当前位置: > 人工智能 > 人工智能在信息检索运用中的问题探究,如何找到关于“人工智能”的文献?写一份详细的搜索...

人工智能在信息检索运用中的问题探究,如何找到关于“人工智能”的文献?写一份详细的搜索...

人工智能在信息检索运用中的问题探究

如何找到关于“人工智能”的文献?写一份详细的搜索...在百度学术、谷歌学术、知网等网站上搜索“人工智能”、“人工智能”、“深度学习”、“机器学习”和“人工智能”等相关关键词。查找相关文献,并从论文参考文献中查找相关文献。

信息检索的本质为什么是人工智能

问得好,等一下,稍后回答。

如何找到关于“人工智能”的文献?写一份详细的搜索...

如何找到关于“人工智能”的文献?写一份详细的搜索...在百度学术、谷歌学术、知网等网站上搜索“人工智能”、“人工智能”、“深度学习”、“机器学习”和“人工智能”等相关关键词。查找相关文献,并从论文参考文献中查找相关文献。

信息检索的本质为什么是人工智能

人工智能在信息检索运用中的问题探究范文

摘要:如果你在无用的信息上花费太多精力,不仅会阻碍有用信息的接收,还会影响人们完成剩下的工作。接收信息是为了更好地执行剩下的任务,主要目的是为了人们的日常生活。关键词:人工智能;信息检索;应用和探索;

