当前位置: > 硕士毕业论文 > 28598字硕士毕业论文英国广播公司数据新闻概述

28598字硕士毕业论文英国广播公司数据新闻概述

论文类型:硕士毕业论文
论文字数:28598字
论点:数据,新闻,实践
论文概述:

本文是英国硕士论文,本文以英国广播公司BBC数据新闻为研究对象,分析BBC数据新闻的主要特点及其数据新闻实践的优势所在,旨在为我国媒体的数据新闻实践提供一定的启示和思考。

论文正文:

第一章引言

在“大数据”时代和“信息爆炸”环境下,大数据技术的应用已经开始在世界范围内兴起。许多领域和行业已经开始使用大数据和大数据技术来挖掘数据背后一些更有价值的信息。新闻从业者也试图将大数据技术、可视化技术和新闻实践相结合,探索新的新闻制作理念,因此数据新闻应运而生。数据新闻自产生以来就受到许多媒体的追捧。许多权威媒体已经加入了数据新闻实践的行列。世界各地的许多资深记者和编辑在数据新闻博客上介绍了数据新闻制作的过程和技术。数据新闻目前已经成为最受欢迎的新闻“关键词”,但目前国内外对数据新闻的研究大多集中在技术引进上,对数据新闻实践和理论的研究仍然较少,对某一媒体具体数据新闻实践的研究也较少。本文以英国广播公司的数据新闻为研究对象,首先梳理了数据新闻研究的相关概念,并对英国广播公司的数据新闻进行了详细分析,然后从新闻概念层面分析了数据新闻实践对英国广播公司新闻制作的变化,最后提出了英国广播公司数据新闻实践对我国媒体数据新闻活动的启示。

1.1研究目的和意义

本文以英国广播公司数据新闻为研究对象,分析了英国广播公司数据新闻的主要特点及其在数据新闻实践中的优势,旨在为中国媒体的数据新闻实践提供一些启示和思考。

英国广播公司是最好的数据新闻媒体之一。每年都有几部数据新闻作品入选全球数据新闻奖。同时,英国广播公司的数据新闻实践具有一定的独特性,在定位和重点上都不同于《卫报》和《纽约时报》。目前,国内学者大多集中于对《卫报》数据新闻实践的分析和研究。没有学者对英国广播公司的数据新闻实践进行过任何相关研究。本文以英国广播公司的数据新闻为研究对象,对国内外的数据新闻实践研究进行补充。

其次,自从数据新闻的概念提出以来,许多行业都加入了数据新闻实践的行列。一些数据分析公司、软件公司和调查机构由于其独特的专业竞争力,在数据新闻领域取得了一定的成就,而传统媒体的数据新闻实践在与这些机构竞争时似乎缺乏竞争力。本文对英国广播公司数据新闻实践的研究也希望能为更多开展数据新闻实践的媒体提供一些数据新闻实践的角度,帮助他们做好数据新闻。

第三,对于许多国内媒体和新闻从业者来说,数据新闻的概念相对较新。本文的研究还旨在提高国内媒体和新闻从业人员在数据新闻实践中的意识。同时,本文对数据新闻相关理论和英国广播公司数据新闻实例的分析研究也有助于国内学者和媒体工作者更好地理解数据新闻的内涵。

最后,目前,许多非新闻领域的专家已经开始进行数据新闻实践。许多数据专家的数据新闻作品甚至赢得了全球数据新闻大奖。这种现象的出现也要求专业记者改变他们在数据新闻实践中的角色。本文对英国广播公司数据新闻的研究和分析旨在增强记者的变革意识,同时为数据记者的角色定位提供一些参考,帮助国内外记者更好地开展数据新闻实践。

