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10587字开题报告西北工业大学硕士论文开题报告:基于数据挖掘的股市波动趋势研究

论文类型:开题报告
论文字数:10587字
论点:数据挖掘,研究,数据
论文概述:

学者们蜂拥而至对此技术进行研究,他们对原始的股票数据进行处理,之后对交易数据进行挖掘,以期可以较好的反映股市的变化状况.

论文正文:

西北工业大学硕士论文开题报告:基于数据挖掘的股市波动趋势研究
1.国内外研究趋势
随着我国经济体制改革进程的加快和金融体制改革的深化,社会投资行为日益增多,如证券投资。股票交易作为生命中重要的风险投资活动,已经成为一种非常重要的证券投资。如果你想做好股票投资,你需要对股票进行分析和预测。最初的分析和预测技术以陶氏理论为代表,许多其他的分析方法和技术指标也已发展出来。后来,数据挖掘技术的出现为股票投资分析创造了一个新世界[2]。学者们蜂拥而来研究这项技术。他们处理原始股票数据,然后挖掘交易数据,以便更好地反映股票市场的变化,从而实现对股票市场的预测,并为投资者提供有效的指导[3-6]。
2.本课题的理论意义、实用价值和社会经济效益
3.研究目标、研究内容和研究方法
4.工作量估算、关键技术、遇到的困难和问题以及建议的解决方案
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