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36500字硕士毕业论文地震后的应急物流管理

论文类型:硕士毕业论文
论文字数:36500字
论点:地震,应急,灾害
论文概述:

本文以应急物流管理为选题背景,着重研究地震灾害发生后所需要的应急物资情况,根据地震可能造成的人员伤亡情况,推估救援物资的需求情况。同时根据地震灾害对受灾地区的破坏性进行聚

论文正文:

第一章导言

1.1提出的问题
随着人类社会的发展和进步,人们赖以生存的环境正在恶化,使得近年来自然灾害的发生增加。当地震、洪水和其他灾害继续在我们周围出现时,人类在灾害面前的脆弱性和无助就暴露出来。中国是一个地震频繁的国家。近年来,我国不断发生重大地震灾害。2003年,甘肃省张掖市民乐县和山丹县发生了6.1级和5.8级地震。仅[民乐县和山丹县地震造成的各类经济损失就达3.27亿元。2003年新疆伊犁哈萨克自治州昭苏县发生6.1级地震。2007年,云南省普洱县发生6.4级地震,造成直接经济损失25亿元。2008年,四川省凉山彝族自治州仁和区与会理县交界地区发生了6.1级地震。2009年,楚雄州姚安发生了6级地震。预计国家将遭受2.567亿元的直接经济损失。还有两次地震影响特别大,四川的5.12汶川地震和青海的4.14玉树地震。其中,2008年5月12日汶川8.0级地震确认死亡69,227人,受伤374,643人,失踪17,923人。地震造成的直接经济损失达8452亿元。2010年4月14日,青海玉树发生7.1级地震,造成2698人死亡,270人失踪。地震造成大量建筑物倒塌,学校、医院等公共服务设施严重受损,大批牲畜死亡,商业、旅游、金融和加工企业遭受严重损失。
在短短几年里,地震频发,人民遭受了巨大的生命和财产损失。此外,灾后流行病的爆发和流行病等次生灾害的发生也造成了一定程度的社会混乱,给经济增长和社会稳定带来了严重的负面影响。因此,面对突如其来的大规模地震灾害,如何有效地组织对地震灾民的救援和治疗是至关重要和紧迫的。同时,如何开展有效的救援工作,防止次生灾害,防止人民财产再次遭到破坏,需要用科学的方法来处理。大地震后,地形会发生很大变化,道路会受到严重破坏,从而阻塞交通。地震发生后,如果救援部门能尽快将灾区所需的应急物资运送到灾区,并用于抢救伤员,地震造成的人员伤亡将会大大减少,财产等方面的损失也会相应减少。

