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分析共享单车业态的发展现状及管理营销建议,ofo分享自行车的营销方法是什么?

分析共享单车业态的发展现状及管理营销建议

用户对自行车共享的营销方法了解多少?ofo自行车应用程序并没有为每个人提供一个特定的位置。这主要是因为自行车没有安装gps系统。1:寻找主干道,它是每个人停车的主要地方。2:找那堆东西。许多地方都有政府自行车堆。这也是ofo很有可能停车的地方。3.对社区来说,

共享单车未来发展趋势会怎样

共享自行车的出现促进了绿色旅游。但是,由于城市公共空间规划设计的缺陷,缺乏配套的公共服务,缺乏相关的制度和管理,共享自行车随意停放,挤满了共享自行车,一些共享自行车企业经营方式不规范,不向用户扣款等。 “大都会区向所有人开放并创造空间”报告:我必须承认,这是一个共享、共享资源、共享网络和共享知识的时代...2016年底,共享自行车在中国变得流行起来,因此共享经济又增加了一个新成员。 自行车共享是指企业与政府合作,在公共服务区、地铁站、公交站、商业区、住宅区、学校等场所提供自行车。自行车共享目前有许多发展趋势,如mobike和ofo,其资产模式沉重且耗费金钱。 还有小蓝与独资 最后,我对悟空自行车的轻型模式更加乐观,这种模式将运营与投资分开,实现了全国范围的推广。 分享自行车改变了人们在全国许多城市使用自行车时的出行方式,并在使用时停下来。 然而,混沌的使用已经成为一个新问题。 逆行,闯红灯,在高速公路上与汽车竞争,甚至把孩子放在篮子里,一些孩子骑着共用自行车,甚至付出生命的代价。 另一方面,应该由政府管理部门和自行车共享企业共同管理。 交通部会同国家发展改革委、公安部等10个部门正式发布了《鼓励和规范网上租赁自行车发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),首次明确了共享自行车的发展方向,是城市绿色交通体系的组成部分,并以创新方式实施。

ofo分享自行车的营销方法是什么?

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共享单车未来发展趋势会怎样

分析共享单车业态的发展现状及管理营销建议范文

[概要/S2/]

随着经济的快速发展,社会逐渐从短缺经济过渡到过剩经济。与此同时,随着信息技术的不断成熟和广泛应用,共享经济也得到了蓬勃发展。共享经济促进了相关产业的转型升级,也在改造传统产业。在旅游市场,共享自行车的快速发展使其成为共享经济的同义词。尽管国内外对用户使用自行车意愿的影响因素进行了大量相关研究,但由于共享自行车是一种新的商业形式,国内外学者的相关研究很少,对用户使用共享自行车意愿影响因素的实证研究更少。

在此背景下,本文采用理论研究和实证研究相结合的方法。一方面,梳理了影响使用意愿因素的理论,并以感知价值模型(VAM)和感知风险理论作为本研究的理论基础。同时,结合共享自行车的发展现状和特点,从新的角度构建了影响共享自行车使用意愿的模型。在一定程度上拓展了VAM模型,拓宽了其解释范围,完善和补充了学术界对共享自行车的实证研究。另一方面,本文对学术界关于使用意愿研究领域的量表进行了分析和综合,并设计了本研究的量表和问卷。通过问卷的初步测试,确定了量表的测量项目,并在大规模调查中收集了306份有效问卷。利用软件SPSS20.0对数据进行描述性统计、可靠性和探索性因子分析。利用AMOS20.0软件对数据进行验证性因子分析、模型拟合检验和路径分析。最后,本文的所有研究假设都通过了实证检验,从而得出本文的研究结论:

(1)共享自行车用户的感知有用性(如提高旅行效率)对他们的感知价值影响最大。第二是感觉到的易用性(例如简单的汽车流量)和感觉到的娱乐性(例如互动乐趣)。

(2)共享自行车使用者的感知安全风(如个人安全)对其感知价值的影响最大。第二是感知隐私风险(如信息披露)和感知财务风险(如支付系统受到攻击)。

(3)共享自行车用户的感知利益(如月卡系统)对他们的感知价值和使用意愿有显著的正向影响。

(4)共享自行车使用者的感知价值显著正向影响他们的使用意愿。

同时,在实证研究结论的基础上,结合共享自行车业态的发展现状,从感知利润因素、感知盈亏因素、感知收益、市场拓展和盈利模式探讨五个方面为企业提供管理和营销建议。

最后,总结了样本和模型构建的局限性和不足,并对未来的研究方向进行了展望,包括样本拓展、多模型组合视角和影响机制。

关键词:感知价值理论;感知风险理论;分享自行车;使用的意义

摘要

经济的快速发展使短缺经济逐渐过渡到过剩经济。随着信息技术的不断成熟和广泛应用,共享经济也蓬勃发展。共享经济正在改造和提升包括传统产业在内的相关产业,在旅游市场上,共享自行车的快速发展使其成为共享经济的代名词。虽然国内外对使用意愿的影响因素有很多研究,但由于共享自行车是一种新的形式,国内外对共享自行车的研究很少。缺乏对用户使用自行车意愿影响因素的实证研究。

在此背景下,本文采用理论研究和实证研究相结合的方法,一方面梳理了影响用户使用意图的因素理论,并以感知价值(VAM)和感知风险理论作为本研究的理论基础。同时,基于共享自行车产业的现状和特点,从一个新的角度构建了影响用户对共享自行车使用意图的模型。在一定程度上,VAM模型得到了扩展,使其具有更广的解释范围,这补充了关于共享自行车的学术研究;另一方面,本文对使用意图领域的学术研究规模进行了分析和综合,并设计了本研究的规模和问卷。通过问卷初步测试确定测量项目的规模,在大规模研究中共收集到306份有效问卷。同时采用描述性统计、可靠性和探索性因子分析等方法,采用验证性因子分析、模型拟合检验和路径分析等方法对数据进行分析。最后,本文的研究假设都通过了实证检验,得出了本文的结论:

(1)分享自行车使用者的感知效用(如提高旅行效率)对他们的感知价值影响最大。其次是易于使用的感觉(如简单的过程)和娱乐的感觉(如互动的乐趣)。

(2)分享自行车使用者的感知安全(如个人安全)对他们的感知价值影响最大。其次是感知隐私风险(如信息泄露)和感知财务风险(如支付系统受到攻击)。

(3)共享自行车用户的感知价格(如月卡系统)对其感知价值和使用意图有显著的正向影响。(4)分享自行车使用者的感知价值对他们的使用意图有显著的正向影响。

同时,在实证研究结论的基础上,结合共享自行车产业的发展现状,从管理和营销五个方面为企业提供建议。例如感知收益因素、感知损失因素、感知价格、市场扩张和盈利模式。

最后,论文总结了研究的局限性和不足之处,如样本和模型构建,以及对未来研究的展望,包括样本拓展、多模型结合和影响机制三个方面。

关键词:感知价值理论;感知风险理论;共享自行车;

目录

第一章导言

第一节研究背景

近年来,经济的快速发展使社会逐渐从短缺经济向过剩经济过渡。与此同时,随着移动互联网、智能终端、大数据和云计算的快速发展,共享经济正在蓬勃发展,并正在改变传统产业。在旅游市场,共享自行车的快速发展使其成为共享经济的同义词。城市人口的快速增长加速了我国的城市化进程。与此同时,它也带来了交通拥堵和环境污染等大城市疾病。在旅游市场,虽然网上订票的出现为用户提供了更加丰富的旅游解决方案,但在一定程度上,“最后一公里”仍然是消费者迫切的旅游痛点。在这种情况下,共享自行车平台的企业以无桩自行车模式进入市场,共享自行车的创新商业模式和他们倡导的“绿色出行”理念赢得了广大公众的青睐和政府的鼓励和支持。根据阿里尔咨询发布的《Q2 2017年共享自行车季度数据发布研究报告》,2017年第二季度共享自行车在中国市场发展迅速,达到38.75亿元,比第一季度市场增长三倍以上(313.5%)。据报道,自行车在短期内的快速投放、平台营销活动和适宜的气候条件是Q2分享自行车产业市场规模快速发展的有利保证[1】。

共享自行车产业的快速发展也带动了相关产业的转型升级。国家信息中心发布的《共享自行车产业就业研究报告》显示,共享自行车产业在资源回收产业、自行车制造业、智能锁制造业、平台运营、运营维护服务业和物流配送行业发挥了明显的驱动作用。研究表明,中国的自行车共享产业已经导致约10万人就业[2]。目前,自行车共享产业正处于快速发展时期。许多自行车共享平台企业,如ofo共享自行车、mobike、永安旅游、小明自行车、小榄自行车,纷纷进入自行车市场。资本市场的主要投资者,如腾讯、红杉资本和华平资本,也纷纷进入市场分享单一地位。随着竞争的加剧和市场的日益成熟,未来共享自行车服务将更加多样化和细分化。因此,了解用户使用共享自行车的意愿,准确把握用户对共享自行车服装的需求,并在此基础上不断优化、改善和提高共享自行车平台企业的服务,从而促进共享自行车业态的持续健康发展,具有重要的现实意义。