总之,本文的研究将补充国内外对数据新闻实践的研究,为国内学者理解数据新闻提供一些帮助,为国内媒体和记者的转型提供一些启示和思考,为数据新闻概念的传播做出贡献。

1.2研究方法

一.数据分析

通过对国内外数据和新闻资料的收集和整理,梳理出数据和新闻的内涵、特征和全球发展。

二、内容分析方法

摘要:分析了英国广播公司制作的数据新闻作品及其制作过程和技术,分析了英国广播公司数据新闻的主要类型、特点以及数据新闻实践对英国广播公司新闻制作的变化。

三.个案研究

本文采用案例研究的方法,以英国广播公司的数据新闻为例,选取英国广播公司制作的一些获奖数据新闻作品进行分析和研究。由于获奖作品是经过权威专家验证的优秀作品,对其进行分析和研究具有一定的参考意义。

第二章英国广播公司数据新闻概述

英国广播公司数据新闻是由英国广播公司这一媒体组织开展的一项具体新闻实践。在对其进行分析和研究之前,本文首先对英国广播公司数据新闻的内涵、背景、发展现状和发展进行了基本概述。

2.1数据新闻的内涵和特征

作为一个新的新闻概念,国内外学者对数据新闻技术的研究越来越重视,但对其内涵的界定并不明确。本文首先梳理了国内外学者对数据新闻的定义,然后对数据新闻的内涵进行了界定,并总结了数据新闻的主要特征和当前世界数据新闻的发展状况。

2.1.1数据新闻的内涵

关于数据新闻的内涵,国内外学者分别进行了研究。外国学者乔纳森·格雷(Jonathan Gray)等人编写的《数据新闻手册》是数据新闻研究的基础工作。根据这本书,数据新闻仅仅意味着使用数据作为新闻。数据新闻与其他新闻的区别在于,传统新闻敏感度与数据和数据技术的结合为新闻的出现提供了新的可能性,这可能发生在新闻制作过程的任何阶段。它可能发生在人们使用软件自动收集和汇总来自政府、公安局和其他公民组织的信息资源的过程中,也可能发生在人们使用软件寻找海量数据之间的相关性的过程中。在数据新闻中,记者可以通过简单的图表来表达复杂的事件。通过数据新闻,记者也可以让读者更多地了解新闻事件和他们自己之间的关系。数据不仅是数据新闻的资源,也是数据新闻表达的工具。

洛伦茨将数据新闻定义为第一届国际数据新闻圆桌会议的工作流程,主要包括以下步骤:通过重复抓取、筛选和重组,对数据进行深度挖掘,聚焦专业信息过滤数据,可视化呈现数据,综合新闻故事。他认为,数据新闻可以被视为一个不断提炼信息的过程,在这个过程中,原始数据被转换成有意义的信息。只有将复杂的事实组织成清晰、易于理解和记忆的故事,公众才能获得更多的利益。

清华大学和李希光教授将数据新闻定义为在多学科技术手段的条件下,用视觉语言向公众展示庞大数据集中不同变量与整个社会发展之间的复杂关系,以这种更加客观友好的报道方式激发公众对公共事务的讨论和参与。

本文认为,所谓的数据新闻是指数据和数据技术在新闻制作过程中的应用,以及通过视觉技术呈现新闻。在数据新闻的世界里,记者不仅是信息的传播者,也是意义的建构者。

2.2数据新闻生成的背景

数据新闻是在各种力量的驱动下产生的,其中可视化技术和大数据技术是核心。

2.2.1“信息爆炸”和“大数据”时代的到来

2003年,当人类第一次破译人类基因代码时,花了10年时间完成了30亿碱基对的测序,现在同样的任务可以在15分钟内完成。谷歌每天必须处理超过24字节的数据,这是美国国家图书馆所有纸质出版物中数据量的几千倍。Facebook每天更新1000多万张照片。推特上的信息量几乎每年翻一番……这种信息快速增长的现象就是“信息爆炸”。

