探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究,人工智能是如何产生的？
探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究
人工智能是如何产生的？人工智能(人工智能)，简称人工智能，是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互渗透而发展起来的一门综合性新学科。自创立以来，人工智能经历了起起落落，但它最终作为一门新的前沿学科走向世界。
计算机网络还是软件技术对人工智能沾边
如果它真的需要被划分，那么更相关的仍然是软件。人工智能需要软件。计算机网络更喜欢硬件。人工智能估计也需要网络。一般来说，更接近计算机应用领域的是软件:1 .科学计算:例如，海湾战争期间伊拉克导弹的天气预报和监测 2.数据处理:如高考招生统计、铁路机票预订系统、银行系统业务管理等。 3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造):计算机辅助技术包括计算机辅助设计，人工智能研究所陈德仁教授计算机图形学和计算机辅助设计，CIMS和虚拟制造，电子商务和信息集成技术406 87952297 drchen@cs.zju.edu.cn人工智能研究所2陈刚教授CIMS，网络安全，协同设计，数据库501 87951245 cg@cs.zju.edu.cn人工智能研究所3。1.科学计算是计算机最原始的应用领域 在科学技术和工程设计中，存在着大量的数学计算问题 其特点是数据量不是很大也不是很复杂，比如解数百个线性联立方程、大矩阵运算、高价微分方程等。，这用其他计算工具很难解决。 2.数据处理现在被普遍使用。是光学字符识别和模式识别的一种。d是机器翻译；c是一个人机游戏。 这些都是人工智能的表现 b是人与人之间的交流。
人工智能是如何产生的？
人工智能是如何产生的？人工智能(人工智能)，简称人工智能，是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互渗透而发展起来的一门综合性新学科。自创立以来，人工智能经历了起起落落，但它最终作为一门新的前沿学科走向世界。
计算机网络还是软件技术对人工智能沾边
探讨计算机网络技术中人工智能的运用研究范文
摘要：人工智能是一个跨学科的产物, 不仅涉及到计算机学科、还涉及到心理学、语言学等, 该理念在上世纪五十年代被提出。当前, 人工智能和计算机技术呈现相互促进, 共同发展的趋势, 二者相互影响、相互促进。在计算机网络技术领域人工智能运用的比较普遍。笔者在本文中深入的探讨了计算机网络技术中人工智能的运用, 以期进一步促进其发展和进步。关键词：人工智能; 计算机网络技术; Agent技术; 应用;
进入新世纪后, 全球信息化的趋势越来越明显, 对计算机网络技术而言, 人们的需求越来越多, 要求越来越高, 我们也期望在计算机技术中获得人性化、智能化的服务。在计算机网络技术中人工智能扮演着重要的角色, 发挥着不可替代的作用, 在人工智能的支持下, 计算机网络技术获得更快的发展。在本文中笔者首先分析了人工智能的概念以及人工智能技术的优势及其发展中存在的问题, 然后就人工智能系统以及把人工智能技术使用于计算机网络技术中的主要意义, 最后从多个方面探讨了人工智能在计算机网络技术中的应用, 以期进一步促进国内网络技术的发展。一、人工智能概述人工智能是把众多的学科综合在一起形成的一种应用型技术, 不仅涉及到计算机学科、还涉及到心理学、语言学等。对人的智能进行模仿并超于人的智能是人工智能的主要目标, 把各类高科技技术在机器中使用, 让其产生类似于人的能力、思维和行为等。人工智能的直接载体为智能化产品, 该类型的产品改变了人们单调的生活。