分析农业大学中地理信息科学建设的必要性,华南农业大学和浙江农林大学地理信息科学专业

分析农业大学中地理信息科学建设的必要性

就个人而言，华南农业大学和浙江农林大学的地理信息科学专业认为华南农业大学和浙江农林大学的地理信息科学专业只是一般，但从学校的声誉和综合实力来看，华南农业大学在全国和广东省都远远优于浙江农林大学。就个人而言，如果你打算从珠江三角洲(尤其是广州和深圳)毕业

中国农业大学的地理信息科学是不是大气科学专业

不一样。 在日前教育部发布的《普通高校本科专业目录(2012)》中，地理信息科学(原称地理信息系统或地理信息系统或地理信息系统)优于地理科学范畴中的经济学和管理学。这是完全可以理解的，不需要记住。此外，它需要的数学比工程少，适合女生，而且比工程大。 最好是负责经济和管理，这是完全可以理解的，也不需要记住。此外，它对数学的要求低于工程。它适合女生，对学工程的人来说速度更快。 我不属于这所学校，但是我们学校有一个专业，前景很好，而且在过去的两年里会从两个上升到一个，就业与否，社会需要这个领域的人才。 地理信息系统专业是信息学院女生人数最多的专业，很多女生是因为“地理”这个词进来的 这个专业更倾向于学习信息系统，因为在信息学院，很多女生必须学习计算机和开发，但是她们学不到，所以她们都朝着应用的方向发展。 地理信息系统现已应用于越来越多的领域，具有广阔的前景。只要你愿意留在这个领域，

华南农业大学和浙江农林大学地理信息科学专业

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分析农业大学中地理信息科学建设的必要性范文

摘要:随着大数据时代的到来，如何在农学背景下建设地理信息科学，培养具有专业技术和前沿知识的大学生，为即将到来的精准农业和智能农业服务，是高校学科建设和人才培养的一大挑战。摘要:分析了农业院校地理信息科学建设的必要性和学科特点，以及大数据时代的到来给学科带来的挑战和机遇，以期为农业院校地理信息科学建设和人才培养提供参考意见。

关键词:大数据时代；地理信息科学；农业；机遇和挑战；

1963年，加拿大测量员R.F .汤姆林森首次提出“地理信息系统”的概念，将传统纸质地图转化为可存储的数字地图，并创建了第一个加拿大地理信息系统(CGIS) [1]。地理信息系统(geographic information system，地理信息系统)是一门集地理、制图、遥感和计算机科学于一体的综合性学科。它由计算机硬件和软件系统支持，是一个收集、存储、管理、计算、分析、显示和描述整个或部分地球表面(包括大气层)空相关地理分布数据的技术系统。随着地理信息系统的发展，与地理信息系统相比，迈克尔·古德查尔德教授在1992年提出了“地理信息科学”的概念，更加注重应用计算机技术解决地理信息处理、存储、提取、管理和分析过程中的一系列基本问题[2]。因此，地理信息科学不再是一个简单的系统工具，而是一门有自己的理论基础、科学问题和知识框架的完整学科。特别是在当今大数据时代，随着3S技术、自动化技术和信息传感器在精准农业中的应用，农业生产管理需要越来越多的高技能、高水平的人才，这对当前的农学地理信息科学[3]课程教学和人才培养提出了新的要求和挑战。因此，如何在农学背景下全面提高地理信息科学人才的培养质量，适应新时代的发展需求和大数据的趋势，培养一批适应性强、创新能力强的高技术人才，是农业院校的一项重要任务。

农学背景下的地理信息科学

(一)地理信息科学在农业发展中的必要性

中共中央2018年第一号文件《中共中央国务院关于实施农村振兴战略的意见》提出实施农村振兴战略，再次把重点放在农业、农村和农民问题上，把农村振兴作为中国全面建设小康社会的重要标准，这也是中国社会主义现代化建设的重要历史任务[4]。随着云技术、地理信息产业和互联网大数据技术的发展，越来越多的新技术和新策略被有效地应用于农业的可持续发展。精准农业和智能农业的到来将有助于改变中国传统的农业管理模式，向优质农业和绿色农业发展。精准农业利用遥感技术获取作物实时准确的生长状态，利用全球定位系统定位技术获取作物高精度准确的田地和地理位置，同时利用地理信息技术将作物、遥感和全球定位系统技术相结合，寻求现代农业生产管理的最佳模式，从而最大限度地提高农业产量和生产力，为实现高产、优质、低污染、环保的可持续农业提供便捷的发展路径。中国是一个农业大国，用不到世界8%的可耕地养活世界20%的人口。农业的健康稳定发展关系到全国的粮食安全和社会经济发展的稳定。因此，实现绿色农业的可持续发展和科技创新是中国农业[5]的重要突破和重点。因此，如何将3S技术应用于精准农业和智能农业的发展，如何真正实现农业的可持续发展，是当今社会的重要研究课题，也是农业院校的重要责任。如何在农业大学培养具有农业背景知识和地理信息技术的大学生，使他们在双重知识熏陶和制度结构中运用现代技术手段合理发展精准农业，是农业大学的使命和责任。

