当前位置: > 硕士毕业论文 > 20000字硕士毕业论文湖北省县级水稻生产保险费率的确定

20000字硕士毕业论文湖北省县级水稻生产保险费率的确定

论文类型:硕士毕业论文
论文字数:20000字
论点:费率,产量,厘定
论文概述:

农业保险作为农业风险管理的重要手段,越来越受到党中央国务院的重视。从2004年起,连续六年的中央一号文件都强调要开展政策性农业保险’,目前已经试点的农作物保险险种覆盖了小麦

论文正文:

李圣轩
。费迪奥的《下一个2》。
1。1问题与研究意义
农业保险作为农业风险管理的重要手段,越来越受到党中央、国务院的重视。从2004年起,《中央一号文件》连续六年强调开展政策性农业保险的必要性。目前,
已试点覆盖小麦、玉米、棉花和大米。自2007年起,湖北省开始在黄石、阳信、黄梅、忻州、竹溪、老河口、颍城等地开展政策性水稻保险。当损失达到20%以上时,保险将赔偿
自然灾害和病虫害直接造成的叶片损坏、茎杆断裂、倒伏或死亡。每亩大米的保险金额是20英镑。元,每季每亩保费14元,费率为7兆。
由于水稻保险的保险金额是水稻生长期发生的直接物化成本,因此在引发补偿时,农民只能获得恢复生产的物化成本补偿,无法很好地化解农业风险3。湖北省现行的
水稻保险属于人身保险,具有一定的道德风险。在自愿参与和无补贴的条件下,保险可能有逆向选择。索赔结算成本相对较高。当某农户遭受损失时,保险公司需要对
农户进行核损害和索赔结算。根据罗伯茨(2005)的研究4,这种保险的运作有许多障碍。作物区域产量保险是一种更好的保险制度,
创新已被国外解决农业风险的做法所检验。在美国,区域作物产量保险已经实施多年。也有许多研究。从保险管理的角度来看,区域生产保险可以在很大程度上减少或消除道德风险的可能性,而
可以显著减少逆向选择,其次是损失确定和理赔的便利性。斯基斯、哈泽尔和伊朗达(1999)认为,在发展中国家,作物产量保险可以成为农民分散自然灾害风险的有效工具,其中区域产量保险是一个很好的选择。然而,任何保险合同的基本参数是费率7。有必要对我国区域作物产量保险纯费率的确定进行深入研究,为探索[农业区域作物产量保险提供一些有价值的参考信息。
病虫害、气候和土壤地理分布的连续性使相邻地区之间的作物产量具有相关性。作物产量具有时间效应和空效应,也就是说,作物产量是一个时间空过程。应用
产量数据时,应考虑时间维度、空维度和时间空相互作用效应。那么,如何建立合适的模型来模拟作物产量的时间空过程呢?在建立的模型下,如何计算农业
作物区域产量保险的净费率?
如果使用空模型拟合的产量移除趋势,在不同分布假设下,不同县市的区域水稻产量保险的净费率是多少?哪个收益率分布假设更合理?在不同的分布情况下,
的费率是否不同?
这两种方法确定的纯比率的特征是什么?有什么区别?你如何解释这些差异?哪种方法更合适?
本文利用湖北省1991-2007年的县级水稻产量数据,试图回答上述问题。
.2国内外研究趋势
.2 .1[农业保险市场/br/]在历史上,个人试图承担农业保险的多重和所有风险,但没有成功([瓦尔格伦/br/]1922年;克莱默,1983年;加德纳和克莱默,1986年;赖特和休伊特,1994年).对于农业全险和多险保险,政府基本上直接或间接管理它们。Glauber(2004)利用两个指标分析了1981年至2003年
期间美国的运营成本和精算效率:平均保费率(总保费除以总保险金额)和平均损失成本率(赔偿除以总保险金额)。利率变化反映了
利率调整和业务结构的内部变化;损失率的变化反映了天气等原因造成的损失变化。为了弥补长期损失,费率必须大于或等于预期平均损失
成本费率。研究发现,从1981年到1993年,农业保险的平均损失率超过美国保护水平的65%,每年都超过平均损失率,表明保费不足以弥补损失成本。这种
子保险的平均保险费率自1999年以来有所提高,自2001-2003年以来已接近长期平均损失费率。精算效率有所提高。然而,随着农业保险向新地区和新品种的不断扩展,
精算问题将继续伴随其发展。
后来,美国政府根据风险保留和风险敞口的不同水平划分了不同的基金。保险公司可以从中选择,然后为不同的基金设计条款。在商业