“信息爆炸”导致了世界范围内数据的快速积累。互联网和服务器充满了海量数据。“大数据”时代也正在到来。大数据的力量影响着世界各地的许多领域和行业。谷歌可以利用其拥有的大量用户搜索数据来预测美国的哪些地区可能患流感。Farecast软件可以通过分析大量数据来预测当前票价是否最便宜。亚马逊可以通过分析大量客户购买清单来预测客户的下一次购买行为,然后有选择地向客户推荐相关产品。许多行业利用他们周围的海量数据来获取更有价值的信息,从而取得更大的成功。

在“大数据”时代,人们不再担心寻找数据,他们只需要绞尽脑汁研究如何开发和利用这些数据资源。“大数据时代的预言家”勋伯格认为,在“大数据”时代,人们必须有“大数据”思维。首先,我们应该放弃随机抽样,使用所有的数据。随机抽样是信息处理能力有限的时代的产物。在大数据时代,技术进步使得获取、存储和处理数据成本低廉,易于实现。人们有条件使用尽可能多的数据来分析问题。在大数据时代,“样本=人口”。其次,我们应该放弃对精确度的依赖,学会接受混合物。所谓的接受混淆有两层含义。一是接受数据集中的错误信息。由于数据集中有大量的数据,筛选错误信息是浪费成本和时间,对于海量数据,一些错误信息基本上可以忽略不计。第二是接受非结构化数据,因为只有5%的数据是结构化的,可以应用于传统数据库。如果不接受非结构化数据,其余95%的数据将无法利用。最后,我们应该密切关注相关关系,而不必追求太多的因果关系。在大数据时代,我们需要让数据“说话”,有时候知道“是什么”就足够了,没有必要问。与此同时,大数据的相关性分析更加准确、快速,并且不容易受到偏差的影响。

在“大数据”思想的影响下,许多公司开发了用于导入、整理和分析“大数据”的工具和软件,本文统称为“大数据”技术。

“大数据”技术为新闻实践提供了新思路。一方面,许多媒体拥有丰富的数据资源,但缺乏可利用的技术。另一方面,“大数据”技术可以发现大数据背后更有价值的信息,并为记者提供更多的新闻资源。简而言之,“大数据”时代的到来已经成为数据新闻生成的重要驱动力。

第3章英国广播公司数据新闻类型和特点15

3.1英国广播公司数据新闻展示类型15

3.1.1数据图15

3.1.2数据图表17

3.1.3数据漫画,18

第四章数据新闻对英国广播公司新闻制作的影响33

4.1数据新闻实践改变了英国广播公司新闻制作流程33

4.1.1数据新闻实践改变了新闻访问33

第五章英国广播公司数据新闻实践给中国媒体带来的思考

5.1媒体应明确定义数据新闻的位置40

5.2媒体应充分利用自身优势41

第五章对英国广播公司中国媒体数据新闻实践的思考

5.1媒体应明确界定数据新闻的定位

从宏观角度来看,数据新闻可以称为一种新闻制作技术。作为一种技术,它并不限制新闻记者的工作。英国广播公司意识到了这一点。在英国广播公司数据新闻团队看来,世界的崛起只是一个新闻概念。就像每个媒体对自己焦点的定位一样,每个媒体都应该有自己的数据新闻定位。只有这样,才能更好地利用数据新闻技术,明确数据新闻的实践方向。英国广播公司将英国广播公司的数据新闻定义为一种服务,可以让公众了解一些重要信息。帮助读者理解复杂的问题;让读者知道一条新闻对他们自己有多重要。如此清晰明确的定位使英国广播公司获得了成功。这种定位也决定了英国广播公司数据新闻实践的重点和方向。英国广播公司使用数据漫画来帮助读者理解复杂的问题,使用数据驱动的调查来帮助读者学习一些重要的信息,并使用个性化新闻来帮助读者理解某些东西对读者自身的影响程度。

