网络技术中的人工智能具体运用,人工智能有哪些应用？你能举一些典型的例子吗？
网络技术中的人工智能具体运用
人工智能有哪些应用？你能举一些典型的例子吗？1.智能机器人智能机器人是具有感知、思维和行为能力的新一代机器人。这种机器人能积极适应外部环境的变化，并能通过学习丰富知识，提高工作能力。目前，已经开发了灵活的身体和行为功能，可以按照思维机制的顺序完成
人工智能有哪些应用？
目前，人工智能主要应用于以下七个领域:1 .个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪同机器人)的例子包括微软萧冰、百度杜密、HKUST迅飞、亚马逊回声、谷歌主页等。 2.安全产品示例:尚堂技术，“机器视觉:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、智能搜索、定理证明、博弈论、自动编程和空间应用 人工智能无处不在:银行自动取款机具有识别、取款、转账和储蓄等功能 现代电脑游戏简介自1971年诞生以来，电子游戏越来越受到人们的喜爱。 随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展，游戏的拟人化越来越现实。 高度拟人化使现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情况，而这些情况是通过视觉和人工智能来延伸还是取代人类还没有决定。 然而，可以肯定的是，作为科学技术史上的一个关键节点，人工智能必然会影响人类生活的方方面面。 随着科技的进步，人工智能已经开始进入我们的生活，并以磁悬浮的速度向我们跑来。 事实上，人工智能将是我们现在使用的许多属于人工智能的功能。(1)谷歌是人工智能非常非常经典的成功例子。它的搜索引擎，也被称为网络蜘蛛，使用iphone的人工智能siri是另一个成功的例子。它的自然语言分析基本上是人为的。
人工智能有哪些应用？你能举一些典型的例子吗？
人工智能有哪些应用？你能举一些典型的例子吗？1.智能机器人智能机器人是具有感知、思维和行为能力的新一代机器人。这种机器人能积极适应外部环境的变化，并能通过学习丰富知识，提高工作能力。目前，已经开发了灵活的身体和行为功能，可以按照思维机制的顺序完成
人工智能有哪些应用？
网络技术中的人工智能具体运用范文
人工智能是近几年诞生的网络技术。在网络迅速普及的新时期，人工智能也可以服务于更多的生产领域。随着经济进步，更多行业逐步意识到了人工智能的重要价值，因而也尝试着引入新型的人工智能方式，通过这种措施来提升产能和效率，同时获得智能化的新体验[1].相比于传统的技术方式，人工智能技术在根本上保障了生产效率的提高，有利于获得显着的效益。在程序系统不断更新的趋势下，人工智能技术也在迅速普及并且得到改进。相关人员应当明确人工智能在日常生活中的作用，在此基础上密切结合计算机网络与人工智能技术将其价值更好地发挥出来。
1人工智能的基本技术原则
网络技术迅速普及，近年来网络技术也逐渐加快了技术更新的速度。在这种趋势下，人工智能技术诞生了。
就基本特征而言，人工智能是指通过人工模拟来控制生产过程，从而实现模拟控制。这表明人工智能在本质上是对传统技术的延伸和扩展，因此应该是一种新的综合技术。在具体实践中，操作者需要使用计算机作为载体来模拟人类智能，计算机通过模拟[2]获得智能控制步骤。
从本质上讲，人工智能属于一种智能水平较高的操作模式，是指人类在这个过程中的智能。利用人工技术，计算机可以模拟和获取综合知识。同时，人工智能也代表了当代技术进步的方向。近年来，计算机相关的软件和硬件逐渐更新，计算机本身可以存储更多的资源。受网络普及的影响，人工智能可以在短时间内完成复杂的处理过程和任务。迄今为止，人工智能可分为智能数据搜索、智能学科系统和智能界面设计。
2人工智能的特点和优势
人工智能最明显的特点是集成多模块知识，通过模块化处理确保智能优势的实现。从目前的情况来看，人工智能在各个领域都呈现出快速发展的趋势，这是源于计算机网络的迅速普及。因此，计算机网络和人工智能是密切相关的，不应该分开。在网络普及的基础上，人工智能的相关技术手段也得到了改进。另一方面，人工智能的快速发展也有助于促进网络的发展，并在此基础上提供了一个安全便捷的网络运行环境[3]。
