55200字硕士毕业论文基于人工智能方法，分析了出口纺织品反倾销预警模式。

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：55200字

论点：反倾销,中国,纺织品

论文概述：

在整个系统设计中主要以美国、欧盟以及部分发展中国家对华反倾销的原因为基点，在对各个原因进行定性分析的基础上，进一步了解各国对华反倾销寸旨控的主要原因以及这些主要原因的相对

论文正文：

第一章导言

主题的背景和目的

中国是世界上最大的纺织品生产国、消费国和出口国。纺织业是中国的传统制造业，纺织品是最具竞争力的大宗出口产品。据中国纺织工业协会统计，2005年中国纤维加工能力为240万吨，占世界产能的38%。国内纺织业有1900万名直接雇员和3。5家出口企业。2005年，中国向世界出口了951亿美元的纺织品和服装，约占全球纺织品贸易总额的1/40
。近年来，中欧经贸关系呈现良好发展趋势。2003年，中国成为欧盟第二大贸易伙伴。根据2004年的数据，欧盟已经取代日本成为中国最大的贸易伙伴。我们可以看到，一方面，中欧经贸关系不断升温。另一方面，中国仍然是目前欧盟反倾销调查最多的国家或地区。欧盟对华反倾销诉讼愈演愈烈，对中国出口企业产生了巨大影响。然而，在这种不利的情况下，不可能仅仅通过事后补救或仅仅对诉讼作出充分回应来解决目前棘手的问题。应对反倾销战争最紧迫的任务是建立完善有效的反倾销预警机制，提前开展积极主动的预防性警戒，努力避免反倾销投诉。
反倾销作为国际贸易中保护经济的一种常用手段，已经成为各国关注的焦点。中国加入世贸组织后，反倾销将成为中国与其他国家贸易争端中的一个突出问题。在后配额时代，反倾销将成为其他国家限制中国纺织品服装出口的重要手段。反倾销具有直接抑制中国纺织品服装出口的作用，反倾销具有很大的负连带效应。实现中国纺织业全球化战略的唯一途径是采取相应的战略，突破反倾销贸易壁垒

2研究对象

目前，越来越多的国家对中国出口的纺织品发起反倾销调查。中国是世界上遭受反倾销调查最多、遭受反倾销措施最多的国家之一。通常中国纺织品被发现倾销到国外。因此，它们中的大多数都要缴纳反倾销税，相关企业被迫退出该国市场。中国对反倾销的研究，特别是新贸易保护主义的挑战，已经成为对外贸易领域最重要的研究课题。
2005年，全球纺织业废除了配额制度，纺织业成为后配额时代全球关注的焦点。第一季度，中国纺织服装出口增长19%，出口占原配额区的比重从26%上升到30%。5%。此外，出口出现了“量大价低”的现象，这导致一些国家对中国纺织行业实施限制。
根据中国加入世界贸易组织报告中的“224条款”，在2008年12月13日之前，进口商可以在中国纺织品出口被视为“市场中断”的情况下，对中国已经取消{\'-4}配额限制的产品重新实施数量限制。迄今为止，美国、欧洲联盟、韩国、日本、加拿大、印度和其他国家已根据这一规定颁布了国内立法。由于这一规定明确、严格，每月操作简便，包括美国在内的世贸组织成员可在该规定于2009年1月1日到期前，首先采取上述措施，在纺织品领域与中国发生争议时对中国进行制裁，而不是进行反倾销调查。也就是说，外国对中国纺织品的反倾销热潮花了200J年才真正开始。
此外，《中国加入世贸组织议定书》第15条规定，如果中国企业在加入世贸组织后1至5年内(截至2016年12月10日)遭遇反倾销，除非它们能够证明自己具有市场经济地位。也就是说，如果中国企业不能证明其市场经济地位，在2016年之前，世贸组织成员可以通过选择第三国价格(即替代国价格)而不是中国的国内价格或成本来计算所涉及的中国反倾销企业的倾销幅度。

第三章对中国纺织业的反倾销........21-28
3.1对中国纺织业的全球反倾销........21
3.2对中国纺织业的反倾销........21-23
3.3对中国纺织品的反倾销........23-28[/比尔/] 3.3.1内部原因........23-25[/比尔/] 3.3.2外部原因........25-28 [/BR/]第四章纺织品反倾销预警模型........4.1传统反倾销预警........28-30
4.2人工智能预警系统........30-31
4.3现有神经网络预警模型........31-32
4.4基于自组织神经网络的预警........32-37 [/BR/] 4.4.1系统开发环境........32-34 [/BR/] 4.4.2模型系统........34-37 [/BR/]第五章特性参数的选择........37-43 [/溴/] 5.1特征参数的选择........37
5.2特征参数的选择........37-42
5.2.1进口国的国内经济........37-38
5.2.2中国纺织品出口增长........38-39 [/BR/] 5.2.3中国与商品进口国的贸易........39-41 [/BR/] 5.2.4中国国内经济特征参数的生成........41-42[/比尔/] 5.3........42-43

结论
通过对中国纺织业的研究和近年来国际市场的分析，通过对主题的调查、数据的搜索、原始数据的收集和量化、算法代码的编译和调试、结果的分析和修改以及最终系统模型的生成，完成了一套有助于中国纺织品反倾销的预警模型。与原设计目标和预期相比，整个系统基本实现了预期功能，形成了新颖、便捷的反倾销预警模型设计理念。系统从反倾销的原因出发，提取12个核心决策变量作为源数据，对其进行量化，形成分类所需的特征参数，借助Matlab和SOM神经网络的神经网络工具箱对其进行分类，并在此基础上，利用分类结果为未来纺织品出口规划面临的反倾销防范工作发出预警信号。该系统的亮点在于将神经网络项目中使用的多种工具成功引入反倾销预警研究中，并取得了良好的效果，将反倾销预警设计原有的专业化、系统化工作转化为智能化、简单的L-training。
在整个体系的设计中，以美国、欧盟和一些发展中国家对中国的反倾销为依据。在对各种原因进行定性分析的基础上，进一步了解了各国对华反倾销的主要原因以及这些主要原因的相对重要性。然后对定性问题进行量化，形成所需的特征参数矩阵。在全文中，招聘系统的设计可以归纳为以下7种力量: