商业智能信息系统项目管理的必要性分析,2013年信息系统项目管理部考核内容为PMBOK2004...

商业智能信息系统项目管理的必要性分析

2013年信息系统项目管理部考核内容基于PMBOK2004...和第二版信息系统项目管理司教程。这是要起草的课程，不管其他的，都是参考书。

信息系统项目管理师的考试纲要

考试科目1:信息系统项目管理综合知识信息系统基础1信息系统概念信息系统功能信息系统类型2信息系统建设信息系统生命周期(各阶段目标及其主要工作内容)信息系统建设原则3软件工程知识软件需求分析及定义软件设计、测试，(1)系统集成项目管理基础知识，考试时间为150分钟，笔试、多选题；(2)系统集成项目管理应用技术(案例分析，考试时间为150分钟，笔试、答疑。试题如真题——国家信息系统包括六个要素，这六个要素之间的关系如下图所示，其中(1)位置应为(1)，所谓商业智能(BusinessIntelligent)，是将企业现有数据转化为知识的过程 企业在开展业务时获得了大量数据。国外统计数据显示，全球企业的信息含量平均每1.5年翻一番，而所有信息数据中只有7%被使用。 随着知识经济时代的到来，1。1.1中国加入世贸组织后的产业发展趋势。目前，外国投资者已经进入中国的房地产行业，但大部分是港台地区的外商投资和外商独资房地产开发企业，很少来自发达国家。 未来几年，知名的大型外资房地产企业集团肯定会大幅度进入中国房地产行业。这种商业智能(BI)是指从系统数据中提取有效信息，从海量信息中及时发现有价值的知识，为企业决策者的思维和战略发展提供强有力的服务，最大限度地降低依靠经验和在管理决策中迎头痛击的风险和隐患，从而充分提高企业市场的快速反应和竞争力的软件解决方案。

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信息系统项目管理师的考试纲要

商业智能信息系统项目管理的必要性分析范文

摘要:随着社会的发展和科学技术的进步，商业领域现阶段正在积极开发和应用商业智能信息系统项目。商业智能信息系统项目管理的研究是提高商业智能开发效率的关键。在此基础上，介绍了商业智能的概念和体系结构，研究了商业智能信息系统项目管理的必要性，分析了商业智能信息系统项目管理的主要内容和有效途径，以期为商业智能项目的发展提供参考。

关键词:商业智能；信息系统；项目管理；大数据；

1导言

现阶段，电子商务正在迅速兴起和发展。商业智能的时代已经到来。相关企业正在积极开发和应用智能信息系统项目，为企业产品营销和服务升级提供有利的发展对策，促进企业竞争力的不断提高。各类商业智能信息系统的项目管理成为项目成败的关键。研究商业智能信息系统的项目管理对企业具有重要意义，对企业发展也具有重要意义。

2商业智能概念

商业智能(Business intelligence)是指企业利用相关的程序、技术和设备，为用户提供数据访问服务，并指导用户指定业务发展策略，对数据和信息进行收集、整理、分析、处理和挖掘。该数据的输入输出过程实现了智能化操作，节省了大量的人力数据分析工作。而且，这种数据分析更大、更具代表性、更科学、更准确，能够为[1]决策的成功提供更多帮助。商业智能发展中应用的主要技术包括计算机技术、大数据技术、云计算技术等。，可以在短时间内快速计算和分析，挖掘数据的内在规律和价值。

3商业智能信息系统架构

商务智能信息系统主要由数据仓库、数据分析、数据挖掘、多重备份、数据存储、数据恢复和在线分析组成。它可以从不同的数据源中快速提取有价值的数据信息，清理无用的数据，提高数据的准确性。此外，大量数据被转换和处理以形成有价值的数据信息，并且相关数据信息被放入数据仓库。借助数据分析和挖掘处理工具，对获得的数据信息进行深入分析和处理，形成与企业发展决策相关的信息，从而为用户提供决策指导[2】。商业智能信息系统的结构是逐层递进的，对数据进行筛选和处理，最终获得清晰的数据信息方向，已成为当前企业决策的主要参考信息源之一。

4商业智能信息系统项目管理的必要性

企业在研究商业智能信息系统项目的过程中，应根据自身的发展需求和实际情况制定相应的系统开发项目。在项目从开发到运营的过程中，只有有效的项目管理才能保证信息系统项目管理的有效性，提高项目的可行性和应用价值。对于企业的发展来说，实施智能信息系统项目管理是为了保证项目的成功，为企业创造效益。对于商业智能的发展，实施商业智能信息系统项目管理是提高项目成功率、促进商业智能水平不断提高的必然要求。对于消费者来说，商业智能信息系统项目管理可以优化企业的产品和服务，提供更高质量的产品和服务，从而改善消费体现，不断提高消费者满意度[3]。因为这是一项有益于各种发展需求的工作，所以加强商务智能信息系统的项目管理势在必行。

5商务智能信息系统项目管理主要内容的有效方法

5.1商务智能信息系统项目管理的主要内容

根据对当前商务智能信息系统项目的理解，总结了项目管理的主要内容，主要包括以下几个方面。第一，项目启动管理。根据市场趋势和大数据信息，确定系统项目的发展方向。第二，项目资金管理。为项目开发和测试等提供足够的资金使用计划。第三，项目信息资源与绩效管理。确保信息资源的有效利用。第四，实施项目运行维护和安全管理。项目申请实行全过程管理，同时进行风险评估和防范，避免因项目失败造成企业损失。

