40000字硕士毕业论文电力市场电价预测研究

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：40000字

论点：电力,电价,市场

论文概述：

目前我国电力市场的改革趋向是“网厂分开、竞价上网”。即将电网经营企业拥有的发电厂与电网分开，建立规范的、具有独立法人地位的发电实体，市场也只对发电侧开放。

论文正文：

介绍

电力市场有两层含义:一层是宏观的，另一层是微观的。电力市场的宏观含义是指在电力的生产、输送、使用和销售之间增加一些关系。电力市场的微观含义是指竞争性的电力市场。它是电力生产者和使用者通过谈判、讨论和拍卖价格进行电力及相关产品交易，并通过市场竞争确定价格和数量的一种方法。竞争力强的电力市场具有非封闭性、较强的竞争力、计划性和良好的协调能力。竞争性电力市场的主要组成部分包括:市场主体、市场客体、市场载体、价格、规则等。市场主体包括电能销售者和电能购买者，市场对象还包括交易双方需要交易的对象，如电能、传输保证、相关辅助服务等。
目前，许多西方国家的电力行业正在进行电力市场改革。改革的主要目的是打破垄断，放松市场管制，引入健康的竞争，建立电力市场的经济体系。这样做的目的是为了在全国范围内更合理地配置好资源，使资源达到外汇利用率，保证电力工业与社会经济和人文环境的协调发展。在中国，在保证电力工业快速发展的同时，电力体制改革也在逐步完善。电力工业的基本方向是“公司制度的重组、商业运作和法律管理”。从21世纪初至今，中国将逐步将市场竞争机制引入发电行业，逐步形成非封闭的发电运营模式，即发电公司根据电价在互联网上竞争的竞争机制，从而形成初步的电力市场。

1.1电力市场的内涵
现代电力市场正在一步步缓慢而稳定地发展。根据电力市场的发展速度，将电力市场分为早期电力市场和高级电力市场。早期的电力市场通常局限于发电方面的竞争。在输电过程、配电过程和用户用电过程中，它仍然是垄断经营。电力市场(electric market)的含义是调度交易中心只使用一些生产成本相对较低或市场价低于平均价格的发电商提供的充足可靠的电力来满足电力市场的负荷需求。本文所讨论的电力市场是指一个成熟的、完全竞争的、基础广泛的电力市场，在所有环节都放松管制。

1.1.1电价理论
电价理论是电力市场中最重要的理论之一。世界其他国家对电力市场的理论研究起源于20世纪80年代后期研究者对实时电价的研究，从理论上证明了实时电价对资源有效配置的可预测性。本文对电价理论进行了两方面的研究，即电价预测和电力市场中电价形成的一些规章制度。生产电能需要多少资金是电价预测的基本要素，对电力市场管理和电力资源配置有着深远的影响。然而，电价的最终数据最终将通过市场竞争获得。
从理论市场运行的角度来看，电力市场的清算价格应该与整个电力系统的发电边际成本进行比较。生产电能需要多少人力物力，这种成本研究可分为一段时间内的人力物力分析和一段时间内的人力物力分析。在短期电力生产中，人力物力的核心是电力系统调度的优化和随机生产模拟器的启停计划。在我国，燃煤火电机组占我国总机组的绝大多数以上。启动和关闭需要很长时间，启动和关闭也需要大量的材料消耗。在考虑生产电能需要多少人力物力的情况下，如果不考虑火电机组的启停时间，就不可能减少启停时间，充分利用资源。如果不考虑机组的负载爬升能力，甚至不能保证供电的可靠性。然而，在电力市场中，对人力、物力资源和设计发电这些方面的相关算法的分析和研究还远远没有达到实际应用的水平。电力市场的长期人力物力研究，除了改进运行方式和开、关机器外，还应考虑发电端的改进计划和整个输电过程的优化规则。在整个市场经济条件下，电力的优化改革和整个网络布局的目标发生了很大的变化。在可行性研究中有必要增加资本投资比例，这必然会涉及到未来电价不明的问题。此外，各种计划的质量必须得到电力市场相关人员的批准。全世界对这些问题的研究还处于起步阶段。

2电力市场中的电价

2.1电价的制定
中国电力系统一直采用成本会计定价方法运行。随着电力市场的进一步发展和各种竞争的进一步加剧，人们基于边际成本、费率法等经济学原理的定价方法已经相当，并在实际应用中变得更加成熟。电力市场的真正发展和电力市场中运输用电的定价将具有巨大的应用潜力。
在商品经济中，成本回收是维持简单再生产的所谓“保证”。根据马克思主义经济学理论，对于社会经济条件下的大规模生产，定价是指企业生产同类产品的平均生产成本部门，而不是企业的个人成本。只有个别行业的生产成本等于平均成本，公司才能保持简单的再生产；如果个人成本低于企业单位的平均成本，就不能维持简单的再生产。可见，就大规模生产的社会经济条件而言，该行业的平均成本(整个行业的平均成本)是最低的价格。电力行业的成本包括:燃料、水、材料、工资和福利费用、折旧费用(从固定资产折旧中提取的纸张)、维护费用、购买力成本以及其他费用(办公费用、宣传费用、运输费用、税费等)。)。实际上，成本应该是合理发电和输电过程中的任何必要成本，它在数量上等于总支出和总周期时间的核算成本。利率、债券发行成本、环境保护和投资是必要的合理成本，下列项目的成本视为不合理:

3。电价预测方法...........................................29-39
3.1方法概述...........................................29-30
3.2预测方法介绍...........................................30-33
3.3影响电价的因素...........................................33
3.4...........................................33-34
3.5神经网络模型...........................................34-36
基于随机时间序列模型3.6数据挖掘模型...........................................36
3.7边际电价预测方法...........................................36-37
3.9存在的主要问题...........................................37-38
3.10结论...........................................38-39
4电价预测模型设计...........................................39-67
4.1预测模型...........................................39-44
4.2价格预测模型...........................................44-64[/比尔/] 4.3预测结果与...........................................64-66[/比尔/] 4.4结论...........................................66-67

结论

高峰用电期间的价格预测对于市场参与者评估决策风险非常重要。传统的时间序列方法不能准确模拟电价的非线性模式。本章提出了一种预测方法，以减少一段时间内峰值电价的预测误差，提高次日电价的预测精度。该方法采用前馈神经网络作为预测方法。此外，在电价高峰时段，周变化数据也被用作输入神经网络因子，这些神经网络因子是粗糙集学习选择数据，以建立良好的预测模型。此外，粗糙集也被用作电价发生时间的估计方法。
本文提出的方法的优点是利用了两者的优点，即人工神经网络的泛化能力和粗糙集的能力来减少冗余属性和发现有用信息。该预测方法给出的仿真结果有可能估计电价的大波动，更好地预测一段时间内的峰值电价。通过对各模型预测性能的比较，可以预测出，本文对第二天的电价预测方法提供了更准确有效的预测，这对于风险电力市场中市场参与者选择合适的竞价策略和管理工具有很大的帮助。