通过观察发现,中国媒体的大部分数据新闻实践都没有方向,这也表明许多媒体的数据新闻定位不明确。在这方面,还应该指出,中国媒体对数据新闻的内涵有不同的理解,这也造成了中国媒体在数据新闻实践中的混乱。从数据实践的现状来看,许多媒体对数据的应用还不够充分,大部分媒体都制作小数据新闻。与此同时,中国媒体更加注重新闻的可视化,但缺乏数据挖掘分析。在数据新闻中,数据技术和可视化技术一样重要。数据技术的应用从根本上决定了数据新闻的社会价值,但中国媒体更注重数据新闻的呈现效果,忽视了数据新闻的内部构成。此外,中国媒体将数据新闻视为新闻技术,而不是新闻制作概念。由于我国媒体对数据新闻的内涵有不同的理解,也导致我国媒体缺乏数据新闻的导向意识。一方面,许多媒体只注重视觉效果,他们已经忽略了数据新闻的内在社会价值,也想不出如何定位它。另一方面,许多媒体把数据新闻视为一种新闻技术,他们关注的是如何更好地应用这种技术,如何处理更大的数据,如何挖掘更多的信息,以及这些问题,而不是有数据新闻的导向意识。

结论

本文第一章绪论部分详细介绍了研究目的、意义、研究方法和参考文献。第二章首先介绍了数据新闻的背景和内涵。“大数据”是数据新闻产生的背景。数据技术和可视化技术的普及和发展是数据新闻生成的驱动力。本章梳理了国内外学者和记者对数据新闻的定义,界定了数据新闻的内涵。所谓数据新闻就是把数据作为新闻,把数据整合到新闻制作过程中,用可视化技术呈现新闻。此后,本章还梳理了世界数据新闻的发展。2013年,数据新闻在世界范围内发展迅速。越来越多的媒体加入了数据新闻实践的行列。数据新闻在中国也取得了一定的发展。然而,中国的数据新闻发展仍然相对缓慢,中国媒体的数据新闻技术还不成熟。最后,本章梳理和介绍了英国广播公司数据新闻的发展历程,包括发展历程、现状和发展中遇到的一些问题。第三章详细分析了英国广播公司数据新闻的类型和特点。英国广播公司通常使用的数据主要有6种类型,即数据地图、数据图表、数据漫画、个性化新闻、数据驱动调查和数据新闻集成商。之后,通过对比英国广播公司、卫报和威尔士媒体的数据新闻,分析了英国广播公司作为数据新闻实践领导者的技能和优势,主要包括明确的数据新闻定位、优秀的数据采集团队、丰富的数据资源以及资源与技术的有效结合。第四章从数据新闻向英国广播公司新闻制作的转变入手,分析了这一技术给英国广播公司新闻制作带来的变化,包括数据新闻对新闻制作过程的影响、对记者角色定位的影响、对英国广播公司新闻价值标准的影响以及记者对共享新闻材料的排他性的变化。第五章,作者分析了英国广播公司的数据新闻经验给中国媒体带来的一些思考,以及中国媒体可以借鉴他们的数据新闻实践和技巧。结合我国数据新闻从业人员面临的困难和问题,提出了解决这些困难的思路,以帮助我国媒体更好地开展数据新闻实践,为我国数据新闻的发展提供一些思路。

通过本文的分析,我们也知道英国广播公司在数据新闻实践过程中也面临着许多问题。他们不断试图解决这些困难,并总结出解决这些问题的技巧,以帮助更多的数据新闻从业者更好地制作数据新闻。英国广播公司对数据新闻有自己的理解和定位,对数据新闻的制作有一定的过程和模式。这些技巧和优势给中国媒体的数据新闻实践带来了一些思考,也为我们更好地开展数据新闻实践提供了一些借鉴和学习对象。同时,对英国广播公司数据新闻的分析也为我们更好地理解数据新闻,思考数据新闻的价值和意义,找出数据新闻领域面临的问题提供了一些思路。数据新闻是新闻生产的新概念。它不能取代传统新闻。这只是对传统新闻的有力补充。数据新闻不应该被过分夸大。当前的数据新闻也有许多缺陷。我们应该理性对待数据新闻,合理利用其优势,使记者更好地为读者服务,更全面、公正地反映现实社会。

参考文献(省略)