5.2商业智能信息系统项目管理的有效途径

5.2.1完善项目管理体系，明确管理职责

为确保企业智能信息系统项目的有效开发和管理，企业应围绕智能信息系统项目的建立和建设、资金投入和使用管理、信息资源的使用和绩效、运行和维护管理、信息资源安全管理等开展专项审计调查。，并对[4]存在的问题提出建设性建议。加快建立企业智能信息系统建设管理体系，积极推进信息工作的集中管理，建立制度，明确主管部门，制定《企业智能信息项目总体管理办法》；此外，相关部门显然是综合信息管理部门，承担信息领导小组办公室的具体工作，牵头对信息项目进行审计、协调、监督和验收，并编制信息规划、年度项目建设计划等。实现信息项目的集中管理。

5.2.2加强成本管理，降低项目成本

项目开发和应用的成本管理应作为商务智能信息系统项目管理的重要组成部分。企业应结合自身丰富的项目管理经验，通过大量信息系统项目管理的具体案例，从企业成本管理的理念出发，从项目开发的全过程角度，为项目成本管理、计划管理、经济管理、招投标管理和合同管理方法以及标杆企业制定成本控制措施。通过进一步系统了解商务智能信息系统项目开发的全成本控制，深入研究项目管理过程中的成本控制要点，结合项目专家在后续工作中提供的建议和措施，提高解决实际问题的能力。通过加强成本管理，资金将被用在最关键的地方，以最大限度地利用资本。

5.2.3信息资源整合与共享机制建设

在现阶段，为了充分发挥信息系统在商业智能信息系统项目管理中的最大价值，企业应加快资源共享机制的建设，有效整合信息资源，建立必要的专家或机构示范机制进行项目立项和验收。商业智能信息化项目必须符合区域信息化发展规划，满足区域大数据平台对数据标准、系统接口、共享与交换等技术规范的要求，遵循统筹规划、互联互通、资源共享和安全标准的原则，充分利用现有信息基础设施，避免重复建设。此外，要进一步加快建立信息项目评估专家库，规范信息项目评估流程，提高[5]的评估质量。所有信息系统项目都应实施专家验收制度，重点检查项目建设规范、实施情况、法律法规和标准的执行情况、档案、技术文件、功能、规章制度等。通过规范商业智能信息系统项目的整体管理，避免重复建设和资源浪费，促进商业信息资源共享和业务协作，最大化大数据价值，为提高投资基金绩效提供保障。

5.2.4完善风险评估机制，做好风险防控工作。

开展商务智能信息系统项目管理，必须明确项目开发和应用中存在一定的风险，并非所有项目都能成功。因此，有必要建立完善的项目风险评估和评价机制，准确评估项目风险，提供有效的管理措施，规避风险和风险防控，最大限度地减少风险带来的不利影响。大多数商业智能信息系统项目都是基于企业独立构建的大数据平台的创新应用。其中，企业需要构建基于大数据平台的“综合风险预警系统”，结合大数据、知识地图和文本挖掘等技术，构建信用风险预警系统，以多种方式为用户提供风险提示和风险发现功能。通过风险预警系统的应用，项目管理的控风能力将逐步提升。与传统的风控制方法相比，这种风险管理大大提高了客户风险识别的效率、准确性和成本控制。

在云消费时代，企业需要开发智能商业模式。基于大数据技术的数据仓库构建的企业级数据管理平台，不仅要充分利用大数据、云计算等相关技术，还要注重不断提高风力控制能力。与传统数据仓库相比，该平台具有成本投入低、整体处理能力强、质量资源管理和调度机制好等创新优势。该平台使用T+1天时间敏感数据应用程序。与传统的大批量处理需要4 ~ 5小时的数据仓库相比，结合内存处理技术的新一代大数据平台的分布式计算能力只需要10分钟即可处理相同的数据量，大大提高了营销、风控制、运营等业务响应能力。现阶段，商业银行正在积极探索商业智能信息系统项目开发模式，将大数据、云计算、人工智能、物联网等技术与金融服务深度融合，探索传统金融向数字化、智能化转型升级的有效路径。许多商业银行加强了对金融科技的投资。在保证核心系统自主可控的基础上，积极引入第三方科技公司的力量，共同构建智能网上金融风险监控系统。该系统从所有客户联系人处收集业务数据。通过大数据、机器学习、云计算等技术，运用自循环优化监控规则和干预策略，对渠道交易和关键业务的关键风险点进行筛选、识别、预警和控制，有效防范外部欺诈，为客户和银行追回资金损失。在这种信息系统应用模式下，交易反欺诈、信用风险控制、风险控制平台项目等银行场景服务相继实施，成为银行商业智能发展中消除和降低风险的主要技术管理措施之一。

6结论

随着信息技术的升级，数字化在企业中的作用已经从促进作用转变为根本性的支撑作用。在新的时代，企业商业智能的发展、转型和升级要依靠信息化，实现数字化，最终走向智能化。在这个过程中，许多技术和工具将被应用于企业的数字化改造和升级。因此，在商务智能信息系统项目的开发研究中，企业应进一步加强项目管理工作，通过完善的项目管理，为项目的科学制定、有效开发和成功应用提供保障，促进项目管理有效性的提高，促进企业商务智能模式的发展，增强企业在大数据背景下的行业竞争力。

参考
[1]齐雪、李冠民、朱建华。基于商业智能和移动应用的供水管理平台建设与应用[。供水技术，2017，11 (5) :61-64。
[2]田鑫，王守阳，二江，等.零售大数据和商业智能系统的设计、实现和应用[]。《系统工程理论与实践》，2017年。37 (5) :1282-1293。
[3]熊伟雷蕾。浅谈电信行业大数据时代商业智能系统的数据管理策略[。移动通信，2014，38 (9) :69-71。
[4]张胜霞，徐鸿雁，郭进。基于商业智能的大学生在线招聘信息系统分析[。电子测试，2013 (12) :77-78。