分析旅游服务平台的数据构建模式与建议,根据这学期的内容，请分析互联网在中国旅游业中的使用情况...
分析旅游服务平台的数据构建模式与建议
根据这学期的内容，请分析中国的旅游业通过...电子商务(e-commerce)是买方和卖方利用微型计算机技术和网络通信技术进行各种商业活动而不见面的一种新的商业运作模式。这种模式可以实现消费者的网上购物、商家之间的网上交易、网上电子支付和各种商务活动、交易活动、金融活动以及相关的综合服务活动。相互的
如何加快推进全域旅游发展的建议
主要从以下六个方面进行推广:(1)创新发展战略、管理体制改革和全球旅游业发展是改革创新项目，重点是适应旅游业发展的两大综合需求(综合产业发展和综合执法需求)，改革创新旅游体系，从旅游市场监管、旅游公共服务、旅游产业等方面促进和拓展旅游业。如果旅行社的销售人员拿走公司的钱，为第一线的竞争对手工作，他们就会越过底线。 销售人员飞机票的典型现象:1)产品价格高:当客户负担不起公司的产品价格时，销售人员转向其他同行的产品，委婉地称之为“以客户需求为导向的个性化解决方案”。居家养老作为一种新型的非标准住宿产品，在中国有着混乱的市场认知，也没有独特的定义 客栈住宿是根据当地旅游业发展而建造、租赁或开发的小型旅游住宿功能产品。结合地域文化特色和市场需求，提供全方位、个性化的体验服务。它的优点是:(1)云南以美丽、富饶和神奇而闻名，一直被外界称为“秘密领地”。它拥有众多的自然和文化景观以及丰富多样的旅游资源 (2)旅游资源的聚类和区域组合较好 (三)水路、铁路、公路、航空等运输方式齐全，运输条件良好。 (4)基础设施，第一:生产决定消费，消费对生产起反作用。一个新的消费热点往往能带动相关产业的发展。要进一步落实财政政策，制定法律法规，完善市场，使市场在资源配置中发挥决定性作用，落实科学发展观，发展友好型产业。
根据这学期的内容，请分析互联网在中国旅游业中的使用情况...
根据这学期的内容，请分析中国的旅游业通过...电子商务(e-commerce)是买方和卖方利用微型计算机技术和网络通信技术进行各种商业活动而不见面的一种新的商业运作模式。这种模式可以实现消费者的网上购物、商家之间的网上交易、网上电子支付和各种商务活动、交易活动、金融活动以及相关的综合服务活动。相互的
如何加快推进全域旅游发展的建议
分析旅游服务平台的数据构建模式与建议范文
摘要:随着物联网和通信技术的飞速发展，大数据时代的到来，智能旅游的建设成为可能。旅游目的地智能旅游平台的建设符合当前中国旅游业发展的战略目标。摘要:以大数据为背景，阐述了大数据和智能旅游的内涵，分析了现有智能旅游平台的发展和存在的问题，构建了一个面向智能旅游预测和反馈的数据服务平台，提出了实现旅游服务平台的数据建设模式和建议。
关键词:智能旅游；旅游数据；旅游管理平台；
1目的和意义
智能旅游是当前旅游业的发展趋势。中国各省市都想整合本省的旅游资源。同时，所有旅游资源提供者将被合并，以便政府管理部门、旅游企业和游客能够容易地获得他们需要的资源。在当前旅游活动趋于个性化和常态化的前提下，如何解决应用新媒体为潜在游客提供旅游信息和推广当地旅游资源的问题；旅游企业如何从过去的旅游者(特别是个体旅游者)中提取不同的行为特征，并在此基础上设计满足不同需求的旅游产品，从而提高企业的经营效率；旅游管理部门的旅游规划存在一些不足。有必要从旅游大数据分析的角度对平台进行改进。在政府旅游部门的领导下，将建立一个旅游信息服务平台，利用互联网和商业系统上形成的大量实时旅游数据，进一步指导旅游业的实践，更好地为游客服务。它不仅可以为潜在游客提供准确、不同的目标旅游信息，还可以为旅游目的地管理部门提供深入的数据挖掘，实现高效的管理和旅游营销。
2现有旅游管理平台数据存在问题
