命周期风险管理信息系统的建设方案，旨在探讨风力发电工程前期、基本建设和运行维护期的风险管理系统，为风力发电工程管理者的决策提供参考依据，从而控制风力发电工程的风险，进一步保证项目的顺利实施和项目目标的实现。为此，本文的研究成果如下:本文运用风险元传递的思想研究了风力发电工程早期的风险管理。根据风电工程早期风险要素的特点，分析了风险要素的分布。在此基础上，构建了风力发电工程早期风险要素转移模型。风力发电工程早期风险因素的概率由模糊算法确定。讨论了风力发电工程早期风险要素转移的结构。建立了风力发电工程早期的神经网络风险要素转移算法。进行数值模拟，构建学习样本集，并利用样本集在平台上进行网络测试。测试结果表明，所建立的风险要素转移模型是正确可行的。
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参考文献(省略)