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研究人工智能在电视人机交互中的应用,随着人工智能技术的发展,人机交互的场景越来越多,所以...

研究人工智能在电视人机交互中的应用

随着人工智能技术的发展,人机交互的场景越来越多,所以...目前的技术还没有达到足够的智能水平,人机交互需要输入指令和输出结果。设计人机交互被称为交互设计。人机交互可用性满意度影响用户体验;影响的结果需要用户研究来预测和分析。人工智能技术的进步直接影响到上述事物的创新。

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目前的技术还没有达到足够的智能水平,人机需要输入指令和输出结果,因此需要进行人机交互;设计人机交互被称为交互设计。人机交互可用性满意度影响用户体验;影响的结果需要用户研究来预测和分析。 人工智能技术的进步直接影响着上述事物的创新。 现在学习它很好,但是It行业现在人才短缺。 此外,学习之后,你就不会这么累了。我建议在2018年选择一个新专业。它非常受欢迎。 现在这个领域对人才的需求也在增加。

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研究人工智能在电视人机交互中的应用范文

摘要:在高速和先进智能技术的影响下,人工智能在电视人机交互中的实际应用提供了技术支持。在此基础上,以人工智能在电视人机交互中的应用为研究对象,阐述了人工智能在电视人机交互中的实践背景,进一步阐述了人工智能在电视人机交互中的实践路径。

关键词:人工智能;电视;人机交互;

0序言

近年来,智能电视的出现加快了电视产品升级和迭代的步伐。电视品牌在不断增加和改善电视内容的同时,在产品本身的显示技术和人工智能方面取得了突破性进展。人工智能技术在电视中的应用主要包括两个模块:全场景实时图像搜索和全场景语音智能搜索。它可以在电视和服务对象的生命周期之间建立一个高效的信息传输通道,为服务对象提供全方位的现场生命服务。因此,为了保证人工智能技术在电视人机交互中的良好作用,很有必要对人工智能技术在电视人机交互中的实践进行恰当的分析。

1电视人机交互中人工智能的实践背景

人工智能为电视人机交互带来了新的机遇。在近几年的发展过程中,人工智能技术已经广泛应用于智能媒体新闻制作和新闻事实验证,为提高电视新闻制作的便利性提供了良好的契机。同时,人工智能获取图像、视频和人物等多媒体资料的独特模式也为电视节目内容的创新提供了基础。

2人工智能在电视人机交互中的实用路径

2.1基于人工智能的电视人机语音交互

目前,人工智能技术在自然语言处理中的意图识别率已经达到90%以上。这时,自然语言可以直接用来控制电视获取内容。自然语言主要是一种具有一定水平的语言,而不是一种类似于品牌内音量增减的机器指令语言。自然语言的理解和反馈是衡量电视机人工智能水平的关键标准之一[1】。过去,使用语音遥控的电视机主要识别固定指令的形式,而基于人工智能的电视人机语音交互可以通过在线自学习进行自然语言分析,确保最终服务对象意图分析的准确性。同时,考虑到人们在自然对话阶段有一定的逻辑。例如,一个服务对象在第一次对话中提出:“什么是好的电视剧?”然后它会问“不要做* *演员”或“最新电视剧”等。上述对话模式是一种逻辑语境对话,也可以称为多轮对话。

基于人工智能的电视人机交互不仅可以支持多轮对话,还可以利用麦克风阵列的远场声音采集能力来帮助服务对象与遥控器分离。在服务对象提出问题后,麦克风阵列的声源定位算法还可以用于从背景噪声中知道服务对象声音的方向,并准确接收到相对于服务对象方向的固定方向的声音。也就是说,服务对象可以从任何位置呼叫电视并与之交谈。基于麦克风阵列的声源定位算法有三种:一种基于波束形成;二是基于高分辨率谱估计的方法。第三种方法是基于TDOA。