旅游管理平台的核心是数据。现有平台中的数据是根据业务功能生成的，数据之间的关联度较低，包括外部报表数据、旅行社数据和内部基础数据。数据时间跨度不同，空，游客出行全过程数据没有统一规划。今后，有必要改进旅行过程中的数据收集、统计和分析。目前旅游平台数据源中存在三种类型的数据问题:
首先，数据源的问题。主要包括:游客的数据或其他行为数据之间的关联度不足以在数据统计中产生较大的影响；关键数据没有结构化和客观化；系统外获得的数据相对单一，很难与系统内的数据建立联系。
二是数据相关性问题:旅游平台现有的统计对象与平台数据相关性简单，对象之间的相关性也缺乏以连接游客关键领域为主线，因此现有的数据挖掘只能对不同阶段的数据进行不同维度的基本统计描述，以获得游客特征的概要描述。
第三，数据主要是结果数据，缺乏过程数据。
3改善智能旅游数据的建议
大数据的潜在价值可以通过数据的“复杂性”和“相关性”反映出来。如果可以从平台上获得想要的复杂数据，我们可以画出景区的肖像，知道游客在什么时间段喜欢进入景区的消费水平，这样景区就可以根据游客数量和消费习惯来分配资源和进行营销活动。例如，通过对强相关数据的分析，能够提供这种数据的平台是改进的目标。有必要从以下几个方面提出平台数据发展的对策。
3.1加强多方数据的相关性，改善数据网络，从关注旅游数据的“现状和结果”到关注旅游数据的“过程”。
从非旅游政府到旅游企业，从不同的角度和视角，反映了整个旅游业中游客的流向。
如果旅游平台从多个数据源收集了相关的、结构化的和程序化的数据集，它就可以充分了解和掌握旅游业的总体情况。然后，根据不同的主题对积累的大数据进行分析，如旅游区对全国各省市的吸引力模型、基于时间序列的城市游客人数预测模型、游客消费行为特征模型、游客满意度分析模型等。这样，旅游过程中的规律就可以清晰地展现出来，从而对旅游业做出反应，实现真正的“智慧旅游”。
3.2丰富数据收集方法，从单一被动收集到主动收集+被动收集
利用信息技术丰富数据收集方法，提高数据的及时性。必要时，应采用行政手段，建立以主动数据收集为主、被动数据填充为辅的所谓综合数据收集机制。在此基础上，应加强数据的同步反馈，及时应对旅游突发事件。通过主动+被动采集的框架，实现了两种采集模式的数据自检。
3.3平台应建立专门的旅游数据中心。
当旅游数据的实时采集机制建立后，数据相关性就变得更加重要。如果平台缺乏自己的相关数据收集，只有数据价值的增长率远远低于数据量的增长率，大数据分析是不可能的。
对于游客来说，平台数据服务可以提供更多自主和参与性的旅游体验和服务。对于旅游服务提供商来说，平台数据服务可以通过平台的大数据形成游客身份识别和分类模型。景区可以依靠平台的数据分析能力实现客流趋势监测预警、景区检测、旅游导航服务等功能。对于旅游监管部门来说，平台数据可以根据旅游行为各个环节的监管模式量化为旅游指标。监管部门可以通过定期监测各级旅游指标来监测旅游行为的健康状况。
[/s2/]4[发展方向/S2/]
受历史因素影响，当前平台数据主要用于监管和注册。在当前大数据和信息化时代，智能旅游的不断发展应该在保持原有功能和用途的基础上，逐步将需求从监管转向综合旅游数据中心。从各个方面收集旅游相关数据；整理、关联和组织收集的数据；数据中包含的有价值信息的统计和挖掘为各种相关的分析、决策和应用提供服务。
参考
[1]曹宁，郭叔。大数据时代旅游产业链重构、产业趋势及对策[。渤海大学学报(大数据旅游微数据信息平台哲学社会科学研究版)，2015，(4) :64-67。
[2]张凌云，李屯，刘敏。智能旅游的基本概念和理论体系。旅游杂志，2012，27 (5) :66-73。
[3]张建涛，汪洋。大数据背景下的智能旅游管理模式研究。管理现代化，2017，(2) :55-57。
[4]王赛兰，杨振之。面向大数据的旅游微观数据信息平台研究。四川师范大学学报:社会科学版，2015，(1) :54-61。