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33000字硕士毕业论文哲学硕士论文:人工智能中知识获取机制的哲学思考

论文类型:硕士毕业论文
论文字数:33000字
论点:知识,获取,恩格斯
论文概述:

知识获取在生产与生活过程中的应用,对人类的生产和生活方式产生了深刻的变革,在实践的过程中极大地延伸了人脑的功能,强化了人类实践的能力,拓展了解放人类智能的道路。本文的核心

论文正文:

第一章知识获取的起源

知识获取是近年来出现频率较高的一个术语。随着人工智能的兴起,知识获取的出现逐渐升温。人工智能是自然科学和社会科学相结合形成的边缘学科。涉及的学科包括哲学、计算机科学、认知科学和控制论。知识获取是人工智能许多研究领域的一个重要分支。因此,在研究知识获取之前,把握知识获取的相关概念、国内外研究现状以及面临的哲学困境尤为重要。

1.1知识获取的相关概念

知识获取是一个非常详细的概念。它的出现与知识、智能和人工智能密不可分。它逐渐从这些研究领域中分离出来。为了对知识获取有深刻的理解和认识,我们必须从基本概念入手。

1.1.1知识

对许多哲学家来说,“知识”是一个大家都熟悉的概念,但正是在这个熟悉而又有价值的概念上,差异最大。关于知识的起源、有效性和可能性,一直存在着长期的争论。
在他的《知识论》一书的开头,KdthLehrer分析了知识的概念,并从区分“知识”在多种语境中的三种不同含义开始。首先,关于“知识”需要弄清楚的是它有某种形式的能力。例如,说某人知道吉他和乘法表意味着他有弹吉他和乘法表的能力。第二,它指的是知道某事或某人。当我说我认识约翰时,意思是我认识约翰,也认识他。第三,它指的是识别信息性的东西。例如,我意识到电有正负两极,这意味着我对电有一定的了解。雷尔认为这三种含义并不相互排斥,而是兼容并包,特别是最后一种含义是基本的,因为即使是前两种也包含了信息的含义,说有人知道如何弹吉他,这也意味着他有关于吉他的信息。
什么是知识的问题最终应该用定义的方式来表达。早在柏拉图时代,关于知识定义的讨论就始于“知识”和“观点”的区别。
苏格拉底在他的对话《门诺派》中指出,他清楚地认识到“正确的观点”和“知识”之间的区别,而不仅仅是猜测。一个相关的问题自然会出现:知识和正确(或“真实”)的观点之间有什么区别?……
............................

第二章知识获取的理论分析

近年来,知识获取在人工智能中的重要性日益突出。然而,知识获取并不容易,遇到的许多“瓶颈”问题难以突破。因此,我们试图从认识论的角度把知识获取分解成几个部分来逐一分析和研究。本章着重阐述了解释知识获取问题的方法和内部机制。

2.1获取知识的方式

知识通过多种方式获取,例如会见专家、观察专家解决问题的过程、使用文本理解系统等。常见的做法是根据知识获取过程中的自动化程度将知识获取方法分为以下三种类型:人工知识获取、半自动知识获取和自动知识获取。
不同于手工知识获取,半自动知识获取和自动知识获取依赖于知识获取工具。所谓知识获取工具(knowledge acquisition tool)是指帮助领域专家或知识工程师实现知识提取和转换的软件系统。其目的是取代或部分取代工程师在知识获取过程中的角色。

2.1.1人工知识获取

人工知识获取是指知识工程师作为中间指导环节,由知识工程师通过知识源和计算机系统
进行提取、组织和总结,最终以某种形式存储在知识库中。会见该领域专家的技术是人工知识获取的主要技术。它要求知识工程师不仅要有熟悉的人际沟通技巧和组织概括能力,还要有熟练的计算机技能。这也要求领域专家不仅要熟练地展示自己的专业水平,还要善于表达。由于各种原因,如杨蓉在人际交往过程中造成的认知错误、知识工程师对相关领域缺乏理解以及专家资源的缺乏,人工知识的获取最终是一个耗时、低效和不准确的过程。

2.1.2半自动知识获取

半自动知识获取是指在知识工程师的干预和指导下,借助知识获取工具进行知识获取的过程。这种方法主要使用一系列的方法,如沟通,如提示、指导或问答等方法,并使用专门的知识获取系统将专家描述的内容翻译成所需的知识形式,并记录在知识库中。所以它也被称为交互式知识获取。
半自动知识获取使用知识获取工具将知识工程师从手动知识获取中部分解放出来。知识获取工具现在已经取代了最初的知识工程师在人工获取模式下必须做的一些工作。一些现有的知识获取工具在知识工程师的工作中起到辅助作用。同时,知识工程师可以重新设计新的知识获取工具。……
……

第二章知识获取的理论分析............................17
2.1获取知识的方法.........................................17
2.2知识获取的内部机制.............................................19
第三章知识获取的理论和实践意义……29
3.1理论意义.......................................................................29
3.1.1丰富了马克思主义实践理论................29
3.1.2丰富马克思主义的真理观................................31
3.1.3深化马克思主义对矛盾的理解.......33
3.2实际意义.....................................................................35
3.2.1增强人的认知能力...........................................35
3.2.2.............................................37
3.2.3完善了人类认知过程,并为测试和评估知识提供了新的规则.......38
第四章结论.......................................................................41

结论

当今天知识获取机制的研究薄弱而困难的时候,对于在研究人工智能及其一些成果的背景下研究知识获取的研究团队来说,是时候放慢脚步,用哲学的眼光和头脑来看待这个令人困惑的原因了。在知识获取研究的初始阶段,对于大多数虔诚的人工智能追随者来说,他们对人工智能充满无限的远见和信心。他们相信,在不久的将来,整个时代和他们手中的所有智能活动都会通过努力达到神奇的复制效果。此外,知识获取是研究学科的一个分支,几乎不值得一提。渐渐地,一个更宏伟的目标就在前方,那就是让人们能够通过改造来控制机器,这样机器就可以智能地获取大量知识,从而使人类能够在空之前“解放”。
这些想法在引入的最初阶段确实在人类发展中发挥了前所未有的作用。然而,好的想象力和现实之间总是有巨大的差距。就像宗教一样,善良的初衷没有永恒的真理。
正如马克思所说,“假说是自然科学运用思维发展形式的必然结果。一旦观察到一个新的事实,以前解释同类事实的方法就不能再用了。从这一刻开始,...法律永远不会出现。”
在研究的最初阶段非常自信的研究人员相信人类能够复制人类的智力。他们为这个梦想付出了很多,这个梦想可能是虚幻的,但面对严峻的事实,他们做出的牺牲和努力不会改变现状。唯一令人欣慰的是,经过多次意识形态冲突的洗礼,对人工智能的研究态度呈现出多样性,越来越多拥有权威话语权的学者和专家出现,伴随着原始声音越来越弱,直到它在人工智能漫长的进化历史中消失。

参考
中文部分:
一,图书类别:
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