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探讨人工智能与电子商务相结合的思考, 不属于信息技术应用的是() A.人工智能b...

探讨人工智能与电子商务相结合的思考

不属于信息技术应用的是()。人工智能...纳米技术是一门综合性的学科,具有很强的交叉性,其研究内容涵盖了广泛的现代科学技术。纳米科学技术主要包括:纳米系统物理、纳米化学、纳米材料科学、纳米生物学、纳米电子学、纳米加工科学、纳米力学等。这七个相对独立且相互渗透的学科

探讨人工智能与电子商务相结合的思考

人工智能与电子商务的联系及影响

人工智能将把电子商务的发展推向一个新阶段。人工智能不仅大大降低了企业人工服务的成本,而且提高了电子商务企业后台的效率 数字技术的共同创始人相信人工智能已经解决了电子商务行业的难题,比如库存。 “我们都希望货物能够售出,但同时我们不想积压。这是一门综合学科。 然而,它可以分为许多方面,如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。 然而,一个人独自学习人工智能的各个方面并不容易。 大多数机器人仿真中使用的混合编程模式是多种编程软件和语言的组合。 原因是在过去的两天里,一个“萌芽”的智能机器人在中国人民大学校园里快递,引发了围观者。 一些网民将视频上传到网上,这也引起了激烈的讨论。 “劈手党”和科技迷们都激动得大叫:“现在的科技真的有无限的想象力!”此前,一段来自外国电子商务仓库的视频在朋友圈爆炸。工业和信息化部部长苗伟11日表示,将加强关键核心技术的突破,加快人工智能、虚拟现实等技术的研发和商业化。 他表示,他将推动互联网与其他行业的跨境整合与创新,加快构建包容、准确的创新支持政策体系,构建以市场服务和价值链协同创造为基础的计算机科学、营销、管理、法律和现代物流的新的跨学科融合。 目的是培养系统掌握电子商务的基本知识和技能,熟悉各种电子商务活动的基本业务流程,能够熟练运用电子商务技能和现代信息技术从事电子商务活动,电子商务、

不属于信息技术应用的是() A.人工智能b...

不属于信息技术应用的是()。人工智能...纳米技术是一门综合性的学科,具有很强的交叉性,其研究内容涵盖了广泛的现代科学技术。纳米科学技术主要包括:纳米系统物理、纳米化学、纳米材料科学、纳米生物学、纳米电子学、纳米加工科学、纳米力学等。这七个相对独立且相互渗透的学科

探讨人工智能与电子商务相结合的思考

人工智能与电子商务的联系及影响

探讨人工智能与电子商务相结合的思考范文

摘要:在过去的2018年,人们对人工智能抱有很高的期望。人工智能的应用也有了很大的发展,但是人工智能在应用中的好处非常小。尽管大量资本不断投入人工智能行业,但大多数人工智能企业都处于亏损状态。本文结合当前人工智能的发展技术,从三个方面探讨了如何将人工智能与电子商务相结合,并提出了一些思考。

关键词:人工智能;电子商务;商业化;

商界认为,尽管人工智能产业非常受欢迎,但在这一领域很难获得更高的回报。人工智能作为新技术发展的新浪潮,需要与商业有机结合,实现长期可持续发展。如果仅仅是技术的发展和商业转型的缺乏,企业就无法在市场中长期生存。近年来,电子商务取得了显著的发展成果。以淘宝京东为代表的电子商务平台不断改变着人们的消费模式和生活方式。同时,电子商务的运营成本低于实体经济,大大提高了经济运营效率,给消费者带来了巨大的利益。然而,电子商务的发展也遇到了一个巨大的问题,即如何进一步降低运营成本,提高运营效率。这关系到消费者的切身利益和经营者的经营成果。

人工智能

一、人工智能商业应用中的重要因素

(一)清晰的人工智能应用场景

目前,人工智能的发展还处于相对较低的水平。如果人工智能的应用想要与电子商务相结合,就需要脚踏实地地进行。看到商业推广的结果,忽视研发推广的全过程,并不迫切。今天的人工智能技术只能解决少量的问题。如果人工智能要在当前形势下商业化,就必须解决应用场景的问题,将人工智能的功能限制在一定的场景中。只有这样,人工智能的问题解决方法才能具有可用性和可操作性。

(二)需要形成持续有效的信息反馈系统

纵观国内外几个发达的企业,它们的发展有一个共同的特点,那就是形成了有效的信息反馈系统。他们利用现代互联网技术及时获取每个用户的体验数据,通过技术创新不断提升用户体验,通过信息的不断反馈形成有效的信息流通体系,从而使企业产品健康发展。

(三)高质量数据的巨大应用

近年来,随着科学技术的不断进步,云平台、大数据、物联网等信息技术发展迅速,数据统计越来越受到人们的重视。在人工智能应用商业化的同时,它可以分析视频和音频的全部数据,并将人工智能的发展集中在人工智能的深度语义分析和深度学习上。依靠对高质量数据的分析和云计算技术,使人工智能的应用更加人性化。

(4)高质量的计算硬件

人工智能技术是深度学习的代表。深度学习可分为三个部分:预训练、云推理和终端推理。其中,预训练和云推理需要大量的分析和计算,这就要求具有开放人工智能的企业选择高性能芯片来构建云计算平台。在终端推理部分,由于不同的产品对设备有自己的要求,这就要求企业根据自己产品的设计定制处理器。这部分还需要高质量计算机硬件的帮助。