1 人工智能信息检索所面临的问题1.1 人工智能对于人类语言的理解中存在的问题。人机交互功能是一个机器是否完成智能化最重要的标准之一, 对于普通机器来说, 人机交互就是人对机器输入特定的信息, 然后机器根据自身的程序给出反馈。但是对于人工智能, 人们要求通过人类之间的交流方式进行对话, 这种即兴说出的语言我们称之为自然语言, 人工智能信息检索首先应该能够听懂自然语言, 然后根据人类的指示进行相关信息的搜寻。而自然语言的识别是人工智能面临的首要难题, 众所周知, 自然语言带有浓厚的地域色彩, 不同地区的人往往有不同的表达方式。更有一些语言是约定俗成的, 不能够根据人类语言相关知识进行分析, 甚至在文字中找不到相应的文字对应, 例如一些地方的方言。还有人们在说话时, 常常会使用一些比喻, 拟人等修辞方式, 如果单纯按照字面意思来理解则很容易理解错误。然而, 想要完全模拟人脑的储存记忆, 并对自然语言进行准确的分析, 实际上是非常困难的。1.2 信息获取中人工智能所面临的困境。信息的获取是实现人工智能能够完成自我成长的重要手段之一, 因为人工智能系统拥有自己的知识库, 但是作为信息检索系统, 他需要不断利用新的知识补充到自身的知识库中。如何在众多的检索结果中, 选择最为精准的有用的知识进行吸收, 是目前人工智能所面临的难题。就像对于自然语言的理解, 知识的获取通常来说也没有特定的标准, 都需要利用自身知识和经历进行判断分析, 也就是所谓的“思维模式”, 这种能力很难通过特定的设计程序来完成, 不能说依靠某个关键字对内容进行抓取。由此可见信息的获取十分困难, 困难的根源主要在于无法让机器像人一样, 主动调动知识库进行思维活动。但是如果一旦这个困难被攻克, 那么人工智能强大的知识库将成为巨大的优势, 知识库中的内容不会像人脑一样存在遗忘, 扭曲, 和误解, 同时在深度和广度上也会大大超过个人。2 人工智能技术的基本背景以及优势2.1 人工智能技术简要介绍。人工智能是近年来发展起来的新兴学科, 实际上属于计算机科学的一个分支, 主要目的在于研究和开发人的大脑思维, 并对其进行模拟, 改良, 延伸等一系列的理论和方法的研究。简单来说, 他的目的在于改变机器只能按照已经设定的程序进行工作的局限, 企图解密人脑思维的秘密, 并将其应用到机器中, 使得机器能够按照与人相似的思维进行工作。这种人工智能如果技术研究足够成熟, 将会有非常大的应用空间。可以大大解放人力, 尤其是一些对于人类来说比较危险的工作, 例如一些未知领域的探险, 对于高辐射地区的清理和分析, 都能够使用人工智能来完成。但是实际上, 人工智能对于人类来说是一个非常具有挑战性的, 人脑的复杂结构至今人们只能理解一小部分, 更别说制造出与其功能相近的机械脑。因此, 目前各国的相关领域科学家都在对其进行孜孜不倦的研究。2.2 人工智能信息检索系统相对于人工检索系统的优势。人工智能信息检索系统相对于人工信息检索系统来说具有很大的优势, 尤其是在复杂庞大的数据库中收集所需要的信息时。第一, 人工智能的准确性高, 人工智能由于其机器回路是以计算机系统作为支撑, 因此, 在通常情况下, 人工智能信息检索系统不会出现类似于人类粗心, 疏忽等出现的问题。第二, 人工智能不会感觉疲惫, 对于一些大型公司来说, 信息的收集是无时无刻都在进行的, 如果单纯以人工进行收集, 需要多位信息检索人员轮流工作, 如果以人工智能信息检索系统工作, 那么将只需要一个智能系统就可以。第三, 人工智能信息检索系统的数据库强大, 可以根据问题更加准确的使用检索关键词, 同时能够根据使用时间而不断进行改善, 而且对于检索出的信息, 能够采用特定的标准进行筛选。3 人工智能技术在信息检索中的应用3.1 人工智能应用于信息检索的具体描述。人工智能信息检索系统是一种计算机科学的应用, 在人工智能的基础上发展起来的一种人工智能一种比较基础的应用。人工智能信息系统主要是模拟人类在处理信息时的推理过程, 进行相关信息的描述, 筛选, 以及以特定方式存储等多种活动, 为使用计算机检索系统的使用者提供帮助。人工智能信息检索系统技术虽然还不成熟, 但是在实际中, 人工智能信息检索系统已经通过多种形式进行了比较广泛的应用。3.2 一部分人工智能检索系统应用构想。个性化信息检索是相对比较容易的智能检索系统, 类似于淘宝的购物页面会根据你的浏览历史, 自动生成你可能感兴趣的商品进行展示。个性化信息检索也是如此, 通过严密关注使用者的个性需求, 结合现代智能搜索引擎技术, 提供个性化的搜索结果。智能过滤技术也是一种比较热门的应用构想, 与个性化信息检索不同的是, 过滤技术主要是针对于图像进行过滤, 从物品的形状、大小、到细化后的纹理、反光程度, 细节部分的展示等等多个角度进行过滤。人工智能信息检索系统作为计算机科学最有挑战的分支之一, 至今为止人们并没有完全的掌握, 甚至只是攻克了一些最基本的难题, 目前所谓的智能检索系统远远不如人们所期待的效果。但是人工智能信息检索系统所展示出来的广阔的应用前景让无数科学家对此进行孜孜不倦的研究和探索, 相信在不久的将来, 成熟的人工智能信息检索技术会出现在人们的生活中。