35244字硕士毕业论文战略性新兴产业人力资源预测研究

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：35244字

论点：战略性,新兴产业,预测

论文概述：

本文是人力资源管理硕士论文，本文总结了战略性新兴产业 4 个特征；并就人力资源预测对产业中的从业人员、产业中的企业以及产业建设等层面的作用机理进行了分析，说明人力资源预测对产

论文正文：

第一章引言1.1研究背景随着中国经济的发展和国际竞争力的提高，中国不仅满足于成为一个大生产国，而且朝着成为科技创新强国的目标迈进。 为了实现科技创新强国的目标，中国正在大力发展战略性新兴产业。 这一产业的发展主要是在中国的“十二五”规划中。基于此，本文选择战略性新兴产业作为研究背景。 纵观近年来我国战略性新兴产业人才的发展，随着该产业的快速发展，该产业对人才的需求呈上升趋势。该行业的人才数量在不断增加，但仍难以满足工业发展的需要。 面对“十二五”工业发展的要求，工业发展重点领域的人才呈现短缺趋势，尤其是创新、研发等高层次人才。就高层次人才而言，行业现状的特点是“海外回流”，进口人才占主导地位。我国自主培养的人才存在能力不足、综合素质低的问题，使他们无法胜任高层次的工作。我国关键地区也缺乏专业人员。原因是面对新领域，高科技、新设备、新课题的人才储备不足。同时，传统产业的人力资源不能满足新方向的要求，制约了重点领域的发展。回顾我国战略性新兴产业相关专业毕业生的年度数量和就业情况，可以看出战略性新兴产业就业市场普遍存在人才过剩问题。 工业人才的短缺与就业市场相关人员就业难的现状形成了明显的矛盾。这一矛盾产生于行业对人力资源预测的忽视，行业发展初期未能培养高端人才和相关重点发展领域的后备人才，以及在发展过程中未能根据行业人才的需求调整相关人才的培养方向，导致行业基层人才过剩而高层和重点领域人才短缺的现象。 因此，战略性新兴产业需要一套完整的人力资源预测系统来预测和规划各级人才，实现人才短缺的供给和人才冗余的引导，从而保证产业人力资源系统的平衡，促进产业的更好发展。 本文从实际需求出发，重点对战略性新兴产业的人力资源进行预测，希望通过对产业员工和研发人员的预测，为产业发展战略和计划的制定提供依据。 1.2研究目的和意义本文的研究目的是:一方面，通过资料收集和数据研究，比较传统技术产业，总结战略性新兴产业的特点；揭示了不同层次战略性新兴产业的人力资源预测机制，强调了人力资源预测对战略性新兴产业发展的重要性。另一方面，建立了影响因素指标体系和预测方法模型，并应用于2015-2020年中国战略性新兴产业人力资源供需预测，为该产业未来人力资源规划提供依据。 本文在战略性新兴产业人力资源预测的理论、方法和实践中具有一定的创新价值:(1)在理论创新方面，总结了战略性新兴产业不同于传统技术产业的特点，总结了战略性新兴产业人力资源预测的机制，并结合产业特点分别从资源匹配和自我发展的角度建立了影响因素指标体系。理论研究和模型建立可以为工业人力资源预测提供理论支持，具有理论创新意义。(2)在方法创新方面，本文以多元回归、神经网络、权变组合和灰色马尔可夫为核心预测方法，运用相关分析和因子分析等统计分析方法建立人力资源预测模型。通过实际验证，该模型可以提高预测精度。该方法模型实现了工业人力资源内部供需的同步预测，可以为人力资源规划提供比较数据支持。该预测方法模型可以指导不同行业、不同预测对象的人力资源预测工作，体现了该方法的创新价值。(3)在实践创新方面，本文基于2006-2012年中国战略性新兴产业预测指标数据，运用影响因素模型和预测方法模型预测了2015-2020年中国战略性新兴产业和科技活动的内部员工供求和影响因素权重，为制定2015-2020年中国战略性新兴产业人力资源规划提供了依据，突出了本文的现实指导意义 第二章战略性新兴产业人力资源预测的理论分析2.1战略性新兴产业的内涵和特征2.1.1与传统技术产业相比，战略性新兴产业具有突出的战略性、新兴性和高科技性特征。