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探讨如何引入语音识别的人工智能客服系统并推广,客人的知己是哪家公司?语音识别技术怎么样?

探讨如何引入语音识别的人工智能客服系统并推广

客人的知己是哪家公司?语音识别技术怎么样?来宾知心朋友是一个智能的对话和分析平台,其办公地址在北京。柯智音也是一家语音语义人工智能公司,致力于语音智能和大数据研究等技术和登陆产品。客户知心朋友为电话营销和客户服务团队推出了一系列人工智能产品,以提高客户满意度和销售转化率。目前,主

探讨如何引入语音识别的人工智能客服系统并推广

语音识别技术属于人工智能识别么

语音识别属于哪种技术?语音识别是模式识别的一个分支,属于信号处理科学领域。同时,它与语音学、语言学、数理统计、神经生物学等学科密切相关。 另一方面,发音也是人类思维的主要工具。 因此,这门科学和认知科学在这个行业中相当普遍。算法完成后,他的环境声音不会被考虑在内。例如,他最初的声音识别仍然不好。 有必要确定需要贴得很近的材料,否则当他周围有很多噪音时对他不好。 他不是一个全面的入口产品 人工智能 研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统是一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质,产生一种以人类智力为阶段的新型智力。这个时代发展迅速。国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,要求中小学开设人工智能相关课程,逐步推进程序设计教育。 支持人工智能竞赛的发展,鼓励各种形式的人工智能科普创作 您可以选择微生的语音识别创建套件来创建板栗,并创建板栗产品的栽培目标。语音输入是计算机根据操作员的语音识别为汉字的输入方法(也称为语音控制输入)。 它使用连接到主机的麦克风读出汉字的声音,使用语音识别系统分析和识别汉字或短语,在编辑区域显示识别出的汉字,然后通过“发送”功能将编辑区域中的字符传输到其他文档的编辑 ,

客人的知己是哪家公司?语音识别技术怎么样?

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语音识别技术属于人工智能识别么

探讨如何引入语音识别的人工智能客服系统并推广范文

摘要:在当今时代,人工智能和各种语音识别系统正在不断发展。语音识别已经逐渐进入人们日常生活的各个方面。随着语音识别的准确性和识别的新颖性,大多数用户已经将自己的习惯转变为喜好,成为人工智能领域的主要研究方向。为了提高客户服务系统的满意度,引入了基于语音识别的人工智能客户服务系统。本文将探讨如何引入这种客户服务系统,实现其广泛推广。

关键词:人工智能;深入研究;语音识别;

一、导言

(一)项目研究的背景和意义

随着社会经济的快速发展和电力体制的不断改革,电网企业的核心价值正在从“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变,最终将确立“如何更好地服务全社会”和“以客户为中心”的根本任务和营销理念。电网公司需要开辟一种新的“自助+人工”援助模式。

人工智能

面对电力服务人员工作量大、无法实时、及时为电力企业客户和员工提供服务的现状,营销服务响应服务包括用电查询、停电公告、网络查询、用电知识、用电业务处理说明等问题。对于电力企业的员工来说,内部消息通知、业务知识查询、业务接口推送、运维服务工单查询等问题在实际生产环境中是一项非常繁重的工作量业务,所有这些都是手动解决的,会导致很多问题[1,2]。

作为人类最自然、最快的信息传递方式,智能语音的研究已经出现在世界各行各业,越来越多的人进入了他们的日常生活。作为业务量如此之大的电力服务行业,为了提高用户的感知能力,降低劳动成本,实现服务质量的持续优化,采用深度学习人机交互模式,为客户自动提供常见问题的解决方案[3,4]。

(2)传统客户服务模式与人工智能智能客户服务的比较分析

传统的客户服务模式是人工操作模式,人工智能客户服务模式是通过智能语音的交互模式。通过对两种模式(见表1)和办公自动化问题处理实例(见图1)的对比分析,得出以下结论:对于占客服热线业务量70%以上的用户自助查询处理服务,实施智能语音交互模式是[5,6]的最佳选择。