参考文献[1]张伟, 胡丁元.人工智能技术在信息检索中的应用[J].人工智能技术研究, 2016 (4) :94.1人工智能信息检索面临的问题1.1人工智能理解人类语言存在的问题。人机交互功能是机器智能化的最重要标准之一。对于普通机器来说,人机交互意味着人们向机器输入特定的信息,然后机器根据自己的程序给出反馈。然而,对于人工智能,人们需要通过人与人之间的交流进行对话。这种即兴口语叫做自然语言。人工智能信息检索应该首先能够理解自然语言,然后根据人类的指令搜索相关信息。然而,自然语言的识别是人工智能面临的首要问题。众所周知,自然语言具有强烈的地域色彩,不同地区的人通常有不同的表达方式。有些语言是按惯例建立的,不能根据人类语言的相关知识进行分析,甚至在字符中也找不到相应的字符,如某些地方的方言。也有人在说话时经常使用一些修辞格,如隐喻和拟人化。如果错误只符合字面意思,就很容易理解。然而,要完全模拟人脑的存储记忆并准确分析自然语言实际上是非常困难的。1.2人工智能在信息获取中面临的困难。获取信息是实现人工智能自我成长的重要手段之一,因为人工智能系统有自己的知识库,但作为一个信息检索系统,需要不断用新知识补充其知识库。如何在众多的检索结果中选择最准确、最有用的知识进行吸收,是人工智能目前面临的一个难题。至于对自然语言的理解,通常没有具体的知识获取标准,这需要根据自己的知识和经验进行判断和分析,即所谓的“思维方式”。这种能力很难通过特定的设计程序来完成,也不能说它依赖于某个关键词来捕捉内容。由此可见,很难获得信息。困难的根源在于这样一个事实,即机器和人类一样,不能主动调动知识库来进行思维活动。然而,如果这个困难被克服,强大的人工智能知识库将成为一个巨大的优势。知识库中的内容不会像人脑一样被遗忘、扭曲和误解,在深度和广度上也会大大超越个人。2人工智能技术的基本背景和优势2.1人工智能技术简介。人工智能是近年来发展起来的一门新学科。它实际上属于计算机科学的一个分支。它的主要目的是研究和发展人脑思维,并进行模拟、改进和扩展等一系列理论和方法。简而言之,他的目标是改变机器只能按照既定程序工作的限制,并试图解密人脑思维的秘密,并将其应用到机器上,以便机器能够按照与人类相似的思维方式工作。如果技术研究足够成熟,这种人工智能将有很大的应用空。它可以极大地解放人力资源,尤其是一些对人类更危险的工作,如在一些未知领域的勘探,高辐射区域的清理和分析可以利用人工智能来完成。但事实上,人工智能对人类来说是一项非常具有挑战性的任务。到目前为止,人们只能理解人脑复杂结构的一小部分,更不用说创造一个功能相似的机械大脑了。因此,各国相关领域的科学家目前正在对此进行不懈的研究。2.2人工智能信息检索系统相对于人工检索系统的优势。人工智能信息检索系统比人工信息检索系统有很大的优势,特别是在复杂而庞大的数据库中收集所需信息时。首先,人工智能的准确性很高。因为它的机器回路由计算机系统支持,在正常情况下,人工智能信息检索系统不会有类似于人类粗心和疏忽的问题。第二,人工智能不会感到疲倦。对于一些大公司来说,信息收集一直在进行。如果仅手动收集,则需要多个信息检索人员轮流工作。如果使用信息检索系统,只需要一个智能系统。第三,人工智能信息检索系统的数据库功能强大,能根据问题更准确地使用检索关键词,并能根据使用时间不断改进。此外,可以通过使用特定的标准来筛选检索到的信息。3人工智能技术在信息检索中的应用3.1人工智能在信息检索中应用的具体描述。人工智能信息检索系统(Arial Intelligence Information Retrieval System)是计算机科学的一种应用,是在人工智能基础上发展起来的一种人工智能,也是一种相对基础的应用。人工智能信息系统主要模拟人类在处理信息时的推理过程,以特定的方式描述、筛选和存储相关信息,为用户使用计算机检索系统提供帮助。虽然人工智能信息检索系统技术还不成熟,但在实践中,人工智能信息检索系统已经以多种形式得到了广泛应用。3.2人工智能检索系统应用的一些想法。个性化信息检索是一个相对简单的智能检索系统。类似淘宝网的购物页面会根据您的浏览历史自动生成您可能感兴趣的产品进行展示。个性化信息检索也是如此,它通过密切关注用户的个人需求并结合现代智能搜索引擎技术来提供个性化的搜索结果。智能过滤技术也是一个流行的应用概念。与个性化信息检索不同,过滤技术主要用于过滤图像,从物体的形状和大小到精细纹理、反射度、细节显示等。作为计算机科学中最具挑战性的分支之一,人工智能信息检索系统至今尚未完全掌握,甚至只解决了一些最基本的问题。目前,所谓的智能检索系统远远没有达到预期的效果。然而,人工智能信息检索系统显示出的广阔应用前景已经使无数科学家对此进行了不懈的研究和探索。我相信在不久的将来,成熟的人工智能信息检索技术将会出现在人们的生活中。参考[1]张伟,胡定远。人工智能技术在信息检索中的应用[。人工智能技术研究,2016 (4) :94。[2]李卢晓。人工智能技术在信息检索中的应用模式[。人工智能技术领域研究,2017 (9) :130。李小路.人工智能技术在信息检索中的应用模式[J].人工智能技术领域探究, 2017 (9) :130. [2]