51000字论文范文基于汉语发音的计算机自动评价技术系统研究
论文类型：论文范文
论文字数：51000字
论点：汉语,语言,学习
论文概述：
发音质量评测技术是计算机辅助语言学习的关键技术之一，对学习者的发音进行自动评测，能够使学习者了解自己的发音能力和水平，从而及时地改进，有针对性地练习，快速地提高语言能力。
论文正文：
第一章引言
计算机辅助语言学习是语音技术的研究热点之一。它将改变现有的语言学习环境和传统的教学模式，大大提高语言学习的效率。本章介绍了课题的研究背景和意义，总结了国内外相关研究现状，阐述了计算机辅助语言学习的概念，给出了本文的主要研究内容和结构安排。
1.1。研究背景和意义
随着社会的发展，国家之间的联系越来越密切，国际交流越来越频繁。越来越多的人想学习和掌握其他非母语。语言学习已经成为教育领域的热门话题。
世界上的“中国热”也在升温，使得越来越多的人学习汉语。在全球80多个国家，2000多所大学开设了中文课程，学习中文的人数接近4000万，而且仍在上升，[1]。中国将汉语的国际推广提升到国家发展战略的高度。孔子学院和教室已经在世界各地建立起来。国内高校也开设了对外汉语课程。与外国学院和大学的交流日益增加。汉语的国际推广一直在蓬勃发展。然而，专业教师资源的缺乏恰恰相反。对外汉语教学的质量和效率远远不能满足这种情况的需要。另一方面，在现实生活中，不同地区人们的汉语发音往往具有明显的地域特征，这使得人们在交流时可能会在语言理解上有一定程度的障碍，不利于汉语的推广。
语言教学旨在培养学生的听、说、读、写技能和社交技能。学习语言的主要目的是交流。最直接的交流是对话，也就是口头表达。口语能力培养的一个重要方面是学习发音。因此，语音教学是语言教学的基础。传统的师生教学法是语言学习的重要方式。发音学习通常采用教师讲解发音、演示发音、学生跟读的训练方法。然而，发音练习是一个长期的项目。如果仅仅有限的教学时间不能满足学生的学习需要，就有必要延长语音训练时间，延长课堂外的学习和练习。因此，自学已经成为一种有效的语言学习方式。不受时间和地点的限制，灵活方便。它是对传统教学方法的补充。
随着计算机技术的飞速发展、多媒体技术和互联网的普及，信息技术正日益改变着人们的工作、生活和学习方式。教学模式逐渐改变了。现代教学充分利用信息技术，将计算机网络、教学软件和传统课堂教学有机结合起来。计算机辅助语言学习也应运而生。这是一种基于计算机的加速学习方法。它的出现改变了现有的语言学习环境和教学模式。它是现代语言教学的有力辅助工具，使语音学习者能够更好地自主学习，大大提高语言学习效率。CALL的研究始于20世纪50年代的美国，但汉语的研究仍然是一个新的领域。与西方语言相比，汉语有其自身的特点，这给汉语的CALL研究带来了新的问题和挑战:
1)汉语方言众多，非母语人士的发音也有其自身的地域特点。因此，基于中文特征的更准确的分割将对后续的识别产生更大的影响。
2)汉语是一种声调语言。声调信息在汉语语音识别中具有重要意义。因此，汉语声调的识别将是本文的一个重要内容。
3)汉语是一种单音节语言。每个音节都由元音和声音组成。如果不考虑声调，总共有408个音节，而如果考虑声调，则有1300多个音节。这使得中文语音识别变得困难。
4)汉语的复杂性进一步增加了汉语语音识别的难度。同时，很难为不同地区的学习者找到客观的发音评价方法。
1.2。计算机辅助语言学习
1.2.1。研究历史和现状
计算机辅助语言学习的缩写CALL最早出现在20世纪80年代的[，1982年在英国广泛使用。CALLBOARD通讯的第一期使用CALL这个词作为标题。卡利·[3(计算机辅助语言教学，计算机辅助语言学习)最早在美国使用。这个缩写首次出现在CALICO(这是最古老的专业协会，主要致力于促进计算机辅助语言学习)。这更像是一种以教师为中心的方法。在20世纪90年代早期，术语“技术促进语言学习(告诉[4)”也被使用。然而，语言学习系统的发展和应用与教育学和心理学理论的发展和应用密切相关。基于建构主义理论，当前的语言教学更加以学生为中心，更加注重自主学习和基于人本主义心理学的学习。因此，术语“呼叫”是常用的，它包括高交互性和对听、说、读、写能力的支持[5】。
CALL可以简单地定义为“在语言教学中使用计算机进行的研究和学习”[6。这一定义高度概括了计算机辅助语言学习是一种在语言教学领域使用信息技术的研究和学习方法。
CALL的发展与计算机技术密切相关，尤其是在人工智能、SpeechRecognition、SR、自然语言理解(NLU)、多媒体和网络技术领域的快速发展，极大地促进了计算机辅助语言学习系统的广泛应用。CALL在教学中的应用可以帮助教师加快语言学习过程，帮助学生巩固课堂知识，以学生为中心，利用信息技术选择、使用和评价语言学习活动，引导学生积极探索和发现知识，积极建构所学知识的意义，注意个体差异，促进自我发展，加速学习[7】。它有两个重要特征:交互式学习和个性化学习。CALL技术可以对学习者的发音进行评分和评分，从而帮助学习者进行发音训练和纠正发音错误。CALL系统的研究始于20世纪50年代的美国，其在语言教学中的应用在60年代有所上升。它的发展大致经历了三个阶段:行为模式、沟通模式和综合模式
第二章汉语语音信号...................43-72
2.1。介词................................43-48
2.1.1。取样和............................43-44
