38000字硕士毕业论文中学生数学问题解决能力在互动教育平台中的应用

论文类型：硕士毕业论文

论文字数：38000字

论点：数学,解题,能力

论文概述：

中学生数学解题能力的多媒体互动益智测试平台将中学生数学解题能力在多媒体互动益智测试平台中的应用，将传统问题解决中运用定性测量的两个重要标识--一数学解题答对概率的原因和题目

论文正文：

第一章绪论

1.1话题来源
本话题来源于国家社会科学基金“十一五”教育2007年重点项目:“中学生问题解决行为模式测量与问题解决策略培养研究”主题类别:国家青年基金主题。

1.2研究背景
创新是一个国家的灵魂，是一个国家繁荣发展的不竭动力。然而，灌输式的、单一的记忆和规范的教学方法不能满足学生的创新能力和创新意识。创新能力本质上是一种解决问题的能力。培养学生解决问题的能力一直受到世界教育界的关注。一些专家认为，要在解决问题中取得好的结果，它在数学问题的设计中起着关键的作用。数学问题的设计是基础，数学问题是情境，应该是有趣的，能激发学生探索情境的欲望。同时，在教学过程中，要及时引导学生的学习过程，及时反馈学生的学习情况，有利于培养学生的创新意识，发挥学生的创新思维，建设学生的知识水平。
随着科学技术的飞速发展，对学生解决问题的策略和能力的评价引起了研究者的关注。解决数学问题的能力将直接影响学生学习数学的效率、学习兴趣、学习成绩和学习潜能的开发。本项目依托国内外研究成果，针对该地区学生的情况，对解决数学问题的能力进行了深入的应用研究。目前，“中国数学教学长期以来一直存在教学效率低、学生学习数学困难、学习成绩差、数学学习兴趣下降等问题。大量学生成为数学学习能力低下的学生，不能满足国家数学教学大纲的要求，因而不能实现全面发展。”这些问题长期困扰着数学学习能力低下的学生，也给教师的教学带来了相应的困扰。本文试图将控制论和项目反应理论的相关原理结合起来，应用于多媒体交互式智能测试平台，进一步阐述如何评价学生的数学问题解决能力。从认知角度来看，问题解决能力可以分为几个方面，如事实阐述、逻辑判断和综合分析。大多数学校教师可以有效地指导学生如何清晰地表达已知的概念，但逻辑判断和综合分析是高度隐含和不同的。传统的以纸和笔为基础的评价方法难以准确记录学生如何从问题的表征中获得答案。因此，只有科学地测量学生的问题解决行为模式，教师才能真正理解学生在问题解决中所使用的策略，进而决定是否需要帮助和引导学生的问题解决策略。信息技术的快速发展使得记录学生的问题解决过程、测量和分析学生的问题解决行为模式成为可能。国内外学者在利用信息技术提高学生解决问题能力方面做了大量的探索。在实验中，中国学者梁宁建等人通过一个计算机对计算机的界面，讨论了中学生解决几何问题策略的基本特点。他们比较了学业成绩好和差的学生在解题过程中的差异，以及解题结果的正确性和错误性。沈路娟和赵笑云通过中美学生在几道数学试题中的表现，初步了解了两国学生解决数学问题策略的差异。通过访谈、分析和比较，他们从两国的教育理念、方法和教材编写上找到了原因。

1.2.1基础教育改革应重视中学生数学解题能力的培养
教育应是基础。基础教育作为国民教育发展的基石，一直是国家和社会关注的焦点。许多专家学者致力于教育改革，以提高基础教育质量。在国家教育部颁布的《基础教育课程改革纲要(试行)》中，基础教育课程改革的具体目标之一提出如下:“改变课程实施过于强调学习、死记硬背和机械训练的现状，倡导学生积极参与、乐于探索和勤奋实践，培养学生收集和处理信息、获取新知识、分析和解决问题、沟通和合作的能力。此外，在教育部颁布的《全日制义务教育数学课程标准(实验稿)》中，提出“学生应初步学会从数学的角度提问和理解问题，并能综合运用学到的知识和技能解决问题，培养应用意识。形成了一些解决问题的基本策略，体验了解决问题策略的多样性，培养了实践能力和创新精神。因此，中小学生的高、低数学问题解决能力及其在中小学教育中的相关研究与实践越来越受到重视。数学问题解决能力的高低直接影响学生学习数学的效率、学习兴趣和成绩，以及学生学习潜能的开发。数学问题解决能力强的学生容易学习数学，数学成绩好。数学解题能力低的学生数学学习困难，数学成绩差。数学是一门基本的设计学科。大多数学生在学习过程中出现的问题与其落后的数学学习能力密切相关。如何改变传统的单元试卷或水平试卷作为衡量学生掌握知识点能力的模型，对提高学生解决数学问题的能力有着重要的作用。摘要:运用信息技术对学生的数学问题解决能力进行评价，并运用模型证明通过有针对性的分析，学生的数学问题解决能力得到了不同程度的提高，为数学教师提供了一个智能平台，保证了更好的教学效率。