(2)农学背景下地理信息科学的特点

在农学背景下，地理信息系统学科不仅要求大学生具备一套成熟扎实的农学知识背景，如土壤养分循环、作物生长特征、环境适宜性和气候变化特征，还需要了解地理信息科学的相关专业知识，如遥感技术、定位技术、空互分析技术和地理可视化方法等。同时，如何在此基础上将相关知识全面应用于现代农业，为农业的可持续发展做出贡献，是最大的挑战。因此，农学中的地理信息学科需要有很好的接受和学习现代快速发展的新技术和新方法的能力，也需要有一定的灵活性和灵活性。这些新技术和新方法应该应用于现代精准农业。因此，农学背景下的地理信息科学具有综合性、技术性、实用性、开放性和前沿性的特点。

1.全面的

综合性是指学科的交叉整合。农学地理信息科学不仅要有与农学专业相适应的知识体系和框架思想，还需要具备地理信息科学所需的地理信息系统、遥感和全球定位系统的技能。同时，应合理整合二者，掌握相关知识模块，如利用地统计学方法分析土壤属性空之间的特征，利用遥感技术掌握作物生长特征，利用定位技术分析精准农田地块。这种信息的提取需要两个学科和技术的整合和交叉，以及对研究对象和背景的一定了解，才能完成相应的任务和任务。因此，农学背景下的地理信息科学需要具有很强的综合性和综合性。

2.技术的

农学要求学生对作物的种植模式、栽培模式和生长模式有非常详细的了解，而地理信息科学要求学生学习全球定位系统、地理信息软件、遥感软件等技术。因此，两者的融合要求学生学习更多相关的信息技术，并熟练处理不同的技术难题。这就要求学生具备较强的动手能力和学习能力，能够熟练、快速地掌握新开发的技术，并能够熟练地使用它。

3.实际

与课堂学习相比，农学地理信息科学更注重学生的实践训练。学生不仅需要完成课堂知识的积累，还需要掌握不同设备和技术在实践中的应用。在农学上，可以区分不同的作物品种，了解它们的生长习性，了解它们的栽培模式，从而设计出更加合理和有针对性的试验。在信中，我们应该熟练操作不同的仪器设备，达到快速获取信息和知识的目的，从而为农学实验提供一种更方便的实验方法。因此，实用性是农学和地理信息科学专业培养学生的一个非常重要的方面，提高学生的实践能力和设计能力是学习过程中不可或缺的一部分。

4.公开

随着新时代的到来，科学技术的发展越来越先进和成熟。地理信息科学专业的大学生不仅要坚持传统地理信息系统、全球定位系统和遥感技术的知识，还要被放逐到前沿，用最新的科学技术和知识来解决存在的问题。借助无人机技术、自动导航技术、虚拟现实技术和卫星遥感技术为农业资源管理和农业生产服务。因此，地理信息科学需要学习最新的科学技术，它在农学中的应用只是其中的一部分。因此，学生应该保持开放的思维和学习模式，不要拘泥于单一的学科，更重要的是，要掌握地理信息的知识和技能，并将其应用于不同的学科。

5.边境

在地理信息科学发展的道路上，将伴随着无人机技术、无人驾驶、移动设备、人工智能、物联网等工业技术的发展。这些新兴技术将有助于推动地理信息科学的进一步发展，突破传统模式。因此，面对地理信息科学的发展，大学生不仅需要掌握地理信息产业原有的基础知识和技术技能，还需要做好迎接新兴技术到来的准备，以便更快地融入新技术革命和发展的浪潮中。

两大数据时代农学地理信息科学的机遇与挑战

进入新世纪以来，随着自动导航定位、云计算、大数据、移动互联技术和信息定位服务的快速发展，当今社会已经进入大数据时代。借助大量数据和对农业有用信息的挖掘，农业可以从自然循环驱动的传统农业转变为数据驱动的现代农业，真正实现大数据时代的现代农业发展。这不仅是对农业产业的新创新，也是对新人才培养的挑战。因此，如何将大数据时代的信息技术需求融入到大学生的培养和教育中，是对高校教育体系的前所未有的挑战，也是突破传统模式的新机遇。

