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隐私信息安全的表现及特征,《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》已经通过...

隐私信息安全的表现及特征

《基本个人信用信息数据库管理暂行办法》通过了《基本个人信用信息数据库管理暂行办法》、《金融机构基本个人信用信息数据库用户管理办法》、《基本个人信用信息数据库异议处理办法》等一系列规章制度。中国人民银行颁布了一系列规范个人信息收集、存储和使用的规章制度,规定了授权查询和限制。

物联网中有哪些信息安全与隐私の侍

随着信息技术的飞速发展,物联网中信息安全的研究内容越来越广泛。特别是在物联网的背景下,物联网中的信息安全被定义为信息系统抵御可能危及数据信息存储的恶意行为或突发事件的综合处理能力。如何安全上网的问题在我国引起了很多讨论。因此,在网络飞速发展的时代,我们必须重视物联网安全和互联网安全问题,将永远是人们普遍关注的话题。 由于物联网连接和处理的对象主要是机器或对象及相关数据,其“所有权”特征导致物联网对信息安全的要求比主要处理“文本”的互联网更高,对“隐私”保护的要求也更高。个人自我保护是保护网络隐私的第一个重要环节 网民有很多方法来保护互联网上的隐私权。 一是将个人信息与互联网隔离开来 当计算机中有重要信息时,最安全的方法是断开计算机与其他在线计算机的连接。 这样,可以有效地避免被入侵的人数,并且可以研究研究方向——数字水印技术的特征多媒体信息安全。 我们对用于图像认证的脆弱水印技术和用于版权保护的鲁棒水印技术进行了深入研究。 在脆弱水印技术方面,研究了基于域像素模型的脆弱水印方法 首次探索了邻域像素的线性加权和模型和灰色系统。

《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》已经通过...

《基本个人信用信息数据库管理暂行办法》通过了《基本个人信用信息数据库管理暂行办法》、《金融机构基本个人信用信息数据库用户管理办法》、《基本个人信用信息数据库异议处理办法》等一系列规章制度。中国人民银行颁布了一系列规范个人信息收集、存储和使用的规章制度,规定了授权查询和限制。

物联网中有哪些信息安全与隐私の侍

隐私信息安全的表现及特征范文

本文的目录导航:

[标题]大数据时代的个人隐私信息安全研究

[第一章]个人信息安全对策和方案介绍

[第二章]大数据和个人隐私的相关概念和理论基础

[第三章]隐私信息安全的表现和特点

[第四章]探讨隐私信息的事故与披露

[第五章]个人隐私安全问题及原因分析

[第六章——参考文献]保障个人信息安全的对策、建议和结论

二、大数据时代个人隐私信息安全的表现及特征

随着大数据技术在人们日常生活中收集和处理能力的不断增强,越来越多的生活内容被加速数字化、记录和跟踪。海量数据的重新整合和持续挖掘分析不仅带来了巨大的经济效益,也不同程度地带来了政治影响,其中个人隐私信息安全问题就是其中之一。据天空平台统计,2015年个人隐私泄露超过50亿次。因此,随着大数据的快速发展,个人隐私信息安全问题逐渐变得越来越严重,披露的范围也在不断扩大。各种泄漏或多或少地影响了每个人的日常生活和工作。

(一)大数据时代个人隐私信息安全的表现

独立个体是大数据时代隐私的载体,这是新环境下隐私的新表现。由于个人信息具有巨大的经济效益,其利益相关者或各种组织将以不同的方式收集和处理个人信息数据。未经本人或任何组织同意擅自私下收集和处理个人信息,将导致每个信息主体对自己的信息失去控制,从而造成个人隐私信息安全问题。《2016年中国网民权益保护调查报告》提到,一半以上的网民认为去年个人信息披露严重,五分之二的受访者认为披露非常严重。在所有受访者中,近90%的人在日常生活中感受到了个人隐私泄露的负面影响。它可以分为三个层次:技术、主体和外部环境。