首先，对于一些模糊的信息，人工智能可以用来完成处理。本质上，这种类型的处理也可以称为模糊处理。在模糊处理的帮助下，人工智能避免了程序的固定约束，因此模糊操作更类似于人类的真实操作。就网络处理而言，模糊处理也有助于划分不同类型的模糊信息，从而从根本上促进网络的普及。
其次，人工智能有利于分层管理的实施。在网络系统中，人工智能保证了分层管理基本目标的实现。这是因为网络包含多个层次，人工智能创造了多层次的相互监控和制约的渠道，从而通过协调制约建立了一个完整的网络。通过人工智能处理，整个网络将表现出更强的协调性，同时也增加了灵活的处理流程。人工智能在很大程度上有助于将不同层次的管理者紧密结合起来，确保协同工作的实现。这也有助于避免网络内部的冲突。
第三，人工智能本身可以持续学习，因此具有很强的学习能力。人工智能技术有利于通过信息筛选和比较来处理信息和搜索可用信息。在这个过程中，人工智能可以接受新信息和新知识。在操作过程中，人工智能通常消耗较低的成本，这有助于数据的详细分析和处理[4]。对于用户来说，可以在很短的时间内快速找到可用的资源。因此，人工智能的实现有助于为生产提供便利，使人们能够快速找到满足检索需求所需的各种资源。
3人工智能在网络技术中的具体应用
从技术角度来看，人工智能体现了许多优势，这也促进了人工智能在当今生产领域的快速集成。在网络系统中，人工智能也发挥了不可替代的作用。总的来说，计算机网络可以分成许多分支，这些分层网络不能缺少人工智能作为辅助。近年来，为了加快人工智能相关技术的进步，模糊处理和智能通信等新技术应运而生。具体而言，计算机网络中的人工智能体现在以下应用模式中。
3.1方便的日常管理
在人工智能的支持下，它为网络管理提供了更多的便利。人工智能是网络管理的重要基础，基本满足了网络管理的多样化需求。网络包含复杂的信息，结构相对复杂。在网络扩张的过程中，许多问题会不断出现。在这种情况下，有必要引入新的人工智能处理方法。对于系统级，人工智能可以设置精确的指令来执行特定的操作过程。在网络管理中，人工智能具体包括专家决策和综合管理等诸多要素。当今的网络管理不能缺少人工智能。利用人工智能可以识别和筛选网络信息，这有助于实现[5]的多元化经营绩效。
3.2代理处理技术
自人工智能发展以来，许多软件实体已经诞生，包括代理相关技术。具体来说，智能体是人工智能体的缩写。这种技术构成了通信软件的实体，包括数据库、推理机和知识库等模块。事实上，代理包含一个非常复杂的知识系统，在操作时应该遵循特定的推理机制来获得判断。因此，代理的新技术更便于交流，有助于过滤信息、组织信息和传递指令。
3.3安全隐患的预防和控制
进入新时代后，网络安全相关问题日益突出。在网络运行中，网络管理的基本点是预防和控制隐患，保证网络安全。人工智能可以用来识别邮件和信息，从而自动做出判断和处理。在人工智能的基础上，新时代的防火墙技术也应运而生。一旦识别出危险信息，防火墙可以阻止此类信息进入，从而确保网络安全。
4结论
目前，计算机网络与工业生产和日常生活紧密结合。面对新形势，人工智能的相关技术正在逐步完善。从应用角度来看，人工智能技术的应用有助于促进生产效率的提高，同时也方便了各行业的日常管理。在使用人工智能的过程中，特别需要相关人员注意安全隐患的预防和控制，注意信息的筛选和系统风险的防控[6】。然而，到目前为止，计算机网络中使用的人工智能技术还不完善，还需要改进和提高。在未来的实践中，相关人员还需要不断探索自己的经验，从而从根本上提高人工智能技术水平。
[参考文献]
[1]吴镇宇。人工智能在计算机网络技术中的应用分析[。网络安全技术与应用，2015 (1): 70-74。
[2]卢长龙。人工智能及其在计算机网络技术中的应用[。电子产品，2015 (5): 87-88。
[3]张斌。本文论述了人工智能在计算机网络技术中的应用[。软件，2012 (11): 265-266。
[4]熊英。人工智能及其在计算机网络技术中的应用[。《技术与市场》，2011 (2): 20。
[5]古洪诗，毕然。人工智能及其在计算机网络技术中的应用[。通讯世界，2016 (6): 29。
[6]袁启超。人工智能及其在计算机网络技术中的应用[。计算机编程技能与维护，2016 (13): 70-71。