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人工智能产业的发展问题及政策建议,广东东莞出台了什么政策来支持人工智能产业的发展?

人工智能产业的发展问题及政策建议

广东东莞出台了什么政策来支持人工智能产业的发展?广东省东莞市6月20日出台政策措施,大力支持全市人工智能产业发展。东莞是世界上重要的制造业城市,拥有完整的产业链。3C(计算机、通信和消费电子)工业和装备工业发展良好,在人工智能应用方面具有独特优势。该市的“东莞市支持新一代人工智能生产”

工信部推动人工智能产业发展包括什么?

6月26日上午,在国家信息技术总局召开的新闻发布会上,工业和信息化部首席经济学家王辛哲透露,工业和信息化部将继续推动人工智能产业发展到一个新的水平。 这些包括突破核心技术和增强发展势头。 促进生产、学习、研究和应用的整合与互动,指导人工智能产业技术创新体系建设,整合智能。目前,中国人工智能产业已经进入产业化阶段。 根据中国国务院的计划,中国人工智能核心产业的规模将在2020年达到1500亿元,并将在未来十年继续高速发展。 2018年,行业融资的受欢迎程度也持续上升。来自iiMedia Research(人工智能媒体咨询)的数据显示,2018年,中国人工智能的市场规模持续增长。技术被广泛使用。人工智能在中国的市场规模持续增长。 根据未来产业研究所发布的《中国人工智能产业市场前景及投资战略规划分析报告》数据,2017年中国人工智能市场将达到152.1亿元,增长率为51.2% 有了人工智能,当人类试图将一些思维活动委托给机器时,指示世界经济发展方向的指南针指向人工智能。 特别是,在人工智能、物联网、机器人、共享经济和其他元素相互叠加之后,创造新生活方式的机会出现在世界上。 不用说,这也是经济增长的新机遇。 随着信息基础设施的发展和国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网络信息办公室联合发布的“互联网+人工智能三年行动计划”,中国人工智能产业迎来了新的发展机遇。国家将推进关键领域智能产品创新,提升终端产品智能水平。 长虹赤克人工智能,

广东东莞出台了什么政策来支持人工智能产业的发展?

广东东莞出台了什么政策来支持人工智能产业的发展?广东省东莞市6月20日出台政策措施,大力支持全市人工智能产业发展。东莞是世界上重要的制造业城市,拥有完整的产业链。3C(计算机、通信和消费电子)工业和装备工业发展良好,在人工智能应用方面具有独特优势。该市的“东莞市支持新一代人工智能生产”

工信部推动人工智能产业发展包括什么?

人工智能产业的发展问题及政策建议范文

摘要:2017年12月,工业和信息化部发布了题为《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》的通知,再次肯定了人工智能产业的战略地位,大力推动了人工智能产业的发展,提高了制造业的智能水平,促进了人工智能与实体经济的深度融合,以深入实施《中国制造2025》。通过对该行业的分析,发现虽然人工智能行业在中国方兴未艾,但初创企业仍存在创新能力不足、部分高端技术被国外技术巨头垄断、行业专家和人才短缺、盈利能力不足等问题,并针对上述问题提出了一些政策建议。希望能促进人工智能产业的更好发展。

关键词:人工智能;工业布局;创新驱动;高端人才;技术推广;

1人工智能产业基本情况

从2014年开始,中国开始看到人工智能产业的兴起。虽然与国外相比相对较晚,但中国的技术研究、产业布局等基础设施工作继续取得进展。这是落后的优势。基于国内外人工智能研究和应用场景的不断进步,我国人工智能研究进入了高速发展阶段。根据中国信息通信研究所发布的相关数据,2016年,中国人工智能产业规模达到100.6亿元。到2017年,中国人工智能市场规模同比增长115.61%,达到216.9亿元。预计2018年中国人工智能市场规模将跃升至339亿元。与此同时,机器学习和深度学习等算法能力的增强将推动计算机视觉和语音技术的不断突破,并将深化与人工智能更多垂直行业的整合。

