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37600字硕士毕业论文基于贝叶斯方法的破坏性加速降解实验研究

论文类型:硕士毕业论文
论文字数:37600字
论点:退化,破坏性,模型
论文概述:

为了估计高质量产品的寿命和提高试验效率,人们通常采用加速退化试验,即在超过正常使用应力下的试验过程中收集产品的退化数据来估计其寿命分布.退化作为产品的一个自然属性,退化数

论文正文:

基于贝叶斯方法的破坏性加速降解实验研究

简介:为了估计高质量产品的使用寿命,提高测试效率,人们通常采用加速退化测试,即在测试过程中收集超过正常使用应力的产品退化数据来估计其使用寿命分布。退化是产品的自然属性,退化数据比传统的失效数据提供了更多的信息,因此被广泛使用。它由该站的硕士论文中心整理。

1.1退化和加速退化试验的研究现状[/BR/]以前的研究者对退化和逐步退化试验模型进行了大量的讨论和研究。Teeker(1995)讨论了单变量降解过程的一般模型,并将其分为三种降解类型:线性降解、凸降解和凹降解。后来,Ieeker (1998)给出了加速退化数据的分析方法。他们假设退化数据可以用混合影响非线性回归模型来描述,用最大似然法估计模型参数,并提出了一种在不同条件下估计寿命的方法。后来,在他们的专著Ie.eker(1998)中,他们讨论了基于降解数据的降解模型和方法,并将其与传统的寿命试验方法进行了比较。
velson (1990)研究了基于性能退化关系的寿命和分区分布,并给出了加速退化试验的完整描述。包括应用范围、统计模型、数据分析方法等。am-st er和Hooper (1983)提出了单一应力、多重应力和阶跃应力下的简单退化模型。邓爱民(2007)总结了国内外降解和加速降解失效模型的研究进展。文章指出,根据对产品性能退化机理的理解,目前对产品退化失效的研究可以分为两种基本类型:一种是基于物理或实验的退化和加速退化试验模型;另一个退化模型是基于统计数据的退化和加速退化模型,它更适用于工程。Lu eeker(1993)考虑非线性随机系数混合冲击模型,采用两步分析法得到故障时间分布的百分比估计,采用模拟方法得到点估计和区间估计。Iichaele(2000)基于Lu:“} Teeker(1993),采用贝叶斯方法对非线性随机系数混合影响模型进行统计分析。Tang(1995)等人建立了一个无损加速退化数据模型,该模型是作为随机过程从电源单元收集的。Tseng(1995)等人使用一个简单的随机系数线性回归模型来模拟荧光灯亮度的下降。曾和\' L en(2000)还提出了一个非线性回归模型来描述产品在逐步降解试验中的降解轨迹。该方法假设变化的应力水平仅影响性能退化率,而不影响退化曲线的形状。因此,回归函数形式的假设被削弱了。Sliiau(1999)等人给出了非参数回归加速寿命应力(VPI)模型的分析方法。
在破坏性加速退化失效模型方面,维尔森(1999)介绍了用于分析加速破坏性退化试验(ADDT)数据的基本模型:埃斯科瓦尔(2003)应用加速破坏性失效模型来分析粘接强度,并用最大似然估计法估计参数,从而得到产品的寿命分布和失效分布;在此基础上,时颖(2009)考虑了加速破坏性降解试验的设计,并比较了第1分部的设计方案。

1.2破坏性加速退化试验安排和模型简介
    为了更好进行统计分析,首先对破坏性加速退化试验进行简单的介绍.科学技术的速发展和同行业日益激烈的竞争促使产品的质量越来越高.为了估计高质量产品的寿
命和提高试验效率,人们通常采用加速退化试验,即在超过正常使用应力下的试验过程中收集产品的退化数据来估计其寿命分布.退化作为产品的一个自然属性,退化数据则比传统的的失效数据提供了更多的信息,从而得到广泛的应用.
    然而,在一些实际应用中退化数据的测量过程会破坏或者改变试验样本的物理特性,从而对每一个试验样品只能测得一个有效的退化数据.我们把这种测量为破坏性的加速退化试验称为破坏性加速退化试验.虽1.2.1破坏性加速退化试验的安排
  (1)在试验开始前,首先要确定正常应力水平So和p个加速应力水平‘1;...,  sp(通常应力水平满足s1