二。人机语音交互技术

人机交互技术

人机交互是指人和机器通过自然语言进行交流的一种特定方式。它的具体技术表现在机器通过各种设备或方法向人类提供信息,或者人类反过来通过输入设备等向机器传达自己的思维理念。通过机器,一些人类难以或不可能完成的任务[7,8]。

(2)人机交互模型

GOMS?(目标?操作员方法?选择器?)模型是早先提出的一个有影响力的模型,它描述了任务之间的关系。它主要分为四个阶段。

a)目标,用户在执行任务时想要达到的系统状态;

b)操作(?操作员),为完成目标而执行的一系列基本活动,操作的类型有感性操作、认知操作、动机行为或这些操作的组合,每个操作都有预定的执行时间;

c)方法,描述如何完成目标。方法本质上是一种内部算法,用于确定子目标的顺序和完成目标所需的操作。

d)选择规则(?选择?规则)?当有许多方法可以达到相同的目标时,有必要建立一个规则标准来判断在何种使用情况下应该选择哪种方法。

GOMS?该模型是用户的认知模型,主要用于描述实践过程中的任务?已执行。它的基本思想是首先确定目标并分解目标。当有多个方法来完成相同的目标时,通过根据使用情况选择规则来选择适当的方法。每种方法都是通过一系列操作序列集[9,10]实现的。

人机交互系统的整个过程分为四个步骤:用户、输入、系统和输出。首先,用户的声音被识别为机器能够理解的语言并传输到系统。系统按照规则完成流程,用户和系统之间有通信机制和通道。过程完成后,系统结果将反馈给用户。数字?2.

(3)人机交互的基本实现过程

人机交互的基本过程主要包括四个阶段,包括一个周期。具体过程如图3所示。

(1)用户需求:根据用户需求建立交互需求;

(2)需求分析:在一定条件下,分析用户提供的信息,并专注于后续工作;

(3)系统设计:在标准设计规则的基础上,强调增强系统的交互性,最大限度地提高系统的实用性;

(4)迭代和原型制作:测试和评估设计的交互系统,关注可用性、功能性、可接受性等。找出可能存在的问题并提出解决方案;

(5)系统实施和系统推广:按照设计流程进行安全生产,并向市场推广[11】。

(四)人机语音交互技术研究

从苹果广受关注的Siri的出现,语音识别在商业领域迅速普及,主要推广领域包括搜索、通信和手机服务。同时,由于成本等因素,这种语音交互技术已经成为各公司客户服务中心的首选。

1.语音识别技术

语音识别技术是语音人机交互平台的核心技术。客服中心语音识别系统的技术路线包括以下几个部分:

(1)命令词的识别:开发者设置特殊的命令词来匹配用户的声音;

(2)关键词检测:从顾客声音中搜索关键词;

(3)自由语音识别:将用户的语音识别为单词,然后对文本进行语义理解。

2.自由说话导航的技术要求

声学模型建模、语言模型建模和分类算法是实现自由语音导航技术的重要手段。

在声学模型方面,采用了语音识别领域的主流声学模型建模方法,同时结合上下文相关建模单元、特征识别、模型训练等技术实现了随机说话环境下的声学模型。

在语言模型方面,最主流的算法是语言模型建模算法,它通过对文本数据进行数据设计、收集、清理、分类和质量检验等语义训练,不断提高语言模型的适应性。

就分类算法而言,分类目标必须是主要的业务选项。通过对主流分类算法的实现和分析,比较了文本分类器判别训练、支持向量机、最大熵、神经网络、集成学习等多种优秀的分类算法。基于该数据,可以开发分类算法来解决当前复杂的任务。根据分类技术的实际应用,以多分类器实现为目标,解决实际服务中可能出现的路由问题。

三。智能语音技术的具体应用

主要实现目标是用一种新颖的智能交互模式取代传统的人工通信,使用户可以用自然语言(未来的工作包括各国的外语和方言)与机器进行通信,传达用户的想法,为客户提供方便,使整个服务过程轻松愉快,从而大大提高用户的满意度和客户服务工作的效率。这种新型智能技术必将推动产业链的发展。

