计算机图形图像处理技术的作用探究,计算机图形学和图像处理的研究方向是什么？

计算机图形图像处理技术的作用探究

计算机图形学和图像处理的研究方向是什么？实时图形和图形处理器很受欢迎。看看显卡和游戏的流行程度。SIGGRAPH的大部分理论* *都是在这方面)新的照明模型和渲染方法(如光波光学渲染、各种模型的辐射测量方法等。)虚拟现实和虚拟现实设备(例如空间全息成像、触觉传感器、嗅觉传感器等)。)

计算机图形图像处理都有哪些研究方向

实时图形和图形处理器新的照明模型和渲染方法虚拟现实和虚拟现实设备(如:空间全息成像、触觉传感器、嗅觉传感器、体视学、空间定位设备)场可视化和体图形学(医学图像的立体显示)的计算几何(算法几何，不同于以前的计算几何概念)运动，事实上，这两个专业是一个领域和两个不同的方面。前者倾向于解决实际应用中出现的问题，也就是说，如果你是研究生导师，后者倾向于有更多的理论上已经完成的项目。据估计，这些项目并不太依赖于老板实际学习这两个项目。无论如何，它们应该相互结合。我现在学习3。计算机图形学使用计算机来处理和显示由概念表示的对象(而不是物理对象)的图像。 它侧重于根据给定的对象描述模型、照明和虚拟相机的成像几何形状生成图像。 包括被称为“计算机艺术”的艺术创作 数字图像处理1)将一幅图像转换成另一幅图像。计算机图形学是一门使用数学算法将二维或三维图形转换成计算机显示器网格形式的科学。图形图像处理一般是指如何处理各种图形或图像。人工智能是研究和发展用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一个新的技术分支。他们中的一些人如果颜色不好，最好不要学这个专业。

计算机图形学和图像处理的研究方向是什么？

计算机图形学和图像处理的研究方向是什么？实时图形和图形处理器很受欢迎。看看显卡和游戏的流行程度。SIGGRAPH的大部分理论* *都是在这方面)新的照明模型和渲染方法(如光波光学渲染、各种模型的辐射测量方法等。)虚拟现实和虚拟现实设备(例如空间全息成像、触觉传感器、嗅觉传感器等)。)

计算机图形图像处理都有哪些研究方向

计算机图形图像处理技术的作用探究范文

摘要:计算机图形和图像处理技术在许多领域发挥了重要作用。因此，有必要加强对计算机图形图像处理技术的研究，最大限度地发挥图形图像信息处理技术的价值，促进该技术的不断进步和发展。

关键词:计算机；图形图像处理；技术；

计算机图形图像处理技术的研究

李青梁成家印石魏孙松明宇

长春师范大学计算机科学与技术学院、长春科技大学光电工程学院、长春科技大学计算机科学与技术学院

摘要:

计算机图形和图像处理技术在许多领域发挥了重要作用。因此，有必要加强对计算机图形学和图像处理技术的研究，最大限度地发挥图形图像信息处理技术的价值。

关键词:

计算机；图形图像处理；技术；

1计算机图形和图像处理技术简介

计算机图形图像处理技术(computer graphics and image processing technology)是利用计算机改变原始图形图像，并根据人们的实际应用需求调整形状和清晰度的技术。通过使用计算机辅助设计和计算机辅助制造软件，对真实图片进行修改和调整，美化图形图像，提高图形图像的图像质量、感染力和表达效果。

2计算机图形和图像处理的技术特点

计算机处理技术具有以下特点:第一，图形图像处理技术复杂；其次，必须把握图形与图像的关系；第三，可以提高图形和图像处理的技术和效果。首先，由于图形图像处理过程中的大量数据和相对复杂的图形图像处理技术，修改可以呈现具有三维效果的二维平面，增强图形图像的吸引力。其次，在处理过程中，要把握图形与图像的关系。图形只是简单的二维结构，而图像是具有三维属性的复杂结构。通过计算机处理技术，可以充分应用二维图形形成三维图像，从而增强图像的表现力和渲染能力。最后，通过计算机图形学和图像处理技术，可以显著提高图像处理的速度和效果。在应用该技术的过程中，可以通过相关软件对图形图像信息进行重新编辑，有助于掌握图形图像的重要信息内容。

3计算机图形和图像处理相关技术

3.1计算机图形和图像辅助处理技术

在计算机图形学和图像处理技术中，计算机辅助制造(CAM)和计算机辅助设计(CAD)软件经常被用作根据实际需要处理图形和图像信息的辅助处理技术。例如，在视频拍摄过程中，如果技术不好或者拍摄条件异常，就会受到拍摄地点、光线等因素的影响，导致视频信息模糊。在模糊视频图像信息中，应用计算机图形学和图像辅助处理技术可以提高视频信息的清晰度。另外，在工业图纸的设计过程中，计算机辅助设计技术可以帮助图纸设计建立三维模型，实现三维绘图，提高图纸设计的指导性。

3.2计算机图形用户界面

除了以上对功能的要求，人们对界面感觉和使用体验的要求也有所提高。因此，许多现代企业已经开始重视用户界面的设计，希望给用户带来更好的界面感受，从而提高企业的竞争力。通过使用计算机图形用户界面技术，操作软件可以美化用户界面。图片的审美提升将为用户带来更好的使用体验，提高用户满意度，促进企业发展。