1.2研究背景及其意义
地震对人类造成的损害不仅是地震发生的瞬间,而且是全面、持久和永久的。它不仅对当代人类的生命财产造成严重损害,影响人们的正常生产生活和社会稳定,而且对资源和环境造成破坏,危及子孙后代的生存和发展。随着社会经济的发展,灾害的发生不再仅仅是简单的自然结果。人类已经成为灾难最严重的受害者。天灾人祸严重危及社会稳定和人类生存与发展。
地震灾害的发生并不取决于人们的意愿,而是人们具有主观能动性,这有助于我们减少地震灾害造成的损失。灾害应急机制是否高效及时,直接关系到灾害能否被最小化。国内外许多地震的经验告诉我们,地震发生后,灾情会随着时间呈指数级增长。根据相关统计数据,地震后半小时内,有压力的人可以获救。它们的存活率分别为95%、24小时81%、48小时53%和72小时36%。因此,应急救援工作的快速实施对减轻地震灾害的影响起着极其重要的作用,也是救援工作成功的关键。地震灾害造成了巨大的人员伤亡和财产损失,需要大量的救灾应急物资来解决掩埋死者、抢救伤者、卫生防疫、预防次生灾害和灾后重建等一系列任务。如果处理不当,受灾地区、人员和损失将继续扩大。为了使灾害管理系统和应急反应机制发挥有效的作用,它离不开快速的后勤支持。
“未雨绸缪”不仅仅是一个词空。在灾害发生前,要做好充分的准备,加强对地震灾害机制和发生后应急措施的研究,建立高效快速的应急机制,制定完整的应急预案,实施应急管理预案体系,提高政府应对突发事件的能力。只有这样,才能最大限度地防止灾害的发生,减少灾害造成的损失,确保人民生命财产安全,国家繁荣富强,社会稳定团结。紧急物资救援、灾后重建、卫生防疫是地震灾后的关键任务。这些任务需要及时投入大量人力、物力和财力。如何建立快速高效的应急物流网络,快速向灾区运送应急物资,最大限度地减少人员伤亡和财产损失,是应急处理的根本目标。
目前,对应急物流的更多研究集中在商业物流在应急物流中的直接应用。如果能够结合应急物流的特点,将灾区的灾情与应急物资的预测结合起来,即分散的减灾资源能够集中配置和整合,那么应急物流资源的利用率和响应速度一定会得到提高,应急救援工作的绩效也会得到提高。灾难发生时,尽管各级政府相继成立了救灾应急指挥中心和各种救灾、通讯、医疗专业队伍,其他地区也将投入人力物力支援灾区,但由于目前我国对大规模灾害的救援和安置工作不完善,地震发生时交通和通讯中断, 不仅灾区的灾情不能在第一时间完全传递到救援指挥中心,而且大量的紧急救援物资也不能及时送达灾区,延误了救灾的最佳时间。 同时,灾区没有专人负责清理和整理捐赠物资。因此,到达灾区的好坏应急物资不仅增加了运输成本,消耗了配送人员的能量,而且造成救援资源的浪费,直接影响救灾效果。
随着中国经济实力的不断增强和政府体制改革的深化,政府部门逐渐认识到加强地震等重大自然灾害管理,建立有效的经济发展应急机制的重要性。应急物流作为连接应急管理活动各个环节的桥梁,是影响应急管理成败的关键因素。因此,建立完善的应急物流系统,提高应急物资的安全性是应对突发事件的基石。
虽然经过多年努力,中国初步形成了全方位、多层次、宽范围的应急预案体系,但在非典、“禽流感”、南方暴雪、5.12和4.14地震的应急管理中,应急物资和保障仍呈现被动态势,表明中国在应急物流体系建设和应急物资保障方面仍存在诸多不足,亟待改善。该地区相当一部分地区的应急措施基本上是临时性的,应急物资的来源也基本上是基于临时动员和社会捐赠。具体表现为:一是应急物资需求分类不明确,没有制定统一的标准。第二,对应急物资的需求不明确,往往是由于大量物资的积累,以提高应急处理的效果,导致不必要的浪费,或者是由于缺乏信息不对称,导致所需物资储备不足。有效应对突发事件的前提是有一定数量的应急物资储备。储备应急物资相当于为大规模灾难事件安装应急防火墙,可以确保灾难事件不会进一步恶化。很难有效预测突发事件发生的时间和地点,灾害程度只能在灾后评估。突发事件种类繁多,导致对应急物资需求的不确定性、多样性和紧迫性。紧急情况发生后,对救灾物资的需求将呈指数级增长,涵盖从通信设备、救灾设备、医疗设备到日常生活用品的一切,这就需要紧急储存各种应急物资。因此,衡量应急管理能力的重要指标之一是应急资源的保障能力。