这些特征也反映了战略性新兴产业的发展过程。在战略性新兴产业提出之前，中国先后提出了战略性产业——新兴产业——高技术产业等产业的发展理念 战略性产业(Strategic industry)是国家为升级产业结构、促进国民经济发展而确定的产业(冯河，2010)。它在整个经济社会形势和长期发展中发挥着重要的领导和推动作用。新兴产业代表着产业结构转型的新方向和科技产业化的新水平。它们的特点是知识和技术密集、风险高、回报高。高技术产业主要是指利用现代尖端技术生产高技术产品的产业群。基于战略性产业和新兴产业的综合特征，以产业集群的发展模式需求追求低消费高收入的产业发展前景，基本形成战略性新兴产业的雏形。 国家推动的七大战略性新兴产业基本上都是高科技产业 因此，基于中国产业结构改革的不断深化和“创新型”国家建设的不断推进，国家在“十二五”国家战略性新兴产业发展规划中明确了战略性新兴产业的内涵。它基本涵盖战略产业、新兴产业和高技术产业的内涵和建设目标。也就是说，战略性新兴产业以重大技术突破和重大发展需求为基础，在经济社会的整体和长远发展中发挥着重要的主导作用。它们是知识技术密集、物质资源消耗低、增长潜力大、综合效益好的产业。 《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》指出，现阶段我国重点培育和发展的战略性新兴产业有七大产业:节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车。 2.2不同层次战略性新兴产业人力资源预测机制人力资源预测作为人力资源战略和规划的基石，为行业和企业的人才发展战略和规划提供参考依据。对从业人员来说，是职业发展趋势预测的结果，起到导向作用 然而，战略性新兴产业和产业人才的发展有其自身的特点，这使得人力资源预测对不同产业发展水平的影响更加突出。具体表现如下 2.2.1人力资源预测对战略性新兴产业员工的作用战略性新兴产业作为我国“十二五”规划的重点产业之一，具有高技术产业专业化和创新性的特点，以及新兴产业发展周期短和工业化建设不完善的局限性。他们正处于工业发展的增长阶段。随着行业的发展，行业对员工数量和素质的需求也在不断变化。 然而，人力资源预测是对行业内员工现状和未来发展趋势的数量和质量的总结和假设。它对行业内员工的职业生涯规划具有指导作用，对行业内员工忠诚度和满意度的培养具有激励作用。具体影响如下:1 .人力资源预测为员工职业生涯规划的制定提供了依据。职业规划是员工职业发展的概念和蓝图。这是员工对行业未来发展的愿景和目标。职业规划在员工的职业发展中起着引导和促进作用。其科学性和合理性关系到员工职业生涯的发展质量和发展效率，对员工至关重要。 员工的职业生涯规划不仅要基于员工自身的能力水平和理想抱负，还要基于行业人力资源的整体环境。作为战略性新兴产业的员工，由于该产业的技术和专业性质，该产业的员工具有小范围的胜任职位和高度的工作专业化。鉴于行业发展水平和行业重心的可变性，行业对员工专业知识和技能的要求不断提高，技术重心不断变化，这将导致行业员工职业生涯规划目标也随着行业对人才需求的变化而不断调整。 然而，特定产业环境下人才需求的质量和数量、内部人才供给水平和竞争力信息都反映在人力资源预测结果中。员工职业生涯规划目标的调整应基于产业环境中人力资源的现状和未来发展趋势，了解目标层次行业人才的现状，结合市场内部供给和未来产业需求，结合自身能力水平和工作竞争力，调整目标，提高自身水平以满足目标工作的需求，完善职业生涯规划以确保其可实现性。 由此可见，人力资源预测的结果对战略性新兴产业员工职业生涯规划的制定具有指导和调整作用。 