种植作物前，在适宜的土壤条件下选择更适宜的作物，选择何种耕作方式和选择何种管理方式对作物的生长和收获有重要影响。因此，如何快速准确地获取土壤性质，制定合理的耕作模式，获得较高的作物产量，保证农业的可持续发展，是当今精准农业和现代农业发展的要求。随着大数据时代的到来，越来越多的现代科技手段应用于农业。例如，光谱快速检测仪器可以准确快速地监测土壤性质，高精度全球定位系统定位技术可以准确定位农田位置，无人机传感器可以实时采集作物生长，无人机喷洒等可以管理作物，大型精密收割机可以收获作物，形成完整科学的农业管理模式。然而，中国目前以小规模农业为主，难以形成大规模的集中式农田管理模式。很难在短时间内培训农民学会使用新技术进行农田耕作。因此，我们需要培养一批新兴的技术人才，掌握最先进的设备技术和最先进的农田耕作模式，为精准农业的发展服务。农学地理信息学科在其中发挥着重要作用。因此，农学地理信息科学在大数据时代面临一系列机遇和挑战。

(一)新机遇

农业大数据(Agricultural big data)是关于大数据思想、方法和技术在农业领域的应用和实践，涉及到农田管理(耕地、播种、施肥)、作物管理(育种、植保、收获)、产品销售(农产品加工、储运、销售)等各个环节。整合各行各业的数据挖掘有助于农业生产和发展的信息，对食品安全和食品安全具有重要意义。目前，农业数据不仅包括种植业、林业和畜牧业等主要行业，还逐步扩展到种子、化肥和农产品加工等相关服务业。同时，宏观经济数据也影响农产品价格、进出口数据等。这些信息有助于从各种渠道提前了解农业市场情况、农产品价格和辅助产品价格，预测来年农产品的规模、数量和价格，更好地为农产品生产服务。

农业大数据还包括不同地理位置和时间的遥感图像数据、自然环境数据和气象数据。这些信息有助于实时监测当年农产品的生长状况和农作物的健康状况，从而为提前预测当年农产品产量提供相关数据。这些信息还有助于对作物生长进行快速监测，有助于快速诊断疾病、虫害、干旱等情况，为农业决策提供快速准确的信息，并为确保作物最大产量提供可靠的信息。

所有这些信息的获取和应用都与当前的大数据密切相关，地理信息科学是空的一门学科。我们不仅可以更好地挖掘空相关信息的特征，从空的角度分析不同数据之间的相关性，还可以通过空显示这些信息。因此，大数据背景下的地理信息科学为现代农业的发展提供了良好的数据源和分析手段，也为农业的可持续发展提供了新的机遇。如何充分利用这些技术手段，对当前相关人才的培养提出了新的要求。

(2)新挑战

目前，通过分析时间序列遥感图像数据、卫星气象数据、自然地理数据等信息，结合社会经济数据、农产品数据和科研数据，可以获得大量的农业数据。如何挖掘和利用关键信息将在现代农业发展中发挥重要作用。然而，农业领域存在许多问题，如粮食安全、土壤污染、病虫害监测和预防、农产品价格消费等。如何通过挖掘和分析大数据找到有针对性的解决方案，将为农业生产、政府决策和农业科研提供新的方法和新思路。

目前，大量农业大数据存储在数据库中，尚未得到有效利用。如果这些数据得到开发并用于实际生产指导，它们将在现代农业生产和科学研究中发挥重要作用。然而，如何在数据挖掘中充分发挥农学地理信息科学的作用，将是检验农业高校地理信息学科建设和人才建设的重要标准，而充分发挥高校学科优势，培养具有特色和水平的学生是农业高校的责任和使命。

因此，在高校学科建设和课程设置中，应结合当前时代发展的需要，从根本上为政府、社会、企业和人民培养有价值、有针对性的新时期大学生。让他们适应不同岗位发展的需要，提前评估社会发展所需的信息和知识，建立有针对性的人才培养方案，这是农业院校的要求，也是人才培养的目标。

三个结论意见

农业院校地理信息科学不仅要有自己的专业技能和结构框架，还要有农业院校所具备的知识背景和文化体系。在大数据背景下，地理信息科学专业的农业院校有责任和义务将农学专业知识与地理信息技术有机结合，利用数据挖掘技术、空建模技术和空可视化工具发现有价值的信息，培养一批具有农业空思维的大学生，为现代农业的可持续发展服务。这也是为了更好地迎接现代农业的到来而预先规划的布局。

参考
[1]吴信才，白禺期。[地理信息系统的发展现状与展望。计算机工程与应用，2000，36 (4) :8-9。
[2]吴冰王政。基于网格计算的地理信息系统[。计算机工程，2003，29 (4) :38-40。
[3]金纪云。“精准农业”及其在中国的应用前景[。植物营养与肥料杂志，1998，4 (1) :1-7。
[4]维利。农村复兴:钱从哪里来，土地是如何变化的，谁来做这件事[J】。农村、农业、农民(a版)，2018 (05) :15-17。
[5]沈凌俊。《促进农业经济可持续发展的分析》，[。中外企业家，2016 (02) :32-33。