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大数据对工程造价管理的影响分析,定价信息准确吗?

大数据对工程造价管理的影响分析

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定价信息准确吗?

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大数据对工程造价管理的影响分析范文

摘要:随着大数据时代的来临和信息化程度的不断提高,工程项目信息化管理水平亟须加强,工程项目各环节均拥有大量的数据资料,特别是造价管理方面的数据,大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升造价管理工作的水平,本文对大数据下的工程造价管理予以探讨,提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法,使其不断与国际接轨,针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。关键词:大数据时代; 工程造价管理;1 大数据的基本概念大数据(Big Date),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据处理不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据具有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据由人类日益普及的网络行为所伴生,受到相关部门、企业采集者,数据生产者的真实意图和喜好的影响,具有非传统结构和意义,为工程管理创新提供了重要平台。2 大数据对工程造价管理的影响2.1 能够提高建设单位投资控制水平建设单位在工程建设质量、进度与造价管理中富有重要的责任。在管理中要通过招投标选择合适供应商,其中供应商报价是招标评标的重要因素,建设单位管理人员必须了解工程的各项组成的成本造价,确保不迫使承包方以低于成本的价格竞标的前提下合理控制投资。2.2 有效控制施工企业成本建筑工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征,施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息,提供给相关职能部门作成本管理参考,通过海量数据对比分析,对成本控制提供参考数据和依据,提高施工企业成本控制水平。2.3 促进企业定额的编制大数据下各项建设成本相对透明,施工企业要立足于市场,必须通过加强自身管理水平和装备水平,提高市场竞争力,施工企业要加强自身成本核算和同时大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况,结合市场数据,形成企业定额,提升企业价格竞争水平。3 大数据下工程造价管理手段大数据下造价管理必将转型升级,从低端造价管理向高技术、高端人才发展,工程造价管理需要新思维,具体的管理应从以下几个方面入手:3.1 要构建统一的造价数据收集标准,提高数据收集质量大数据下造价管理数据的收集及其重要,要在国家或行业层面建立与计价体系相适应的造价信息数据标准,实现全国范围内的工程造价信息数据的统一化标准,只有在具有一致性标准的数据的前提下,才能有利于后续数据的整理分类与处理,同时针对工程造价信息数据所配套的图片、视频等可视化信息数据也应该设定统一的标准。3.2 构建国家层面和企业层面的造价数据管控平台从造价管理战略层面建立国家造价信息库,定期发布造价变化趋势和指标,提高项目投资决策和过程管控能力,合理公平开展市场竞争,避免暗箱操作,同时应在企业层面建立企业造价信息库,动态反映企业成本变化趋势,促进企业管理水平的提高。4 结语总体说来,我国工程造价信息化的程度仍然有待进一步发展,需要借助国家政府相关行业主管部门进一步推动数据信息的标准化,造价管理要充分依托大数据技术管理优势,进一步做好基础性的造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化,从根本上推动我国工程造价的持续健康发展。参考文献摘要:随着大数据时代的到来和信息水平的不断提高,工程项目的信息管理水平亟待加强。工程项目的每个环节都有大量的数据,尤其是成本管理数据。大数据技术给传统成本管理理念带来了变化。摘要:为了推进成本管理信息化,提高成本管理水平,探讨了大数据环境下的项目成本管理,提出了大数据环境下成本管理的措施和方法,以使其符合国际标准。大数据下成本管理的研究具有一定的必要性和现实意义。:大数据时代;项目成本管理;1大数据的基本概念大数据(Big Date),即海量数据,是指需要新的处理模式才能拥有更强的决策、洞察力和流程优化能力的大规模、高增长和多样化的信息资产。在维克多·迈尔-勋伯格(Victor Mayr-schoenberg)和肯尼斯·库克(Kenneth Cook)撰写的“大数据时代”,大数据处理不使用随机分析(样本调查)的捷径,而是使用所有数据进行分析和处理。大数据具有4V特征:容量、速度、多样性和价值。大数据伴随着人类日益流行的网络行为,并受到相关部门、企业收集器和数据生产者的真实意图和偏好的影响。它具有非传统的结构和意义,为工程管理创新提供了重要平台。2大数据对项目成本管理的影响2.1可以提高建设单位的投资控制水平,建设单位在项目建设质量、进度和成本管理方面负有重要责任。在管理上,应通过招标选择合适的供应商,其中供应商报价是招标评标的重要因素。建设单位的管理人员必须了解项目各组成部分的成本,确保承包商不被迫以低于成本的价格投标,以合理控制投资。2.2施工企业建设项目的有效成本控制往往具有投资大、工期长、不确定因素多、风险大、参与者多的特点。建设单位可以通过数据挖掘发现项目管理中的数据。通过数据系统传输到建设单位数据库的现场各种消费和价格水平的信息将及时提供给相关职能部门进行成本管理参考。通过对大量数据的对比分析,为成本控制提供参考数据和依据,提高施工企业的成本控制水平。2.3促进企业定额的编制。在大数据下,建设成本相对透明。建筑企业必须立足市场。他们必须加强自己的管理水平和设备水平,以提高市场竞争力。建筑企业必须加强自身成本核算,同时大数据可以促进建筑企业根据企业实际情况形成企业定额,并结合市场数据提高企业的价格竞争水平。3大数据下的项目成本管理手段大数据下的成本管理必将得到变革和升级。从低端成本管理到高科技和高端人才开发,项目成本管理需要新思维。具体管理应从以下几个方面着手:3.1建立统一的成本数据收集标准,提高数据收集质量,以及大数据下成本管理数据的收集和重要性。为了在国家或行业层面建立适合定价体系的成本信息数据标准,实现全国工程成本信息数据的统一标准,只有在标准数据一致的前提下,才能对后续数据进行排序、分类和处理。同时,对于与工程造价信息数据相匹配的图片、视频等视觉信息数据,应制定统一的标准。3.2国家级和企业级成本数据管控平台建设在成本管理战略层面建立国家成本信息库,定期发布成本变化趋势和指标,提高项目投资决策和过程控制能力,合理公平地进行市场竞争,避免隐性操作。同时,应在企业层面建立企业成本信息库,动态反映企业成本变化趋势,促进企业管理水平的提高。4结论总体而言,我国工程造价信息化程度仍需进一步发展。有必要在国家政府有关主管部门的帮助下,进一步推进数据信息的标准化。成本管理应充分依托大数据技术管理的优势,进一步做好基础成本信息数据的收集和录入、归纳和分析,使数据可交换,从而从根本上促进我国工程造价的可持续健康发展。参考[1]谭磊。大数据挖掘[。北京:电子工业出版社,2013。谭磊.大数据挖掘[M].北京:电子工业出版社,2013. [1]