24000字论文范文基于多代理技术的图书网站推荐系统研究

论文类型：论文范文

论文字数：24000字

论点：推荐,系统,研究

论文概述：

近年来，在建设推荐系统时越来越多的研究者把目光转向用Agent实现架构，这一技术在结构上增强了系统的可重用性和灵活性，同时在应用效果上也发挥出了系统可发挥的最大效力。

论文正文：

1引言

1.1选题的背景和意义
1.1.1选题的背景
信息技术和互联网技术的飞速发展将人类社会推向了一个称为“电子商务”的时代。从那以后，人们的生活和工作方式发生了颠覆性的变化。不再需要用手工方式处理各地的一切事务，方便性和效率都大大提高了。根据中国互联网信息中心(CNNIC)的一项调查，截至2010年12月底，中国的互联网用户数量已达4.57亿。网上购物已经成为大多数人日常生活的一部分，为电子商务的普及和改革提供了深厚的市场基础。
目前，电子商务市场发展越来越快。各种各样的电子商务网站出现在人们的眼前，竞争越来越激烈。它不仅仅是开发一个电子商务网站，找到网站的用户和供应商，开展电子商务业务，就可以获得预期的发展和效益。网上购物的快速发展给人们带来了便利，但也引发了一些隐患。例如，电子商务网站由于其虚拟性可以存储数万种商品，用户每次可能只有一个购买需求，这仅通过传统的搜索引擎是难以实现的。然而，如果用户不能掌握合适的方法，他们很快就会被大量的商品淹没。效率和便利性怎么样？因此，为了生存，电子商务网站必须找到解决这些矛盾的方法。
推荐理论的出现在很大程度上缓解了这一矛盾。网站根据用户的浏览历史和兴趣特征推荐用户可能感兴趣的产品，然后用户根据自己的意愿决定是否采纳该推荐。推荐理论的价值是巨大的。自从1997年第一个电子商务推荐系统(由雷斯尼克和瓦里安提出)出现以来，它已经发展了十多年。然而，电子商务网站的运营需要从用户的实际需求出发。推荐的准确性是用户对网站忠诚度的关键。目前，网站上有各种各样的建议，但基于建议的订单实际转化率不高，可以说，建议的真正价值尚未得到体现。因此，为了高效运营电子商务，吸引大量忠诚客户，从而在激烈的电子商务竞争中脱颖而出，如何充分发挥推荐的优势是关键，而这一研究不是一步到位的过程，还需要不断尝试和逐步完善。

1.1.2研究意义
迄今为止，对推荐理论的研究已有十多年，这些研究主要集中在推荐算法的分析和改进上。目前，对推荐算法的研究已经比较成熟和全面，最强大的算法不是如何设计一个能够满足所有需求的算法，而是如何根据不同的需求和情况组合不同的算法，共同发挥作用。因此，当前和未来的研究重点应该转向如何使这些算法发挥应有的作用，达到最佳效果。
将代理技术引入推荐系统的研究是目前推荐系统行业的一个热门话题。推荐的目的是利用智能体技术的灵活性、学习性和智能性来实现高效的推荐效果。目前，智能体技术在智能信息检索、机器学习、数据挖掘等地方取得了快速发展和广泛应用。
代理可以被视为一个独立的计算机程序，可以代表用户完成特定的任务。它能自动感知周围环境的变化，自主反应并影响周围环境。目前，多智能体被广泛应用。多智能体是一种通过智能体的协作来解决问题的智能体系统。目前，多智能体技术应用于推荐领域，帮助推荐系统实现自动智能的数据收集、分析、处理、信息、过滤和推荐，并利用智能体之间的协作机制来分配和调度任务，从而提高系统工作效率和资源利用率，增强用户体验。
多智能体系统可以通过互动、合作、竞争、谈判等行为完成复杂的控制和任务解决，旨在模拟人类的思维方式和人类社会合作的本质，更好地反映人类的社会智能，更适合开放、动态的社会环境。
将多代理技术引入图书网站推荐系统，构建了一个能够实现图书推荐功能的多代理系统。它充分发挥多智能体持续学习和互助的特点，随时感知外部环境的变化，不断优化和互动，从而达到最佳推荐效果。

1.2国内外研究现状
1.2.1个性化推荐系统
国内外研究现状20世纪90年代初，电子信息时代悄然来临，消息数量开始激增。人们开始寻求一些外部力量的帮助来处理信息过载问题。