1.2.2多媒体交互式智能测试系统平台的原理和数学解题能力的评价
多媒体交互式智能测试系统平台是由教师、学生、计算机、学科知识点等要素组成的一个互动、相互依存的统一体。教师是系统的主要控制者和信息的处理来源。他们执行输入信息、制定教学计划和根据反馈信息调整学习过程的功能，即设计和实施最佳教学。学生是系统的受控对象之一，也是信息的来源。他们接受老师的控制指令并自我调节。控制和受控是交互的，这又构成了反馈控制系统{3l。教师必须时刻关注学生在考试系统中的反馈信息，调整和改进教学方法，实现最优控制，提高培训效果。对问题解决能力的评价不能仅仅由最终结果来判断，因为同样的结果，不同的学生由于思维方式和认知结构的不同而采取的策略也大相径庭。只有掌握解决学生问题过程中思维的变化，才能有针对性地帮助学生提高解决问题的能力。数学是基础科学，是整个自然科学和现代技术发展的基础，在知识经济中发挥着不可替代的作用。我国中学开设的数学课程旨在使学生学习终身发展所需的基础数学知识和技能，培养求知欲和求知欲，形成辩证唯物主义的科学理性思维，运用相关数学知识和科学探究方法解决生活和生产中遇到的一些问题，从而更好地适应现代生活和未来自身的全面发展。然而，目前，“中国的数学教学长期以来一直存在教学效率低、学生学习数学困难、学习成绩差、数学学习兴趣下降等问题。大量学生成为数学学习能力低下的学生，不能满足国家数学教学大纲的要求，因而不能实现全面发展。”这些问题长期困扰着数学学习能力低下的学生，也给教师的教学带来了相应的困扰。

第二章相关研究.................................................17-33
2.1相关理论在以下方面的应用................................17-22
2.1.1控制论理论应体现................................18-22
英寸................................17-18
2.1.2项目2.2解决数学问题的能力................................22-23
2.2.1外国对数学解决方案的理解.............................22-23
2.2.2中国..............................23-33
与..............................23
2.3解决数学问题的能力2.3.1解决数学问题................................25-29
2.3.2数学问题解决...............................................29-30
2.3.3中学评估.............................................30-33
使用信息技术第三章中学..............................33-45
基于交互式教育平台3.1数学问题解决能力评价模型.............................33-36
3.2中学生数学问题解决能力评价..............................36-39
3.2.1评估.........................................37-38 [/BR/] 3.2.2基于能力的模型图..............................38-39[/比尔/] 3.3数学问题主表..........................................39-40
3.4控制论中的“多媒体交互式智能测试”.........................................40-41
3.5“多媒体互动教育”中的受控问题解决...........................................41-45
第四章中学生数学问题解决能力的评价................................45-54
........................................................

结论
中学生数学问题解决能力多媒体交互式智能测试平台将中学生数学问题解决能力应用于多媒体交互式智能测试平台。传统解题中定性测量的两个重要标志——数学解题正确概率的原因和问题难度的计算——是以定量的方式考虑的。从学生解决数学问题的能力出发，准确评价，及时反馈，帮助和控制做问题，使学生在适当的困难下逐步提高。传统的对学生数学问题解决能力的评价大多基于对单元试卷或其他纸质试卷的客观评价，有些片面。在评价中，结果比过程更重要，对问题解决过程的关注度不高。对处于被评价位置的中学生的评价不利于学生解决问题能力的提高。根据控制论和项目反应理论的应用原理，依托多媒体交互式智能测试平台，建立了提高数学问题解决能力的评价模型和系统中试卷的生成和抽取方法。通过设计和验证，得出以下研究结论:
1。通过对中学生数学问题解决能力多媒体互动智能测试平台的应用分析，得出云南省试点班学生数学问题正确答案的预期概率与数学问题正确答案的实际概率之间存在一定差距。
2 .诊断评价、过程评价和总结评价相结合，使评价结果真实有效。本研究基于数学问题解决能力评价模型。在模型设计中，基于题库的构建，包括试卷的设置，所选问题的问题属性的相关设置根据测试者的个体诊断评价进行。结合信息技术，再现学生的问题解决过程，达到定量评价和控制问题解决的目的。科学算法得出客观结论，有效避免了教师和其他评价者的主观性。利用数据分析实现问题解决过程的可视化，便于教师发现学生问题解决过程中的问题，大大减少了教师和相关评估师的时间。
3。数据可视化有助于学生问题的分析。通过数据分析，使用不同的维度来表示评价结果，并使用适当的图形来表示评价结果。过程分析和效果分析都是直观且易于理解的。教师不需要太多的先进知识来实现对学生问题解决过程数据的分析，并结合自己的经验在解决问题的过程中发现和识别问题。