人工智能具有非常广泛的研究内容, 不仅有自动设计、机械学习, 也有专家系统等。事实上人工智能也是近几十年中刚出现的一种新型技术, 美国科学家在20 世纪中叶首次提出人工智能概念。纵观人工智能的发展历史, 我们会发现其经历了三次比较重大的发展。第一次是人类的计算推理被机器所代替, 计算问题得出答案, 如专家系统等;第二次是研制出机器人, 它可以在复杂或者变化的环境中寻找有用的信息, 深入的交流外界环境, 人类的一部分思维被机器人所代替;第三阶段, 智能化的数据挖掘系统被研制出, 在该系统中自动化、智能的分析大量的数据, 寻找并提取出需要的信息, 最终完成各项预期的工作。这种高智能系统的研制成功, 让机器自主学习的能力有效的提升, 对其使用范围的扩大极为有利。纵观人工智能发展的整个过程, 对计算机网络技术非常的依赖。在人工智能发展过程中, 计算机网络技术扮演着重要的角色, 发挥着决定性的作用。二、人工智能技术的优势及存在的问题2.1 人工智能技术的优势如今计算机网络系统具有很多突出的特点, 如高速、瞬时等性质。基于网络系统的这些优点, 给网络管理技术提出了更高的要求。要想保证网络系统运行的更高效、更稳定, 提高网络管理技术势在必行。提高网络管理技术的重要工具为人工智能技术, 其突出优势如下:2.1.1 具有处理模糊信息能力和协作能力对未知问题进行处理是人工智能技术的突出能力。一般而言, 人工智能技术的推理方式为模糊推理, 对数据模型无法准确的给予描述。同样, 计算机网络中的信息大都是模糊的, 这些信息不仅不确定而且是未知的, 因此对其进行处理就显得很难。把人工智能技术引入计算机网络管理中, 让网络管理、处理信息的能力进一步提升。人工智能具有较强的协作能力, 不管是在规模上还是在结构上, 计算机网络技术均在逐步扩大, 这给网络技术管理提出了更高的要求, 因此需要很好的协调上下级。人工智能技术所特有的协作分布思维, 对网络管理的协作能力来讲极为重要, 具有较强的现实意义。2.1.2 具备学习能力和处理非线性能力人工智能技术的学习能力很强。网络中的信息量较大, 信息和概念处于不同的层次, 很多都比较简单。但是在低层次、简单信息的背后蕴含的信息具有较高的价值。怎么深入的挖掘信息背后的价值, 这就需要对低层次的信息进行学习, 通过解释、推理等措施逐步提升获得信息和概念的层次。也就意味着在解释、推理信息方面, 人工智能技术发挥着无可替代的作用。人工智能还具有对非线性问题处理的能力。通过机器对人的智能进行高度相似的模仿, 人具有很强的解决线性方面问题的能力, 自然人工智能解决非线性问题的能力也很强。2.1.3 计算成本小在人工智能进行计算的过程中, 消耗的资源较少。控制算法是人工智能在运算过程中主要使用的算法, 该算法具有非常快的运算速度和运算效率。可以一次性完成最优解的计算任务, 这可以让很多的计算资源得以节省, 通过这种方式可以让网络技术保持高速的特征。2.2 存在的问题当前, 使用计算机的领域越来越多, 其普及面在不断提升, 人们也越来越关注网络信息的完全问题, 人们在使用网络管理系统的过程中最为关注的两个功能是网络控制、网络监视, 但及时并准确的获取并处理信息是实现网络控制、网络监控的基础, 数据通过网络进行传输不仅规则性较差而且不连续, 早期的计算机仅仅可以让逻辑化的分析、处理数据得以实现, 无法判断数据的真实性, 如果需要保证真实性就需要在海量的信息中搜索, 这就需要实现计算机网络技术的智能化。目前计算机的应用发展越来越快, 用户的信息安全需要网络提供安全的保障, 网络犯罪的增多、软件技术开发的难度降低, 如果计算机没有敏锐的洞察力和迅速反应的能力, 对于上述的网络犯罪行为则很难有效的遏制, 要想网络的安全管理从根本上得以实现, 就应该以人工智能技术为核心, 建立健全完善的管理体系, 让其反应迅速并具有智能化, 可以自动的收集数据、检测故障, 开展性能、趋势的线性分析, 一旦计算机网络出现故障, 可以及时的发现并快速的反映, 采取有效的措施尽快回复网络系统的正常工作。