2人工智能产业市场结构分析

从区域布局来看,2016年中国将有592家人工智能企业,在全球市场排名第二,是全球人工智能发展的高峰之一。其中,42.9%的人工智能初创企业集中在北京,排名第二的上海有19.8%的人工智能初创企业,其余14.46%集中在深圳,第四位集中在杭州,为6.37%。人工智能比广州更是一个科技含量高的新兴产业。已形成三个人工智能集群,主要分布在教育、科技和经济发达的一线城市,如北京、上海和深圳。此外,三个地区的人工智能企业占全国人工智能企业总数的85%。形成了以北京为核心的京津冀人工智能集群、以上海为核心的长三角人工智能集群和以广东为核心的珠三角人工智能集群三大人工智能集群。从产品差异化的角度来看,人工智能行业高度专业化,专注于特定子领域的技术应用研究。然而,人工智能技术在不同的应用场景之间的关联程度有所不同。例如,在人工智能行业,有一些公司专注于技术层面,例如香港科技大学的迅飞,主要提供语音识别和自然语言处理系统。与此同时,人工智能更多的是对现有市场上原始产品的改进。例如,它广泛应用于医疗卫生、设备制造、汽车、金融等各个行业。,这也增加了产品和技术的差异。从产业壁垒的角度来看,由于人工智能产业成本曲线陡峭,作为新兴产业市场容量巨大,对生产规模低于最低效率的惩罚是严厉的。这类企业往往需要高资本投入,即存在大规模的经济壁垒,人工智能产业具有典型的“边做边学”效应。随着企业产量的增加和产品的不断引进,企业可以获得海量的数据资源和高效的生产能力,平均生产成本将会降低。优先进入人工智能产业的企业在学习效果上具有成本优势,这增加了进入壁垒。从退出壁垒的角度来看,人工智能企业在发展初期需要大量的研发资金投入,一旦投入就无法收回。同时,人工智能企业需要投入大量资金来培养员工,以获得高水平的专业人才。这些都构成了巨大的沉没成本,导致企业不愿退出,在一定程度上阻碍了潜在进入者的进入,存在着巨大的退出壁垒。

3中国人工智能产业发展概述

(1)总体工业技术创新能力与国外相比不小。虽然我国人工智能技术的研发起步较晚,但发展势头良好,可应用于安全、医疗、金融和身份识别等多个领域。虽然我国在技术领域拥有英美烟草等公司的融资实力,但人工智能产业的整体水平远远落后于发达国家。特别是在基础芯片行业,我国缺乏核心技术作为支撑。先进的芯片需要依靠像英特尔这样的技术巨头。存在工业安全问题,尤其是在最近激烈辩论的中美贸易战中。英特尔公司拒绝向中国出口芯片,这引起了国内恐慌。未能掌握核心技术将导致工业安全问题。中国应利用用户数量和市场需求,抢占人工智能技术和产业的制高点,同时提高自主创新和研发能力,掌握核心技术。

(2)高端人才缺口巨大,缺乏完善的培养机制。人工智能技术是高附加值、高技术含量的高端产业。它在很大程度上依赖于尖端技术和基础理论。因此,只有科研机构和大学聚集的地区才能为人工智能提供强大的人才保障和智力支持。在市场快速扩张的趋势下,人工智能市场在快速发展的同时带来了高达100万人的人才缺口。具有核心研发能力的行业领导者已成为制造商追求的焦点。然而,由于国内人工智能产业起步较晚,高校人才培养机制不完善,人才产出远远不能满足企业的就业需求。同时,国内人工智能专家大多集中在计算机视觉领域,导致其他领域人才短缺。