(1)?交互式平台分析

1.业务流程设计

用户使用智能语音客户服务号码1000。当用户提到他的问题时,例如“当使用办公自动化系统时,点击“不存档”以提示:“存档回调错误”。系统识别关键词“办公自动化”、“归档”和“归档回调错误”对应于办公自动化中的归档节点,找出“归档回调错误”的相关解决方案并反馈给用户。用户可以继续说其他要求或退出以完成智能语音服务[13]。

当无法识别问题或无法找到解决方案时,系统将询问用户问题是无法通过手动还是智能客户服务解决。系统无法识别用户提出的问题等情况,也无法手动解决。

2.业务范围的选择

人机语音交互平台可以实现1000号楼的服务查询、服务处理、服务咨询、问题反馈和投诉。

四。智能语音客户服务平台架构

在人工智能深入学习的大趋势下,互联网已经涉及到人类生活的方方面面,构建1000号人机语音交互平台势在必行。只有这样,才能满足云南电网公司在人工智能方面的需求,以及电网公司其他业务客户服务中心的需求。它可以代替人工,降低成本,一天24小时工作,不需要投入劳动力,提高操作和维护支持的效率,使技术更新和部署更加高效。

(一)系统架构

人机语音交互平台连接到1000客户服务中心,作为云南电网的主系统,该平台主要由3?该系统由三个模块组成:语音访问控制;语音识别、合成和语义理解;与服务支持系统对接,实现用户的服务查询、服务处理和服务咨询。

五、人机语音交互平台未来部署前景

智能语音客服的核心功能是提供自然的语音对话服务。在此基础上,可以对业务发展和语音数据的深度挖掘进行更深入的研究。

(a)在语音资源、知识库方面:

依托多年积累的丰富客户服务知识库、语音和音频资源,以及电力行业专业术语的配置,有可能更好地融入云南电网公司的所有业务领域。

(2)在语音能力和业务能力方面:

从各个方面提高语音合成和语音到文本的能力,提高识别率,更好地为电网行业服务。

(3)在语音数据挖掘方面:

通过对整个电网公司用户语音数据的分析,发现用户的潜在需求和业务发展建议。

六。

该人机语音交互系统集成了百度语音的语音识别和语音合成技术。该系统主要由语料库知识库管理模块、语音识别、语音合成、人机交互等模块组成。用户只需要说出自己的命令,系统就可以完成指定的操作。语音交互系统基于移动平台,识别率超过85%,单一语音交互时间小于?3?秒,使语音技术和移动设备系统的使用得到很好的集成。

参考
[1]李学庆孟徐翔。人机交互技术-原理和应用[。北京:清华大学出版社,2004。
[2]原弓,熊昱·兰。[大学语言学系语音识别后的文本处理。硕士论文,北京:北京邮电大学,2008。03.
[3]周培生和邢福生。软件交互界面中认知行为的分析[:第九届计算机辅助工业设计和概念设计国际会议录[。中国昆明,2008年11月。
[4]王景秀。语音识别技术的研究与实现[。山东科技大学硕士学位论文,2011,05。
[5]高陶昕,陈桂丽。语音识别技术的发展现状及应用前景[。甘肃科技学院,2007,36,04。
[6]原弓,基于自然语言处理的语音识别后文本处理[。硕士学位论文,北京:北京邮电大学,2008,03。
[7]陈志刚,中文语音合成系统中文本分析的几项关键技术[。合肥:中国科技大学,2003。
[8]李波,王成友。《语音转换及相关技术综述》,[。通讯杂志,2004,5。
[9]王从秀。语音转换及相关问题研究[。中国科学院声学研究所博士论文,2001年。
[10]刘漠河,宋廷新。语音识别与控制应用技术[。北京:科学出版社,2008,02:2-3。
[11]朱卫斌,王世南。基于语义的语音合成——语音合成技术的现状与展望[。北京理工大学学报,2007。
[12]王登峰、曹晓林、余吉龙。智能语音识别系统的设计与实验[。农业机械杂志,2010。
[13]维基百科。自然语言处理[电子商务/其他]。[2016-07-25]