36200字硕士毕业论文排队服务系统中战略客户经济博弈方法综述

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：36200字

论点：顾客,排队,服务台

论文概述：

本文是经济管理论文，在日常生活的几乎所有排队服务系统中，顾客与顾客之间通常都是决策独立的.策略性顾客在作任何的行为决策时都遵循着一个目标，就是使自己的利益达到最大.

论文正文：

第一章引言

1.1研究背景
在我们的日常生活和工作中，我们经常会遇到大量可见或不可见的排队或拥挤现象，如商场购物、患者去医院进行注册医疗、汽车加满加油站、在公共电话亭打电话、船舶停靠码头、从图书馆借阅书籍和资料、将相关数据输入计算机存储、以及将有故障的电器送至维修部门维修等。这都可以归因于客户和服务台之间的服务关系。众所周知，某些资源、设备或空房间(场馆)的限制以及各社会部门对它们的需求是排队现象的主要因素。排队论，或随机服务系统理论，是一门专门研究拥挤现象的数学学科。它研究排队过程中各种服务系统的概率特征。解决系统的最优设计和最优控制[58]。排队论至今已是一个成熟的理论。随着计算机技术的飞速发展，排队论的科学研究日新月异。其研究成果已广泛应用于交通运输、通信工程、生产和库存管理、计算机通信网络、计算机系统设计、军事作战、柔性制造系统和系统可靠性等诸多领域。随着近年来经济的快速发展，公众对服务的需求越来越大，外部环境等因素也越来越复杂。服务科学已成为服务经济的管理理念，近年来在国内外引起了广泛关注。由于服务是“服务提供商和客户之间合作创造和获取价值的互动行为”，我们必须考虑服务过程中的人类行为[122]。然而，经典排队论是研究不包括独立参与者的“机械”系统，这表明，经典排队论不能完全应用于今天的日常经济生活。在日常生活中的几乎所有排队服务系统中，顾客和顾客之间的决策通常是独立的。战略客户在做出任何行为决策时都会遵循一个目标。它是为了最大化自己的利益。然而，他们的行为经常受到其他客户、服务提供商甚至系统经理的行为的影响。正是因为不同客户的行为会产生互动和相互影响，所以对于每个客户来说，当他们做出行为策略选择时，他们会在自己和其他客户之间形成一个游戏。现代博弈论起源于20世纪初。1994年诺贝尔经济学奖得主纳什在20世纪50年代初奠定了非合作博弈的基础。然后研究排队服务系统中战略客户的非合作博弈策略，即在排队过程中寻找客户最优排队策略的纳什均衡解，已成为随机运筹学在管理科学领域的一个重要应用。
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1.2研究历史和现状
排队论视角下的顾客行为研究可以追溯到1969年，当时Naor(不幸的是，Naor教授在前往欧洲组织1970年12月运筹学国际会议的途中遇到/[/k0/)困难，发表在《计量经济学》上。本文研究了简单线性收支结构下的可视M/M/1排队系统。Naor假设新来的客户可以观察系统中的客户数量，并可以决定是加入还是退出。它不仅获得了顾客的纳什均衡停止策略，还指出为了让顾客以社会最优的方式进入团队，需要一定的费用？埃德尔森考虑了相同的排队模型，但假设新客户无法知道系统中的客户数量。此后，大量学者致力于Naor[ii3^Edelson和希尔德布兰德·[排队模型的可扩展性研究。李普曼和斯蒂汉姆[iG3]假设服务率是系统中客户数量的单调递减凹函数。基于LittlechildSEdelson和Hildebrand[48^]模型，假设服务回报是顾客到达率的函数。给出了控制系统吞吐量的最优门限排队策略的一般条件。Knudsen_研究多服务排队系统，并假设客户的等待成本函数不是线性的。贝尔和斯蒂汉姆考虑了多服务排队系统。假设到达的顾客不被允许停下来，而是可以选择在哪个服务站排队，他们分析顾客的个人最优和社会最优策略。达乌里亚和坎塔研究了具有两个服务站的串联排队系统中不同信息准确度的顾客的纳什均衡行为。[/BR/]...

