68500字论文范文HJ中文文本语音转换系统关键技术的研究与实现

论文类型：论文范文

论文字数：68500字

论点：系统,转换,韵律

论文概述：

本文为语文职称论文，主要论述汉语文语转换系统作为语音翻译系统的最后一个环节，起着非常重要的作用。本文针对文语转换系统的不足，对它的语言学处理方法进行了改进;深入探讨了语音

论文正文：

第一章前言计算机技术已经成为情报学研究和发展的重要领域之一。它的广泛应用给人们的生活方式带来了巨大的变化。 信息是计算机处理的基础，它在计算机技术中的地位越来越重要。同时，其加工方法也越来越多样化。信息交换和处理是计算机应用系统的基本功能，也是开放智能系统获取知识和不断完善自身功能的重要前提。 当人们处理信息的手段越来越多的时候，信息的形式也随着人们理解的加深而改变。 今天，人类知道和利用的信息主要包括声音、文字、图形、图像，甚至表情、手势等。 缺乏计算机理解和处理这些信息的能力已经成为制约计算机应用的主要因素之一。 在信息科学和计算机科学飞速发展的信息时代，语音工程技术受到了前所未有的重视。 它与通信、计算机、人工智能等技术以及语言学、语音学、生理学、心理学、声学等基础学科密切相关。因此，它受到了广泛的关注，成为当今科学技术发展的热点。 围绕这一主题，许多国家建立了国家资助的项目，以促进语音工程技术的发展。 日本的“第五代计算机程序”旨在开发能说一种语言并将一种语言翻译成另一种语言的计算机。虽然该计划本身失败了，但它在促进语音工程技术的发展方面发挥了重要作用。 美国的“国防高级研究计划局计划”(DARPA Plan)和西欧的“尤里卡计划”(Eureka Plan)都专注于语音技术科学的发展。 著名的国际联合组织——星(C-STAR)是一个以口语翻译为基本目标的研究机构。其初步研究成果已经进入实用阶段。 此外，一些大型计算机公司和研究机构，如IBM、苹果、AT&T、摩托罗拉等。，也有自己从事语音工程研究的计划，这表明语音工程的市场前景非常可观。 ……第二章文本语音系统研究的背景2.1概述文本语音系统作为计算机技术和语音技术的结合，在国内外受到了广泛的关注。许多大型外国研究机构和公司在这一研究领域投入了大量的人力、物力和财力。它的成功研究不仅能有效改善人机交互模式，还能给信息产业带来革命性的变化。 随着计算机技术、语音合成方法的发展和自然语言处理能力的增强，文本语音转换技术的研究取得了一系列成果，系统性能得到了显著提高 文本语音转换系统的研究包括从视觉文本符号到听觉语音信号转换处理的全过程，其中语音合成技术是文本语音转换的核心 根据不同的合成方法，文本语音转换系统的开发过程分为三个阶段:机械语音合成、电子管语音合成和计算机语音合成] 文本到语音转换不仅涉及语言处理和语音信号处理，还涉及声学、心理学、计算机和人工智能 因此，与其他学科相比，文本到语音系统更加复杂和庞大，其研究问题也更加广泛。 一般来说，文本到语音转换的研究主要包括自然语言处理和语音信号处理，其中有许多课题需要进一步研究和解决。 近年来，由于多媒体技术和网络通信的发展，对文本语音转换系统的要求越来越迫切，同时也提出了越来越高的要求。语音接口已经成为当今应用系统不可或缺的一部分 文本到语音技术的出现有助于计算机系统的方便使用，同时也部分解决了网络通信中的带宽拥塞现象。 目前，语音合成系统的研究和开发已经接近实际目标。它已被应用于信息发布、电子邮件和辅助教学等地方。 2.2文本语音技术的发展现状语音合成技术是文本语音转换系统的一部分，也是实现文本语音转换系统的关键技术。这一直是研究的焦点。 语音合成技术不包括语言处理，因此将一种语音合成技术移植到另一种系统是很方便的。语音合成技术有时被称为文本到语音转换系统的引擎。 语音合成技术的研究可以追溯到200多年前的18世纪的欧洲，当时人们开始尝试模拟人类的声音。 