总的来说,要想更好地应用人工智能,需要把握好这四个关键要素,将这四个方面有机地结合起来,不断加快人工智能应用的实施,在实际应用过程中,需要明确应用场景,开发高性能计算硬件作为人工智能应用的研发中心。

二。人工智能在电子商务中的应用

众所周知,电子商务仓储物流管理和导购服务往往是劳动密集型和材料密集型的环节,由此产生的运营成本是运营商必须考虑的重要环节。如果你想不断降低这部分成本,你需要用机器来代替人工就业。随着人工智能的不断应用,困扰操作人员的这个问题将得到解决。根据前面的描述,人工智能在电子商务中起着非常重要的作用。

(a)虚拟助理有助于提高服务质量和降低劳动力成本

每次我们提到虚拟助理,我们经常会想到Siri。在现代工业越来越成熟的经济背景下,电子商务需要越来越多的服务。由于虚拟助理使用非常方便,这种虚拟助理已经成为电子商务商店的首选客户服务助理。在电子商务网站中,客户服务机器人通过筛选大数据帮助买家不断找到合适的产品。例如,当我们在电子商务平台上购买家用电器时,我们希望对要购买的产品有详细的了解和专业的答案。消费者对这一点的需求是离线实体店的优势,但当人工智能得到充分开发时,电子商务平台可以用智能机器人代替人工客服来回答客人的问题,不断优化用户体验来改善购买体验,智能机器人提供的服务不受时间和空的限制,可以帮助买家在任何时候合理比较同一产品的同时进行购买和售后服务处理。当买方抱怨售出的货物时,客户服务机器人可以与相应的售后服务人员联系买方。客户服务机器人还可以通过与买家的文本通信为客户提供更加个性化的服务。不可否认,人工智能的应用可以及时为顾客提供更多的解决方案,大大减轻商店经理的工作量,智能机器人的应用大大降低了企业的劳动成本,也可以展现企业文化的个性和特点。

(2)可预测的销售有助于满足日益复杂的电子商务运营场景

人工智能可以实现大数据的深度分析和预测。事实上,在电子商务企业实际运营的全过程中,最后一公里的服务非常重要,应用环境也更加复杂。例如,在不同的地区,如社区购物中心,这些服务内容和服务要求是不同的。借助人工智能应用,企业利用大数据分析方法对有效客户进行个性化管理,从而不断提高自己企业产品的销售量。人工智能可以预测销售量。企业可以根据人工智能的分析对仓库的库存进行有效的分类和管理,这有利于保证公司的库存能够满足客户的需求,满足日益复杂的电子商务应用环境,提高客户的采购体验。

(三)推荐功能,抓住消费者偏好

人工智能在电子商务中也发挥着非常重要的作用,即收集消费者的偏好。简而言之,它是指人工智能,利用消费者购买和浏览的大量信息,结合消费者偏好和反馈信息进行统计和计算,分析消费者的具体偏好。在许多电子商务公司,搜索引擎识别被用来寻找产品的潜在客户。人工智能通过潜在客户的最新搜索内容,通过计算找出客户搜索到的产品的关键内容,并根据分析的用户偏好和搜索到的关键内容向客户推荐相应的产品,从而帮助他们更快找到自己需要的产品,并通过使用合适的个性化信息推送模式吸引更多潜在客户消费,从而节约运营成本,简化购物流程,达到增加企业产品销量的目的。例如,电子商务平台Tmall每天都需要人工智能来分析和识别大量图片。在一定信息的支持下,自动识别用户上传图片的关键信息,为消费者提供更便捷的购物体验。不同于一般的大数据分析,人工智能具有一定的分析和思考能力。它可以分析消费者的真实想法。通过人工智能的应用,商品质量的提高和消费服务的推广都可以基于证据。

(四)仓库物流自动化,节约人力资源成本

仓储服务和物流服务为网上零售提供了强有力的支持。例如,JD.com和阿里仓库使用机器人、无人驾驶飞行器和无人驾驶仓库对包裹进行分解、包装和分类,从而不断提高仓库中货物分拣的速度和效率,减少货物从仓库到用户的运输时间。这与人工智能在仓库物流中的应用非常一致。过去,仓库物流主要是由人来进行的。现在,在人工智能的帮助下,仓库中的包裹被重新打包,并通过预设的移动路线进行管理。这不仅降低了商品重新包装的出错率,而且提高了用户购物体验的满意度,有利于建立良好的客户关系,促进企业产品的销售。

如今,人工智能的发展越来越快。随着技术越来越成熟,移动设备升级和迭代,大数据和云计算技术的进步,我相信人工智能在电子商务中的应用将会更加广泛。作为电子商务平台和商店的管理运营商,我们需要更加重视未来人工智能的创新应用,为客户提供更多高质量的个性化服务,不断推动人工智能和电子商务的有机发展,在未来的商业竞争中占据更加有利的位置。我相信人工智能将在电子商务的发展中发挥更重要的作用。

参考
[1]王桂森,李向阳,杨立东。中国电子商务发展的制约因素分析[。商业研究,2007 (4): 200-202。[/BR/] [2]贾维汉、米其林坎伯、简佩等。数据挖掘:概念和技术[。机械工业出版社,2012。[/比尔/] [3]斯图阿特吉,拉塞尔,彼得斯诺维格。人工智能:现代方法(第二版)影印版[。清华大学出版社,2006。
[4](美国)施奈德格。程韩东婷婷译:电子商务(第六版)[。机械工业出版社,2004,1。