36900字硕士毕业论文多元统计概念在市场细分中的应用

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：36900字

论点：细分,市场,变量

论文概述：

本文是社会统计学论文，本文利用非典型相关分析对变量组进行降维，减化模型，而聚类算法实现了市场细分的目的。对细分后的结果进行统计描述揭示了细分结果主要特征。

论文正文：

第一章是关于情绪

1.1论文的研究背景和意义
对于一个企业来说，需要获得一定的市场份额。它必须寻求最大化市场规模并制定有效的营销策略。然而，市场规模有多大？对于一个企业来说，市场越大越好？不完全是。首先，就企业本身而言，即使拥有雄厚的实力和资金，也很可能无法满足市场上所有客户的需求和期望。其次，人们的需求因地区、年龄、购买行为等不同而有明显差异。，而且如果他们都分成同一群人来开展营销活动，显然效果会大大降低。因此，市场细分势在必行。市场细分后，有助于企业挖掘潜在的消费需求。二是在目标市场寻找主要竞争对手；第三，可以根据既定的潜在消费需求和竞争对手的劣势，制定有针对性的营销策略，然后部署更多的人才和资金在目标市场实施营销计划，从而增加企业的市场份额和影响力。
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1.2国内外文献综述
市场细分一词最早由国外营销专家提出，并已成功应用于电子商务、汽车、奢侈品、信息技术、旅游、快速销售、家电等各个领域。市场细分研究有两个视角，[1]。一种是理论界根据消费者的需求和行为进行市场细分，另一种是业界根据产品定位进行市场细分。随着市场细分研究的深入，细分方法也在不断改进，各种新的细分方法和工具被提出，但细分标准不同，尚未统一。市场细分的概念最早是由美国营销科学家史密斯·[2于1956年在总结企业根据消费者不同需求组织生产的经验时提出的。他认为，市场细分是根据消费者购买行为的不同，将整个市场分成几个需求相似的消费者群体，并成为子市场或子市场。美国营销专家科特勒认为，选择细分变量[3有几种不同的方式:人口细分、地理细分、心理统计细分和行为细分。这些方法经历了不同的阶段。在早期的研究中，消费者群体主要是从人口和地理特征中预先细分出来的。然后，考虑到心理因素的差异，研究者试图从心理差异来解释消费者行为。其中，生活方式研究是西方的主流研究方法，是后来的细分方法。更著名的是斯坦福国际研究所(SRI)在1978年开发的价值观和生活方式项目。也就是说，VALS生活方式分类系统被用来划分人口。此后，该方法得到了改进，并发展成为更完善的VALS2。目前，《瓦尔斯2》利用35个心理项目和4个人口项目
第二章市场细分理论简介将美国成年人分成8个基本群体，并每年进行多次调查。获得的数据将相应更新，以便更好地了解消费者。然而，一些研究者认为仍然有许多心理因素不能用消费的许多变化来解释。因此，相当多的研究者转向了行为研究。例如，霍金斯·
2.1市场细分概念
首先，从单一变量进行的市场细分显然不能完全描述市场的整体情况。其次，从两个角度进行细分的两种方法——面向消费者的细分和面向产品的细分反映出当前的理论与实践脱节，面向消费者的细分无法解释产品或品牌在消费者行为中的驱动力，面向产品的细分只能解决当前的销售问题，很难预测未来消费者的变化，因此对长期营销决策没有什么意义。第三，使用多个变量细分市场，因为每个变量在整个市场细分中的贡献不同，如果平等对待，显然很难获得更好的细分结果。这种缺陷的主要原因是，一方面，研究者孤立地看待问题，另一方面，对这类问题进行综合分析的方法很少，因此选择多元统计方法尤为必要。通过多元统计分析的方法，可以有效降低变量的维数，浓缩细分变量，获得关键变量，然后利用聚类多元统计算法达到市场细分的目的。另外，MDS技术可以用来说明细分的结果，从而直观地描述各种群体的特征、产品需求等。值得注意的是，我们正在研究的问题是多个变量组。对于因子分析来说，它是减少多个变量的维数，这些变量必须是连续的，并且具有一定的相关性。事实上，我们正在研究的问题的每个变量组中的变量可以是连续的也可以是离散的。显然，因素分析也是无能为力的。
………认为VALS测量的价值观和人口统计学不适用于特定的产品或情况。
……

