我国政务智慧化建设困境的解决对策,智慧城市和电子政务有什么区别

我国政务智慧化建设困境的解决对策

智慧城市和电子政务有什么区别？随着我国政治建设、经济建设、文化建设、社会建设和生态文明建设五位一体总体布局的不断深化和发展，智能政府在履行政府的经济调控、市场监管、社会管理、公共服务和社会应急职能方面发挥着越来越重要的作用。它在提高党的执政能力、政府的社会治理能力和深化行政管理方面也发挥着越来越重要的作用

中国电子政务建设过程中面临哪些问题

我国智能政府战略的实施和智能政府建设起步较晚，高新技术在企业、社会组织和个体家庭的应用相对滞后。然而，经过多年的努力，现阶段中国在建设智慧政府方面取得了很大进展:(1)以“黄金”为前缀的许多项目取得了突破性进展 金桥项目是直接的。一是加强顶层设计和总体规划，明确分步实施路线图，深入研究当前国家治理现代化的新形势和新要求，做好顶层设计，明确新时期智能政府的发展目标，制定智能政府“十三五”专项规划，强化智能政府在推进国家治理现代化中的作用 应对智能政务进行系统分析。党的十八大以来，中国开始了新一轮行政体制改革。政府职能转变步伐明显加快，激发了社会创新潜力，提高了政府服务效率。 目前，以云计算、大数据和物联网为代表的信息技术飞速发展，世界各国都在积极依靠互联网深化新技术的创新应用，以应对新技术(New One)。聪明政府的重点是“政府事务”，而不是“智慧”。智慧政府的实施不在于技术差距，而在于政府过程的优化与重构。 其最终价值在于改变传统的政府管理模式，从以政府为导向转向为公民服务 据媒体报道，国务院办公厅近日组织的中国台站第一阶段全国普查，重点是经济监管、市场监管、社会管理和公共服务。 在现代市场经济条件下，在充分发挥市场机制在资源配置中的基础性作用的同时，必须充分发挥国家在调控整个国民经济中的作用。 中国电子政务建设的首要目标是加强政府业务监管。 实施电子政务，

智慧城市和电子政务有什么区别

智慧城市和电子政务有什么区别？随着我国政治建设、经济建设、文化建设、社会建设和生态文明建设五位一体总体布局的不断深化和发展，智能政府在履行政府的经济调控、市场监管、社会管理、公共服务和社会应急职能方面发挥着越来越重要的作用。它在提高党的执政能力、政府的社会治理能力和深化行政管理方面也发挥着越来越重要的作用

中国电子政务建设过程中面临哪些问题

我国政务智慧化建设困境的解决对策范文

本文的目录导航:

[标题]智能政务系统建设研究
[第一章]智能政务分析导论
[第二章]智能政务的基本概念及相关理论
[第三章]智能政务建设的成就及存在的问题
[第四章]我国智能政务发展的原因
[第五章]我国智能政务建设难点的解决方案
[第六章-参考文献]行政事务处理智能建设的研究结论及参考文献

第五章中国智能政务建设对策

通过对智能政务建设中存在的问题和原因逐一进行分析和解构，提出了解决智能政务建设中问题的对策，重点从各个方面入手，确保智能政务平等、均衡、全面发展，从而提升政府的执政能力、决策能力和服务水平，进一步提高公民的参与度和满意度，提升政府公信力。

5.1建立总体布局意识并改进顶层设计。

完善的顶层设计可以从宏观角度进行智能政府的总体布局，促进资源均衡配置，企业间协调发展，避免重复建设和资源浪费，有助于智能政府的均衡全面发展。

5.1.1从不同角度进行顶级设计组合。

有效顶层设计方案的建立对智能政务建设具有重要的指导作用。国内外顶级设计仍处于探索阶段。因此，从这些角度对顶层设计进行梳理，有助于我们构建一个全面、完善的顶层设计。随着时间的推移，这些观点可以总结如下:

(1)从通信技术的角度看顶层设计。这一观点强调技术是核心，以信通技术为基础，即信息、通信和技术。Korminons提出了一个自上而下包括用户界面层、应用层和数据层的智能政府架构。Al-Hader等人提出了一个五层架构，从上到下包括集成层、接口层、管理层、数据资源层和基础设施层。Anthopouos提出了一个基于SOAD的五层架构，从上到下由用户层、服务层、业务层、基础设施层和信息层组成。刘和鹏提出了四层架构，即应用层、处理层、传输层和感知层。

(2)从数据的角度进行顶层设计。数据在智能政府建设中发挥着越来越重要的作用。Balakrisha提出了基于数据的三个基本结构，即智能数据源、高速网络和基础设施建设。Rong等人提出了一个六层架构，即智能应用层、域服务层、支持服务层、数据层、数据传输层和数据收集层。

(3)概念领域视角下的顶层设计。从概念领域的角度进行框架设计，有的只列出元素，有的分析元素之间的关系。吉芬格和古德伦提出了几个领域，即治理、经济、环境、人、生活和流动性。不结盟运动和帕尔多将领域分为三类:技术、组织和政策。

(4)全方位的顶层设计。鲁晓敏等人提出了六大体系，横向包括基本要素体系、管理运行体系和公共服务体系，纵向包括评价体系、法律保障体系和技术支持体系。孙婷和满清山提出了基于环境影响评价理论的建筑设计，包括各个领域、应用系统、工业系统运行系统和保障系统。冯真和秦晓提出了一个循环架构模型，由内到外由数据平台层、业务应用层、空内部规划层和实现支持层组成。陈若明提出了一种自上而下的愿景、智能运营管理和综合决策、城市因素、信息技术支撑平台和基础设施平台相结合的住宅式结构，并辅以安全机制、技术标准和指标体系。

5.1.2顶层设计方法:环境分析和有限元分析。

国外电子政务也存在资源浪费、重复建设和协调困难等问题。美国率先引入企业架构(EA)总体架构理论，并开发了包括五个参考模型的联邦政府总体框架FEA(联邦企业架构)。EA和FEA结构方法由于其整体性、可扩展性和标准化，以及对性能评价和改进反馈的重视，已经在越来越多的国家得到应用。

随后，英国、加拿大、韩国、新加坡、澳大利亚等。相继介绍了电子政务理论，并发布了电子政务的总体框架。2013年，美国发布了FEA2.0，将最初的五个参考模型重组和扩展为性能参考模型、业务参考模型、数据参考模型、应用参考模型、基础设施参考模型和安全参考模型。其中，性能参考模型起着主导作用，处于最高级别。服务参考模型被用作从政府角度促进服务之间相互联系的驱动因素。数据参考模型与业务参考模型紧密结合，提供一系列标准和规范来促进数据共享和披露；以参考模型为电子政务的主要实践，基础设施参考模型和安全参考模型为电子政务的实施提供了保障。

5.1.3中国智能政府顶层设计模型。

通过对国内外智能政府顶层设计的分析和总结，可以为我国智能政府顶层设计提供一些启示和启示。作者从通信技术的角度结合顶层设计方法，借鉴美国有限元分析系统。它自下而上分为五个层次，即基础设施层、数据层、业务层、协同分发层和服务对接层。与传统的电子政务顶层设计相比，作者将数据云引入智能政府的顶层设计，并引入了开放数据共享、智能分析、智能决策和智能响应四个模块。

同时，为确保智能政府的实施，还辅以法律保障体系、绩效评估体系和标准规范体系。同时，引入了公民、企业和政府机构三种参与智能政务的角色。

(1)顶层设计的五个层次。

五个级别的智能政府顶层设计代表了数据流和在不同级别要完成的任务。

自下而上包括:

1)基础设施层。基础设施层是智能政务建设的物质基础。包括硬件设施、软件设施和网络系统等。

2)数据层。数据层是业务层的支持。在数据层面，将根据标准收集、汇总、存储和传输数据。数据层中的数据不仅来自政府内部，还来自公民和企业等用户角色。同时，在大数据时代，所有数据都可以以数据云的形式进行备份、传输、存储、共享和开放。