2相关理论和技术

2.1电子商务推荐系统概述
当前的电子商务发展如火如荼。各种各样的电子商务网站正以迅猛的速度涌入互联网并进入人们的视线，导致前所未有的激烈竞争。传统商业网站的静态链接模式已经不能满足人们的需求。如何在激烈的竞争中脱颖而出，提供最能吸引顾客眼球的服务，已经成为目前电子商务网站的研究热点。
传统电子商务网站使用以商品为中心的营销方法。如果顾客想在网上购物，他们会去相应的网站搜索他们需要的商品。这种方法在电子商务的最初几年可能仍然会吸引顾客，顾客乐于享受搜索商品带来的满足感。然而，当网站越来越多的时候，如何在大量的商品中选择最合适的开始让顾客感到头痛。为了解决这种情况，电子商务个性化推荐系统应运而生。

3图书网站推荐系统的推荐策略..........................................................22
3.1图书网站的功能.....................................................................22[/ Br/]3.2图书网站推荐..........................................................23
3.3推荐的图书网站....................................................................23
3.4图书网站推荐返回方法选择......................................................24
4基于代理的图书网站推荐系统设计..........................................26
4.1图书网站推荐系统要求........................................................26
4.2系统流程图..........................................................26
4.3系统架构....................................................................................28
4.3.1整体系统架构....................................................................................28
4.3.2代理职能介绍...................................................................29
4.3.3数据仓库介绍中代理通信的设计和实现....................................................................34
5图书网站推荐系统.............................................36
5.1FIPAACL...............................................................................................36
5.1。IFI团队AcL简介.......................................................................36
5.1.2FIPAACL通信原语............................................................37
5.1.3代理沟通...............................................39[/br/ ]5.2JADE平台...............................................................................................42
5.2。翡翠平台简介.......................................................................42
5.2.2JADE平台功能...................................................................43
5.2.3通信的实现...................................................................44
5.2.4运行结果.....................................................................46
6结论和展望.....................................................................48
[/ Br/]6结论和前景
[/ Br/]目前的个性化推荐系统已被广泛使用。如果我们随机访问一个电子商务网站，我们可以在任何地方找到推荐，但是有句谚语叫做“不准确的推荐总比没有推荐好”。如果推荐的内容很难被用户采纳，那么提出更多的推荐是没有用的。因此，对推荐实现方式的研究是实现有效推荐的关键。
近年来，越来越多的研究者将注意力转向在推荐系统的构建中使用代理来实现体系结构。该技术提高了系统在结构上的可重用性和灵活性，同时发挥了系统在应用效果上所能发挥的最大作用。
本文件所做的主要工作如下:
1。回顾了国内外推荐系统的实际研究成果，详细讨论了推荐系统的应用现状，分析了选择合适有效的推荐系统实施模式的必要性，提出了多智能体技术在推荐系统实施中的积极作用，并阐述了实施该系统所涉及的相关理论和技术。
2。本文旨在构建一个图书推荐系统。首先，分析了图书电子商务网站的特点，设计了网站应该提供的各种推荐功能，并选择了与这些功能相对应的推荐方法。本文还提出了一种在线和离线同时推荐的推荐返回方法，从而使推荐结果能够以最有效的方式呈现给用户。
3。本文的研究重点和难点在于系统的设计与实现。在这一部分，首先分析了图书网站推荐系统的需求，得出了系统设计应该符合的要求。然后，设计了系统的总体框架，并设置了系统中各个代理和数据仓库的功能。多智能体系统的关键在于各智能体之间的合作与交流。这里，FIPAAcL被选为代理的通信语言，它用于描述推荐代理的通信。最后，通过JADE平台实现了一些功能。
本文的研究不足及展望:
1。本文建立了基于多代理技术的图书网站推荐系统。代理是工具，推荐是最终目标，研究如何利用代理实现最终推荐。因此，本文重点研究了代理的设计与实现，虽然推荐方法只是简单的提到，但是选择推荐算法也是非常重要的，这将在以后进行研究和改进。
2。由于时间和能力有限，不可能对系统的各个方面进行分析和设计。在设计总体框架和定义各部分功能的前提下，只实现了部分通信。此外，该系统侧重于多智能体的协作和通信，而没有分析、设计和实现每个智能体的内部结构。如何实现agents的内部学习也值得深入研究。
3。移动代理也是近年来出现的一种更灵活的代理。它可以根据需要灵活移动和分配，达到资源再分配、负载均衡、减少浪费的效果，更好地处理大规模复杂的问题。

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