(3)产业链中的企业联系不够,缺乏协同创新。目前,国内人工智能产业正处于快速发展时期,形成了以阿里(城脑)、百度(自动驾驶)、科大迅飞(智能语音)和腾讯(医学图像)为核心的人工智能产业布局。然而,由于起步较晚,产业链不完善,上下游协调机制不完善,缺乏协同创新,加大了人工智能产品研发和推广的难度。与此同时,缺乏标准化的人工智能集成标准体系,给中国人工智能产业的集成和发展造成了诸多障碍。

(4)强有力的政策支持容易导致恶性竞争。随着各国政府对人工智能产业的不断关注,保护性和扶持性政策不断出台,确认了中国在人工智能产业发展中的战略地位。然而,我国人工智能产业的关键子行业还不安全、不成熟,相关产业布局也有了很大的投资和改善。没有顶层的设计和指导规划,就有可能产生泡沫,导致恶性竞争,如投资密集、重复建设和资本积累无效。与此同时,由于过度的政策支持,国内许多人工智能企业盈利不足。许多人工智能企业通过科技创新认证获得政府支持资金,导致企业高度依赖,人工智能企业内部竞争力低下。

4中国人工智能产业发展建议

4.1抓住机遇,抢占布局

(1)随着德国工业4.0和2015年中国制造等国家发展政策的出台,产业转型已提升到国家战略层面。这种转变的支撑点是智能技术。从这种转变中产生的人工智能将成为未来的经济增长点和技术制高点。中国应抓住未来发展机遇,不断增强国际竞争力。(2)中国经济正处于转型升级的新阶段。国家引入了供给方面的改革,希望从供给方面刺激经济发展。传统的网络经济必将向“互联网加人工智能”转变。人工智能可以引发产业结构的深刻变革,成为新一轮产业革命的驱动力。它已被广泛应用于许多领域。因此,我国人工智能企业应首先完善细分产业布局,催生新技术、新产品、新模式、新组织和新形式。

4.2加强人才建设和引进

鉴于行业内高技术人才和专家的短缺,巨头和初创企业应采取有针对性的培训,提前获取人才,同时投入大量资金招聘专家,包括与高校和科技机构合作,建立联合实验室和研发中心,建立研究团队,掌握高校人才。这种合作模式可以保证人才队伍的稳定,同时利用高校的科研成果,将研发成果迅速转化为商业产品,从而形成一个系统的生产、学习和研究体系。同时,政府和企业需要积极引进海外精英学校的人才,筹集教育资金,鼓励国内高端人工智能人才到海外开展学术交流,加快人才国际化进程。加强创新人才队伍建设,及时跟踪人工智能产业发展状况,优先培养稀缺专业人才。人工智能行业的竞争毕竟是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才能获得更多的智能技术。

4.3加强协同创新能力,建立产业创新服务平台

首先,在当前HKUST迅飞和英美烟草的基础上,将成立人工智能产业发展协会及其四个人工智能开放创新平台,构建集知识产权、技术研发、产品测试、认证、示范和应用功能于一体的智能产业公共服务平台。它将促进中国人工智能产业知识产权的共建共享、智能技术的互联互通、智能软硬件技术的深度集成,降低企业研发投资成本,加快人工智能的商业化运作。第二,促进核心技术之间的协议,形成人工智能关键技术的行业认证标准,开放企业之间的流通;最后,推动人工智能产业进入研发、推广和应用的新的高地,最终形成能够深入参与国际分工的人工智能集群发展。

4.4政府明确支持企业标准,提高企业盈利能力

人工智能企业必须尽快摆脱政府的支持,形成自己的核心竞争力,实现中国人工智能企业在角落里的赶超。为此,企业需要首先加大对产品研发的投入,以市场需求为导向,按需生产产品,减少资金的无效使用。第二,避免欺诈和核心技术没有真正突破;第三,人工智能产品的研发必须考虑经济与智能的平衡,仔细研究子行业,从大行业中确定企业自身的发展路径。

参考

[1]杨宇成。四川省人工智能产业发展的SWOT分析[。中共四川省委党校学报,2017 (9)。

[2]徐勇。对人工智能发展方向的思考[。科技创新与应用,2016 (3)。