下面将介绍语音合成技术的发展 2.2.1关于外语转换技术现状的最早实验是1779年对Kxateznsetm的研究。他用一些材料制作了各种特殊形状的共振室，并用这个共振室做实验。 他的目的是研究如何用管状气管模型模拟五个元音“a，e，u，o，I”。他的设计获得了当时圣彼得堡皇家科学院奖。 ……第三章HJ-TTS语言处理技术……263.1概述...................263.2文本正规化……263.3J-...................403.4中复音词处理策略综述..............................……48第四章HJ-TTS系统韵律处理技术................494.1汉语韵律特征的现有研究成果..............................494.2HJ-TTS系统呼吸群划分算法............................524.3韵律标记语言SSML和韵律分布策略……634.4总结.........................................87第五章HJ-TTS关键实现技术5.1 HJ-ST系统简介语音翻译系统是一个庞大的系统集成过程，涉及语音识别、机器翻译和文本到语音转换三大系统。目前，各个独立系统已经逐渐进入实用阶段，但是成熟的商业语音翻译软件仍然很少。 华建语音翻译系统(HJ-ST)是以中国科学院华建集团机器翻译系统为核心，集成BIM的语音识别系统、L&H的英语语音合成系统和汉语语音合成软件(HJ-TTS)开发的语音翻译软件 其目的是实现不同语言之间的无障碍交流，真正实现信息的完全共享。 华建语音翻译系统的性能基本能够满足现阶段用户的需求。这些要求包括:①语音识别的准确率至少达到90%，识别速度能够满足实时性要求 (2)可以将GB2312-80中的任何汉字转换成语音输出 (3)翻译模块(能够正确表达语义)的准确率达到80%。(4)合成速度能够满足实时性的要求。……第六章结论汉语文语转换系统作为语音翻译系统的最后一个环节，起着非常重要的作用。 针对文本语音转换系统的不足，本文对其语言处理方法进行了改进。对语音合成的韵律特征和韵律控制进行了深入探讨，并在此基础上提出了相应的改进策略。最后，作者还指出了有待进一步研究的问题。 作者总结和分析了近年来国内外文本语音转换领域的新方法和新技术，比较了各种文本语音转换技术的特点，并深入讨论了它们的优缺点。 在此基础上，对汉语文本语音转换系统的语言处理和韵律控制进行了研究和讨论，最终构建了HJ-TTS系统。 在汉语自动分词的研究中，作者提出了一种语音合成的语音分词算法，有效地提高了语音合成的自然度，同时在一定程度上解决了分词的歧义性。 在复音词语音识别的研究中，作者改进了复音词库的组织，提出了一种解决复音词问题的筛选算法。 本文总结了前人对韵律特征的研究成果，讨论了句子长度和句法结构与呼吸群边界划分的关系，提出了一种基于句子长度和句法结构的呼吸群边界划分算法。摘要:从认知科学的角度论述了建立韵律标注语言SSML的必要性，阐述了SSML的具体实现方法，与SSML一起描述了基于语言理解的韵律规则，最后通过实验验证了语言韵律标注对系统自然性的影响。 在HJ-TTS的实现中，为了提高合成的实时性，采用基于地址映射的算法，改进了语音数据库的结构，实现了原始地址的搜索过程。 作者开发的汉语文本-语音转换系统HJ-TTS在语言处理、韵律表征、控制和调整方面取得了很大进展。该系统验证了本文提出的各种算法的可行性，为我们进一步研究文本语音转换技术提供了实验平台。 本文试图运用自然语言理解的方法，探索提高文本语音转换系统性能的新途径，并对文本语音转换的模型描述、语用处理以及韵律特征的控制和调整等进行深入研究。 然而，由于自然语言的复杂性和语音信号的时变性，文本到语音的转换技术需要在许多方面进一步研究。 作者计划就以下问题继续开展相关工作:参考文献(略)