基金中,保险人可以保留高达100%的保费和相应的保险金额,同时分享相当大的收益和损失份额。在指定风险基金中,保险人可以将80%的保费分配给政府
并分享一小部分损失和收益;发展基金介于两者之间。Glauber(2004)发现,在商业基金下,农业保险的赔付率最低。在分配基金下,
赔偿支付率最高。从1992年开始,美国的私营公司开始保留越来越多的风险。两家公司商定的最大净亏损(上限补偿)从1992年的2.28亿美元增至2003年的24亿美元。随着
保留风险的增加,保险公司的收入也会增加。这些收益导致一些人指责该公司过度补偿了它所承担的风险(美国政府问责局,1997年;美国农业部监察专员办公室
总监。1999年;斯基斯2001).保险系统中有许多关于农业风险的研究(Miranda andGlauber,1997;邓肯和迈尔斯,2000年;Turvey,Nayak和Sparling,2001年;梅森,
海耶斯和莱恩斯,2003),但很少有关于风险分担收益的实证研究,尤其是关于风险分担是否能激励保险公司减少道德风险和保险欺诈。
在美国,私人财产保险公司在经营农业保险方面经历了惨痛的失败(瓦尔格伦,1922年;克莱默,1983年).后来,私营保险公司开始在政府补贴的支持下经营农业保险。然而,农业保险
是否能在没有政府支持的情况下运作一直是学术讨论的焦点之一(陈艳,2007)。许多学者将私人保险市场的失败归因于信息不对称问题,特别是逆向选择和道德风险
8(例如商会,1989年);斯基斯和里德,1986年;纳尔逊和洛曼,1987年;奎金,1986年;古德温和史密斯,1995年;奈特和科布尔,1997年).逆向选择指的是
因为农民比保险公司更了解自己的风险类型和预期损失,如果保费低于预期损失,他们倾向于投保,如果保费高于预期损失,他们倾向于不投保,这使得被保险人的预期损失更高
导致保险公司的保费无法弥补赔偿损失,进一步提高保费率,导致更严重的逆向选择。准确的风险分类和强制保险是防止逆向选择的两种常用方法,但准确的
风险分类涉及高成本,而强制保险会降低低风险农民的福利水平,从政治角度来看不能广泛采用(Appel,Lord和Harrington,1999)。在美国,高额保费补贴
起到了类似于强制保险的作用,允许保费高于预期损失的农民加入保险(Just,Calvin和Quiggin,1999),从而提高精算绩效。道德
风险是指农民在参加农业保险后的行为变化,从而改变获得补偿的可能性。预防道德风险的努力最初侧重于加强对农民的监督。然而,由于监管成本高,
保险公司只能通过提高保险费率或设定高免赔额来确保精算效率,但两者都会抑制需求(Goodwin and Smith,1995)。此外,在确定保险合同的保险费率时,
总是很难获得农民的产出信息9。
相邻农场的自然风险之间往往存在相关性((巴尔兹利)[阿贝和达文波特/br/]参考
1。陶建平,陈欣健。基于风险区划的水稻区域产量保险率研究[[。华中农业大学学报(社会
科学版)。第4号(sum.76): p14-17
2。陈艳。湖北省农业保险供求研究领域。华中农业大学硕士论文,2007年
3。陈泽宇。湖北省兴山县政策性烟草保险补贴水平的计算[。华中农业大学硕士论文,2008年
4。韩天雄,夏荣良,非生命精算数学。中国精算师资格考试OSG参考资料[/BR/]湖北省民政厅。湖北省行政区划图4]。北京:中国地图出版社,2005
6。刘昌彪。作物区域产量保险精算研究[。中国人民大学博士论文,2000年5月,
7。杜·朱郭。王国军。中国农业保险与农村社会保险制度研究——以四川[为例。北京:首都经济贸易大学出版社
出版社,2003
8。王珂。作物产量分布对农业保险费率确定的影响。中国农业科学院硕士论文,2008年
9。王力宏、杨南华、田志宏、门忠勇。用非参数核密度法确定玉米区域产量保险率的研究——以河北省安国市[/比尔/]为例。中国农业大学学报社会科学版,200712 (1): 90-94 [/BR/] 10。王元飞,何红林。空数据分析四”。北京:科学出版社,2007: p20-21