2.2基于人工智能的电视人机内容交互

基于对基于人工智能的电视人机语音交互的自然语言理解,基于人工智能的电视人机内容交互主要是个性化内容推荐。也就是说,基于人工智能的电视可以从大量服务对象的对话和服务对象的行为中提取除服务对象的话语之外的含义,并分析服务对象最喜欢的习惯[2]。同时,根据提取的服务对象的喜爱信息,电视可以主动向服务对象提供喜爱的内容。同时借鉴互联网产品推广过程中的信息推荐模式,利用人工智能技术为电视服务对象提供相关信息。

其次,基于人工智能的电视人机内容交互可以在标签系统的基础上,脱离以往的个性化标签设置和系统纵向模式,通过在人工智能推荐系统中记录信息,自动提取服务对象行为信息。在与互联网产品用户分离的基础上,从电视元数据(电影、电视剧)中提取属性标签,并结合豆瓣菜、微博等服务对象的社会评论信息提取服务对象的属性标签。然后,依托云中的GPU计算芯片,进行大数据计算,分析服务对象更详细的属性标签信息,结合电视剧、电影等多媒体资源的知识地图数据,向服务对象推荐聚类信息。

最后,在个性化属性标签推荐的基础上,基于人工智能的电视人机内容交互摆脱了以往节目排班表的形式,创新了点播模式,为服务对象提供更加多样和丰富的信息。本质上,基于人工智能的电视内容交互模式将以往的“人们寻找内容”模式转变为“内容寻找人”。基于人工智能的电视内容交互模式在服务对象个性化标签设置的基础上,以前端菜单的形式为服务对象提供推荐信息预览资源。此外,服务对象观看长电影的兴趣将通过短片得到增强。上述模式不仅降低了服务对象选择的难度,而且节省了服务对象选择时间。

3人工智能在电视人机交互中的前景

一方面,基于人工智能的电视人机语音交互模式仍然存在用户体验的一些缺陷,如在多业务对象的情况下不能很好的区分特定业务对象的指令,容易受到一些干扰噪声的影响。对于大屏幕电视,服务对象通常可以在屏幕指南内容的指导下工作。这种视觉反馈形式为基于人工智能的电视人工交互模式的改进提供了很好的指导。然而,目前的人机语音交互模式仍然不能满足完全无障碍人机交互的要求。据此,在后续的开发过程中,相关技术人员可以利用更先进的声纹识别技术来区分不同服务对象的声纹,完成服务对象的有针对性的语音操作,并在未来基于声纹技术增加个性化支付功能,进一步提高电视人机交互的用户体验。

另一方面,在基于人工智能的电视人机内容交互模式的后续发展过程中,可以在电视信息推荐的基础上,结合远场语音模式,自行吸收更多样的内容交互模式,突破传统电视树形菜单模式的限制。也就是说,基于人工智能的电视人机内容交互可以在帮助服务对象选择电影的基础上,为服务对象提供全方位的平面交互模式,服务对象可以完成想要的操作或一句话播放想要的内容。在功能上,还可以添加一些提醒备忘录服务,特别关注一些节目,或者在指定时间内智能地订购日常必需品。

4结论

综上所述,技术是推动电视媒体发展的主要动力,人工智能是现代信息技术发展的主要方向,对电视媒体的影响更大。在智能媒体发展的新时代,基于人工智能的电视人机语音交互和内容交互模式,可以在提高电视媒体信息生产效率和传播效果的基础上,为服务对象提供更加便捷的交互操作模式,充分满足服务对象的个性化需求。因此,相关人员应正确面对人工智能给电视媒体带来的挑战,抓住人工智能给电视媒体带来的机遇,为电视人机交互模式的进一步发展提供依据。

参考
[1]秦新春。检查人工智能风口上的省级电视[。现代视听,2017 (3) :1-1。
[2]刘小溪。人工智能语音技术在广播电视媒体中的应用[。广播电视信息,2018 (3) :30-35。