3)业务层。业务层是协作分发层的基础。在商业层面。将为包括人力资源信息和财务信息在内的所有政府业务建立标准，并根据标准进行分类和归类，从而为实现协作分发层做好准备。

4)协作分布层。协作分布层支持服务对接层，也是顶层设计的核心层。从全球角度来看，它为较低层次的业务、人力资源、财务资源等制定了统一的计划。，在各行政部门、各行各业、各地区进行统筹规划和布局，最大限度地避免重复和资源浪费。

5)服务停靠层。服务接口层位于顶层，是整个顶层设计的直接表达层，也是智能政府的理想目标。为公民和企业提供方便、准确的服务，提高政府机构的效率，实现数据和信息的公开共享。它将公民、企业和政府机构三个参与角色联系起来，并直接与智能政府的协同水平联系起来。这一层次的具体表现包括政府门户网站、政务应用程序、呼叫中心、政务服务大厅、政府办公室等。

(2)顶层设计的四个阶段。

智能政府的顶层设计有五个层次和四个模块，分别对应四个不同的阶段。

1)智慧分析阶段。当通过基础设施层收集数据和信息时，智能政府已经进入智能分析阶段。智能政府将使用云计算、数据挖掘和其他技术手段来筛选、分类、存储和传输数据，并为更高层次准备最有效的数据资源。

2)智能决策阶段。业务层和协作分发层都处于智能决策阶段。在业务层面，智能政府需要通过数据做出智能决策，打破条块分割的局面，对业务、人力资源和财务资源进行协同整合和重组，并以最精简的方式整理业务流程。在制度配置层面，智能政府将通过决策协调各种资源的配置，最大限度地优化资源结构，减少重复建设，避免浪费。

3)智能响应阶段。在分析和决策阶段完成后，智能政府将响应用户，即公民、企业和政府机构的要求。同时，与传统的电子政务不同，智能政府还将通过发现的潜在信息为用户提供更准确、主动和智能的服务，从而提高政府工作效率。

4)数据开放和共享阶段。除了在政府内部向公众和企业共享数据外，企业和公众也将与政府共享信息。公民、企业和政府部门之间的信息和数据流。因此，为确保智能政务的安全顺利实施，建立了三个保障体系。

(3)顶层设计的三大体系。

为了确保智能政府建设能够有效运行，还应构建三个体系。

1)法律保障体系。智能政务建设将促进部门间业务的协调和资源的合理配置，从而影响各方利益。为了保证智能政务的实施，我们还需要一个法律体系来进行有力的保护和推广。同时，有必要建立和完善数据法律法规体系，保障信息安全和数据公开共享。

2)标准规范体系。为了确保数据的有效运行、标准化和准确性，并为业务和资源的协调和合理配置制定统一的标准，为智能政务建立了标准规范体系，以规范数据的收集和应用以及业务和资源的有效整合。

3)绩效评估体系。智能政府的建立不是一夜之间就能实现的，顶层设计也不是一成不变的。更重要的是，在实践过程中需要不断的调整和反馈。因此，有必要建立智能政府绩效评估体系，以促进智能政府达到最佳状态。

(4)参与智能政务的三大作用。

智能政务建设离不开政府、企业和公民三大角色。在传统的电子政务中，数据大多在政府之间进行交流和传输，而在智能政府建设中，数据可以在数据云的帮助下在政府、公民和企业之间不断上传、下载和利用。这将大大增加数据容量，并通过数据挖掘等技术进一步提高政府决策的准确性，为公民和企业提供更加智能的服务。同时，政府利用数据云向企业和公众公开信息，提高了政府的透明度，促进了政府的公平、诚信和效率。

5.2鼓励多党合作，深入挖掘公众需求。

智能政务建设应尊重公众需求，始终把公众需求放在首位。我国幅员辽阔，资源丰富。光靠政府的力量，从四面八方出发，全方位掌握市民的需要，是远远不够的。因此，政府应该广泛鼓励各领域的投融资，吸收更多的人才和技术，深入挖掘公众的需求，为提高智慧政府的服务水平做出贡献。

