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548字在职硕士毕业论文优秀控制工程硕士框架——基于神经网络逆系统的两台电机同步控制研究

论文类型:在职硕士毕业论文
论文字数:548字
论点:神经网络,控制,系统
论文概述:

优秀控制工程硕士框架范文:基于神经网络逆系统的两电机同步控制研究:是一篇工程硕士的框架,有类似的要求可以参考下

论文正文:

优秀控制工程硕士框架模型文本:基于神经网络逆系统的两台电机同步控制研究
语言:中国
您的研究方向:控制理论与控制工程
您是否有数据处理要求:无
您的国家:中国
您的学校背景:省级普通高校
所需字数:20,000左右
目的:硕士论文[/ Br/]是否需要盲检(针对博士生或研究生):否[

精细控制工程框架模型硕士:基于神经网络逆系统的两台电机同步控制研究

内容
第一章介绍
1.1控制理论的发展与挑战
1.2神经网络逆系统技术的发展与现状
1.3神经网络逆系统在控制系统中的优势与前景
1.4神经网络逆系统在电机控制中的应用
1.5神经网络逆系统PID控制研究的现状与意义
1.6设计的主要内容[/BR/]第二章双电机同步控制的原理与数学模型 2.1双电机同步控制的基本组成[/BR/] 2.2双电机同步控制的原理[/BR/] 2.3双电机同步控制的数学模型[/BR/] 2.3.1电压方程[/BR/] 2.3.2电磁转矩方程[/BR/] 2.3双电机同步控制的调速原理[/BR/] 2.4总结[/BR/]第3章BP神经网络逆系统的PID控制方法研究[/BR/] 3.1神经网络逆系统概述[ 3.2神经网络逆系统控制[/BR/] 3.2.1神经网络逆系统控制概述[/BR/] 3.2.2神经网络逆系统控制的结构和基本原理[/BR/] 3.2.3神经网络逆系统控制的特点[/BR/] 3.3 BP神经网络逆系统控制[/BR/]3 . 3 . 1 BP神经网络逆系统的结构[/BR/]3 . 3 . 2 BP神经网络逆系统学习算法[/BR/]3 . 3 . 3 BP神经网络的缺点 3.4 BP神经网络逆系统PID控制器基本原理[/BR/] 3.4.1传统的PID控制原理[/BR/] 3.4.2基于BP神经网络逆系统的PID控制原理[/BR/] 3.5基于BP神经网络逆系统的PID控制器基本结构[/BR/] 3.6基于BP神经网络逆系统的PID控制算法[/BR/] 3.7摘要[/BR/]第四章双电机同步控制的BP神经网络逆系统的PID控制仿真研究[/BR/] 4.1 MATLAB/ 4.2系统仿真
4.2.1系统参数
4.2.2空负载[下的系统仿真/br/] 4.2.3负载扰动下的系统仿真
4.3结果分析
4.3.1仿真结果比较
4.3.2结论
4.4函数优化
4.4.1神经网络α逆系统评估
4.4.2神经网络