52000字硕士毕业论文计算机有助于改进布局系统的规划和完成。

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：52000字

论点：优化,算法,类比

论文概述：

优化排料问题是工业生产中经常遇到的，一套好的优化排料系统将对减少人工重复劳动和提高企业的生产效率起到非常积极的作用。本文重点研究了人工智能在优化排料问题中的应用，并应用

论文正文：

第一章绪论

本文首先分析了传统优化布局方法的优缺点，并针对其缺点提出了一种带有类比学习系统的优化布局系统。然后阐述了优化布局系统的组成机制和实现过程，并在此基础上给出了本文的主要工作和组织结构。

1.1要求瓜

优化布局的建议是指在一定尺寸的平面区域内尽可能多地布置二维几何图形，以使平面区域的利用率尽可能高。这项工作广泛应用于机械制造、轻工、家具、服装等行业。产业布局优化的目的是显而易见的。只要改进优化布局算法，降低闲置材料率，在大量下料切割过程中就能获得明显的经济效益。
嵌套是优化组合的典型问题。其实质是合理分配数量资源，使盈余最小化。从数学计算复杂性理论的角度来看，它属于计算复杂性最高的NP完全问题。根据计算困难理论，求解NP完全问题没有多项式算法。以目前的计算技术和硬件条件很难找到这个问题的最佳解决方案，并且由于生产的实际需要，人们迫切需要利用现代技术来获得一些能够满足生产需要的解决方案。这些方法应该以更高的速度给出一个好的解决方案，也就是说，虽然不是最佳的解决方案，但它接近于最佳的解决方案，并且比人工排放更有效，并且可以达到或超过预期的材料利用率。
传统布局由熟练工人完成。尽管手动方法可以获得相当优化的结果，但它太费时，而且取决于个人技能。虽然前人在优化布局方面做了大量工作，但并不十分令人满意。随着计算机技术的飞速发展和计算机辅助设计的广泛应用。如果将传统的手工布局经验、数字领域的组合算法和人工智能技术相结合，设计并实现一套具有类比学习机制的计算机辅助优化布局系统，
计算机将具有大容量和快速的运行速度，在达到或超过预期材料利用率的前提下，其速度远远高于手工布局。它在大量排放过程中具有明显优势，可取得显著的经济效益，具有广阔的推广应用前景。

1.2研究背景

1.2.1优化布局问题

已提出多年，国内外许多学者对此问题做了大量的研究工作。
大多数研究者将筑巢问题分为两部分。第一部分是如何运用不同的数学技术来实现矩形件嵌套问题的优化设计。第二部分:如何使用不同的启发式技术将不规则图形与矩形或其他多边形匹配，以实现最佳设计。
一些国外学者为解决最优布局问题做了大量的研究工作。例如，利用计算机图形处理技术和算法将不规则物体的布局问题转化为矩形件的布局问题。矩形件布局算法作为一个组合优化问题，长期以来一直吸引着数学界的注意，如布鲁克斯(1940)和康威(1964)都研究过这个问题。然而，直到20世纪90年代，随着计算机辅助设计的广泛应用，利用计算机来解决这个问题及其在工业设计中的应用引起了人们的极大关注。
克里斯托菲德斯和惠特洛克提出了一种通过树搜索求解矩形物体布局的算法。该算法将动态规划和操作规则集成到树搜索中，通过应用“优化布局模式”的约束条件来减小搜索树的大小，适用于确定中等尺寸矩形对象的最优布局方案。

1.1问题建议……6-7
1.2研究背景……7-11
1.3问题分析和解决……11-12
1.4本文件和集团的内容……12-14
第2章-……14-21
2.1不规则图形预处理工艺……14-17
2.2预处理……17-21
第3章优化布局算法……21-36
3.1相关概念……21-25
3.2优化布局算法……25-31
3.3可行性分析……31
3.4实施算法数据……31-34
3.5软件设计……34-36
第四章类比学习机制……36-48
4.1基本概念……36-38
4.2类比学习算法……38-40
4.3类比学习机制……40-43
4.4相关数据库……43-44
4.5程序流程图……44-48
第5章系统设计和……48-59
5.1总体系统设计……48-49[/比尔/] 5.2系统的实施……49-59

结论
最佳嵌套是工业生产中的一个常见问题。一个好的优化排料系统将对减少人工重复劳动和提高企业生产效率起到非常积极的作用。本文主要研究人工智能在嵌套问题优化中的应用，并利用计算机辅助设计方法，对具有类比学习机制的计算机辅助优化嵌套系统的设计与实现进行了有益的探索。
6.1这项工作的主要特点
1。先进。该系统利用计算机自动辅助排料。与人工排料相比，具有省时、省力、高效等特点，板材利用率明显提高。
2。实用性。该系统是为生产实践而设计的，适用于钢铁、玻璃和木材等各种材料的排放。