5.2.1多党合作的优势。

智能政务建设离不开基础设施建设和各种技术的支持。作为一种先进的电子政务模式，智能政府需要在基础设施建设上投入大量资金，同时具备利用大数据、云计算等技术挖掘公众需求的能力。对政府而言，政府的特征、结构和职能主要集中在公共服务上，这可能导致其在技术上缺乏研究、开发和应用。相反，对于一些企业和组织来说，由于长期的市场竞争，为了生存，他们需要不断提高自己的竞争优势。同时，这些企业和组织要想做大做强，就需要不断研究和分析用户的行为习惯和消费需求，从而拥有非常丰富的实践经验和技术优势。例如，三大互联网巨头英美烟草(Baidu、Ali和Tencent)的市值为1000亿美元，拥有非常丰富的数据资源和强大的数据处理能力。

为了满足消费者的需求，扩大企业的规模和盈利能力，他们不断调整经营模式，积极投放符合用户需求的广告，积极提供一些服务等。，这在某些方面与智能政府的概念是相互联系的。

政府借鉴企业的优秀做法并不少见，“电子政务”是企业“电子商务”的优秀借鉴和成功实践。事实证明，电子政务的发展极大地提高了政府的工作效率和公共服务的效率和质量。因此，政府在向优秀的互联网企业学习的同时，也可以将这些企业引入到智能政府的建设中，为智能政府搭建先进的软硬件平台，为经验丰富的智能政府提供技术服务和支持。

5.2.2多党合作的方式。

改革开放以来，中国逐步开始了公共服务市场化改革，但与西方不同，中国有明显的政府主导色彩。一些学者认为，我国公共服务市场化是公共服务的第二种分工。第一个部门由政府主导，政府制定政策、投资和监督政府。第二种分工是将公共服务分包给不同的企业和社会组织，以完善公共服务的功能，提高服务生产率和质量。通过联合合作提供公共服务的方式有很多，例如购买公共服务和外包服务。因此，建设智能政府可以引入多种合作方式，确保公共服务供给的均等化、精准化和个性化。

(1)政府购买公共服务。政府购买公共服务是指政府通过招标等方式，将本应由自己承担的公共服务供给工作转移给企业、事业单位和社会组织，以提高公共服务质量，满足公众多样化和个性化的需求。对于信息和数据公开等业务，政府可以通过购买公共服务邀请企业加入。借助先进的理论经验和企业优秀的实践经验，政府可以搭建技术平台，为智能政务的信息公开和数据共享提供技术支持。

(2)政府与社会资本的合作。其中大部分用于基础设施建设的项目融资。这种模式强调私人资本与政府的合作，参与公共基础设施建设。对于智能政务建设，政府可以实行政企合作模式，鼓励民间资本投资信息基础设施建设，特别是在“老幼贫困”地区，努力开辟信息基础设施的“最后一公里”，从而最大限度地减少“信息鸿沟”的基本障碍。

5.2.3多党合作的边界。

虽然多党合作是加快智能政务全面建设的“高速通道”，但仍存在许多实际困难。因此，应该更加重视多党合作的边界和底线。政府拥有的数据不仅关系到公民的日常生活，而且关系到我国的领土安全。因此，数据的使用和存储非常严格。同时，由于企业的营利特性，在合作关系中只需要关注企业的利益。

因此，在企业帮助构建智能政府平台和提供技术支持的过程中，应特别注意系统和数据使用的安全性以及各方面利益的保护。因此，为了进一步促进多党合作，可以从以下几个方面进行优化。

(1)明确可以合作的业务范围。政府应全面梳理各部门的业务，对业务进行分级和分类，梳理哪些业务可以公开合作，哪些由于保密程度高而不能作为利润信息使用。这就要求政府对企业有一个全面的了解，有一个严格的标准和评级体系。例如，气象信息、交通信息、旅游信息等公共信息资源可以成为开放合作的业务，因为它们有相对较大的利润空，这不仅可以吸引企业投资利润，还可以保证政府在提供公共信息服务方面的公共福利。