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2.2市场细分的现有理论框架

2.2.1市场细分标准
目前，市场细分标准主要包括四个因素，
(1)地理因素。根据人的地区、环境等划分市场。这是因为不同地区的群体通常对产品有不同的需求和偏好。
(2)人口因素。也就是说，消费者自身年龄和性别等背景信息的差异是用来区分的。由于人口统计因素与消费者的需求、偏好和使用密切相关，这种方法是细分消费者的常用方法。
(3)行为因素。也就是说，市场被消费者对产品的购买和使用所分割，这是一个与产品直接相关的市场分割因素。
(4)心理因素。心理状态直接影响消费者的购买倾向。
上述四种方法，单一变量和主导因素排序法，只考虑单一变量，而实际上支持细分市场的变量是单一的，不能全面考虑客户需求。对于综合因素，如果细分变量太多，交叉分析就非常复杂，因此这种方法不适合对维度太多的市场进行划分。在一系列因素的细分中，为上层选择要划分的维度尤为重要，因为它是按顺序逐层剥离的。其次，由于不断剥离，市场规模逐渐变小，需要进行更大的样本量，否则很难划分出具有一定规模的子市场。
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第三章数学模型导论……10
3.1典型相关分析模型.......10
3.2聚类分析模型.........19
3.3多维图形分析技术.....28
3.3.1对应分析.......28
3.3.2多重对应分析.........29
3.4算法模型.......29
3.4.1算法思想.......29
3.4.2建模步骤.......31
第四章东莞消费群体市场细分研究.......32
4.1研究目标和背景...32
4.2数据收集...32
4.3数据分析...38
4.4市场细分结果...56
4.5细分角色-市场战略.........67

第四章东莞消费群体市场细分研究

4.1研究目的和背景
随着生活水平的提高，三线城市的城市消费能力有所提高。与此同时，随着城市化进程的推进，农民工进入发达地区工作，收入水平提高，购买力逐渐增强。笔记本电脑已经逐渐成为受欢迎的消费品。企业希望在三线城市拓展笔记本市场业务。企业进入市场之前，需要对新市场有一个透彻的了解，并获得细分市场下目标人群的特征、消费行为和态度。使用定性研究方法，我们无法获得相关信息。因此，我们只能通过定量方法获得相关数据。通过对数据的进一步分析，可以有效细分市场，为企业进入市场和营销策划提供数据支持。考虑到本研究的目的主要是研究现有笔记本市场，同时现有用户已经产生了购买行为，这对市场细分更有指导意义，建议只使用现有笔记本用户进行研究。记录了434份问卷供审查。调查发现，有13份问卷在访谈中没有按要求进行操作，数据没有真实反映受访者的信息。建议取消这13份问卷。在再次审阅论文后，我们发现总共有38份问卷丢失。我们打电话来弥补缺失的问题，但受访者拒绝了，并建议38份问卷也应被拒绝。聚类分析发现，其中一个样本数据与其他样本数据不同，建议将其作为奇异值剔除。因此，最终有382份问卷有效，占回收问卷的88.0%。
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结论

市场细分是营销战略的第一步。通过市场细分，企业可以了解“谁是我们的客户群”，并进一步了解这些客户群偏好的产品和购买行为。因此，市场细分的重要性不言而喻。然而，目前的方法很难明确划分市场。主要原因是市场作为一个整体，是区域细分维度、人口特征、心理因素和行为因素的综合反映，细分指标众多且相互关联。同时，指标的度量尺度有多种可能性(可以是连续变量或离散变量)，而目前的细分方法相对简单，难以划分市场。本文利用非线性典型相关分析将市场细分中的变量转化为最优规模，从中找出信息贡献最大的独立指标。因此，一方面，所考虑的每个细分指标在一定程度上综合反映了整个市场，保证了这些指标在市场细分中达到良好的整体协同效应，另一方面，达到了模型降维的目的。然后对各种聚类算法进行比较，并根据细分后的子市场大小和每个子市场的识别程度确定分类数，以获得更好的市场细分效果。最后，通过统计描述和分析，了解各个群体的特点，并运用多元发展战略来说明各个细分市场的特点和营销的意义。
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参考资料(略)