11。邢鹏。中国种植业生产风险与政策性农业保险研究领域。南京农业大学博士论文,2004年,
12。张林。非人寿保险定价。07G中国精算师资格考试参考资料,2007年6月,
13。朱惠明,韩玉琦。贝叶斯多元统计推断理论[。北京:科学出版社,2006: p8
14。罗德阿佩尔特区和哈灵顿特区..(1999年)“作物保险研究”报告,根据1998年《农业研究、推广和教育[法案》第535节为
美国农业部编写。(1984)“农作物抗旱保险经济学/br/]干旱”澳大利亚农业经济学杂志第28卷:p1-14页。
16。巴纳比GSA。和斯基斯·j . r .(1990年)。\"灾难性产量风险的公共政策:替代
作物保险计划.\"选择(第二季度):p7-9
17。贝尔纳迪内利和蒙托莫里(1992),\"[的经验贝叶斯与完全贝叶斯分析/br/]疾病风险的地理变化\"《医学统计》,第11卷,第983-1007页,
18。贝塞杰(1974)。\"晶格系统的空间相互作用和统计分析.\"[杂志/br/]皇家统计学会,爵士。
19。Besage J .,York J. MOLLIE,A.(1991年)。\"贝叶斯图像复原及其在空间[统计中的应用.\"《统计数学研究所年鉴》,第43卷,第1-59页,
20。布莱克·j . r .,巴尼特·b . j .,胡永明(1999)。合作社和资本市场:[案例/br/]明尼苏达州-达科塔州甜菜合作社,1999年AAEA年度会议原则文件,
田纳西州纳什维尔(8月8日至11日)
21。博特R.R和伯乐斯·j·n .“正态曲线在作物保险费率制定中的应用”,[农业杂志/br/]经济学,第40卷,1958年8月:第733-740页,
22。bourgeon jean-marc和chambers r.cx (2004年)。“最佳区域-年度作物保险
摘要8-9[/BR/]摘要9-10
1引言11-20
1.1问题和研究意义11-12
1.2国内外研究进展12-18
1.2.1作物保险市场12-14
1.2.2国外作物区域产量保险概述14-16
1.2.3研究进展 1.3论文的基本思路和主要研究框架18-19
1.4本研究的主要创新点19-20
2确定农作物产量保险纯费率的理论和方法20-28
2.1财产保险精算定价20-23
2.1.1费率确定的基本方法20-21 [/BR/] 2.1.2保费函数的基本性质21-22 [/BR/] 2 2.3常用方法介绍23-27[/比尔/] 2.3.1正态分布法23-24[/比尔/] 2.3.2实际历史产出法(层次分析法)及其改进24-26[/比尔/] 2.3.3经验比率法26-27[/比尔/] 2.4本章总结27-28[/比尔/] 3h 空模型构建28-38[/比尔/] 3.1贝叶斯分析框架28-30 [ 33-34
3.7建设空模型34-35
3.8模型选择标准35-36
3.9费率确定公式36-37[/ Br/] 3.10本章小结37-38
4湖北省县级水稻产量保险费率的确定38-53
4.1数据源和描述性统计38-39
4 相关性测试39-40
4.2.2 空相关性测试40-42
4.3空数据整理42
4.4 MCMC方法42-43
4.5计量软件WinBUGS 43
4.6经验分析43-51 [/BR/] 4.6.1模型迭代43-44 [/BR/] 4.6.2收敛判断和模型 5.2各种收益率分布假设55-58
5.2.1正态分布55-56
5.2.2对数正态分布56
5.2.3逻辑分布56-57
5.2.4贝塔分布57
5.2.5威布尔分布57-58
5.3最大似然估计(MLE)和结果58-61
5.4计算和比较 模型适用于模拟水稻产量67
6.2.2不同的分布假设对确定的净率67-68
6.2.3不同方法确定的纯率反映了不同的信息68
6.3研究的不足和进一步的研究前景68-69
参考69-75
附录:75-76
确认76-77
附录77-82[/br// 附件2由WinBugs 78
附件3 WinBUGS计算程序78-79
附件4适用于湖北省各县市各种分布的广告测试值