40000字硕士毕业论文水土保持相关数据及重要技术分析

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：40000字

论点：数据,标准,水土保持

论文概述：

水土保持行业具有特定的行业背景，对地理空间数据需求较大且不断增加，急需特定的元数据标准来规范数据、实现共享数据等。本文通过分析当前元数据标准成果、元数据标准制定方法、水土

论文正文：

1.介绍

1.1 .研究背景
地理信息系统技术已广泛应用于空之间的分析。许多行业都出现了对空之间地理数据的大量需求。现阶段，对地理信息系统元数据和服务应用的技术研究为上述现象提供了帮助，并在一定程度上实现了基于研究成果的环境建设。关于共同核心元数据元素的协议将有效促进相应软件工具的开发，这将有助于降低目前地理空之间建立元数据目录的高成本。
元数据收集是所有其他功能和服务的基本条件。用户可以通过检索查询和调用所需的数据。今天，网络技术的快速发展使得用户通过地理空数据交换和共享网站很容易找到所需的地理空数据源。然而，为了准确掌握地理信息系统数据集或相应层次数据的特征和功能，用户需要高效的检索工具(王芳雄，2005)。地理数据或与地理位置相关的数据对于解决当前复杂的环境、经济和社会问题至关重要。在解决上述问题的过程中，利用地理信息系统技术分析空之间的问题已经成为一种非常普遍的现象，因此也需要大量的数字地理数据。为了满足这一需求，元数据(描述地理空之间特征的数据)必须是最新的，其质量是已知的(王娟·勒，2005年)。同时，地理空之间数据特征的描述性数据必须易于访问，并且可以以可理解或可预测的方式进行整合、总结和操作。然而，根据目前的研究结果，元数据不能满足上述要求的功能和服务。如何应用元数据以及如何在地理空之间提供数据目录的技术发展将有助于创造一个满足当前地理数据需求的环境(王娟，2010年)。
目前，技术为地理空之间的数据传输和处理提供了更有效和更快速的方法和手段。数据生产者和用户逐渐清楚地理空之间数据交换和共享的潜在价值。对于试图分享正在收集的地理空数据并希望通过这些数据增加收入的组织来说，充分利用现有地理空的潜力非常重要。元数据作为一种描述性数据，可以提供对象数据的综合信息，包括数据特征和历史记录(吴伦，2001)。
目前，关于元数据标准的研究很多，出现了一些特定领域的基本行业标准和专业标准。水利行业信息化建设步伐加快。水土保持行业具有应用范围广、业务信息量大的特点。它需要自己的标准系统来支持该行业的数据管理和应用(王建武，2004)。

1.2 .元数据概述
元数据是空之间数据内容和相关信息的表达，涵盖数据源(CH/T 1007-2001)中涉及的相关人员信息、数据内容、参考信息和数据特征。这些数据项可以是报告、书籍、地图、照片或数据集。每个数据项的元数据可能有一些公共项，每个数据项都有自己的特殊描述性内容。例如，书籍有唯一的国际标准书号，地图有比例尺，照片有曝光参数，数字数据集有格式描述，等等。
元数据规范(用于描述所考虑数据项的描述性内容的列表集)的制定者所面临的困难不仅是元数据规范所涵盖的描述性项目集的分类，还包括数据集中的内容描述方法。此外，必须根据元数据的具体用途来选择元数据项。此外，元数据还必须包括对所使用的其他描述系统的描述。现有标准都限制了标准的制定过程、标准模式、层次结构、格式等方面或提出了标准要求。这不仅对标准制定风格标准和过程控制具有整体指导作用，也体现了标准制定的共同要求。但是，由于受到多种约束，很难形成清晰、可量化的标准，也很难通过流程中的文档形式来控制实施进度，容易产生不必要的工作量和过多的文档问题，因此无法体现元数据的核心作用。