3.3计算机动画设计和艺术设计

在动画设计和艺术设计中，需要大量使用这种技术。例如，熟悉的动画是通过FLASH、MAYA和3DMAX等图像处理软件来设计角色，以满足人们的观看需求。另一个例子是艺术设计中的服装设计，它需要建立在人体的基础上。通过图形和图像处理技术，可以建立人体的三维模型，帮助设计师更好地掌握服装设计的风格、颜色和尺寸，满足消费者的需求。

3.4计算机图形和图像处理侦察技术

目前，图形图像处理技术也广泛应用于案件调查中，更常见的技术是视频记录模糊处理技术和指纹识别技术。在犯罪现场，从现场提取指纹信息并处理图形图像信息后，可以掌握指纹的关键信息，经过比较，可以快速确定犯罪嫌疑人的身份。此外，如果监控设备中获得的犯罪嫌疑人的图像模糊，可以利用计算机图像模糊处理技术提高视频信息的清晰度，进而锁定犯罪嫌疑人的身份，这对案件的侦破有很大帮助。

3.5计算机图形和图像处理虚拟仪器技术

传统的计算机图像处理与分析系统开发周期长，可移植性差。然而，基于虚拟仪器的计算机图像处理与分析系统的发展使得图像编程更加灵活，可移植性大大提高。为了满足日益增长的业务需求，虚拟仪器技术必须广泛应用于计算机图像处理和分析系统中。该技术可以科学地将服务器资源分配给多个虚拟机，实现对不同应用的虚拟化支持，甚至在同一台企业服务器上同时运行不同的操作系统，有效解决了大多数服务器的CPU和内存利用率低、资源服务器资源过多的问题。

在服务器管理中，虚拟仪器(virtual instrument)是利用虚拟技术在现有硬件平台上，在虚拟处理器和存储器空之间建立硬件管理层，实现传统仪器功能扩展的技术。虚拟化技术的作用包括:a .整合资源。通过集成多个硬件设备，可以获得高性能的逻辑设备，以满足特殊客户端的性能要求。b .分享资源。通过拆分资源利用率低、资源闲置的硬件设备，可以获得多个逻辑设备并传输给客户端使用，在优化硬件资源分配方面发挥了作用。c .资源迁移。在不影响逻辑设备运行状态的情况下，可以实现逻辑设备之间空闲资源的动态迁移，甚至空闲资源也可以迁移到远程计算机。

3.6数字平台中图像处理技术的研究

图像处理包括低级、中级和高级处理。低级处理侧重于图像噪声、清晰预处理和图像对比度。中间处理将图像分成多个区域，以确保图像满足轮廓、边缘等特征。高级处理将视觉和执行集成到图像理解中。图像处理技术可以进一步提高图像质量水平，实现数据转换。为了促进图像纹理的改善，还应该从图像亮度、图像增强、图像几何变换、图像颜色等方面入手。

首先，数字平台中常见的图像处理方法。为了保证图像处理技术的效果，还应该应用有效的处理方法，包括图像恢复和增强、图像分类和描述、图像压缩和分割、图像变换，以保证更好的图像处理效果。第二，图像增强和恢复。图像增强和恢复可以去除噪声，提高图像清晰度。当图像的低频可变和高频分量被增强时，图像被连续地细化并且图像噪声被消除。通过滤波方法来促进图像的恢复。在整个处理过程中，相关人员应加强对图像退化原因的理解，掌握退化模型的科学建立方法。第三，图像描述和分类。图像描述和分类是数字平台中常用的处理技术。描述作为后续操作的重要前提，直接影响图像处理效果。传统的图像描述包括边界描述和区域描述，这两者都在二维形状描述的范围内。如果图像具有特殊的纹理，就应该根据图像的实际特征进行描述，为分类奠定基础。第四，图像分割和压缩。它在图像处理技术中占有重要地位，也是一个关键环节。与图形分类不同，图像分割可以有效地提取图像特征，如图像边缘和图像区域。为了保证图形处理的效果，在图像处理中应选择合适的压缩方法，以避免影响图像质量。第五，图像转换。常见的图像变换方法包括离散余弦变换、傅立叶变换、沃尔什变换等。这些处理方法可以在图像处理计算量大、阵列大的情况下，通过图像变换方法的应用，扩大图像的应用范围，提高图像质量。第六，图像处理技术在数字平台中的应用范围。图像处理技术在工业生产制造中的应用，不仅可以提高生产效率，还可以优化和提高工件质量，保证员工的劳动安全。通过图像处理技术，生产零件自动分类，装配质量得到严格检测。如果生产环境恶劣且存在有害气体，通过图像处理技术进行工业研究可以降低作业过程中的风险发生率。将图像处理技术应用于生物医学可以帮助医生诊断各种疾病，如显微图像处理技术和计算机断层扫描处理技术。显微图像处理涉及白细胞和红细胞的分类、癌细胞的识别、染色体分析等方面，具有很好的应用价值。同时，该技术还可以应用于军事安全和文化艺术，具有良好的应用效果。在军事安全中使用图像处理技术可以有效地检测嫌疑人的照片。在文化艺术方面，更为突出，如媒体、影视拍摄与构图、服装设计与制作、发型设计、文物修复与复制等。

参考

韩小莹。计算机图形和图像处理技术[。福建计算机，2017，(10) :83-84。

他是小娟。《计算机图形学和图像处理技术的探讨》，[。信息与计算机(理论版)，2017，(11) :164-165。

王静宜王英蓉。计算机图形和图像处理技术[。天津理工大学学报，2018，(03) :6-10。