第二章地震应急物流相关理论

2.1地震灾害的相关概念
地震,也称为地震,是由地球内部介质严重局部破裂产生的冲击波引起的一定范围内的地面振动现象。像海啸、台风和冰冻一样,这是地球上常见的自然灾害。地震灾害包括直接地震灾害和间接地震灾害。直接地震灾害是指由强烈的地面振动和震动引起的地面断裂和变形,造成建筑物损坏和倒塌,造成人员伤亡和财产损失。间接地震灾害是指地震引起的滑坡、泥石流、堰塞湖或海啸、地震后瘟疫、未点燃火源引起的火灾、煤气泄漏或电线短路、地震对生产、储存或运输管道造成的损害引起的有毒气体扩散、地震造成的逃生踩踏、地震后人们对地震或某些地震谣言缺乏了解对公众造成的心理影响。

第三章震后生命支持物质需求预测...................28-42
3.1地震应急物资需求预测概述...................28-30
3.2人工神经网络...................30-31[/br/ ] 3.2.1人工神经网络的概念...................30-31[/比尔/] 3.2.2神经网络模型...................31[/比尔/] 3.3 BP神经网络...................基于BP神经网络的31-32
3.4地震伤亡...................32-38
3.5...................38-40
本章概述...................40-42
第四章灾区生命支持材料分布研究...................42-60
4.1应急配电系统架构...................42-43
4.2动态聚类方法...................43-47
基于模糊等价关系4.2.1模糊矩阵的相关定义...................44-45[/比尔/] 4.2.2聚类分析步骤...................基于模糊等价矩阵的45-47
基于模糊等价的地震灾区聚类...................47-54
4.3.1地震灾区聚类属性的选择...................47-48
4.3.2地震灾区聚类案例分析...................48-54
4.4基于需求紧迫性的生命支持材料...................54-59
本章概述...................59-60

结论

近年来,由于世界各地地震灾害频繁发生,应急物资管理的研究成为新的热点,研究范围也涵盖了应急物流的各个方面。随着社会的发展,我国的应急管理水平也有了很大提高。应急管理法律法规不断完善。国家不断加大基础设施建设投入,取得了巨大成效。所有这些都在地震救援工作中发挥了巨大作用。然而,“5.12汶川地震”和“4.14玉树地震”的救援工作也向我们表明,我国地震应急救援的实际运作不够完善,导致应急物资不足、供需不平衡、分布不均等问题。
以地震灾害为例,主要研究问题是地震灾害后应急物资的分配。本文涉及两个问题:应急物资需求预测和灾区救援优先。通过研究,得出以下结论:
(1)救援物资需求估算。地震发生后,灾区对各种物资的需求将在短时间内呈指数级增长。救援物资能否满足将决定救援工作的成败。因此,为了使救援工作取得最终的成功,必须预测灾区所需的应急物资数量。本文根据地震灾害中的幸存者人数对应急物资的需求进行了预测。首先,以地震灾区的人口密度、地震震级、地震烈度等地震数据为输入,通过神经网络预测地震可能造成的人员伤亡人数。然后,从灾区的伤亡人数中减去伤亡人数,得到灾区的幸存者人数。最后,估计了灾区幸存者对生活必需品的需求。文章以汶川地震中青川县的灾情为例,预测了地震灾后青川县所需的应急物资。
(2)对地震灾区救援物资的紧急程度进行排序,并根据各组的紧急程度进行分发。由于地震往往影响很大的地区,并可能在很大的地区造成灾害,为了便于救援和决策,有必要对受灾地区进行分组。本文采用模糊聚类方法对地震灾区进行分组,选取死亡人数、伤亡人数、倒塌房屋数量和受灾地区人口密度四个属性作为聚类分析的属性。根据受灾地区的聚类结果,对受灾地区进行排序,以获得受灾地区所需应急物资的紧迫性,从而保证受灾最严重的地区能够先获得救援物资,减少地震灾害造成的损失。摘要:以汶川地震中青川县部分乡镇为例,对聚类后的乡镇应急物资的紧迫性进行聚类和排序,证明该方法在地震灾区应急物资排序中具有良好的适用性。同时,利用本文的配送模型,根据各群体的紧急程度来配送应急物资,证明了应急物资配送的可行性。

参考
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