1.技术水平

大数据的存储模式和管理形式使得这项技术在技术层面容易出现安全问题。

大数据的管理形式决定了大数据技术在技术层面容易引发隐私安全问题。从技术方面来看,可以分为四个方面:数据采集、传输、存储和处理。

(1)数据收集过程中存在潜在的隐私风险

“收集信息是大数据技术最先决的步骤。目前,传统的技术手段包括触发器收集、搜索引擎搜索、条形码和二维码技术等。1.在当今社会,智能可穿戴设备和移动设备已经成为必不可少的日常必需品。所有智能设备都给我们的生活带来了便利,同时,它们也将随时收集到的设备传输到各种设备的终端。这些智能设备的信息收集在任何时候都不需要我们的同意,但它会在初始设置后的任何时间和任何地点收集数据,并通过后台自动发送数据。信息传输在任何时候都无法阻止。如果这些传输的数据由于各种原因泄漏到非法组织手中,将会导致具有更大影响的泄漏事件。在日常生活中,如果个人隐私信息遭到侵犯,受害者只会知道结果,而不知道具体的侵犯过程和手段。例如,使用网上购物,在浏览网站以搜索所需商品后,当刷新网页或下次再次登录时,网站或其他网站会将类似商品推送至登录帐户。这意味着系统将自动收集和分析每一条搜索记录,结果将准确地投放市场。在这种情况下,用户不知道数据处理过程,但是最终结果是个人隐私信息已经在用户完全不知情的情况下被系统自动记录和保存。

(2)数据传输导致的隐私泄露

各种新技术的发展为大数据环境下的大量数据传输带来了便利。海量的数据包含了社会上每个人的隐私信息,因此有必要将重点放在传输手段上进行重点保护。目前,数据传输的形式可以分为两类。

首先,有线网络传输作为最传统的传输方式,依赖于不同的介质,如光纤和其他物质进行传输。对于这种物质传输方式,传输的数据相对可靠、保密,不易被窃取。然而,有限传输基站的建设需要大量的人力和物力投资。它不方便移动。由于这些特点,人们更喜欢在日常生活中使用无线传输。

其次,顾名思义,无线传输使用无线技术。随着无线技术的发展,越来越多的人喜欢无线技术的方便、快捷、使用灵活、性价比高等特点。同时,迫使从有线传输过渡到无线传输的另一个原因是智能无限终端的大规模使用。然而,无线网络的特点是一把双刃剑,在便携的同时具有更大的开放性,这使得其安全性更难管理。无线网络终端不仅可以有很宽的范围,而且可以利用技术进行无线桥接,使其范围相对扩大。“在所有有无线网络的地区,任何与无线连接的用户都可以使用无线电波查看无限覆盖区域内任何用户的信息数据,这使得犯罪分子更容易截获该范围内的数据。1“在巨大的数据环境中,数据过于分散和零碎,无法加密和保护所有数据,这凸显了无线数据传输的脆弱性和不稳定性。在这个过程中,数据比有线传输更容易被入侵和破解,从而使个人隐私信息丢失和泄露。

(3)数据存储过程中存在隐私风险

在大数据环境中,有必要为海量数据提供一个安全的存储空间空和环境。下面将分别讨论数据存储系统和个人数据存储。

首先是数据存储系统。数据的规模显示出爆炸性的增长,每个人都会产生大量的数据,所有的数据一起形成更大的数据量,通常达到PB量级。由于数据源的多样性,这就要求存储这些数据的系统必须能够承载这些数据。这不仅需要管理和区分收集的数据,还需要确保其数据处理能力以及处理数据之前、期间和之后的安全性。“为了更好地保护数据安全,我们需要将存储系统向分布式和开放性发展,在共享资源的同时做好数据存储保护工作。2 \"

第二,个人数据存储。随着网络的飞速发展,任何人的生活都离不开数据和智能。信息技术的发展改变了原有的数据存储模式。日常生活中的任何电子设备,如手机、智能手表、电子阅读器、汽车导航、行车记录仪等。,可以存储信息、保存照片、聊天信息、消费信息和购买记录,甚至各种银行账户和密码都存储在这些设备中,这些信息通过无线信号传输融合在一起。

这种复杂的数据存储方法不能用简单的方法完全删除。人们通常只删除表面的存储记录。然而,许多人不知道如何删除上传到移动存储系统的数据,这使得很难完全删除这些设备中的个人隐私信息。一些信息可能会永久存储在供应商的存储设备中。因此,供应商未经双方同意使用此类个人信息将导致个人隐私的泄露。

(4)在数据处理过程中侵犯隐私

大数据技术的核心部分之一是数据处理。数据处理过程中的深度挖掘可能成为侵犯个人隐私信息的原因。“数据挖掘是指通过对数据的重复、深入和多角度分析,发现其潜在的经济价值并创造其应有的经济价值。这种信息的重复使用涉及对现有情况的颠覆,而不仅仅是传统个人隐私的披露。数据挖掘的深度对每个人的日常生活都有不同的影响。通过挖掘用户数据,网络服务提供商可以获得更有针对性的服务系统,实现积极准确的营销。然而,这种数据挖掘也有其负面影响。网络提供商可以不受限制地使用数据,滥用甚至从底部泄露用户的数据。例如,当我们注册会员时,我们需要提供关于我们自己的各种基本信息,但在注册过程中,我们需要同意相关的隐私条款,这是服务商会的承诺,即所提供的信息不会被第三方使用。然而,这只是网络规范要求提供的一个承诺,并不是很有约束力。此外,很少有用户仔细阅读相关隐私声明并匆忙阅读。