三、人工智能系统的发展现状3.1 专家系统就人工智能所要的研究领域而言, 专家系统研究领域最活跃也最有效果, 这是一种以知识为基础的系统, 依托于人类专家的智力, 去解决专家才能解决的问题, 我们又把专家系统称为知识基系统, 它以在特殊领域应用的知识规则的计算机系统为依托, 这个领域的专家给出简单、明了并可以实际使用的规则, 把专家给出的规则和if then (事先调整过) 联系在一起, 充分提升解决问题的能力。专家系统对专家自身处理故障、难题等思维方式进行模仿, 在特殊情况下, 处理问题的水平可以超越专家。3.2 模式识别模式识别是一种特殊的识别模式, 主要针对视觉、听觉, 它让计算机具备一定的感知力, 如扫描仪、指纹、ocr软件识别等使用的都是这种模式进行识别。有些识别模式已经在军事、医学等方面使用, 实践表明效果很好。3.3 机器人学在人工智能研究的众多领域中最重要的一个领域当属机器人学, 研发智能机器人是其主要的研究方向, 机器人实际使用的领域不仅让智能机器人进一步扩大, 还可以对工作的对象、环境、状态等进行识别, 结合人类给的指令和自身的知识决定使用哪种方式工作, 具有较好的适应环境力。3.4 机器学习机器的思考方式和人类的思考方式有很大的区别, 而机器学习的最终目的是让计算机拥有和人类一样的学习、思考模式。我们从以下几个方面研究计算机的学习:对人们学习的原理、机制进行研究, 针对人脑的思维过程以及机器学习的方式建立有针对性的学习系统。3.5 人工神经网络人工神经网络简是类神经网络或神经网络的简称, 该领域是人工智能未来应用的新领域, 所谓的人工神经网络是多个相互连接的神经元连接而成的网络, 其自主学习的能力较强, 善于多维的、复杂的非线性问题, 解决定性和定量问题的能力也较强, 除此之外, 大量分布的人工神经网络具有较强的处理、分析、贮存信息的能力。将来, 人工神经网络和计算机组合在一起慧出现智能化计算机。四、计算机网络技术中应用人工智能的必要性进入新世纪后, 计算机技术获得快速的发展, 全世界范围内越来越关注网络信息安全问题。网络管理系统在应用的过程中最重要也是人们最关注的两个功能分别是网络监控和网络控制。及时并准确的获取信息决定了网络控制和网络监控功能的实现。在计算机刚出现的时候, 由于网络数据不连续、不规则, 计算机要想在其中分析并判断数据的真实性是很难的, 所以, 很有必要实现计算机网络技术的智能化。在新的世纪, 计算机使用的领域越老越多, 人们对网络安全管理提出了更高的要求, 让自己的信息安全并不被侵犯的愿望越来越大。当今世界上出现的网络犯罪行为越来越多, 要想让用户的信息更安全并技术的遏制犯罪活动, 必须保障计算机具有敏锐的洞察力和迅速的反应力。借助人工智能技术建成的智能化管理系统, 可以对信息自动的搜集并自动诊断网络故障, 这对用户的信息安全而言极为有利。人工智能的应用被计算机技术的发展所决定, 同时计算机技术的发展也离不开人工智能技术的促进作用, 人工智能技术在计算机数据完善和处理上扮演着重要的角色, 发挥着不可替代的作用。对不确定的信息人工智能技术可以及时的处理, 追踪动态变化的信息, 让用户获得经过技术处理的信息;信息的写作以及整合的能力较高, 网络管理的效率被有效的提升;交往的学习推理能力。总而言之, 把人工智能引入计算机网络管理中具有较强的现实意义, 网络管理的水平大幅度提升。五、计算机网络技术中人工智能的应用人工智能具有明显、突出的优势, 可以让计算机网络技术获得快速的发展和进步。当前, 在计算机网络领域人工智能使用的范围极为广泛, 在各个环节计算机网络技术都离不开人工智能。5.1 网络安全方面垃圾软件智能分辨, 通过人工智能技术, 对垃圾软件自动的处理。