第二节研究目标和内容

一、研究目标

本研究从自行车使用者共享的角度出发,首先梳理了国内外关于自行车使用者使用意愿影响因素模型、感知风险理论和自行车产业共享研究的相关文献,然后对文献进行了分析和总结。基于感知价值理论和感知风险理论,结合共享自行车模式的特点,构建了共享自行车使用者使用意愿的影响因素模型。通过问卷收集数据,挖掘出共享自行车用户使用意愿的关键影响因素,并利用结构路径分析检验这些因素对使用意愿影响的方向和大小,为共享自行车平台企业提高用户体验和管理效率提供理论支持和实践建议。

二。研究内容

总体而言,本文的研究方法主要包括理论研究和实证研究。在广泛总结使用意愿影响因素理论的基础上,将感知价值理论和感知风险理论作为研究的理论基础。同时,结合共享自行车形式的特点,引入相关变化作为用户使用共享自行车意愿的影响因素。具体来说,本文的研究内容分为六个部分。

第一部分:绪论。本章首先介绍了本文的研究背景,阐述了研究目标和主要研究内容,然后从理论和实践两个方面阐述了研究意义,最后提出了本文可能的创新点和研究的总体框架和技术路线。

第二部分:理论研究和文献综述。本章首先梳理了使用意愿影响因素理论的发展和感知风险理论的相关内容,并以感知价值理论和感知风险理论作为本研究的理论基础。然后,介绍了自行车共享产业的发展,综述了相关研究领域中影响自行车共享意愿因素的文献,并对文献进行了总结,为本文的进一步研究理清思路。

第三部分:模型构建和研究假设。本章根据相关理论和行业特点,构建了共享自行车用户使用意愿的影响因素模型,通过查阅前人文献,定义了模型中涉及的变量,并在此基础上提出了本文的研究假设。

第四部分:研究与设计。本章在国内外成熟量表的基础上,设计了研究变量的测量项目,并形成了调查问卷。为了保证问卷的信度和效度,进行了初步测试,主要是初步信度分析和探索性因素分析。根据分析结果,进一步优化问卷,形成最终问卷。在此基础上,大规模分发和收集问卷,并对数据进行筛选和分类。

第五部分:数据分析和实证结果。本章在数据收集的基础上,运用SPSS20.0和AMOS20.0对研究数据进行实证分析。具体而言,通过对数据的描述性统计,分析了样本数据中共享单车用户的主要特征和行为偏好;测试量表的信度和效度,确保研究量表的科学性和严谨性。通过模型拟合度检验,保证了影响用户使用共享自行车意愿因素模型的准确性。最后,通过结构方程模型路径分析等,从实证角度验证了模型和假设的合理性。

第六部分:研究结论和展望。本章主要根据第五部分的实证分析结果,对研究结论进行讨论、分析和解释。同时,在本研究结论的基础上,结合共享自行车行业的实际情况,为共享自行车平台企业提高用户使用意愿提供相关的理论支持和管理建议。

最后,对研究进行了分析和总结,并提出了本研究的局限性和未来的研究方向。

第三节研究意义

一、理论意义

在学术研究领域,随着共享经济的快速发展,共享自行车的研究在学术领域变得越来越重要。通过文献检索发现,近年来,对使用意愿影响因素的研究大多采用技术接受模型(TAM)或综合信息接受和使用模型(UTAUT)。然而,随着外部商业环境的变化,特别是在即时通讯、随时在线和以移动互联网为代表的移动支付的互联网环境中,技术接受理论对用户的解释程度往往不如传统环境中准确。实证结果表明,在新的移动互联网环境下,感知价值模型(VAM)在解释用户方面的表现优于以往的模型。基于感知价值模型(VAM)和感知风险理论,结合共享自行车模式的特点,构建了影响用户使用共享自行车意愿的模型。在一定程度上拓展了VAM模型,拓宽了其解释范围,完善和补充了学术界对共享自行车模式的实证研究。