2.社会层面

在社会层面,政府、企业和其他相关组织通过收集包括每个人在内的数据信息来改变被收集者的日常生活。虽然这种方法在某些方面增加了生活和旅行的便利性,但同时,是否随机检索存储的数据也使其成为泄漏的原因之一。

这些机构是否正确检索或使用数据也成为个人隐私是否被披露的原因。它可以分为政府、网络服务提供商和数据技术服务提供商。

(1)政府个人信息管理引发的隐私问题

作为国家的行政机关,它在保护公民利益不受损害方面发挥着重要而关键的作用。政府也应该从全社会的角度履行保护大量手机公民个人信息的义务。作为个人数据和信息存储最丰富的部门,一旦数据泄露,将损害全体公众的利益,甚至更严重地威胁到国家安全。

(2)互联网服务提供商跟踪个人数据造成的隐私风险

政府和企业等各种机构已经将个人数据提升到战略资源的水平,个人信息数据受到了前所未有的关注。在这样的环境下,通过分析、比较和筛选,服务提供商可以高效便捷地找到潜在客户的需求,从而实现更快的经济收益。由于法律制度的模糊性和漏洞,网络服务提供商可以利用这个漏洞在当前情况下获取更多的手机用户信息,cookie是服务提供商获取信息的最重要方式。

Cookie可以理解为“网络中不同设备用户的唯一身份认证,包括用户的临时存储信息,其目的是识别不同的用户和设备。”浏览器通过用户访问网站时提供的数据构建用户独有的cookie。浏览器在网站上进行记录,同时将其存储在服务器中。当用户再次浏览同一网站时,该网站将通过在系统中搜索cookie来识别特定的相关内容。基于该内容,服务提供商根据所提供的信息收集和统计相关偏好。一方面,服务提供商可以更好地提供准确的营销,另一方面,它也可以是以统一的方式收集所有用户数据信息的手段。这些cookie记录了不同用户的互联网习惯、偏好和搜索内容,具有巨大的经济效益和风险。

(3)商业公司的个人数据交换导致隐私泄露

所有个人信息和数据都包含巨大的商业价值,这导致了个人信息的销售行为。该非法盈利集团通过数据收集技术,在未经信息所有人同意的情况下,以不完全等同的方式出售个人相关隐私信息,包括汽车牌照和网络地址等个人隐私,从而获得经济收入。商业公司只需要打包各种信息出售。获得信息的公司可以通过电话骚扰,甚至基于信息的短信轰炸。最严重的案件可能是电信欺诈。这种“数据交易”黑市的存在不仅影响人们的生活和工作,而且对社会安全构成威胁,在很大程度上制约了这一新兴技术的未来发展。根据相关研究机构发布的行业白皮书数据,随着时代的发展和信息技术的进步,垃圾短信、骚扰电话、电信诈骗等层出不穷。

3.个人水平

每个人不仅是数据的生产者,也是数据的使用者。每个人对不同数据的不同使用可能导致不同的结果,好的或坏的。

(1)信息共享平台容易产生隐私风险

任何人都可以随时随地共享信息。这种信息共享逐渐取代了原有的通信模式,形成了一种新的通信模式。信息共享是指每个人通过发布和逐项列出自己的信息来共享特定群体中的信息,包括他自己。该信息可以包括任何与他本人相关的信息,而不受传统概念的限制。

在现有环境下,越来越多的人愿意利用信息共享来进一步发展人际关系,信息共享的程度决定了人际关系的发展方向。随着移动设备的广泛普及,信息共享也朝着新的模式发展,呈现出新的特点。在信息随时共享的大环境下,每个人的隐私信息都有被泄露的风险,可分为以下两种情况:

1.积极分享信息。

如今,人们用个人隐私来交换他们的个人生活,并一直分享信息。例如,微信不能脱离每个人的生活。用户不仅可以与微信朋友分享生活和工作的各种信息,还可以随时与周围的群体分享自己的位置信息。人们不仅热衷于向外界展示他们的生活质量和生活方式,还热衷于盲目的人际关系。然而,以下是此类信息的安全问题。通过这种信息共享,人们可以很容易地找到自己的生活圈和工作场所。使用简单的技术,一个人可能有任何与他相关的信息,如姓名、地址、手机号码等。然而,信息分享者并不以为然。