在邮箱系统收到垃圾邮件的刹那, 人工智能技术就进行自动处理和识别, 当传入的信息含有敏感词, 智能系统马上工作检测该邮件, 采取一系列的措施阻止邮件进入, 让用户的信息获得最大程度的保护。当前, 在腾讯邮箱、新昂邮箱等邮箱中人工智能技术均已使用, 获得很好的效果。危险信息自动排除, 系统保证的关键是模糊数据处理防火墙。信息识别过程中可以使用人工智能技术, 模糊处理存在的不确定信息。一旦有危险信息存在则有可能进入网络系统, 防火墙就可以自动的识别并自发的排除, 保障网络安全不被“侵犯”, 这种人工智能技术在很多杀毒软件中都有使用, 如金山毒霸、360 安全卫士等。对网络数据进行有效的分析, 检测网络入侵的过程中可以使用入侵检测技术详细的分析、分类、筛选网络数据, 在编程的帮助下处理这些数据, 形成的方式用户可以直观的了解, 被提供给用户后, 用户会全方位的了解。网络入侵检测涉及到多方面的知识, 其中最重要的一环为人工智能技术。总而言之, 在天博家算计网络技术中存在的潜在安全漏洞过程中使用人工智能技术, 可以让网络安全管理方面的问题得到妥善的解决。5.2 人工智能Agent技术的使用人工智能Agent技术, 全称为Artificial Intelligence Agent, 这项计算机技术非常的先进。该技术的出现整体上提升了网络的水平, 使用该技术需要多个诸如知识域库、解释推理器等实体的支撑。对信息进行贮存、处理的过程中使用复杂的系统来实现。使用解释推理器对周围的环境加以判断, 当某个Agent处于执行作业任务状态的时候, 会使用共有的通讯网络逐个沟通Agent, 共同执行作业任务。人工智能Agent技术还可以根据用户的实际需求进行自定义, 自动选出用户需要的信息, 然后推进到指定的位置。自从人工智能Agent技术出现后, 用户个性化、人性化的服务更便于实现。当用户在网上查找所需信息的过程中, 此技术会自动过滤信息, 向用户传递有用的信息, 这样整理信息的效率大为提升。不仅如此, 该技术还会自发的整理知识库, 把有用的信息完全整入, 然后使用模糊技术, 让用户享受的导航服务更加高效。Agent技术除了能提供上述的服务外还能提供很多更便捷的服务, 如提醒用户行程、购物等。同时其具有自主性、学习性等特性。该技术可以给用户自动提供信息, 促使信息服务的进步和发展。5.3 网络管理方面人工智能技术不仅可以让计算机网络的安全性进一步提升, 还可以依托其中的专家知识库等技术综合的管理计算机网络。当前信息技术在飞速的发展, 计算机网络深受其的影响, 表现出显著的动态性特征, 让管理的难度增加很多, 人工智能技术中的专家系统中不仅有各专业的专家知识和其工作经验, 还可以把对应专业的问题很好的解决。在该系统的促使下, 计算机网络管理水平在提升的同时, 其工作速率显著提升。5.4 企业管理方面当前, 在大部分企业计算机网络技术中已经使用人工智能技术, 如:自动报警系统、监控系统等, 促使企业实现管理智能化的目标, 让企业在安全的环境中发展, 使用人工智能技术不仅让企业的管理成本有效的降低, 和以往相比资源的配置更加合理。由此可知, 将来企业必定在人工智能技术的帮助下实现企业现代化、信息化管理的目标。5.5 教学方面如今, 国内在致力于新课程的推进工作, 现代教育教学和计算机技术已经呈现融合的局面, 而在计算机网络系统中引入人工智能技术可以大幅度促进教学质量的提升, 在计算机网络系统中引入人工智能技术并使用于教育教学领域, 改变教学只是的呈现方式。人工智能技术中的核心为知识库, 在知识库中定义教育知识内容, 当老师进行教学的时候, 可以推理知识库中的知识, 让学生直观的看到知识的推理过程, 最终得出结果。就教育教学而言, 这不仅是革新了方法, 更是一项新的教育突破。5.6 家居方面进入新世纪后, 国内人们的生活水平不断提升, 人们对住房家居也提出了更高的要求, 在其中使用人工智能技术, 可以让人们的需求得到很好的满足。