第三章:战略性新兴产业人力资源预测的影响因素及指标体系................................193.1战略性新兴产业人力资源预测的影响因素分析................193.1.1资源匹配视角下的人力资源需求预测影响因素分析…………19第四章战略性新兴产业人力资源预测方法设计............................304.1人力资源预测方法设计思想……30第五章中国战略性新兴产业人力资源预测应用研究...................405.1人力资源预测内容和数据收集..............................40第五章中国战略性新兴产业人力资源预测应用研究5.1人力资源预测内容和数据收集5.1.1实证分析的具体预测内容1。预测对象基于本文的研究内容，本文将以中国战略性新兴产业的员工和科技活动为实证研究对象，实现对中国战略性新兴产业员工和专业人才总数的预测。预测对象的定义来源于国家“火炬计划”的定义 (1)员工:指在数据收集年度结束时从事行业并获得劳动报酬或经营收入的所有劳动力 (二)科技活动人员:指在数据收集年度内直接从事或参与科技活动的人员，包括参与科技项目的人员、从事科技活动管理的人员和为科技活动提供直接服务的人员 2.预测的内容首先是实现战略性新兴产业特征的研究。基于30家传统技术企业的数据，分析了人力资源影响因素在传统技术产业中的重要性，比较了人力资源影响因素在战略性新兴产业和传统技术产业中的重要性，实现了战略性新兴产业特征分析和影响因素研究。根据人力资源预测内容的划分，从数量预测的角度，分别从资源匹配需求发展的角度和人力资源演化规律提供的人力资源内部供给的角度，利用本文构建的影响因素模型和预测方法模型对2015-2020年我国战略性新兴产业和科技活动的员工数量进行预测 通过本研究，可以把握我国战略性新兴产业人力资源的特点和发展趋势，为制定人力资源战略和计划提供数据指导和依据。 3.预测区间为了实现本研究的实用价值，考虑到数据采集的可实现性，本文以《中国高技术产业统计年鉴》2007-2013年战略性新兴产业中七大产业的数据为基础，以数据采集为依据，从产业人力资源的不同角度完成了对人力资源发展规律的分析。 利用预测模型预测了2015-2020年中国战略性新兴产业从业人员数量和科技活动数量，并验证了相关假设 预测结果可为中国战略性新兴产业未来人才发展规划提供帮助和指导。 结论战略性新兴产业是我国“十二五”规划的重要组成部分，也是建设创新型国家的对策。 中国战略性新兴产业的新兴、创新和成长特点体现在对工业人力资源的需求上。工业发展表明对人才，特别是对科技人员的需求有所增加。鉴于行业正处于成长期，人力资源开发受到多种内外因素的影响，为了明确2015-2020年我国战略性新兴产业人力资源的供需状况，制定科学有效的人力资源规划，本文主要研究了产业人力资源的供需状况及影响因素的重要性，并提出了7个相关假设。研究得出的结论如下 1.战略性新兴产业与传统技术产业的产业特征及人力资源预测机制分析比较。本文总结了战略性新兴产业的四个特征。文章还分析了人力资源预测对行业内员工、企业和产业结构的作用机理，说明人力资源预测对产业发展具有重要意义。 2.权变组合方法的模型构建本文的预测结果表明，权变组合预测结果的精度高于多元回归和神经网络单一方法。组合预测方法达到了减少预测误差的目的，表明该方法在人力资源预测中更具科学性和适用性。 3.工业人才发展趋势预测结果表明，假设1无效，2015-2020年工业员工将出现冗余；从供求结果及其差异可以看出，假设2为真，未来5年将会短缺2万至3万名科技人员。从2015年到2020年，工业人力资源数量多质量低。该行业需要制定人才计划，以缓解人才过剩和供应短缺。 4.关于影响因素重要性的研究结果证实了战略性新兴产业特征假说。结果表明，与传统技术产业相比，战略性新兴产业更注重长期发展，对产业研发和政府支持的需求更高。假设3-6基本成立，但由于行业中传统技术产业的阴影仍然存在，假设4没有成立。至于战略性新兴产业的影响，产业产出对员工有显著影响，产业投资对科技人员有显著影响。 研究结论可为制定产业发展对策提供依据。 参考文献(省略)