二。实际意义

目前,自行车共享产业正处于快速发展时期。无论是资本市场上的大型投资机构纷纷入市,还是大型自行车共享平台纷纷进入市场竞争,自行车共享行业都已成为热门的“风口”。自行车共享的快速发展在一定程度上给人们带来了更加丰富的旅行体验,也带来了人们生活方式的改变。本文希望在现有研究的基础上,建立影响用户使用共享自行车意愿的相关模型,通过理论和实证研究,为共享自行车平台企业提供管理和营销建议。

本文第四节创新点

本文的主要创新点主要集中在研究内容和理论上:

一、研究内容创新

由于共享自行车是一种新型的商业模式,国内外学者对共享自行车的研究很少,大部分研究集中在共享自行车产业的发展和商业模式的探讨上。用户使用共享自行车意愿影响因素的实证研究很少。从这个角度来看,本文的研究具有创新性,在一定程度上丰富了对共享自行车业务的实证研究。

二。研究理论创新

在对使用意愿影响因素的研究中,大多数研究基于传统的TAM模型和UTAUT模型,很少从感知价值的角度进行研究。基于能更好解释移动互联网环境下用户行为的感知价值理论(VAM),结合感知风险理论和共享自行车模式的特点,构建了影响共享自行车用户使用意愿的因素模型。在一定程度上,VAM模型得到了扩展,使其应用更加广泛。同时,完善和补充了学术界对共享自行车模式的实证研究。

第五节研究方法

为了保证研究的科学性、严谨性和规范性,本文综合采用了多种研究方法,主要是文献法、问卷调查法和实证分析法。

一、文件

通过学校图书馆、中国知网、万方数据知识服务平台等数据库,广泛收集该研究领域的相关文献。首先,对使用意愿影响因素理论进行回顾和梳理,明确其发展脉络和方向,特别是对感知价值理论的关注。其次,梳理感知风险理论的相关文献;最后,文献研究回到自行车共享的研究主题,通过网络资源从宏观角度把握自行车共享产业的发展现状。至于对使用意愿的研究,由于共享自行车刚刚兴起,对其使用意愿影响因素的研究很少,所以本文重点研究使用其他不同类型移动软件的意愿。总体而言,通过细致的文献研究,为该研究模型的构建提供了理论基础。

二。[问卷调查/s2/]

在量表的设计中,本文主要是指国内外学者对成熟量表的使用意愿。在此基础上,根据共享自行车格式的特点,对量表进行了添加、删除和修改,最终形成了本文的研究量表。同时,根据研究目标和研究内容,设计了问卷。在正式调查之前,进行了小规模的试验调查,并根据数据分析结果对问卷进行了调整和优化。本研究采用在线和离线的方法发放问卷。最后,对收集的问卷进行筛选,剔除无效问卷,形成本研究的数据样本。

三。实证分析

在对数据进行排序和输入后,本文使用SPSS20.0对数据进行描述性统计、可靠性检验和探索性因子分析,使用AMOS20.0对数据进行验证性因子分析、模型拟合检验和路径分析,对本文的研究假设进行检验,并对假设检验结果进行分析和解释。
第6节研究框架
本文研究的技术路线如下图1.1所示:


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第二章理论研究与文献综述
第一节使用[意愿影响因素理论/br/]一、理性行为理论及其可拓理论
二、技术接受理论及其可拓理论
三、集成技术接受与使用模型(UTAUT) [/BR/]四、基于价值的选择模型(VAM)

第二节感知风险理论
一、感知风险理论的发展
二。感知风险的维度划分
第三节共享自行车及其使用意愿回顾
一、共享自行车发展现状研究
二。[使用意愿研究/br/]本章第四节总结

第三章模型构建和研究假设
第一节模型构建
一、基于VAM理论
二、基于感知风险理论
三、基于共享自行车自身特点
四、本文研究模型

第二节可变定义
第三节研究假设
一、感知利润和感知价值
二、感知利润和损失以及感知价值
三、感知要约、感知价值和使用意愿
四、感知价值和使用意愿

第四章研究与设计
第一节变量测量
第二节问卷设计
第三节问卷
第四节问卷正式发布与回收
第五节数据处理方法

第五章数据分析和实证结果
第一节描述性统计分析
一、基本信息统计分析
二、消费行为统计分析
三、消费概念统计分析

第二节信度和效度分析
一、信度分析
二、效度分析
第三节结构方程分析
一、模型构建
二、模型拟合分析
三、路径分析和假设检验

第六章研究结论和前景
第一节研究结论的分析和讨论
一、感知利润对感知价值的影响
二。感知利润损失对感知价值的影响
三。感知偏好对感知价值和使用[的意愿的影响/br/]四。感知价值对使用意愿的影响