如:控制门窗闭合, 对家居环境随时的调整, 让室内营造更加舒适的环境;远程控制在智能家居系统中可以实现, 即使家里没人也可以接待客人。所以, 未来智能家居的使用面会越来越广, 人们会享受到更加优质的服务。除了在上述方面可以使用, 人工智能技术还可以使用在农商生产、军事工业、医药等地方的计算机网络系统中。如:诊断电路故障、优化发电站锅炉燃烧等。所以, 人工智能技术在计算机网络技术系统中有广阔的应用空间。六、结束语如今, 科学技术在不断发展, 人工智能技术越来越完善, 在计算机网络系统中会有更广泛的应用, 该技术的应用会促使计算机网络技术的运用更有效。因此我们要深入的研究人工智能技术, 以便于人工智能技术在计算机网络技术中发挥更大的作用。参考文献摘要:人工智能是一种跨学科的产物，不仅涉及计算机科学，还涉及心理学、语言学等。这个概念是在20世纪50年代提出的。目前，人工智能和计算机技术呈现出相互促进、共同发展的趋势。这两者相互影响、相互促进。人工智能广泛应用于计算机网络技术领域。本文对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了深入探讨，以进一步促进其发展和进步。关键词:人工智能；计算机网络技术；代理技术；申请；进入新世纪后，全球信息化趋势越来越明显。就计算机网络技术而言，人们的要求越来越高。我们还希望在计算机技术领域获得人性化和智能化的服务。人工智能在计算机网络技术中发挥着重要的作用，并发挥着不可替代的作用。在人工智能的支持下，计算机网络技术取得了更快的发展。本文首先分析了人工智能的概念、人工智能技术的优势及其发展中存在的问题，然后论述了人工智能系统的主要意义以及人工智能技术在计算机网络技术中的应用，最后从各个方面论述了人工智能在计算机网络技术中的应用，以期进一步推动国内网络技术的发展。 1。人工智能概述人工智能是由多门学科融合而成的应用技术。它不仅涉及计算机科学，还涉及心理学和语言学。模仿和超越人类智能是人工智能的主要目标。各种高科技技术被用在机器上，使它们产生与人类相似的能力、思想和行为。人工智能的直接载体是智能产品，它改变了人们单调的生活。人工智能的研究内容非常广泛，不仅包括自动设计、机械学习，还包括专家系统。事实上，人工智能也是近几十年才出现的一项新技术。美国科学家在20世纪中叶首次提出人工智能的概念。纵观人工智能的发展史，我们会发现它经历了三大发展。人类的计算推理第一次被机器取代，并获得了计算问题的答案，如专家系统。第二次是开发一种机器人，它能在复杂或变化的环境中找到有用的信息，与外界进行深入的交流，人类思维的一部分被机器人取代。第三阶段，开发了智能数据挖掘系统，对大量数据进行自动智能分析，找到并提取所需信息，最终完成所有预期工作。该高智能系统的成功开发将有效提高机器的自主学习能力，这对于扩大其应用范围极为有利。在人工智能发展的整个过程中，它非常依赖于计算机网络技术。在人工智能的发展中，计算机网络技术起着重要的作用和决定性的作用。二。人工智能技术的优势和问题2.1人工智能技术的优势当今，计算机网络系统具有许多突出的特点，如高速、瞬时等。基于网络系统的这些优势，对网络管理技术提出了更高的要求。为了保证网络系统更加高效稳定的运行，提高网络管理技术势在必行。改进网络管理技术的一个重要工具是人工智能技术，它具有以下突出优势:2.1.1具有处理模糊信息的能力，以及与合作处理未知问题的能力是人工智能技术的突出能力。一般来说，人工智能技术的推理方法是模糊推理，不能准确描述数据模型。同样，计算机网络中的信息大多是模糊的，不仅不确定，而且未知，因此很难处理。将人工智能技术引入计算机网络管理将进一步增强网络管理和信息处理能力。人工智能具有很强的合作能力。