2。水土保持元数据要求

2.1。
地理信息系统数据提供者应该而且非常有必要有效地管理和维护大量空数据，并确保它们受外部因素变化的影响最小。当用户查询他们需要的数据时，由于缺乏方便快捷的方式，他们无法确定数据的位置。同时，他们无法获得数据生产日期信息、数据范围、精度或比例尺信息等。因此，无法判断根据数据生产者提供的数据创建的数据集是否能够满足其特定行业的要求。
基于上述原因，地理信息系统数据共享的实现和地理信息系统的应用受到很大阻碍，地理空之间的元数据在此背景下发展迅速。随着地理信息系统和计算机网络技术的发展，地理空之间的元数据已经从简单的地理信息系统数据描述和索引扩展到数据发现、管理、交换和目录服务中不可缺少的工具。在数据处理中，例如图层数据的坐标转换和不同数据之间的数据转换，地理空之间的数据元素记录的信息可以提高数据集成的准确性和效率(朱玉华，2009年)。数据组织，数据管理人员掌握了作为地理信息系统元数据比较核心的目录服务和索引功能后，就可以用最少的信息实现海量地理信息系统数据的高效管理。在数据维护中，当数据提供者或数据生产单位管理海量数据时，一些问题是不可避免的，如对专业维护人员的依赖等。然而，地理空之间元数据的建立很好地解决了这个问题，数据的所有权非常明确，避免了不必要的争议。
地理信息系统元数据针对地理信息系统的特征，例如空、参照系、坐标和属性信息之间的范围，可以支持数据分析，这是一项最初需要利用空；同时，地理信息系统元数据提供浏览和错误检查，并在系统程序生成过程中提供帮助。元数据在涉及空之间大量数据的行业中发挥着如此重要的作用，水土保持行业也不例外。水土保持行业信息化进程取得长足进展。不同行业产生了大量数据，包括空之间的基本数据、各种专题数据等。其中，连续多年数据的不断积累和应用正发挥着越来越重要的作用。正是由于数据的不断积累和应用，需要对数据进行高效管理和快速查询。高效管理的前提是有效的数据分类和分类。快速查询的进展是建立不同类型和级别数据的元数据。

3。水土保持元数据标准研究.............................................24-44
3.1。制定原则.............................................24-41
3.1.1。配方方法.............................................24-31 [/BR/] 3.1.2。标准系统公式.............................................31-41
3.2。水土保持元数据的应用分析.............................................41-44
3.2.1。大型数据集元数据.............................................42
3.2.2。数据集元数据.............................................42-43
3.2.3。元素类型(对象集)元数据.............................................43-44
4。元数据生成技术研究.............................................44-53
4.1。自动生成技术.............................................44-47
4.2。元数据生成过程.............................................47-49
4.3。数据分类提取.............................................49-50
4.4。元数据存储模型.............................................50-51
4.5。元数据编辑工具设计.............................................51-53
5。总结和展望.............................................53-55[/比尔/] 5.1。全文摘要.............................................53-54
5.2。的研究前景.............................................54-55

结论

元数据技术作为地理信息系统的关键技术之一，在地理信息系统产业的整个应用过程中逐渐显示出重要价值。国内外对地理空间元数据技术的研究日益增多，并取得了一定的进展。从元数据标准的制定到共享平台的元数据应用，已经取得了大量的研究成果。
通过大量国内外文献研究，研究和总结了地理空之间元数据的特点和应用范围，了解了元数据的研究现状和研究重点。总体内容如下——
(1)分析了元数据标准的特点。通过比较现有典型标准国际标准化组织19115、FGDC和国内地理信息元数据，掌握元数据标准的内容和具体行业标准与通用标准的关系，以《水利信息核心元数据》为原型，结合水土保持行业的数据特点和现有的制定方法，完成了水土保持元数据标准制定要求的分析， 提出了基于面向对象思想制定水土保持元数据标准的思想和方法，在元数据标准中体现了软件工程的“对象”思想，并将其应用于水土保持元数据的制定，最终形成了《水土保持元数据标准》初稿，初步验证了该方法的可行性和科学性。
(2)通过分析过去元数据标准的应用大多不局限于业务应用，或者应用过程没有充分反映标准的行业应用价值，元数据模型的层次研究较多，本文在完成水土保持元数据标准制定的基础上实现了水土保持业务元数据的应用表达， 通过不同层次数据的元数据表达，介绍了不同层次元数据的应用价值，并从用户的角度分析了不同层次元数据可以发挥的作用，具有一定的行业应用价值。 提出建立元素类型(对象集)元数据，甚至对象元数据，给需要数据集中特定类型数据详细信息的用户带来极大的方便。用户可以通过(外部)检索掌握数据的详细信息，而无需获取数据。
(3)元数据自动生成机制研究。基于水土保持元数据标准，根据水土保持行业的数据特点，研究了元数据自动生成的机制，提出了一种数据存储策略，即在不同的数据层次上建立不同的元数据数据库，元数据数据库通过映射关系与系统数据库相链接。在标准中已有实体集分类的基础上，自动提取或自动分析不同类型数据的元数据生成元数据，体现了元数据编辑将自动元数据生成和非自动元数据生成相结合的思想。
(4)本文提出可以适当改变不同层次元数据的精度，即“中间细两端粗”的思想，即数据集元数据的粒度是细的，而对象集、对象、数据和系列元数据的粒度是粗的。元数据在中间层数据集的应用相对广泛，因此大多数管理工具侧重于数据集元数据生产和管理应用的输入。出现上述现象的另一个原因是要考虑运行和维护的管理成本。基于用户对不同数据层次的元数据有不同的需求，本文提出在尽可能控制输入的基础上分层建立元数据。