第二节管理建议
一、感知利润因素
二、感知损益因素
三、感知收益
四、市场拓展
五、利润模型讨论

第三节研究限制和前景

在理论研究的基础上,根据VAM模型和感知风险理论,结合共享自行车行业的特点,构建了共享自行车用户使用意愿的影响因素模型,并在此基础上进行了严格的实证研究,根据研究结果为共享自行车平台企业提供了相关的管理建议。一方面,在一定程度上,这是VAM模型的延伸,是虚拟现实模型在网络环境中的具体应用。另一方面,从实践的角度来看,本文的研究成果对企业共享自行车平台的管理实践具有一定的指导作用。然而,由于客观条件的限制,本文也存在一些不足。这一部分主要分析了本研究的局限性,并对未来的研究进行了展望。

一、研究限制

(一)样本选择和采集的不足

样本选择:网上收集的数据覆盖了很多地区,但网下收集的数据主要来自昆明的高校和商界,这在一定程度上削弱了样本的代表性。同时,本文收集了306个有效数据。虽然满足了研究要求,但总体数量仍然很少,不同的样本量可能会对研究结果产生一定的影响。在样本采集方面,本文采用随机抽样的方法进行研究。在线数据部分来自提问之星平台的付费调查服务,部分通过社交平台(如微信)收集。离线数据的收集主要通过在大学和商界随机发放问卷来完成。通过分析发现,在线收集的数据质量不如离线收集的数据质量好。原因可能是在互联网环境中,移动设备用户的注意力通常很少,并且在线主体在完成问卷时不受监管。因此,在线收集的数据中存在大量具有相同选项的问卷,增加了后期筛选有效数据的工作量。虽然离线采集的数据质量较高,但仍存在许多局限性,如采集时间跨度长、耗时费力、明显的区域局限性等,这些都需要进一步改进。

(2)研究模式需要进一步改进

该模型的理论来源是VAM模型和感知风险理论,因此变量的选择是基于现有的理论。一方面,这使得研究模型有了理论支撑和研究基础,另一方面,也给研究模型的构建带来了一定的限制,这可能使研究模型缺乏适应性。例如,在研究模型中,感知利润因素可能不仅是感知有用性、感知易用性和感知娱乐,而且消费者口碑、品牌忠诚度和其他因素也可能影响用户使用共享自行车时的感知价值。

二。[研究展望/s2/]

鉴于学术界对使用意图影响因素的最新研究、共享自行车格式的发展现状以及本研究的不足,对未来的研究进行了展望:

(一)扩大样本量,多渠道收集数据

本研究的样本量为306个,相对较小,研究范围也非常有限。为了提高研究结论的普遍适用性,一方面应增加样本数量,另一方面应扩大研究范围,以调查多地区、多层次的目标群体。这应通过多渠道的数据收集方法来实现,如在线研究网站、社交媒体、邮件、电话、离线问卷、访问等形式和渠道来收集数据,从而充分保证数据源的多区域、多层次性。

(2)尝试组合多个模型

学术界很少使用单一的模型来研究使用意愿的影响因素。大多数研究对象基于其特征采取多种模型的组合形式。这种研究趋势在一定程度上提高了研究结论的准确性和可信度。因此,未来对使用意愿影响因素的研究可以采用在互联网环境中表现良好的其他模型。根据研究对象的特点,可以从跨学科、多模式和特定的视角出发。

(三)注重对使用意愿影响机制的研究

目前,对消费者使用意愿影响因素的研究很多,但对消费者使用意愿影响机制的研究很少。因此,我们可以更加重视对未来使用意愿影响机制的研究。例如,在本研究中,我们可以探讨影响共享自行车使用意愿的调节和中介效应:使用共享自行车的意愿受感知价值的影响,感知价值在感知收益因素、感知损失因素和使用意愿之间是否起中介作用?这是部分调解还是完全调解?消费者行为和使用意愿之间还有其他中介变量吗?消费者行为和感知价值之间有功能界限吗?这些都是今后值得关注的问题。

参考

[由于硕士论文篇幅较长,本页未显示全文。全文请点击以下链接下载全文] [/s2/]

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