无论在规模上还是结构上，计算机网络技术都在逐步扩展，这对网络技术管理提出了更高的要求。因此，有必要协调好上下级关系。人工智能技术独特的协同分布式思维对网络管理的协同能力极其重要，具有很强的现实意义。2.1.2学习和处理非线性的能力人工智能技术具有很强的学习能力。网络中有大量的信息。信息和概念处于不同的层次，其中许多相对简单。然而，低层次简单信息背后的信息具有很高的价值。如何深入挖掘信息背后的价值，需要从低级信息中学习，通过解释、推理等手段逐步提高获取信息和概念的水平。这意味着人工智能技术在解释和推理信息方面发挥着不可替代的作用。人工智能也有处理非线性问题的能力。通过机器对人类智能高度相似的模仿，人类有很强的解决线性问题的能力，自然人工智能有很强的解决非线性问题的能力。2.1.3低计算成本在人工智能计算过程中，消耗的资源较少。控制算法是人工智能在操作过程中使用的主要算法。该算法具有很快的运算速度和运算效率。最优解的计算可以一次完成，可以节省大量的计算资源，这样，网络技术可以保持其高速特性。2.2现存问题目前，越来越多的领域在使用计算机，计算机的普及程度在不断提高，人们越来越关注网络信息的完整问题。网络管理系统在使用过程中最关心的两个功能是网络控制和网络监控，但及时准确地获取和处理信息是实现网络控制和网络监控的基础。通过网络的数据传输不仅是不规则的，而且是不连续的。早期的计算机只能对数据进行逻辑分析和处理，而不能判断数据的真实性。如果要保证真实性，就需要搜索大量的信息，这就需要实现计算机网络技术的智能化。目前，计算机的应用发展越来越快，用户的信息安全需要网络提供安全保护，网络犯罪的增加和软件技术开发的难度降低。如果计算机没有敏锐的洞察力和快速反应能力，就很难有效遏制上述网络犯罪。要从根本上实现网络安全管理，就必须建立一个以人工智能技术为核心的健全完善的管理体系。让它快速智能地做出反应，能够自动收集数据，检测故障，并对性能和趋势进行线性分析。一旦计算机网络出现故障，它可以及时发现并迅速反映，并采取有效措施尽快恢复网络系统的正常工作。三。人工智能系统的发展现状3.1专家系统就人工智能所需的研究领域而言，专家系统研究最为活跃和有效。这是一个基于知识的系统，依靠人类专家的智慧来解决专家能够解决的问题。我们也称专家系统为基于知识的系统。它依赖于应用于特殊领域的知识规则的计算机系统。该领域的专家给出简单、明确和实用的规则，将专家给出的规则与if(提前调整)联系起来，以充分提高解决问题的能力。专家系统模仿专家处理故障和难题的思维方式。在特殊情况下，处理问题的水平可以超过专家。3.2模式识别模式识别是一种特殊的识别模式，主要针对视觉和听觉。它使计算机有某种感知能力。例如，扫描仪、指纹、ocr软件识别等都使用这种模式进行识别。一些识别模式已经在军事和医学领域得到应用，实践表明效果非常好。3.3机器人学是人工智能研究中最重要的领域之一。智能机器人的研究和发展是其主要研究方向。机器人的实际应用领域不仅使智能机器人得到进一步拓展，而且可以识别工作对象、环境、状态等。，并根据人类的指示和自己的知识来决定工作的方式，从而对环境具有更好的适应性。3.4机器学习机器的思维模式与人类非常不同，机器学习的最终目的是使计算机拥有与人类相同的学习和思维模式。我们从以下几个方面研究计算机学习:研究人的学习原理和机制，建立针对人脑思维过程和机器学习方式的有针对性的学习系统。3.5人工神经网络人工神经网络是人工神经网络或神经网络的缩写。这个领域是人工智能未来应用的一个新领域。所谓的人工神经网络是通过连接多个相互连接的神经元而形成的网络。他们有很强的自主学习能力，擅长多维、复杂的非线性问题，有很强的解决定性和定量问题的能力。此外，大量分布式人工神经网络具有很强的处理、分析和存储信息的能力。在未来，人工神经网络和计算机的结合将导致智能计算机。四。人工智能在计算机网络技术中应用的必要性进入新世纪后，计算机技术发展迅速，网络信息安全问题越来越受到世界各国的重视。