第二章延迟维修可修复排队系统的策略分析

2.1单延迟维修阶段排队系统
假设客户可以根据他们到达时知道的系统信息决定是否进入队列。服务完成后，每个客户获得的服务回报可以反映客户的满意度或服务给他们带来的价值。同时，单位停留时间的成本(包括在服务区和等候区的停留时间)是c。客户是风险中性的，希望最大化他们的收入。在到达系统时，客户可以看到当前系统中的客户数量，他们需要估计他们的平均停留成本。然后我们决定是否进入队列。一旦顾客做出选择，他就不能再食言了，也就是说，他既不能在排队时退出，也不能在停车后再次到达。至于客户在到达时是否还能知道服务台的状态，我们讨论两种情况:完全可见的情况和几乎可见的情况。图2-4描述了当客户在完全可见和几乎可见的排队系统中采用平衡队列进入策略时，单位时间的社会效益曲线。在几乎可见的情况下，我们分别显示客户的合规性。平衡门槛团队进入策略下的社会效益。我们可以直观地看到，社会效益分别相对于0和1增加，相对于(减少)增加。此外，完全可见情况下的社会效益并不总是大于几乎可见情况下的社会效益。这表明，系统提供的信息越多，在均衡的情况下，它并不总是有利于增加社会效益。换句话说，在某些情况下，更准确的信息会带来更均衡的社会效益:在其他情况下，提供更多的信息会损害客户的整体利益。
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2.2多延迟排队系统修理
本章研究服务台延迟修理的可修复排队系统中客户的均衡停止策略。在具有单延迟修复阶段的M/M/1排队系统中，我们分别考虑完全可见和几乎可见的情况，并在均衡条件下获得相应的客户均衡排队进入阈值和单位时间的社会效益。特别是在几乎可见的排队系统中，我们有公平交易委员会的案例。通过数值例子，我们观察到几乎所有可见情况下的平衡阈值都在完全可见情况下的平衡阈值之间。此外，我们发现系统提供的更多信息并不总是有益于社会效益。在某些情况下，更准确的信息会带来更均衡的社会效益。在其他情况下，提供更多信息会损害客户的整体利益。对于具有多个延迟修复阶段的M/M/1排队系统，我们将其视为一个可分为多个阶段的修复过程，修复时间服从埃尔隆德分布。重点研究了完全可见情况下客户的均衡门限排队策略，并进一步分析了相应的非指数分布修复时间问题。[/BR/]...

第3章服务台休假排队系统的策略分析.........33
3.1带服务台假期的排队系统.........33
3.2服务时间和启动时间一般分布的排队系统.........53
3.3本章摘要.........65
第4章具有客户重试行为的排队系统的策略分析.........67
4.1重试排队中的客户停止策略.........67
4.2服务台休假可修复重试排队客户的重试策略.........87
4.3本章摘要.........99
br/]第5章延迟服务台休假重试排队服务提供商的定价.........101
5.1型号说明.........101
5.2客户平衡战略.........102
5.3服务提供商的最佳定价策略.........108
br/] 5.4社会最优定价策略.........111
5.5数值示例.........114
5.6本章摘要.........114

第五章服务台延迟休假重试排队服务提供商定价策略分析

5.1型号说明
每次服务完成后，服务台将在准备度假前随机延迟一段时间，即为所有潜在客户预留一段时间，这些客户将到达并重试。如果一个客户在此延迟期内到达，服务台将立即提供服务。否则，服务台将在延迟期结束后休假，并且在休假期间不提供服务。服务台将在每个假期后提供服务。将为潜在客户预留一段时间。考虑多次休假规则，也就是说，如果在一次休假结束后的另一段时间内没有顾客到达，服务台将进行下一次休假。多次休假规则允许服务台充分利用空空闲时间休息或处理额外工作。假设延迟时间和离开时间遵循独立的指数分布。同时，每一个重试的客户必须支付因重试等待而产生的费用空，其中单位等待时间的费用为c。此外，服务台将通知所有潜在客户服务费。如果到达的客户选择进入系统，他们需要在接受服务时向服务台支付服务费。到达时，他们将被告知服务台是否免费空。但是我不知道当前重试的客户数量空。假设所有客户都是风险中性的，并且希望最大化他们自己的利益。到达系统时，客户需要权衡服务回报和总成本(服务成本加上重试中的等待成本空)之间的关系。如果服务回报严格大于平均总成本，客户将选择进入系统；如果回报等于平均总成本，客户是否选择不加入团队并不重要。此外，一旦客户决定是否加入团队，他就不能食言，也不能中途退出，也不能在停止后再次到达。
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结论

分析人类行为规律的科学被称为“行为科学”。将行为科学引入运筹学建立了“行为运筹学”的理论体系，为以人为中心的服务系统的性能分析、优化设计和优化控制奠定了理论基础，能够促进科学和经济的发展。近年来，已经开展了关于行为操作研究和行为操作管理的研究工作。它迅速成为一个热门的学术话题。本文从经济博弈论的角度出发，对随机排队服务系统中战略客户的排队行为决策进行了深入研究，主要分析了不同信息准确度下客户的纳什均衡排队策略、社会最优排队策略和服务提供商的社会最优定价策略。本文的创新点如下:
1。在现实生活中，由于信息无法及时传递或受到客观时间空距离的限制，当服务台出现故障时，维修人员通常不会立即进行维修，因此在服务台故障和维修人员开始维修之间可能存在一个或多个延迟阶段。因此，广义修复时间不再是无记忆的。因此，我们建立了具有不可靠服务台和延迟维修的可见排队模型。得到了客户的纳什均衡门限队列进入策略。
2。排队系统中的工作休假机制是一种平衡服务质量和服务效率的半休假策略。它不仅可以防止客户排队过多，还可以避免设备闲置和浪费，从而降低服务成本。对于这种带服务台工作假期的排队模型，我们首次进行了全面、完整的研究，给出了四种不同信息准确度下客户的纳什均衡排队进入策略。
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参考资料(略)