(2)严格审查企业资质。对于与政府合作的企业，应严格审查其资质，并全面评估其财务状况和信用状况。因此，政府还应建立相对完善的审查机制，尽可能从源头上保护政府信息安全。

(3)完善相关法律法规，明确职责范围。为了保证政府数据的安全，还需要制定完善的法律法规来处理数据泄露、买卖数据等问题。同时，还要建立责任清单，规范政府和企业的责任范围，防止权力寻租等事件的发生，最大限度地保护政府数据的安全。

5.3改善法律制度，确保协调发展。

建设智能政府需要跨地区、跨部门、跨层次的信息资源、人力资源和财力资源的系统整合、重组和合理配置。因此，信息共享和数据开放成为实现这些目标的支持。另一方面，公众对政府数据公开的要求也越来越高。因此，信息共享和数据开放变得越来越重要。然而，信息共享和数据开放不可避免地会涉及到许多权益，因此需要健全的法律制度来保证智能政府的建设和实施。

5.3.1高级经验参考。

作为第一个启动开放政府数据计划的国家，美国的目标是将政府数据中心推向整合、升级和云化的新阶段。美国已将data.gov确立为其数据开放的重要门户。一些学者认为，“美国的领先地位是由于其完整的保障体系。”

。至于如何管理、使用和重用政府信息，美国有一套复杂且不断变化的信息政策(包括法律、法规和备忘录)来管理信息生命周期，包括信息收集、生成、传播、存储和归档。美国有两个信息公开的政策目标。一是信息可以获得和发布。二是规定了信息隐私、安全性、准确性和归档，并制定了相关政策。

5.3.2对中国建立相关法律制度的启示。

根据美国开放数据的政策，我们可以从许多优秀的经验中学习。目前，我国颁布的《中华人民共和国网络安全法》在网络安全、基础设施安全、信息安全、监控、预警和处理等方面已经有了较为详细的法律规定，但还远远不足以建设智能政府。我们可以借鉴美国的经验，制定一个兼顾多方面、多学科、统一标准和标准化的法律体系。

(1)考虑多个主题。我国智能政府法制建设需要考虑到各个不同的群体，减少“信息鸿沟”的发生，如少数民族群体、残疾人群体、低学历群体等。，并确保所有群体公平获取信息的权利。

(2)考虑多个阶段。对于数据和信息的开放和共享，我们不仅要关注信息安全，还要关注信息生命周期的各个阶段。例如，有必要制定相关的数据收集方法，并规定数据的标准和质量。数据存储方法指定了数据在不同介质和平台上的存储方法。只有这样，法律保护的所有方面才能实现。

(3)统一规范和标准。还应以法律的形式确定统一的数据规范和标准，以便不同数据组之间的信息共享能够得到有效统一和标准化。

5.4制定统一的信息标准，深化公共服务一体化。

智能政务的实现必然会面临大量的数据。对于不同的行政部门，由于操作不同，所需信息的侧重点也不同。然而，如果每个部门都有自己的数据收集标准，将不可避免地导致数据效率和冗余的降低。同时，政府数据不仅包括政府内部的数据交换，还包括政府、公民和企业组织之间的交换。三者的信息也是不断共享、开放和交流的。通过数据和信息的有效交流和利用，可以促进政府服务、人力资源和财政资源的有效整合、重组和分配，进一步深化和改善公共服务的整合。因此，制定一套统一的标准，统一数据和信息，可以有效地促进智能政府的发展，提高政府工作效率。

信息标准的制定需要全球意识。从全球角度来看，根据信息收集、管理和使用的过程，信息标准可以分为三类，即信息技术标准、信息管理标准和信息服务标准。

5.5加强人才引进和评价，加强“软实力”建设。

建设智能政府不仅需要完善的基础设施建设，还需要大量的人才来支撑智能政府的发展。人力资源已经成为21世纪最有价值的资源之一。因此，重视人力资源的开发和建设也有利于推动智能政务的发展和建设。