网络管理系统在应用过程中最重要和最受关注的两个功能是网络监控和网络控制。信息的及时准确获取决定了网络控制和网络监控功能的实现。当计算机首次出现时，由于网络数据的不连续性和不规则性，计算机很难分析和判断数据的真实性。因此，有必要实现计算机网络技术的智能化。在新世纪，随着计算机在越来越多的领域中的应用，人们对网络安全管理提出了更高的要求，这样他们的信息安全就不会受到侵害。如今，世界上网络犯罪越来越多。为了使用户信息更安全，从技术上遏制犯罪活动，必须保证计算机具有敏锐的洞察力和快速的反应。采用人工智能技术构建的智能管理系统能够自动收集信息，自动诊断网络故障，对用户的信息安全极为有利。人工智能的应用是由计算机技术的发展决定的。同时，计算机技术的发展离不开人工智能技术的推广。人工智能技术在计算机数据的改进和处理中起着重要的作用，并发挥着不可替代的作用。人工智能技术能够及时处理不确定信息，跟踪动态变化的信息，使用户能够获得经过技术处理的信息。信息写入和整合能力强，有效提高了网络管理效率。交流的学习和推理能力。综上所述，将人工智能引入计算机网络管理具有重要的现实意义，网络管理水平有了很大的提高。五、人工智能在计算机网络技术中的应用人工智能具有明显突出的优势，可以使计算机网络技术快速发展和进步。目前，人工智能广泛应用于计算机网络领域。计算机网络技术不能在每个环节都与人工智能分开。5.1在网络安全方面，垃圾软件被智能区分，垃圾软件通过人工智能技术自动处理。当邮箱系统收到垃圾邮件时，人工智能技术将自动处理和识别它。当传入的信息包含敏感词时，智能系统会立即检测邮件，并采取一系列措施防止邮件进入，从而最大限度地保护用户信息。目前，人工智能技术已经在腾讯邮箱、新昂邮箱等邮箱中得到应用，效果良好。系统保障的关键是模糊数据处理防火墙自动排除危险信息。人工智能技术可以应用于信息识别过程中，处理不确定信息。一旦有危险信息，就有可能进入网络系统，防火墙可以自动识别并消除它，以保护网络安全免受“入侵”。这种人工智能技术被用于许多杀毒软件，如金山毒霸和360保安。可以对网络数据进行有效的分析。在检测网络入侵的过程中，入侵检测技术可以用来对网络数据进行详细的分析、分类和筛选。在编程的帮助下，这些数据可以以用户可以直观理解的方式进行处理。在提供给用户后，用户会有一个完整的理解。网络入侵检测涉及多方面的知识，其中最重要的是人工智能技术。综上所述，在田波计算网络技术中的潜在安全漏洞时使用人工智能技术可以妥善解决网络安全管理中的问题。5.2使用人工智能代理技术人工智能代理技术，全部称为人工智能代理，这种计算机技术非常先进。这项技术的出现提高了整个网络的水平。这项技术的使用需要许多实体的支持，如知识领域库和解释推理机。复杂的系统被用来存储和处理信息。解释性推理机用于判断周围环境。当代理处于执行任务的状态时，它将使用公共通信网络与代理逐一通信，共同执行任务。人工智能代理技术也可以根据用户的实际需求进行定制，自动选择用户需要的信息，然后推送至指定位置。自人工智能代理技术出现以来，为用户提供个性化和人性化的服务更便于实现。当用户在互联网上搜索所需信息时，该技术将自动过滤信息并将有用信息传输给用户，从而大大提高了信息分类的效率。不仅如此，该技术还将自发地组织知识库，完全整合有用信息，然后利用模糊技术使用户享受的导航服务更加高效。代理技术不仅能提供上述服务，还能提供许多更方便的服务，如提醒用户出行、购物等。同时，它具有自主性和学习性的特点。该技术可以自动向用户提供信息，促进信息服务的进步和发展。5.3网络管理人工智能技术不仅可以进一步增强计算机网络的安全性，还可以基于专家知识库等技术全面管理计算机网络。随着信息技术的飞速发展，计算机网络受到信息技术的深刻影响，呈现出显著的动态特征，这使得管理更加困难。