2.1.2。预添加...................44-45 [/BR/] 2.1.3。添加窗口............................45-48[/比尔/] 2.2。特征参数..............................48-53[/比尔/ ] 2.3。声学模型53-63 [/BR/] 2.3.1。...................53-55[/比尔/] 2.3.2。模型状态...................55-62[/比尔/] 2.3.3。声学模型……62-63[/比尔/] 2.4。...................63-68[/比尔/] 2.5。汉语语音信号点..............................68-71 [/ Br/] 2.6。本章.............................................71-72
第三章汉语语调.............................72-91
3.1。投..............................73-84 [/BR/] 3.1.1。时域................75-77 [/BR/]用于音调周期3.1.2。基频特性.............................77-84
3.2。汉语语调..............................84-87
3.3。汉语声调识别实验................87-90
3.4。本章............................90-91
第四章中文................................91-114。
行为模型CALL的思想起源于20世纪50年代，在20世纪60年代和70年代得到应用。它以行为主义学习模式为基础，以使用实践教学方法的重复语言训练为特征。在这种模式下，计算机被视为不知疲倦的机械教师，以评估学生的语言学习，并允许学生根据自己的接受程度进行学习。行为模式CALL最初是设计并应用于大型计算机，然后逐渐转向个人计算机。起初，计算机在语言学习中的应用仅限于在大学校园进行的相关研究。世界上第一代呼叫系统主要用于俄语学习
摘要。它出生在利兰·斯坦福大学、达特茅斯学院和塞克斯大学。在那之后，学习其他语言被一个接一个地增加了。1959年，伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校(Urbana-Champaign，UIUC)及其业务伙伴控制数据公司联合开发了一套自动化教学操作可编程逻辑/学习(PLATO)
本文研究中国计算机辅助学习系统。根据汉语的发音特点，研究了汉语学习系统中发音质量的客观评价方法，并提出了具体方案。本文的具体研究内容如下:
为了获得更客观的语音质量评价结果，本文采用基于隐马尔可夫模型的强制对齐方法对语音进行了初步分割。首先，利用汉明窗对输入语音进行采样、量化和预处理。其次，提取39维梅尔倒谱参数，建立三胞胎声学模型。强制对齐后，得到音节时间边界，并对语音进行初步分割。
考虑到声调信息在汉语语音中的重要作用，在声调识别部分，本文提出了一种基于强制对齐的声调模型，用于后续的语音质量评价。基音周期提取采用幅度差的归一化平方和函数和维特比后处理算法。提取的特征是具有5个色调的4维特征。然后，使用HTK工具对分割后的训练语料进行训练，得到基于强制对齐的4维声调模型。然后，本文采用手动分割的方法对训练数据进行分割，提取基频特征进行训练，得到一个四维手动分割的声调模型。最后，通过实验比较了三种不同的声调模型。经过比较，发现基于强制对齐的声调模型的识别率接近于人工分割的声调模型。，这是世界上第一套大型计算机辅助语言学习系统和最著名的行为模式CALL系统。它的出现促进了计算机在外语学习中的应用。柏拉图系统整合了当时最好的CALL系统的优势，拥有庞大的教学程序库，并且为了方便外语教学，它还提供了一种为用户设计的可编程语言。柏拉图系统采用语法翻译方法，可用于俄语教学和俄语文献翻译。此后，柏拉图系统在[的几所大学提供包括英语在内的多种语言学习。
通话模式出现于20世纪70年代末至80年代初。这种模式的计算机辅助语言学习活动更注重多种语言的使用，而不是语言分析，并采用隐性语法教学方法，允许和鼓励学生输出原始灵活的语言。个人电脑的出现也使得语言学习软件的发展更加繁荣。阿尔普(Athena Language Learning Project)，由麻省理工学院于1983年开发，是第二代CALL系统的代表。它提供了一个多媒体学习环境，并研究计算机在教育领域的应用。
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参考
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6。利维先生。计算机辅助语言学习:语境和概念化[。牛津大学出版社，1997年。
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8。戴维斯，沃克，亨利，伦德尔，等。计算机辅助语言学习导论。模块1.4 [OL]。戴维斯(编辑)。)2012年坦姆斯谷大学斯劳分校面向语言教师的信息和通信技术(ICT4LT)，网址:
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