2049字论文范文面向多智能体信息的工程监理智能搜索机制研究

论文类型：论文范文

论文字数：2049字

论点：检索,标引,模型

论文概述：

本文针对当前网络信息量爆炸性增长，信息搜索中信息冗余度高、信息过载、查准率低等现状，又结合实际工作项目中客户提出的需求，提出了一套面向专业化检索的CE-BVSM（Classifier and Expand-

论文正文：

第一章导言

1。项目的研究目标

1.为特定行业合理组织和构建专业化多智能体智能信息检索模型。为了保持现有大量实践经验数据之间的相关性，可以方便地从多个维度对它们进行组织和分析。数据模型应该能够支持现有实践经验的重用以及相关信息的获取和存储。实现智能信息检索。
2。方便地组织实践经验的获取和传播，促进行业相关数据的积累和相关人员之间的传播、共享和重用，为具有多样性和动态性的人员的知识需求提供智能辅助支持。
3。有效的组织浏览和检索。方便人员浏览历史有用信息，获取与需求高度相关的检索结果，从而促进项目技术方案的确定和项目具体问题的及时解决。

2。课题研究内容
本文的主要研究内容是如何为特定行业中不同结构和格式的历史数据建立通用数据模型，以满足数据信息智能检索模型的操作要求，并研究整个行业内的智能检索框架，该框架不仅可以高度共享信息，而且可以方便高效地查询和学习历史数据信息。最重要的部分是检索模型中研究的检索机制、检索方法及其实现和数据过滤方法。具体内容如下:
1。根据专业智能信息检索的要求，结合现有研究成果，研究了基于B/S三层架构的智能信息检索机制，多个智能代理模块的协同工作，多个辅助功能模块的引入，以及有效解决实际应用问题的能力。
2。在专业检索中找到一种能够有效组织不同结构、不同形式、不同格式的数据源的方法，建立行业内通用的数据模型，通过信息智能检索模型实现资源数据的“理解”和“操作”。
3。探索一种在现有技术基础上可以改进的核心算法，能够更好地解决当前信息搜索引擎中信息冗余量大、匹配精度低的问题。
4。为了提高信息智能检索模型的检索精度，探索数据过滤机制，改善整个模型的检索过程。

第2章几种经典的信息检索模型

在信息智能检索领域，有两个关键因素决定着一个模型或系统的成功。一是算法的设计和配置，二是模型的整个检索机制。目前主流的检索模型主要包括布尔检索模型、向量空、概率模型和逻辑模型。经典的信息检索模型认为，每个文档都可以用一组有代表性的关键词来描述，即索引词，索引词是文档中的词，其语义有助于理解文档的主题。因此，索引术语经常被用来编译索引和总结文档的内容。Ik表示索引词，dj表示文档，0i jw ≥是二进制组(ki，jd)的权重，可用于衡量描述文档语义内容的索引词的重要性。t表示系统中索引词的数量，ik表示索引词，120tk = {k，k，k }是所有索引词的集合，i jw0是文档dj中索引词ki的权重，0i jw =。文档jd可以用索引词向量jd表示；J1，j2，jt，jd = (w，w，w)，此外，函数gi用于返回任何t维向量中索引字ki的权重，即iji，jg (d) = w。

第三章智能检索模型框架及机制研究.........................................................................11
3.1车型总体布局.................................................................................................11
3.1.1总体结构.....................................................................................................12
3.1.2功能模块的详细划分................................................................................12
3.2单词分隔符和专业词库...................................................................13
3.2.1参与者简介.....................................................................................................13
3.2.2分词器的研究现状.................................................................................13
3.2.3专业术语词库介绍......................................................................................14
3.3通用数据模型的构建....................................................................................................14
3.3.1标准化和格式化行业数据...................................................................14
3.3.2数据的精确存储....................................................................................18
3.4来文....................................................................................19
适用于模型3.4.1通信语言中的每个代理....................................................................................20
3.4.2通信模式..................................................................................22
第四章智能信息检索方法的研究与实现....................................................................24
4.1....................................................................................24
4.1.1朴素贝叶斯分类器....................................................................................24
4.1.2优化矢量空法语间.....................................................................26
4.2数据过滤...............................................................................................28
4.2.1信息过滤的发展.........................................................................29
4.2.2信息过滤方法....................................................................................29
4.2.3信息过滤算法.................................................................................29
4.2.4检索流程...................................................................31
4.3示范学习培训..............................................................................................................31
4.3.1代理的学习内容................................................................................32
4.3.2学习方法....................................................................................32
4.3.3学习过程.........................................................................33
第五章工程监理行业模型的应用与展望...........................................35[/br/ ]5.1系统架构设计...............................................................................................35
5.2系统实施流程...................................................................................................36
5.2.1数据处理...................................................................................................36
5.2.2数据库的设计和实施..................................................................................37
5.2.3系统数据采样和测试结果.......................................................................38

结论

虽然论文基本完成了预期指标，但由于智能检索机制研究涉及的理论知识广泛，在CE-BVSM模型的理论支持下，根据黑龙江中铁建设监理有限公司的实际项目需求，在CE-BVSM模型的理论支持下，根据黑龙江中铁建设监理有限公司的实际项目需求，建立了面向监理行业的信息智能检索模型，取得了良好的应用效果，为单位的进一步发展提供了有力的支持。建立了面向监理行业的信息智能检索模型，取得了良好的应用效果，为单位的进一步发展提供了有力支持。此外，还有许多内容需要进一步研究，因此本文研究的机理需要进一步探讨和完善。例如:
(1)整个系统的动态适应性需要进一步提高，以适应不断更新的信息和数据资源以及不断变化的用户查询需求。
(2)提高智能信息检索算法的精度训练，提高检索精度。
(3)加强信息的智能过滤功能，提高检索的准确性。为了提高检索召回率，我们应该仔细研究分类器和检索代理的匹配使用顺序。
(4)模型的普适性扩展研究。