5.5.1积极推进人才引进战略。

人才是智能政务建设的“软实力”，因此应特别重视人才的引进和培养。目前，由于公务员单一的引进机制和僵化的行政机制体系的限制，许多优秀人才被“拒之门外”；同样，很多人认为公务员“难以晋升”、“没钱”，不愿意加入公务员队伍。因此，政府可以通过以下方式引进系统外的人才。

建筑工程师、“云计算”程序员等。可以通过“特殊待遇”招聘到系统中，并根据市场价值给予工资和待遇。对于以这种方式引进的人才，他们有很好的忠诚度。

(2)“机构外”就业。“机构外”就业以技术顾问的形式聘用外部人员，为智能政务建设提供技术指导。同时，受雇人员可以用来培训机构中的公务员。

(3)公私合作。通过政府与企业的合作，企业的人才可以得到充分利用，但随着项目的结束，人才也会流失。

5.5.2建立和完善绩效评估机制。

政府还应加强在职公务员的人员培训和绩效评估机制。由于缺乏有效的竞争意识和绩效评估机制，许多公务员不愿学习新技术。因此，一方面，我们应该通过相应的教育和培训提高公务员的专业技能；另一方面，我们应该引入适当的竞争机制，将公务员的学习意愿从被动变为主动，从而增强公务员的学习动力。对于绩效评估，我们不仅要设定明确的目标，还要有有效的绩效监督。同时，应引入360度评价反馈，包括上级和下级、同级和相应的服务群众，设定合理的绩效目标，构建合理的奖惩制度和退出机制，以提高公务员的职业能力。

5.6改进应对和指导机制，以促进良性循环的建设。

建设智能政府不是单向输出，而是与公众的双向良性沟通。良好的智能政府建设可以为公众提供更加便捷高效的服务体验，不断吸引更多的人使用智能政府。公众可以通过不断使用智能政府来扩大智能政府的数据库，这样政府就可以通过更多的数据做出更准确的决策。

5.6.1完善政府应对机制。

智能政府服务的核心是公众，因此在建设智能政府时，要始终关注公众的需求，这就要求建立完善的应对机制。政府可以建立一个层次化的处理系统，根据公众的需求可以分为民生需求、集体需求和个人需求。根据程度，它可以分为重要、紧急和一般，据此政府可以确定不同的主题、不同的时间和应对手段。同时，政府应及时回应公众的要求。如果反应不及时，公众将会怀疑、怀疑和不满意。最后，应披露的信息应及时披露，以防止公众因“发酵”后披露而产生不信任。

建立良好的应对机制可以提高政府的公信力。面对问题时，公众应该首先想到(1)特殊人才的“特殊待遇”。例如，对于智能政务建设所需的特殊人才，高级人才通过正常渠道提出要求，而不是通过网络强迫政府行动，这样公众才能有更好的体验，促进智能政务的发展和建设。

5.6.2引导公众和媒体回归理性。

政府应该引导公众和媒体回归理性，表达合理的诉求。对公众来说，政府应该通过宣传教育，让公众理性、客观、全面地看待问题，通过正常渠道解决问题，树立正确的是非观，引导公众表达合理、适度的诉求。对于媒体来说，我们应该引导媒体遵守行为准则，坚持职业道德，客观公正地报道真实有效的信息，减少报道与事实的偏差，为公众发挥积极的主导作用。

5.7概述。

本章根据现实困境和原因分析，提出了解决智能政务建设中存在问题的对策。鉴于总体建设水平较低，构建了符合中国国情的顶层设计框架。针对忽视公众需求的现状，鼓励多党合作，阐述多党合作的优势、方法和边界，努力深度挖掘公众需求。我们将建立多学科、多阶段的法律体系，保护数据安全和开放共享。

同时，为了避免孤立信息孤岛的出现，提高业务协作能力，制定了一个整合信息技术、管理和服务标准的统一标准体系，以满足实际需求。为了增强智能政府的“软实力”，我们提倡吸引系统外的人才，加强系统内的人才评价。最后，为了构建智能政务的良性循环，强调要完善政府应对体系，引导公众和媒体回归理性，表达合理诉求，为智能政务建设提供全方位保障。