2.被动分享信息。

所谓的被动信息共享是指一些应用程序或应用程序。用户注册和登录时,必须向服务提供商提供登录用户的相关个人信息。基于各种实名制,收集了更多的身份信息。一旦网站遭到黑客攻击,用户的数据就会被泄露。在大数据时代,个人隐私极易触及,我们在网络中的所有操作都会以数据的形式反馈回来。

(2)黑客窃取个人数据造成的隐私侵犯随着大数据的快速发展,每个人的生活都被数据处理,这对数据安全提出了很高的要求。由于大量的数据和复杂数据在人机交互下的逐渐积累,保护起来更加困难。这样的数据环境为黑客窃取提供了更方便的环境。这些犯罪组织利用网络安全漏洞窃取用户数据,利用网络计算机作为工具,形成一个有组织的黑色产业链1黑客可以通过各种技术手段获取互联网用户的个人信息,并可以非法进入各种未经授权的系统和网站,在不知情的情况下向公众泄露用户信息。

(二)大数据时代个人隐私信息安全的特点

1.学科多样化

在数据空之间日益开放、互动和共享的环境下,每个人的个人数据价值不断增加,从而滋生了许多组织的手机个人隐私信息,导致个人隐私侵犯事件频发。同时,移动客户端的普及使得智能程序和功能客户端的开发变得多样化。各种客户和小项目的主题并不都是审计主题。一些罪犯使用不同的身份来欺骗信息。作为信息提供者,我们也缺乏区分各种隐私获取模式的能力。

(1)互联网服务提供商一般来说,互联网服务提供商是通过网络或使用网络提供服务的机构,包括网络上的信息和中介、网络接入等技术服务提供商以及非营利服务机构。根据提供的服务不同,互联网服务提供商可以分为四类:接入服务提供商、平台服务提供商、内容提供商和产品服务提供商。我们熟悉的中国移动和中国联通是接入服务提供商,为我们提供各种接入设备和服务。平台服务提供商是各种服务平台,如社交网络、电子商务、交通等平台;百度、淘宝等其他平台。内容提供商为我们提供新闻和建议,如网易等。产品服务提供商向公众提供模制产品服务,如软件公司,如蒸汽、风暴和完美世界。在大数据技术的全面渗透中,这类服务提供商很可能成为侵犯个人隐私的主体。

(2)如上所述,商业公司在海量数据的背景下隐藏了个人数据的巨大价值,从而催生了一些出售个人信息以获取利益的商业组织。未经数据所有人同意,这些组织无权获取数据,并已成为通过滥用和交易数据侵犯个人隐私信息的另一个主体。

(3)互联网用户互联网用户不仅是信息的用户,也是自己信息的创造者。在日常生活中,这些人通过各种信息来满足自己个人甚至群体的需求。如今,网络信息资源越来越丰富,网络用户数量也在不断增加,覆盖面也越来越广,这使得彼此之间的交流更加频繁,并可能在此过程中无意中导致个人隐私信息的泄露。此外,互联网用户还包括一个特殊群体,即网络黑客。这个群体很容易通过技术手段窃取互联网用户的个人隐私信息。

2.智能手段

“在大数据时代,智能和手段网络化已经渗透到数据收集、存储、处理和传输的各个方面。1“信息技术的发展和进步在某些方面促进了大数据的发展,但同时也为犯罪分子提供了更多的新技术平台,使入侵方法更加智能化。在未来的发展中,从移动设备收集的数据不需要独立参与,只有智能设备连接到互联网上,个人信息可以自动记录和上传,服务器存储这些信息以备将来二次甚至多次数据挖掘和分析。在不久的将来,新型智能设备的普及,例如自动汽车、清扫机器人,甚至机器人保姆,将继续改变数据处理环节。

新环境下的数据采集方法趋于智能化,越来越多的智能设备渗透到每个人的生活中,这导致相关功能设备的研发也面临着数据和信息安全的挑战。在设备投入使用之前,需要进行仔细的研究和开发,并确保其安全性能,因为任何疏忽都会导致不可逆转的后果。

3.隐藏方法

随着技术手段的不断进步,个人数据的收集越来越隐蔽。许多程序不知不觉地让用户同意隐私声明或允许使用某些数据。在这个阶段。个人不仅拥有大量数据,互联网服务提供商还存储更多的个人信息,而且在大多数情况下,数据是在未经双方授权的情况下被任意检索和使用的。

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