人工智能技术中的专家系统不仅具有各种学科的专家知识和工作经验，而且能够很好地解决相应学科的问题。在该系统的推广下，计算机网络管理水平提高，工作速度显著提高。5.4企业管理目前，人工智能技术已经应用于大多数企业计算机网络技术中，如自动报警系统和监控系统，以促进企业实现智能管理的目标，使企业能够在安全的环境中发展。人工智能技术的应用不仅有效降低了企业的管理成本，而且使资源配置比以前更加合理。由此可见，未来企业必须借助人工智能技术实现企业现代化和信息管理的目标。5.5教如今，中国致力于新课程的推广。现代教育教学与计算机技术呈现出融合的态势。将人工智能技术引入计算机网络系统可以极大地促进教学质量的提高。人工智能技术在计算机网络系统中的引入及其在教育教学领域的应用将改变教学呈现的方式。人工智能技术的核心是知识库，知识库中定义了教育知识的内容。教师在教学时，可以在知识库中推理知识，让学生直观地看到知识的推理过程，最终得到结果。就教育教学而言，这不仅是方法上的创新，也是教育上的新突破。5.6家居进入新世纪后，中国人民的生活水平不断提高，人们也对家居提出了更高的要求。人工智能技术在其中的应用可以很好地满足人们的需求。例如:控制门窗关闭，随时调整家庭环境，从而在室内创造更舒适的环境；即使家中没有人可以接待客人，也可以在智能家居系统中实现远程控制。因此，未来智能家居的使用将会越来越广泛，人们将会享受到更好的服务。人工智能技术除了用于上述方面之外，还可以用于农业和商业生产、军事工业、医学等地方的计算机网络系统。如诊断电路故障、优化电站锅炉燃烧等。因此，人工智能技术在计算机网络技术系统中有着广泛的应用空。 6。结论在科学技术不断发展的今天，人工智能技术越来越完善，并将在计算机网络系统中得到更广泛的应用。这项技术的应用将更有效地促进计算机网络技术的应用。因此，我们应该深入研究人工智能技术，以促进人工智能技术在计算机网络技术中发挥更大的作用。参考[1]熊英。人工智能及其在计算机网络技术中的应用[。技术和市场。2011 (02)张凯飞。人工智能的应用领域和未来展望[。吕梁学院学报。2010 (04)赵晓玲，赵景慧。[，高职生计算机网络技术专业实训室建设实践。职业技术。(14)[2006年第4期]饶云波。张应晖，周明天，曾庆华。高职院校计算机网络技术教学探讨[。福建电脑。2006 (02)杨非凡、卫庄、张占、张莉。基于北斗导航的“人脸管家”智能化妆品监控系统设计[。科技创新先驱报。(23)龚肖勇、吴春玲、唐继勇、何欢、吴艳敏、何斌辉、张占、卢显志、何谦、杨修杰。[信息安全技术专业“双平台、双核、双局面”人才培养模式的创新与实践。中国职业技术教育。2014 (29)陈箓文曲台，杨香龙，王春龙，曹红，贾胜耀。[桃园无线传感器网络通信协议的改进设计。农业机械杂志。2014 (07)熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场.2011 (02)[2]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报.2010 (04)[3]赵晓玲, 赵景晖.高职计算机网络技术专业实训室的建设实践[J].职业技术.2006 (14)饶云波, 张应辉, 周明天, 曾庆华.高职院校计算机网络技术教学探讨[J].福建电脑.2006 (02)[5]杨非凡, 庄维, 张湛, 张俐.基于北斗导航的“面子管家”智能化妆品监控系统设计[J].科技创新导报.2015 (23)[6]龚小勇, 武春岭, 唐继勇, 何欢, 吴焱岷, 贺彬恢, 张湛, 鲁先志, 何倩, 杨秀杰.信息安全技术专业“双平台、双核心、双情境”人才培养模式的创新与实践[J].中国职业技术教育.2014 (29)[7]鲁琛屈稳太杨祥龙王春龙曹泓贾生尧.桃园中无线传感网络通信协议的改进设计[J].农业机械学报.2014 (07) [1]